This study was conducted to evaluate seasonal effects on production performance of lactation sows reared in two different environments in South Korea. A total of 76 sows ($Landrace{\times}Yorkshire$) from the Dankook University experimental farm and 120 sows ($Landrace{\times}Yorkshire$) from a commercial farm were collected. In the current study, reduced (p < 0.01) feed intake and energy intake during lactation were observed in warm season compared with cool season in both farms. Sows in cool season had higher backfat thickness at weaning but lower back fat loss (p < 0.01) than those in warm season. The weaning to estrus interval was lower (p < 0.01) in cool season than in warm season. Piglets weaned in warm season had lower (p < 0.01) body weight (BW), body weight gain (BWG), and average daily gain (ADG) at weaning than did those weaned in cool season on the Dankook University farm, whereas the reduction effect was only observed during 0 - 21 d on the commercial farm (p < 0.01). Moreover, piglets weaned in cool season had higher BW, BWG, and ADG (p < 0.05) on both farms. In conclusion, our results indicate that warm season had very negative effects on feed intake and production performance of lactating sows and piglets.
An experiment was designed to assess ractopamine supplementation on growth, meat quality and carcass, and fecal scores of pigs. The 96 crossbred pigs ([Yorkshire× Landrace] × Duroc) had an average body weight of 72.8 ± 2.5 kg. Randomized allocation was followed in the allotment of the pigs according to their body weight into 1 of 2 dietary treatments: 1) CON, basal diet and 2) RAC (ractopamine hydrochloride), CON + 1% ractopamine with 12 replication pens per treatment including equal numbers of barrows (2) and gilts (2) per pen. At the end of the experiment, the lean meat percentage was higher (p < 0.05) for the RAC group compared to the CON group. Dietary ractopamine supplementation did not influence (p > 0.05) the growth performance and fecal score throughout the experimental period. In regard to sensory evaluation, higher (p < 0.05) scores for color and firmness were observed in the RAC group than in the CON group. Drip loss (p < 0.05) was higher in the ractopamine fed diet group compared to the control diet group at day 1. Additionally, longissimus muscle was improved (p < 0.05) in the ractopamine treated diet group than in the control diet group. In conclusion, in the early stage, ractopamine supplementation may not influence the growth performance, but it improves the leanness in the meat of finishing pigs.
This study was conducted to assess the effects of the dietary supplementation of riboflavin (as a bile salt hydrolase [BSH] inhibitor) and Bacillus subtilis on growth performance and woody breast of male broilers challenged with Eimeria spp. Intestinal bacteria, including supplemented probiotics, can produce BSH enzymes that deconjugate conjugated bile salts and reduce fat digestion. A 3 × 2 × 2 (riboflavin × Bacillus subtilis × Eimeria spp. challenge) factorial arrangement of treatments in randomized complete block design was used. On d 14, birds were gavaged with 20× doses of commercial cocci vaccine (CoccivacR -B52, Merck Animal Health, Omaha, NE). Dietary treatment of riboflavin and B. subtilis did not affect body weight (BW), body weight gain (BWG), and feed conversion (FCR) d 0 to 14 and overall d 0 to 41. Eimeria spp challenge reduced BWG, feed intake (FI), and increased FCR between d 14 to 28, but increased BWG and lowered FCR between d 28 to 35. There were no effects of the Eimeria spp. challenge on the overall d 0 to 41 FCR and FI, but BWG was reduced. Eimeria spp. challenge increased the abdominal fat pad weight and slight woody breast incidences on processed birds on d 42. Dietary inclusion of B. subtilis and riboflavin at tested levels did not help birds to mitigate the negative impact of Eimeria spp. challenge to enhance the growth performance.
