The purpose of this study is to classify the body types based on the side view. The subjects are 404 Korean and Mongolian women within the 18 to 24 age group. From the results of comparing 28 items of indirect photometric measurements, 15 items were shown to have significant differences. Mongolian women were larger in values for 13 items than were Korean women except two items, which are back projecting point height and abdominal projecting point height. The silhouette of Korean women's front body looks completely different from Mongolian women's. Especially, Mongolian women's fore-breast part is much thicker than that of Korean women. The result of analysing the indirect photometric measurement of 4 types which were previously classified by the direct measurements and index values is as follows; Type 1 is normal type, type 2 is lordosis type, type 3 is swayback type, and finally type 4 is flatback type. The groups of each of the 4 types are further divided into Korean and Mongolian women. Judging from their body types based on the side view, it seems clear that significant differences exist between Korean and Mongolian women's side body shapes in the thickness of their breast part.
The purposes of this study was to provide the fundamental data for children's wear standardizing sizes of ready-made clothes by analyzing the elementary school girls’somatotype. The subjects for anthropometic measurements were 434 elementary school girls’by age groups < ‘(1st age(1ㆍ2 grade)’,‘2nd age(3ㆍ4 grade)’, and 3rd(5ㆍ6 grade)’ > living in Pusan. According to the analysis of upper bodies by the age groups 1. According to the analysis to draw somatometric factors by the age groups, sevenㆍseven and six actors in 1st . End and 3rd age groups are obtained from measurements of upper body. 2. The 1st & 2nd age groups: As the result of factor analysis for the factor, the first and second factors which explain more than 70% of the whole variance represent“horizontal size”and“vertical size”, which characterize more aspects of the body shape of girls at elementary school ages. 3. The 3rd age groups: As the result of factor analysis for the factor, 6 factor which explain 74.39% of variance were extracted form anthropometic data. The first factor represented the items of circumference, breadth and depth related to“sectional size the front length of the upper body”, The second factor described the items of "heights & the back length of the upper body”.
The purpose of this study is to propose apparel sizing system for each body shape of early adolescent boys. The subjects of this study were 549 boys in the capital area. Their body shapes were classified and apparel sizing system was proposed for each body shape. For data analysis were performed descriptive statistics, correlation analysis and crosstabulation using SPSS Ver. 12. The control dimensions to propose apparel sizing system were stature and bust circumference for the upper garments. Intervals between sizes were 5cm for stature and irregular for bust circumference. For each type, $5{\sim}7$ sizes were proposed for upper garments. Reference measurements suggested for upper garments were 9 items. This study is meaningful in that it classified early adolescent boys' body shapes and proposed apparel sizing system for each type of body shape under the current circumstances where basic data for body shape classification and apparel sizing system of early adolescent boys were not in place.
This was a follow-up study to the 'Study on the Body Types of Chinese Adult Women I,' which looked into the body types and classified them into representative body type groups, with the subjects of the women residing in Beijing and Shanghai, and it intends to compare the features of the body types by the residential area of each age range. The results were as follows: 1. The measurements physical items of the women residing in Beijing and Shanghai were compared by the age range, and differences were found in all age ranges. In particular, as the age ranges got higher, the differences in the physical measurements were significant. 2. The comparison of the factor score for the women residing in Beijing and Shanghai by the age range indicated the differences in all the age ranges, and the differences were larger as the age got higher. 3. The comparison of the type distribution for the women residing in Beijing and Shanghai by the age range indicated the differences in their 30's and 40's, while any differences in the type distribution were not found in their 20's.
The purpose of this paper is to compare the body types of Korean-Chinese and Han-Chinese women in their 60's dwelling in Yanbian Korean Autonomous Prefecture. In addition, a survey was conducted to analyze the social and environmental factors that would decide the body types of these two groups of individuals. 1) The comparison of 74 items in physical measurements between the Korean-chinese and Han-chinese showed differences in 36 items. 2) As for the body measurements of women, difference was found between the Han-Chinese and Korean-Chinese in all height items except bust height, circumference, depth, length, and weight. The values of Korean-Chinese were lower than those of Han-Chinese. 3) Cluster analysis shows that Korean- Chinese women appear thinner in regards to common weight, while Han-Chinese women appear to be thicker in regards to with common thinness. 4) Korean-Chinese women dwelling in Yanbian Korean Autonomous Prefecture maintained unique traditional customs and eating habits of Korea and were in constant contact with Korean cultures, which seems to make them care more about body management for health and beauty.
This study analyzes the characteristics of somatotype changes of girls from the ages of 13 to 18 that provide basic data on clothing construction for middle and high school girls. We use data obtained from body measurements of 1,590 adolescent girls 13 to 18 years of age provided in the 6th national anthropometric survey report. The differences among the age groups for 56 direct measurements were analyzed by ANOVA, and the structures of the differences by SNK (Students-Newman-Keuls test) were analyzed. The two major growth ages were 'ages 13-14' and 'ages 15-16'. The first major growth ages focused on all measurement items of height, length, circumference, breadth, depth and other items. The second one focused on measurement items of height and length of torso, circumference, and breadth of lower body. The major growth pattern of the age groups was 'ages 13<14&15<16&17&18' which appeared focused on the height and length items of upper body and torso, the width items of lower body and the circumference items of upper body and lower body. The measurement items of front length like waist front length, N.P. to B.P to waistline, N.P. to B.P., and B.P. to B.P. showed the growth pattern for 'ages 13<14<15<16<17&18'.
