Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.49
no.12
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pp.64-72
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2012
Synchronization including timing recovery, frequency offset compensation, and frame synchronization is most important signal processing block in all wireless/wired communication systems. In most communication systems, synchronization schemes based on training sequences or preambles are used. WLAN standards of 802.11a/g/n released by IEEE are based on OFDM systems. OFDM systems are known to be much more sensitive to frequency and timing synchronization errors than single carrier systems. A loss of orthogonality between the multiplexed subcarriers can result in severe performance degradations. The starting position of the frame and the beginning of the symbol and training symbol can be estimated using correlation methods. Correlation processing functionality is usually complex because of large number of multipliers in implementation especially when the reference signal is non-binary. In this paper, a simple correlation based synchronization scheme is proposed for IEEE 802.11a/g/n systems. Existing property of a periodicity in the training symbols are exploited. Simulation and implementation results show that the proposed method has much smaller complexity without any performance degradation than the existing schemes.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.23
no.2
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pp.39-48
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2015
Lately, Unmanned Aerial Vehicles(UAV), Unmanned Aerial Systems(UAS) or also often known as drones, as a data acquisition platform and as a measurement instrument are becoming attractive for many photogrammetric surveying applications, especially generation of the high density point clouds(HDPC). This paper presents the performance evaluation of a low-cost rotary wing quadrocopter UAS for generation of the HDPC in a test bed environment. Its performance was assessed by comparing the coordinates of UAS based HDPC to the results of Network RTK GNSS surveying with 62 ground check points. The results indicate that the position RMSE of the check points are ${\sigma}_H={\pm}0.102m$ in Horizonatal plane, and ${\sigma}_V={\pm}0.209m$ in vertical, and the maxium deviation of Elevation was 0.570m within block area of ortho-photo mosaic. Therefore the required level of accuracy at NGII for production of ortho-images mosaic at a scale of 1:1000 was reached, UAS based imagery was found to make use of it to update scale 1:1000 map. And also, since this results are less than or equal to the required level in working rule agreement for airborne laser scanning surveying of NGII for Digital Elevation Model generation of grids $1m{\times}1m$ and 1:1000 scale, could be applied with production of topographic map and ortho-image mosaic at a scale of 1:1000~1:2500 over small-scale areas.
Changing our monopoly broadcasting advertising system into free competition system may give rise to serious troubles that intensify commercialism of broadcasting and reduce diversity of public opinion. In the boundaries of public interest out of danger, korean broadcasting system should adopt a system that partially adopts the principle of free market. Broadcasting advertising sale system affect the whole broadcasting system because it functions as an effective capital-resource provider. Thus, it affects the broadcasting policies' righteousness and efficiency. Due to the non-elastic nature of the total advertising market, broadcasting advertising's size affects other media's capital allocation process. Therefore, broadcasting advertising sales system not only affects broadcast's social duty and public interest, but also affects the whole media industry. First, provide fair and open-competitive measures to support broadcast sales policy so that the market-based system can be run smoothly. Second, block any un-due influence from advertisers by separating production/programming and advertising sales. Third, sustain public broadcast system, not based on the advertising sales but based on the subscription fee. Fourth, social intervention of the advertising market. Fifth, provide policies that can set up multiple media channels/outlets and public opinion. By providing the minimum capital resources to the public broadcasting system, the broadcasting system can act on its public-interest duty and support the people's right-to-know rights.
Current ontology studies use the Hadoop distributed storage framework to perform map-reduce algorithm-based reasoning for scalable ontologies. In this paper, however, we propose a novel approach for scalable Web Ontology Language (OWL) Horst Lite ontology reasoning, based on distributed cluster memories. Rule-based reasoning, which is frequently used for scalable ontologies, iteratively executes triple-format ontology rules, until the inferred data no longer exists. Therefore, when the scalable ontology reasoning is performed on computer hard drives, the ontology reasoner suffers from performance limitations. In order to overcome this drawback, we propose an approach that loads the ontologies into distributed cluster memories, using Spark (a memory-based distributed computing framework), which executes the ontology reasoning. In order to implement an appropriate OWL Horst Lite ontology reasoning system on Spark, our method divides the scalable ontologies into blocks, loads each block into the cluster nodes, and subsequently handles the data in the distributed memories. We used the Lehigh University Benchmark, which is used to evaluate ontology inference and search speed, to experimentally evaluate the methods suggested in this paper, which we applied to LUBM8000 (1.1 billion triples, 155 gigabytes). When compared with WebPIE, a representative mapreduce algorithm-based scalable ontology reasoner, the proposed approach showed a throughput improvement of 320% (62k/s) over WebPIE (19k/s).