This paper presents a dam-reservoir interaction model that includes, water compressibility, sloshing of surface water, and radiation damping at the far-end reservoir, to investigate the influence of concrete deterioration on seismic behavior along with seismic performance of gravity dams. Investigations on seismic performance of the dam body have been conducted using the linear time-history responses obtained under six real and 0.3 g normalized earthquake records with time durations from 10 sec to 80 sec. The deterioration of concrete is assumed to develop due to mechanical and chemical actions over the dam lifespan. Several computer programs have been developed in FORTRAN 90 and MATLAB programming languages to analyze the coupled problem considering two-dimensional (2D) plane-strain condition. According to the results obtained from this study, the dam structure shows critical responses at the later ages (75 years) that could cause disastrous consequences; the critical effects of some earthquake loads such as Chi-Chi with 36.5% damage and Loma with 56.2% damage at the later ages of the selected dam body cannot be negligible; and therefore, the deterioration of concrete along with its effects on the dam response should be considered in analysis and design.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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제16권E호
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pp.59-68
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2000
In this paper Various aerosol cyclones that are developed recently form Kwangju Institute of Science and Technology(KJIST) for increasing collection efficiency or for decreasing pressure drop are reviewed. For the first time, new sets of experimental data are reported on the particle collection efficiency of cyclones with modified surface bodies namely, spiral guide body, circumferential groove body, and vertical groove body. Multi-cylinder cyclones by adding one or two additional cylindrical walls into the conventional cyclone are also described. Ad an attempt to increase the collection efficiency of small particles, electrocyclone using an externally applied electric field was designed and operated. In addition, factors affecting the cyclone performance were studied including flowrate, body and outlet sizes, cyclone dust outlet, and gas property.
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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제6권2호
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pp.206-218
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2014
The wave attenuation by floating breakwaters in high amplitude waves, which can lead to wave overtopping and breaking, is examined by numerical simulations. The governing equations, the Navier-Stokes equations and the continuity equation, are calculated in a fixed Cartesian grid system. The body boundaries are defined by the line segment connecting the points where the grid line and body surface meet. No-slip and divergence free conditions are satisfied at the body boundary cell. The nonlinear waves near the moving body is defined using the modified marker-density method. To verify the present numerical method, vortex induced vibration on an elastically mounted cylinder and free roll decay are numerically simulated and the results are compared with those reported in the literature. Using the present numerical method, the wave attenuations by three kinds of floating breakwaters are simulated numerically in a regular wave to compare the performance.
This paper presents the pillar section optimization technique considering the reliability of the vehicle body structure consisted of complicated thin-walled panels. The response surface method is utilized to obtain the response surface models that describe the approximate performance functions representing the system characteristics on the section properties of the pillar and on the mass and the natural frequencies of the vehicle B.I.W. The reliability-based design optimization on the pillar sections Is performed and compared with the conventional deterministic optimization. The FORM is applied for the reliability analysis of the vehicle body structure. The developed optimization system is applied to the pillar section design considering the fundamental natural frequencies of passenger car body structure. By applying the proposed RBDO technique, it can be possible to optimize the pillar sections considering the reliability that engineers require.
This paper proposed a human body posture recognition program based on haar-like feature and hand activity detection. Its distinguishing features are the combination of face detection and motion detection. Firstly, the program uses the haar-like feature face detection to receive the location of human face. The haar-like feature is provided with the advantages of speed. It means the less amount of calculation the haar-like feature can exclude a large number of interference, and it can discriminate human face more accurately, and achieve the face position. Then the program uses the frame subtraction to achieve the position of human body motion. This method is provided with good performance of the motion detection. Afterwards, the program recognises the human body motion by calculating the relationship of the face position with the position of human body motion contour. By the test, we know that the recognition rate of this algorithm is more than 92%. The results show that, this algorithm can achieve the result quickly, and guarantee the exactitude of the result.
본 논문에서는 로터 블레이드, 발전기, 로터 블레이드와 발전기에 연결된 고/저속 회전축 및 회전축간의 회전력을 전달하는 기어 시스템 등 다수의 몸체가 서로 상대적인 운동이 가능한 채 연결되어 있는 단일로터 수평축 풍력발전 시스템을 다몸체 시스템으로 간주한 후, 다몸체 역학을 이용한 풍력발전 시스템 모델링 기법을 제안하였다. 이를 기반으로 풍력발전 시스템의 성능 해석을 위한 시뮬레이터를 개발하였다. 그리고 다양한 시뮬레이션을 통해 제안된 풍력발전 시스템 모델링 기법과 시뮬레이터의 타당성을 검증하였다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제11권2호
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pp.1118-1133
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2017
Computer vision-based human activity recognition (HAR) has become very famous these days due to its applications in various fields such as smart home healthcare for elderly people. A video-based activity recognition system basically has many goals such as to react based on people's behavior that allows the systems to proactively assist them with their tasks. A novel approach is proposed in this work for depth video based human activity recognition using joint-based motion features of depth body shapes and Deep Belief Network (DBN). From depth video, different body parts of human activities are segmented first by means of a trained random forest. The motion features representing the magnitude and direction of each joint in next frame are extracted. Finally, the features are applied for training a DBN to be used for recognition later. The proposed HAR approach showed superior performance over conventional approaches on private and public datasets, indicating a prominent approach for practical applications in smartly controlled environments.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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