The purpose of the study is to investigate developmental changes in the effect of sociocultural factors towards appearance, body mass index and self-esteem on body image. Participants were 315elementary school, 305middle school students, 310hight school students and 346college students from Seoul and Gyeonggi Province. Collected data were analyzed through Cronbach's $\alpha$, Two-way ANOVA, Pearson's correlation, and stepwise multiple regression. The findings of the study were as follows: 1) Sociocultural factors towards appearance, body mass index, self-esteem and body image differed by grade and gender. 2) Peers, self-esteem, BMI and mass media were significant predictors of elementary school students' body image. Mass media, BMI and self-esteem were significant predictors of middle school students' body image. Self-esteem, peers, BMI, gender and mass media were significant predictors of high school students' body image. Self-esteem, mass media and BMI were significant predictors of college students' body image.
Background: The rising prevalence of asthma may be associated with the rising prevalence of obesity in developed nations. There are several studies showing that obesity increases the risk of asthma in adults. We investigated the association of each body composition scale and bronchial hyper-responsiveness. Methods: This study involved a retrospective review of the existing records for 279 subjects with respiratory symptoms, who underwent a pulmonary function test, a methacholine challenge test and a body composition test between May 2007 and June 2009. Results: Of the 279 subjects, 179 (64%) were female. There was a statistically significant difference in fat free mass and in fat free mass index between the normal bronchial responsiveness group and bronchial hyper-responsiveness group (p=0.036; p=0.000). There was no significant differences in body mass index, in fat mass and fat free mass index in the normal bronchial responsiveness group and bronchial hyper-responsiveness group in males. However in females, body mass index and fat free mass index were increased in the bronchial hyper-responsiveness group (p=0.044; p=0.000). Total body water (kg), fat free mass (kg) and soft lean mass (kg) were significantly different between the normal bronchial responsiveness group and bronchial hyper-responsiveness group (p=0.002; p=0.000; p=0.000). Conclusion: This study showed significant differences in fat free mass and in fat free mass index between the normal bronchial responsiveness group and the bronchial hyper-responsiveness group. In females, BMI, soft lean mass, and total body water showed significant differences between the normal bronchial responsiveness group and the bronchial hyper-responsiveness group. We concluded that bronchial hyper-responsiveness was associated with not only body mass index but also fat free mass index in female bronchial asthma.
The aim of this study was to investigate influence of body build on body composition, energy metabolic state and insulin concentration of blood. 29 male athletes and 36 male non-athletic students were recruited for the study. Anthropometry including chest depth and breadth, fat mass, fat fee mass, tricep skinfold thickness were measured. fasting glucose, lactate, triglyceride, fee fatty acid, and insulin concentration in serum were measured . Body build was assessed using metric index, which calculated by regression equations of Mohr and Greil. The athletic and non-athletic students were allocated to 3 body build, that is leptomorph, mesomorph, and pyknomorph. Resting metabolic rate was calculated. Respiratory quotient was determined through ratio of measured VO$_2$, and V$CO_2$. Most non-athletes have a leptomorphic body build, in contrast to athletes mesomorphic type. The body build type influenced body composition differently between non-athletic group and athletic group. Weight, body mass index, body fat mass and fat mass proportion (%), and fat-free mass increased from leptomorph to pyknormorph in non-athletic group. Pyknormorphic athletes have a significant higher body mass index, fat mass, fat free mass than other body build type. Serum glucose, triglyceride, lactate, insulin showed significant differences only in non-athletic group between leptomorph and mesomorph. RMR increased significantly from leptomorph to mesomorph in non-athletes. There was no significant difference of RQ among 3 body build types in both athletes and non-athletes. This study gives a coherent data on body build and body composition for athletes and non-athletes students. The influence of body builds on energy metabolic status of serum was different between athletes and non-athletes.
Purpose: Somatotype drawing developed by Sorensen et al.(1983) has been evaluated as a simple instrument of obesity level without real somatic measuring as height and weight. This study was designed to validate somatotype drawings for obesity assessment by bioelectrical impedance body component analysis. Method: At first questionnaire of somatotype drawing was done. Subjects were measured body component by bioelectrical impedance analysis as weight, BMI(body mass index), WHR(waist-hip ratio), body water, protein mass, mineral mass, body fat mass, skeletal muscle mass, soft lean mass, fat free mass and percent body fat. We evaluated correlations between these data and somatotype drawings and tried to grouping of somatotype drawings with the means of major body component value. Result: The data were collected from 205 college women whose height and weight were $161.2\pm4.8,\;55\pm8.3$. Spearman's correlation coefficients of somatotype drawing were 0.74 with BMI, 0.68 with weight 0.69 with body fat mass, 0.65 with WHR. 0.64 with percent body fat after adiusted age. The grade of somatotype drawings were grouped as 1-2, 3-4, 5-6. 7-9 by BMI, body fat mass, weight, 1, 2-4, 5-6, 7-9 by WHR and 1-2, 3-4, 5-9 by percent body fat(ANOVA and Duncan's method). Conclusion: So quick instrument using somatotype drawings were useful tools for evaluation of obesity level and is applicable to screen degree of body fat in self-administered questionnaire survey.
Objects : The aim of this study was evaluate the effect of the Saengsig taken along with Behavior Modification Therapy, Methods : We examined the body compositions of 20 obese patients who were treated with Saengsig and Behavior Modification Therapy for 2 months by Inbody 2.0. Results : Changes of body composition due to Saengsig with Behavior Modification Therapy were reduction of body weight by $3.14{\pm}1.33{\;}kg$, lean body mass by $0.14{\pm}1.48{\;}kg$, fat mass by $3.00{\pm}1.53kg$ and BMI by $1.30{\pm}0.54$ Conclusion : Fat mass and body fat rate were significantly reduced after treatment with Saengsig with Behavior Modification Therapy.
