• 제목/요약/키워드: Blog

검색결과 443건 처리시간 0.033초

지식전파 및 공유 수단으로서의 블로그에 대한 탐험적 연구 (An Exploratory Investigation into BLOG as a Tool for Knowledge Transfer and Sharing)

  • 김용진
    • Journal of Information Technology Applications and Management
    • /
    • 제14권3호
    • /
    • pp.115-136
    • /
    • 2007
  • In this study, we investigate the possibility of deploying a recently emerging Internet-based technology, called Web log or Blog, to address the problems of knowledge transfer and sharing, particularly in the case of tacit knowledge. We examined the use practice of four blogs and then identified several properties relevant to knowledge transfer and sharing. They include the specific style of blog format, content ownership attribution, posted article organization, communication tools and method, news feed function, and various links from/to outside websites. These features were argued to facilitate knowledge transfer and sharing. In particular, we discussed a great deal about the structure of comments and links as tools for collaboration and idea sharing, which enables the knowledge conversion processes (socialization, externalization, combination, and internalization), We then provide several guidelines to develop blogs as a knowledge management tool.

  • PDF

주제를 깊이 있게 다루는 블로그 피드 검색을 위한 위키피디아 기반 질의 확장 방법 (A Wikipedia-based Query Expansion Method for In-depth Blog Distillation)

  • 송우상;이예하;이종혁;양기주
    • 한국정보과학회논문지:컴퓨팅의 실제 및 레터
    • /
    • 제16권11호
    • /
    • pp.1121-1125
    • /
    • 2010
  • 본 논문에서는 질의로 주어진 주제를 깊이 있게 다루는 블로그 검색을 위한 위키피디아 기반 질의 확장 방법을 제안한다. 제안된 방법은 질의와 연관된 위키피디아 문서를 질의 확장에 사용한다. 실험을 위해 대규모 블로그 실험 데이터인 TREC Blogs08 collection과 영문 위키피디아 데이터를 사용하였다. 실험 결과 제안된 방법은 기존의 블로그 포스트 기반 질의 확장 방법에 비해 MAP을 비롯한 검색 성능을 콘 폭으로 향상시켰다.

바이럴 마케팅의 온라인 몰 구매후기와 파워 블로그 자기제시가 매개변인 구전효과와 의류구매행동에 미치는 영향 (Effect of viral marketing in on-line mall review and power blog self-presentation on mediator variable word of mouth and apparel purchase behavior)

  • 신상무;황인아;민주영
    • 복식문화연구
    • /
    • 제24권5호
    • /
    • pp.600-616
    • /
    • 2016
  • The purpose of this study was to investigate the effects of power blog self-presentation and on-line shopping mall reviews on the word of mouth (WOM) effect and apparel purchasing behavior. Consumers living in Seoul and Gyeonggi received questionnaires. There were 303 usable forms that could be analyzed by descriptive statistics, factor analysis, Cronbach's alpha, and regression analysis. The results were as follows: There was a significant effect of power blog self-presentation such as interactivity, media effect, and business intention on information acceptance through WOM. Power blog self-presentation, such as interactivity and business intention, affect information delivery by WOM significantly. There was a significant effect of review consideration, such as agreement, usefulness, enjoyment, and purity, on information acceptance of WOM. Reviews describing enjoyment, purity, and usefulness affect information delivery of WOM significantly. Business intention, media effect, and purity directly affect apparel-purchasing behavior, and affect the WOM effect as a mediator variable and then purchasing behavior. Whereas, interactivity, overstatement, and enjoyment affect the WOM effect as a mediator variable, and then affect overall purchasing behavior. Therefore, fashion firms consider active interaction with power blog visitors and promote the way of enjoying with fun through review of apparel on-line shopping mall when they try to implement viral marketing with WOM effect.