Upper body types were classified to develop the sizing system of the cycling wear top for the high school male cyclist. The research methods were performed using the anthropometric measurements of 111 high school male cyclists that included cluster analysis was performed. The research results are as follows. Type 1 (23.4%) has the longest biocromion length, is the tallest of the three types and a proper body type. Type 2 (25.2%) has the largest weight and developed muscles in the chest parts. Type 3 (51.4%) is the shortest of the three types and is a skinny body with a bending back. In order to develop a sizing system, the 12 anthropometric measurements were selected for correlation analysis. The bust circumference and stature were presented as the control dimensions of sizing system. The waist front, waist back length and biacromion length were less correlated with other items; consequently, they were independent items and were set as referable dimensions. Therefore, it was proposed as a sizing system because the 5 cm of bust and 5 cm of stature have a high coverage by body type. The total coverage rate was 81.9%.
This study aims to provide basic size data for the development of a hip dislocation prevention garment for cerebral palsy (CP) children and useful information for the design of garment products for CP children through identifying differences in body shape between CP and non-CP children and reviewing the tibial-stature prediction formulas of previous studies. Forty-seven Korean children with CP aged 2 to 14 years were measured for body size from October 2019 to August 2020. Body measurements of 18 sites, including greater trochanter length, which is an important site for a hip dislocation prevention garment, were collected and analyzed. Data of non-CP children were taken from same age of Size Korea and compared. Tibial-stature prediction formulas suggested in four previous studies were also reviewed. CP children had significantly lower stature as well as circumferential dimensions when compared to non-CP children. Greater trochanter length is difficult to predict through other body dimensions. Thus, direct measurement is required. Of the general key dimensions used in the clothing industry, only hip circumference could explain the body shape of CP children. Tibial-stature prediction formulas cannot always but tend to largely predict the actual stature of CP children.
본 연구는 한미 성인여성복의 산업계에서 상호적용이 가능한 신체 치수 호환표의 작성에 필요한 기초연구로, 본 연구에 사용된 인체 치수는 모두 3차원 스캐너를 통해 수집된 것이다. 분석대상인 한국인의 인체 치수는 Size Korea사업에 의해 수집된 1,988명의 인체 치수 자료이고, 미국인의 인체 치수는 SizeUSA사업에 의해 확보된 6,306명의 성인여성 인체 치수 자료이다. 의류제작에 관련이 높다고 사료되는 34개 측정 항목이 분석에 사용되었으며, 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 어깨경사각을 제외한 전체 측정항목에서 미국 여성이 한국 여성의 인체치수에 비해 그 값이 유의하게 큰 것으로 나타났다. 둘째, 연령집단간 각 측정항목의 평균치를 차이를 검증한 결과, 한국 여성의 경우 엉덩이둘레를 제외한 모든 측정항목에서 연령집단간 유의차가 검증되었으며, 미국 여성의 경우 팔 길이를 제외한 모든 측정 항목에서 연령집단간 유의차가 검증되었다. 셋째, 양국 여성의 연령집단간 차이를 비교 분석한 결과, 몇몇 측정치의 경우 연령집단에 따라 유의미한 차이를 보였으나, 대부분의 항목에서는 연령집단간 유의차를 나타내지 않았다. 넷째, 양국 성인여성의 동일 연령집단간 t-test결과, 샅앞뒤길이, 어깨경사각, 엉덩이둘레-젖가슴둘레, 엉덩이둘레-허리둘레를 제외한 모든 항목에서 미국 성인여성 측정치가 한국 성인여성 측정치보다 유의하게 큰 것으로 나타났다.
The purpose of this study is to provide basic information for the development of well-fitting and comfortable brassieres for women in their 30s, based on the classification of breast shapes by utilizing 3D body measurement data of women in the age group. The result of processing the measurements from the 3D body scan data through RapidForm 2006 shows that while the vertical body measurements decrease, the horizontal measurements, which indicates the degree of obesity, increase proportionally with age. Also, the relevant measurements for upper breasts increase proportionally with age, while the measurements for lower part of the breasts decrease as the degree of sagging increases. Four composition factors of the breasts were identified through the factor analysis: Factor 1 is the level of volume in the breasts and the surrounding area; Factor 2 is the position of nipples and the shape of upper part of breasts; Factor 3 is the position and vertical length of the breasts; Factor 4 is the shape of lower part of breasts; and Factor 5 is the shape of inner part of breasts and degree of width between both breasts. The breasts have been categorized into three distinctive shapes: Breast Shape 1, Breast Shape 2 and Breast Shape 3. According to the results of the cluster analysis, the largest percentage (36.68%) of women in their 30s falls into the category of Breast Shape 2 with small volume and flat upper breasts, followed by Breast Shape 1 (32.66%) with large volume in the upper and lower parts of breasts, and large side to side area, and Breast Shape 3 (30.65%) with average volume and width between breasts.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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