Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.14
no.4
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pp.169-176
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2018
In this study, we propose a new Fire Flame Region Extraction using Block Homogeneity Segmentation method of the Fire Image with irregular texture and various colors. It is generally assumed that fire flame extraction plays a very important role. The Color Image with fire flame is divided into blocks and edge strength for each block is computed by using modified color histogram intersection method that has been developed to differentiate object boundaries from irregular texture boundaries effectively. The block homogeneity is designed to have the higher value in the center of region with the homeogenous colors or texture while to have lower value near region boundaries. The image represented by the block homogeneity is gray scale image and watershed transformation technique is used to generate closed boundary for each region. As the watershed transform generally results in over-segmentation, region merging based on common boundary strength is followed. The proposed method can be applied quickly and effectively to the initial response of fire.
This paper introduces a new local feature extraction method and image matching method for the localization and classification of targets. Proposed method is based on the block-by-block projection associated with directional pattern of blocks. Each pattern has its own eigen-vertors called as CEBs(Classified Eigen-Blocks). Also proposed block-based image matching method is robust to translation and occlusion. Performance of proposed feature extraction and matching method is verified by the face localization and FLIR-vehicle-image classification test.
The efficiency of the two extractions (refluxing extraction and heating-block extraction) was compared to develop the simple analytical method for the determination of capsaicinoids, including capsaicin and dihydrocapsaicin in red pepper powder. For the method development, the parameters, including particle size, extraction time and sample size, were evaluated using ultra high performance liquid chromatography (u-HPLC). It was found that the most effective extraction time of the refluxing extraction was 3 hr. The higher extraction efficiency was obtained with the fine particle of a mild red pepper powder, while the particle size did not affect the extraction efficiency in case of the hot red pepper powder. The higher extraction efficiency was obtained with the small size of sample taken because of the ratio of the large extracting solvent to sample amount. The extraction efficiency of the refluxing method was 3-9% higher than that of the heating-block method, however, the heating-block method could be applied to the determination of capsaicinoids in the red pepper powder for the purpose of quality control of the product.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.26
no.1
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pp.305-320
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2009
The news pages provided through the web contain unnecessary information. This causes low performance and inefficiency of the news processing system. In this study, news content extraction methods, which are based on sentence identification and block-level tags news web pages, was suggested. To obtain optimal performance, combinations of these methods were applied. The results showed good performance when using an extraction method which applied the sentence identification and eliminated hyperlink text from web pages. Moreover, this method showed better results when combined with the extraction method which used block-level. Extraction methods, which used sentence identification, were effective for raising the extraction recall ratio.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.4
no.4
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pp.1141-1151
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1997
In this paper the Maximum Block Method is suggested for the Feature Extraction of stokes of off-line Chinese characters.The Maximum Block Method is a technique which enlarges the block from the first found pixel that wxtracts the skeleton and features of the input characters.The maximum Block mthod is an adequate technique for the correct extraction of the features since the exsting thining methods have shortcomings of making the feature extraction difficult from the distoritions generated from the effiects of the parial noises,inflection points and blemishes. The printed outputs and chinese books of the middle and high school students,and other materials are used for the test.It was found that the Maxthod is also an effective technique for the extraction of skeleton line and features,which is the preoprocessing of the pattern recognition,for the Korean chracters and English as well as chinese chracters.
ECG limb lead II signal widely used to diagnosis heart diseases and it is essential to detect ECG events (onsets, offsets and peaks of the QRS complex P wave and T wave) and extract them from ECG signal for heart diseases diagnoses. However, it is very difficult to develop standardized feature extraction formulas since ECG signals are varying on patients and disease types. In this paper, simple feature extraction method from normal and abnormal types of ECG signals is proposed. As a signal features, heart rate, PR interval, QRS interval, QT interval, interval between S wave and baseline, and T wave types are extracted. To show the validity of proposed method, Right Bundle Branch Block (RBBB), Left Bundle Branch Block (LBBB), Sinus Bradycardia, and Sinus Tachycardia data from MIT-BIH arrhythmia database are used for feature extraction and the extraction results showed higher extraction capability compare to conventional formula based extraction method.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.10
no.8
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pp.1373-1379
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2006
Moving object extraction is one of key research topics for various video services. In this study, a new moving object extraction algorithm is introduced to extract objects using block motion vectors in video data. To do this, 1) a maximum a posteriori probability and Gibbs random field are used to obtain real block motion vectors,2) a 2-D histogram technique is used to determine a global motion, 3) additionally, a block segmentation is fellowed. In the computer simulation results, the proposed technique shows a good performance.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.13
no.2
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pp.63-69
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2017
The extraction of attention NPC in a FPS game has emerged as a very significant issue. We propose an efficient FPS game operation method, using the attention NPC extraction with a simple arithmetic. First, we define the NPC, using the color histogram interaction and texture similarity in the block to determine the attention NPC. Next, we use the histogram of movement distribution and frequency of movement of the NPC. Becasue, except for the block boundary according to the texture and to extract only the boundaries of the object block. The edge strength is defined to have high values at the NPC object boundaries, while it is designed to have relatively low values at the NPC texture boundaries or in interior of a region. The region merging method also adopts the color histogram intersection technique in order to use color distribution in each region. Through the experiment, we confirmed that NPC has played a crucial role in the FPS game and as a result it draws more speed and strategic actions in the game.
Background: Third molar extraction is the most commonly performed minor oral surgical procedure in outpatient settings and requires regional anesthesia for pain control. Extraction of the maxillary molars commonly requires both posterior superior alveolar nerve block (PSANB) and greater palatine nerve block (GPNB), depending on the nerve innervations of the subject teeth. We aimed to study the effectiveness of PSANB alone in maxillary third molar (MTM) extraction. Methods: A sample size comprising 100 erupted and semi-erupted MTM was selected and subjected to study for extraction. Under strict aseptic conditions, the patients were subjected to the classical local anesthesia technique of PSANB alone with 2% lignocaine hydrochloride and adrenaline 1:80,000. After a latency period of 10 min, objective assessment of the buccal and palatal mucosa was performed. A numerical rating scale and visual analog scale were used. Results: In the post-latency period of 10 min, the depth of anesthesia obtained in our sample on the buccal side extended from the maxillary tuberosity posteriorly to the mesial of the first premolar (15%), second premolar (41%), and first molar (44%). This inferred that anesthesia was effectively high until the first molars and was less effective further anteriorly due to nerve innervation. The depth of anesthesia on the palatal aspect was up to the first molar (33%), second molar (67%), and lateromedially; 6% of the patients received anesthesia only to the alveolar region, whereas 66% received up to 1.5 cm to the mid-palatal raphe. In 5% of the cases, regional anesthesia was re-administered. An additional 1.8 ml PSANB was required in four patients, and another patient was administered a GPNB in addition to the PSANB during the time of extraction and elevation. Conclusion: The results of our study emphasize that PSANB alone is sufficient for the extraction of MTM in most cases, thereby obviating the need for poorly tolerated palatal injections.
This paper proposes an image based method for arranging ship blocks in a dockyard. The problem of appropriately arranging numerous blocks has to be carefully planned because it has close relation to the effectiveness of the whole working process. To implement the system, the block shape and feature points have to be obtained from block image. The block arrangement system can be implemented by the fusion of the block shape extraction and image matching technology.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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