블로그 월드에서 주제 중심의 잠재적 커뮤니티 추출 방안 (Extraction of Latent Topic-based Communities in Blogspace)

  • 신정환;윤석호;김상욱;박선주
    • 한국정보과학회논문지:데이타베이스
    • /
    • 제37권1호
    • /
    • pp.56-69
    • /
    • 2010
  • 블로그 월드에는 동일한 주제와 관련된 포스트들과 이 포스트들에 공통적으로 관심을 보이는 블로거들이 존재한다. 본 논문에서는 이러한 블로거들과 포스트들의 집합을 블로그 커뮤니티로 정의한다. 블로그 커뮤니티는 타겟 마케팅, 양질의 정보 공유, 블로그 월드의 활성화 등 다양한 블로그 비즈니스 정책을 수립하는데 활용될 수 있다. 블로그 커뮤니티는 카페 등과 달리 멤버십으로 운영되는 집단이 아니기 때문에 커뮤니티에 속하는 멤버를 쉽게 파악할 수 없다. 본 논문에서는 주어진 주제와 관련된 블로그 커뮤니티를 추출하는 효과적인 방법을 제안한다. 먼저, 주어진 주제에 대한 시드 포스트들을 선택하고, 이 시드 포스트들을 통해서 주제와 관련된 블로거들을 선택한다. 다음으로, 선택된 블로거들을 통해서 주제와 관련된 포스트들을 선택한다. 이와 같은 과정을 반복해 나가면서 블로그 월드에 존재하는 주어진 주제와 관련된 블로거들과 포스트들을 선발한다. 본 논문에서는 추출된 블로그 커뮤니티 주제의 정확도를 측정함으로써 제안하는 방법의 우수성을 검증하였다.

신뢰받는 블로그 콘텐츠의 특성 탐구: 파워블로그의 사용후기분석과 소비자 조사를 통하여 (Attributes of Trusted Blog Contents: Through Analysis of Product-reviews in Powerblogs and Consumer Survey)

  • 소현진
    • 한국콘텐츠학회논문지
    • /
    • 제13권1호
    • /
    • pp.73-82
    • /
    • 2013
  • 본 연구의 목적은 블로그 콘텐츠의 신뢰에 영향을 미치는 블로그 속성을 찾는 것이다. 이를 위하여 1단계에서는 블로그 이용자의 질적 설문을 통하여 파워블로그 사용후기의 신뢰 속성을 도출하고, 2단계로 온라인 설문조사를 실시하여 각 신뢰 속성의 중요도를 평가하였다. 주요 연구결과는 다음과 같다. 첫째 소비자가 블로그 사용후기의 신뢰성을 평가하기 위해 고려하는 35개의 신뢰 속성이 도출되었다. 개별 신뢰 속성은 유명도, 실재감, 매력도, 진실성, 전문성의 다섯 신뢰요인으로 범주화되었다. 둘째 전반적으로 '가치 있는 정보의 제공'과 '진실한 의도'가 블로그 신뢰성 평가에 가장 중요한 영향을 미치는 속성으로 나타났다. 또한 블로그의 매력도 역시 신뢰성 판단에 영향을 미치는 속성이었다. 셋째 전통적인 신뢰연구에서 주목받지 못했던 '실재감'이 주요한 신뢰속성으로 등장하였다. 남녀의 차이와 블로그 이용 동기에 따른 신뢰속성의 중요도가 함께 분석되었으며, 이에 근거한 이론적 실무적 함의가 제시되었다.

감성분석과 토픽모델링을 활용한 농촌태양광 관련 이슈 연구 : 언론 기사와 블로그 포스트 비교 (Application of Sentiment Analysis and Topic Modeling on Rural Solar PV Issues : Comparison of News Articles and Blog Posts)

