통신 시스템의 성능은 여러 가지 요구 조건을 고려하여 측정되어져야 한다. 이러한 목적으로 잡음 발생기는 주어진 특성을 갖는 잡음 신호를 생성하는데 사용되는 시스템이다. 본 논문에서는 최근에 제안된 DCT를 이용한 잡음 발생기에서 DCT를 제외한 회로의 면적을 약 44∼47% 정도 줄이는 구조를 제안한다. 또한, 제안된 구조는 내부의 빠른 클럭을 사용하지 않게 되어 74∼77% 정도의 전력소모를 감소시켰다.
It is necessary to determine the vibration source and its transmission paths in order to develop a low-noise compressor. Through the use of multiple-input/single-output(MISO) mode1, the transmission paths of vibration within a reciprocating compressor have been investigated. In order to identify the transmission path, we measure the accelerations of the block and transverse vibrations of the line discharge tube. As outputs, vibrations of compressor shell were measured at three positions; cylinder head, one near the suction line, and the top of upper shell. The partial coherence function and transfer function are obtained ken the measured data, and the results are observed in order to determine vibration source and its influence on the shell vibration.
A 230 GHz SIS tunnel junction receiver has been being developed for radio astronomy in Nagoya University. In this heterodyne receiver, we use a $\~$1/3 reduced hight rectangular waveguide SIS mixer with two tuning elements as front end. The mixer block with SIS junction was cooled to 4K with a closed cycle He-gas refrigerator. So far, a double sideband receiver noise temperature lower than l00K in 222-237 GHz is obtained. The receiver exhibits a best DSB noise temperature of 69K at 236 GHz as well as 228 GHz.
Neighboring buildings which are sufficiently close to both sides of an urban street reflect sound back to the road and sound energy is increased by thses reflectors. Therefore, this study is forcussed on the prediction modeling for road traffic noise under reflective conditions. A part of a block in urban road is regared as a box. The sound energy density in the box is employed to establish prediction formulas in terms of independent variables. The variables. The validity of the proposed prediction method has been experimentally confirmed by applying it to actually measured road traffic noise data. On the whole, the agreement between measured and predicted noise levels appeared to be satisfactory.
This paper describes a design of a multi-bit oversampling noise-shaping D/A converter which achieves a resolution of 12 bits using oversampling technique. In the architecture the essential block which determines the whole accuracy is the analog internal D/A converter, and the designed charge-integration internal D/A converter adopts a differential structure in order to minimize the reduction of the resolution due to process variation. As the proposed circuit is driven by signal clocks which contains the information of the data variation from the noise-shaping coder, it minimizes the disadvantage of a charge-integration circuit in the time axis. In order to verify the circuit, it was integrated with the active area of 950$\times$650${\mu}m^{2}$ in a double metal 1.5-$\mu$m CMOS process, and testified that it can achieve a S/N ratio of 75 dB and a S/(N+D) ratio of 60 dB for the signal bandwidth of 9.6 kHz by the measurement with a spectrum analyzer.
The purpose of noise cancellation is to estimating signals corrupted by additive noise or interference. In this paper, an adaptive noise canceller is built from a Walsh filter with a new adaptive algorithm. The Walsh filter consists of a Walsh function. Since the Walsh functions are either even or odd functions, the covariance matrix in the tap gain adjustment algorithm can be reduced to a simple form. In this paper, minimization of the mean squre error is accomplished by a proposed adaptive algorithm. The conventional adaptation techniques use a fixed time constant convergence factor by trial and error methods. In this paper, a convergence factor is obtained that is tailored for each adaptive filter coefficient and is updated at each block iteration.
JPEG 압축 영상과 같은 영상을 분할하여 압축을 하는 압축 알고리즘에서는 블록킹 아티팩트 잡음은 필수적으로 발생한다. 이런 잡음은 특히 압축률이 높을수록 더욱 눈에 뛰게 된다. 본 논문에서는 웨이브렛을 사용하여 블로킹 아티팩트 잡음을 감소하는 알고리즘을 제시한다. 그리고 영상 처리에 자주 사용되는 중간 값 필터에 대해서도 언급하였다. 본 논문의 알고리즘을 중간값 필터와 비교한 결과 본 논문의 알고리즘이 중간 값 필터보다 시각적 및 수치적 평가 모두 훨씬 월등한 결과를 얻었다.
In this paper, a robust watermarking technique is presented by using a block-based statistics in DCT domain. First, the proposed technique calculates JND threshold value using the global statistics in DCT domain. Then watermark insertion is carried out by inserting one watermark into coefficients which are above the threshold value J within a 2${\times}$2 block. Finally, watermark is estimated by averaging the extracted watermarks from the coefficients which are above the threshold in a window. In experiments it is shown that the proposed techniques can enhance perceptual invisibility and robustness against additive noise and JPEG compression attacks by using the characteristics of JND.
In this paper, we propose an object-oriented coding method in low bit-rate channels using block-based motion vectors and residual image compensation. First, we use a 2-stage algorithm for estimating motion parameters. In the first stage, coarse motion parameters are estimated by fitting block-based motion vectors and in the second stage, the estimated motion parametes are refined by the gradient method using an image reconstructed by motion vectors detected in the first stage. Local error of a 6-parameter model is compensted by blockwise motion parameter correction using residual image. Finally, model failure (MF) region is reconstructed by a fractal mapping method. Computer simulation resutls show that the proposed method gives better performance than the conventional ones in terms of th epeak signal to noise ratio (PSNR) and compression ratio (CR).
Journal of Information Technology Applications and Management
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제10권3호
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pp.45-54
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2003
Security system with web camera remarkably has been developed at an Internet era. Using transmitted images from remote camera, the system can recognize current situation and take a proper action through web. Existing motion detection methods use simply difference image, background image techniques or block matching algorithm which establish initial block by set search area and find similar block. But these methods are difficult to detect exact motion because of useless noise. In this paper, the proposed method is updating changed background image as much as $N{\times}M$pixel mask as time goes on after get a difference between imput image and first background image. And checking image pixel can efficiently detect motion by computing fixed distance pixel instead of operate all pixel.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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