Park, Eun Ji;Seo, Kyeong Eun;Park, Tae Gon;Sun, Duk Han;Cho, Hyeonjoong
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.5
no.2
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pp.107-116
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2016
Industrial robots have been usually controlled using text-based programming languages provided by each manufacturer with its button-based TP(Teaching Pendent) terminal. Unfortunately, when we consider that people who manipulate TPs in manufacturing sites are mostly unskilled with no background knowledge about computer programming, these text-based programming languages using button-based interaction on manufacturing sites are too difficult for them to learn and use. In order to overcome the weaknesses of the text-based programming language, we propose a visual programming language that can be easily used on gesture-enabled devices. Especially, in our visual programming environment, each command is represented as a block and robots are controlled by stacking those blocks using drag-and-drop gestures, which is easily learnable even by beginners. In this paper, we utilize a widely-spread device, Tablet PC as the gesture-enabled TP. Considering that Tablet PC has limited display space in contrast to PC environments, we designed different kinds of sets of command blocks and conducted user tests. Based on the experiment results, we propose an effective set of command blocks for Tablet PC environment.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.32
no.5
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pp.459-467
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2014
The importance of fusion and association using established spatial information has increased gradually with the production and supply of various spatial data by public institutions. The generation of necessary spatial information without field investigation and additional surveying can reduce time, labor, and financial costs. However, the study of the integration of the newly introduced road name address map with the digital map is very insufficient. Even though the use of the road name address map is encouraged for public works related to spatial information, the digital map is still widely used because it is the national basic map. Therefore, in this study, building matching and update were performed to associate the digital map with the road name address map. After geometric calibration using the block-based ICP (Iterative Closest Point) method, multi-scale corresponding pair searching with hierarchical clustering was applied to detect the multi-type match. The accuracy assessment showed that the proposed method is more than 95% accurate and the matched building layer of the two maps is useful for the integrated application and fusion. In addition, the use of the road name address map, which carries the latest and most frequently renewed data, enables cost-effective updating of new buildings.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.21
no.5
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pp.59-69
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2011
Since power analysis attack which uses a characteristic that power consumed by crypto device depends on processed data has been proposed, many logics that can block these correlation originally have been developed. DRP logic has been adopted by most of logics maintains power consumption balanced and reduces correlation between processed data and power consumption. However, semi-custom design is necessary because recently design circuits become more complex than before. This design method causes unbalanced design pattern that makes DRP logic consumes unbalanced power consumption which is vulnerable to power analysis attack. In this paper, we have developed new logic style which adds another discharge phase to discharge two output nodes at the same time based on DyCML to remove this unbalanced power consumption. Also, we simulated 1bit fulladder to compare proposed logic with other logics to prove improved performance. As a result, proposed logic is improved NED and NSD to 60% and power consumption reduces about 55% than any other logics.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.4
no.12
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pp.3159-3174
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1997
This paper reports a research to develop a methodology and a tool for understanding of very large and complex real-time software. The methodology and the tool mostly developed by the author are called the Architecture-based Real-time Software Understanding (ARSU) and the Software Re/reverse-engineering Environment (SRE) respectively. Due to size and complexity, it is commonly very hard to understand the software during reengineering process. However the research facilitates scalable re/reverse-engineering of such real-time software based on the architecture of the software in three-dimensional perspectives: structural, functional, and behavioral views. Firstly, the structural view reveals the overall architecture, specification (outline), and the algorithm (detail) views of the software, based on hierarchically organized parent-chi1d relationship. The basic building block of the architecture is a software Unit (SWU), generated by user-defined criteria. The architecture facilitates navigation of the software in top-down or bottom-up way. It captures the specification and algorithm views at different levels of abstraction. It also shows the functional and the behavioral information at these levels. Secondly, the functional view includes graphs of data/control flow, input/output, definition/use, variable/reference, etc. Each feature of the view contains different kind of functionality of the software. Thirdly, the behavioral view includes state diagrams, interleaved event lists, etc. This view shows the dynamic properties or the software at runtime. Beside these views, there are a number of other documents: capabilities, interfaces, comments, code, etc. One of the most powerful characteristics of this approach is the capability of abstracting and exploding these dimensional information in the architecture through navigation. These capabilities establish the foundation for scalable and modular understanding of the software. This approach allows engineers to extract reusable components from the software during reengineering process.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.49
no.3
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pp.8-14
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2012
Improving the speed of image processing is in great demand according to spread of high quality visual media or massive image applications such as 3D TV or movies, AR(Augmented reality). SIMD computer attached to a host computer can accelerate various image processing and massive data operations. MAMS is a multi-access memory system which is, along with multiple processing elements(PEs), adequate for establishing a high performance pipelined SIMD machine. MAMS supports simultaneous access to pq data elements within a horizontal, a vertical, or a block subarray with a constant interval in an arbitrary position in an $M{\times}N$ array of data elements, where the number of memory modules(MMs), m, is a prime number greater than pq. MAMS-PP4 is the first realization of the MAMS architecture, which consists of four PEs in a single chip and five MMs. This paper presents implementation of image processing algorithms and performance analysis for MAMS-PP16 which consists of 16 PEs with 17 MMs in an extension or the prior work, MAMS-PP4. The newly designed MAMS-PP16 has a 64 bit instruction format and application specific instruction set. The author develops a simulator of the MAMS-PP16 system, which implemented algorithms can be executed on. Performance analysis has done with this simulator executing implemented algorithms of processing images. The result of performance analysis verifies consistent response of MAMS-PP16 through the pyramid operation in image processing algorithms comparing with a Pentium-based serial processor. Executing the pyramid operation in MAMS-PP16 results in consistent response of processing time while randomly response time in a serial processor.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.23
no.1
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pp.89-99
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2015
Recently, our construction industry is actively participating in numerous city planning projects in the third world countries. Considering the current depression of domestic real estate market, the emerging foreign demands could certainly provide substantial opportunities for the domestic industry to overcome the trough. For the field planners dealing with such foreign projects, though, the immediate problem is the lack of public statistics and geographic information to perform spatial analyses and/or prepare master plans. This study, in this context, tries to simulate a process to construct a digitized basemap of the case area, 'Bab Ezzouar,' in Algeria of Northern Africa. The area is a typical municipality that lacks the IT databases. To overcome the data shortage, the study uses the satellite map tiles so as to digitize the roads and building structures. It then estimates the block-wise populations based on the building image interpolation as well as the supplementary field survey data. The topographic TINs are also built by the SRTM (Shuttle Radar Topography Mission) digital elevation maps so that the three-dimensional configuration of the structures and terrains are rendered to check the urban scenery and skylines.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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