  • 기재홍;안승혁
    • 디지털융복합연구
    • /
    • 제18권9호
    • /
    • pp.17-27
    • /
    • 2020
  • 사회적 의제 설정 영향력을 지닌 미디어인 언론 기사와 블로그 포스트에서 농촌태양광이 어떻게 다루어지고 있는지 분석하기 위해 텍스트 마이닝 방법을 활용하였다. 농촌태양광을 키워드로 웹스크래핑을 통해 기사와 블로그 포스트의 텍스트 자료를 수집하고, 이에 대해 감성분석과 토픽모델 기법을 적용하여 연구를 수행했다. 감성분석 결과 농촌태양광에 대한 텍스트에서 두 매체 모두 긍정적인 입장을 가지는 비율이 높았는데, 블로그의 경우 기사에 비해 부정적인 내용을 담은 텍스트의 비중이 훨씬 낮은 것을 확인할 수 있었다. 그리고 토픽모델링 결과로 긍정 기사는 정부의 보급계획 관련 토픽들의 비중이 컸고, 부정 기사는 다양한 토픽들의 비중이 고르게 분포하였다. 블로그는 긍정 포스트의 경우 농촌 지역 설치 관련 토픽들이, 부정 포스트는 환경 피해 관련 토픽들이 가장 큰 부분을 차지했다. 기존에 별개로 이루어지던 감성분석과 토픽모델링을 결합하는 연구 방식을 제시함으로써 농촌태양광에 대한 이슈를 효과적으로 파악할 수 있었다.

관심 커뮤니티 추천을 위한 시스템 질의를 지원하는 온톨로지 기반 시맨틱 블로그 모델 (An Ontology-based Semantic Blog Model for Supporting System Queries to Recommend Interest Community)

  • 양경아;양재동;최완
    • 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
    • /
    • 제35권4호
    • /
    • pp.219-233
    • /
    • 2008
  • 본 논문에서는 계층화된 개념 지식인 온톨로지를 블로그 환경에 적용함으로써 시스템 관리자가 블로그 공간(Blogosphere)을 체계적으로 분석, 관리할 수 있는 온톨로지 기반 시맨틱 블로그 모델을 제안한다. 제안 모델에서 시스템 관리자는 온톨로지 용어 사이에 설정된 다양한 관계성 링크를 추적하고 분석함으로써, 블로그 사용자들이 다양한 관점에 따라 유기적으로 원하는 블로그 자원에 접근할 수 있도록 지원한다. 즉, 블로그 들간에 이루어지는 상호작용 활동을 파악하고 상호작용을 기반으로 동적으로 관심커뮤니티를 형성해주며, 시스템은 이를 적절한 사용자들에게 추천 방식으로 제공해 주는 기능을 지원한다. 제안 모델의 지원 기능을 체계화하기 위해 본 논문에서는 1) 블로그 환경에 사용되는 자원과 관련된 정보를 객체와 관계성으로 표현한 뒤 2) 이들을 대상으로 구조적 연산을 지원하는 일련의 연산자 집합 및 이들간의 조합으로 구현되는 시스템 질의 처리 과정을 정형화한다.

머신러닝을 이용한 의료 및 광고 블로그 분류 (A Classification of Medical and Advertising Blogs Using Machine Learning)

  • 이기성;이종찬
    • 한국산학기술학회논문지
    • /
    • 제19권11호
    • /
    • pp.730-737
    • /
    • 2018
  • 행복한 삶의 질을 목적으로 하는 의료소비자가 증가하면서 웹에 분산되어 있는 블로그의 의료 정보를 바탕으로 신뢰성 있는 의료 시설을 선택하고 고품질의 의료 서비스를 받음으로서, 시간과 비용을 절약할 수 있는 O2O 의료 마케팅 시장이 활성화 되고 있다. 인터넷, 모바일, SNS 등에서 증가하는 비정형 텍스트 데이터는 전문 의료 지식 이외에 작성자의 관심, 선호, 예상 등을 직간접적으로 반영하고 있기 때문에 의료정보의 신뢰성을 담보하기 어렵다. 본 연구에서는 빅데이터 및 MLP를 사용하여 의료정보 블로그를 분류 (의료블로그, 광고블로그)함으로서 사용자에게 보다 고품질의 의료정보 서비스를 제공하는 블로그 판단 시스템을 제안한다. 제안된 빅데이터 및 머신러닝 기술을 통해 인터넷상에 존재하는 국내의 다수 의료정보 블로그를 종합, 분석한 후 질환별 개인 맞춤형 건강정보 추천 시스템을 개발한다. 이를 통하여 사용자는 자신의 건강문제를 지속적으로 점검하고 가장 적절한 조치를 취함으로서 자신의 건강 상태를 유지하는 것이 가능할 것으로 기대된다.