The purpose of present study was to assess the change of bone mineral density(BMD) and the influences of anthroopometric indices and body composition on BMD in Korean women in Taegu. Subjects were 242 healthy female in the range of 7-67 years old, were divided into 4 age groups in order to assess the influence o factors on BMD according to age. Body composition and BMD measurements of lumbar spine, femur(neck, ward's triangle, trochanter) and total body were performed by dual energy X-ray absorptiometry. The analysis indicated that BMD of most region was positively related to body weight, BMI in all groups 4(50-67years), and closely related to femurs than lumbar spine. This study found correlations between BMD and both total fat body mass and total lean body mass in group 1, 2, 3, and correlations between BMD and only total fat body mass and in group 4. But on regression models the most significant prediction of BMD throughout the skeleton was total lean body mass in group 1(7-16years)and 2(17-34years, and total fat body mass in group 3 and 4. It is concluded that the our data can be used to screen early women of low bone mass. This study confirms that one of the most effective way to prevent osteoporosis and the fractures is to maximize peak bone mass in early life and to minimize bone loss through maintaining adequate weight.
This study was to evaluate the body composition and bone mineral density according to aging in adult and investigated the relationship between various parameters such as body mass index(BMI), bone mineral density(BMD), bone mineral content(BMC), lean body mass(LBM), fat mass(FM) and the value obtained from dual energy X-ray absorptiometry(DEXA). The subjects were composed of healthy adult male and female who were $20^{\sim}73$ years old and they were divided three group according to age (A group : 20-39 yrs., B group : 40-59 yrs., C group : more than 60 yrs.). The conclusion derived from statistical analysis was as follows : 1. Bone mineral content and density were significantly affected by lean body mass(relatively, R=0.85 - 0.63). 2. There was significant difference among age groups in total bone mineral density. 3. There was significant difference among age groups in bone mineral content of male and female. 4. Lean body mass is diminished according to age, but there was not significant difference among age groups. 5. Fat mass of A group in male had the highest mass and followed by C group and B group. In female groups, fat mass of A group had the highest mass and followed by B group and C group. Abdominal fat mass is increased according to age. This result suggest that aging was closely relation with loss of muscle mass, bone mineral density and bone mineral content.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2002.11b
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pp.317-322
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2002
There are many researches to identify the rigid body properties from the mass-line obtained by impact hammer testing. The correct rigid body properties of the structure may be estimated if the mass-line of the structure could be obtained exactly. When the structure is mounted by elastic materials, the mass-line cannot be read correctly from the impulse response spectrum. The reason is due to the effects of rigid body modes of mounted structure. In this paper, the effects of rigid body modes of mounted structure to the mass-line are discussed and the method to remove these effects is also presented.
This study was performed to examine the relationship between the body mass index (BMI), the body fat, and the serum lipids of post-menopausal women in rural areas. The subjects were 510 women aged 50 and over. As a result of this study, we found a trend of decreasing BMI as age increased, but body fat increased. In addition, there was a significant decreasing of the lean body mass than an increasing of the body mass index according to increasing age. Therefore, this study confirmed that a main cause of rural women being classified as obese is a decrease in lean body mass, rather than an increase in of body fat. Of all subjects, 36.3% ($18.5{\leq}BMI$ < 23) of all subjects were classified as having normal BMI, whereas only 21.4% were classified as having normal body fat. Out of 190 subjects who were body fat 30% and over, 38 subjects were classified as obese ($BMI{\geq}25$) and 113 subjects were classified as overweight ($23{\leq}BMI$ < 25). The percentile of those with a BMI of $25kg/m^2$ was 70, and they had 30.82% body fat. HDL cholesterol showed a negative correlation with anthropometric factors (height, weight, body mass index, waist circumference, waist hip ratio, body fat), and total cholesterol, LDL cholesterol, and triglycerides showed a positive correlation. Especially, total cholesterol, LDL cholesterol, and hip circumference showed significant correlations. Because of differences in the body fat and lean body mass by age group, it seems difficult to assess obesity via BMI only. The elderly especially should have a higher significance placed on body fat or abdominal fat than only BMI.
Background: Recently obesity has become a social problem in all over the world including Korea. It is known that obesity is closely related with cardiovascular disease. Many studies are carrying out in the relation between several obesity indices, such as body mass index(BMI), waist-circumference(WC), body fat percent and risk factors of cardiovascular disease. Objective: This study was done in order to investigate correlation of obesity and cardiovascular risk factors. Method: We gathered totally 138 subjects who have taken health screening test in university hospital. With the exception of 40 abnormal cases on current illness and laboratory study, 98 healthy cases were analysed. We divided the groups as normal, overweight, obese group according to body mass index $(22.9kg/m^2\;and\;below\;/\;23{\sim}24.9kg/m^2\;/\;25kg/m^2\;and\;above)$and investigated the relationship between obesity based on body mass index(BMI) and cardiovascular risk factors. And investigated the relationship between each cardiovascular risk factor and body mass index, waist-hip ratio, body fat percent. Results: With the exception of blood pressure, other lab data such as total cholesterol, triglycerid, glucose were significantly different between the three groups divided by body mass index$(22.9kg/m^2\;and\;below\;/\;23{\sim}24.9kg/m^2\;/\;25kg/m^2\;and\;above)$. And Correlation coefficient of cardiovascular risk factors with body mass index, waist-hip ratio, body fat precent were acquired. Conclusion: We have concluded that the body mass index and waist-hip ratio body fat precent were predictive factors cardiovascular disease.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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