• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2006.06a
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• pp.395-396
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• 2006

본 논문에서는 얼굴 인식의 성능을 효율적으로 향상시키기 위하여 Discrete Cosine Transform (DCT)와 Principal Component Analysis(PCA)에 기반한 새로운 특징 추출 방법을 제안한다. 얼굴 영상의 공간 영역은 DCT를 이용하여 주파수 영역으로 변환되며, DCT 도메인에서 얼굴 영상이 갖는 고유한 주파수 특성을 최적화 하는 주파수 밴드 영역을 추출한다. 차원이 축소된 데이터는 PCA 를 이용하여 데이터의 변별력에 가장 적합한 얼굴의 특징을 추출하고 Nearest Neighbor Classification 을 통해 본인여부를 확인 한다. 실험 결과 제안된 방법은 데이터의 차원을 효과적으로 축소하면서 기존의 얼굴 인식 방법에 비해 높은 인식률 향상을 보였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.05c
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• pp.1921-1924
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• 2003

지문 인식(identification)은 사용자 등록 과정과 사용자 인식 과정으로 수행된다. 사용자 등록 과정은 데이터베이스에 사용자의 지문 정보를 저장하는 과정이고 인식 과정은 입력된 사용자의 지문정보에 대하여 유사한 후보자 목륵을 작성하는 과정이다. 지문 인식은 데이터베이스에 저장된 사용자 지문 정보를 전체적으로 검색할 경우 오랜 수행 시간이 요구되므로 이러한 문제점을 해결하기 위하여, 본 논문에서는 기하학적 해싱(geometric hashing) 알고리즘을 이용하여 지문 인식을 수행하며 지문 인식을 병렬적으로 처리하기 위해 데이터베이스의 구조를 k 비트-레벨 표현으로 나타내었다. 또한, 실시간으로 지문 인식을 처리하기 위해 지문 인식을 위한 전용 하드웨어를 설계하였다. 설계된 하드웨어는 등록자 수의 증가에 따른 우수한 확장성을 보이며 병렬적으로 처리되므로 고속 실시간 처리가 가능하다.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2007.07a
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• pp.241-242
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• 2007

In this paper, we propose a fuzzy vault system using iris data. The fuzzy vault, proposed by Juels and Sudan, has been used to protect cryptographic key with biometric information. In order to combine the fuzzy vault scheme with iris data, we used iris features extracted by ICA method and clustering technique. From our experimental results, we proved that the propose fuzzy vault system is robust to sensed environmental change.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07b
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• pp.622-624
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• 2005

대규모 지문인식 시스템에서 비교해야할 지문의 수를 줄이기 위해서 지문분류는 필수적인 과정이다. 최근 이진분류기인 지지 벡터 기계(Support Vector Machine: SVM)를 이용한 지문분류 기법이 많이 연구되고 있다. 본 논문에서는 다중부류 지문분류에 적합하도록 자기 구성 지도(Self-Organizing Map:SOM)를 이용하여 OVA(One-Vs-All) SVM들을 결합하는 지문분류 기법을 제안한다. SOM을 이용하여 OVA SVM들을 동적으로 결합하기 위한 결합 지도를 생성하여 지문분류 성능을 높인다. 지문분류에 있어 대표적인 NIST-4 지문 데이터베이스를 대상으로 Jain이 구축한 FingerCode 데이터베이스에 제안하는 방법을 적용하여 $1.8\%$의 거부율에서 $90.5\%$의 분류율을 획득하였으며, 기존의 결합 방법인 승자독식(Winner-takes-all)과 다수결 투표(Majority vote)보다 높은 성능을 확인하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.10b
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• pp.7-10
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• 2007

마이크로어레이 데이터는 매우 많은 수의 유전자로 구성되며, 암 분류 성능을 높이기 위해서는 대상 암과 관련된 유용한 유전자를 선택해야 한다. 기존 필터 기반 유전자 선택 기법은 유전자를 개별적으로 평가하여 암 분류에 사용하기 때문에, 유전자 사이의 관계나 분류기와의 상관성을 고려하지 않으며, 비슷한 특성의 유전자를 중복해서 선택하는 경향이 있다. 본 논문에서는 필터와 래퍼 방식을 결합하여 분류결과를 반복적으로 반영하며 유전자를 선택하는 기법을 제안한다. 필터 기법으로 유전자의 순위를 계산할 때 이전 분류에서 틀린 샘플의 가중치가 높도록 설계하고, 분류를 반복하면서 각 단계에서 유용한 유전자를 추가로 선택한다. 제안하는 방법을 대표적 암 분류 데이터인 림포마 암과 대장암 데이터에 적용하여 유용성을 검증하였다.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• v.23 no.5
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• pp.41-46
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• 2023

Biometrics is an application of biometric authentication and identification techniques that are used for security. Where people can be identified by physical or behavioral features such as iris, fingerprints, or even voice. Biometrics with cryptography can be used in a variety of applications such as issuing, generating, or associating biometric keys. Biometric identification and cryptography are used in many institutions and high-security systems due to the difficulty of tampering or forgery by hackers. In this paper, literature reviews on biometric identification and cryptography are presented and discussed. In addition to a comparison of techniques in the literature reviews, identifying its strengths and weaknesses, and providing an initial proposal for biometrics and cryptography.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04c
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• pp.301-303
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• 2003

기존의 아이디와 패스워드를 이용한 사용자 인증방식의 문제점 및 한계를 해결하기 위하여 생체인식 기술 (Biometric technology)이 연구되었다. 하지만 단일 생체인식 기술은 오인식률(False Acceptance Rate), 오거부율(False Rejection Rate)등의 문제점을 가지고있다. 최근에 단일 생체인식 기술의 한계를 극복하고 사용자 인증 성능 향상과 신뢰도를 높이기 위하여 다중 생체 인식(Multi-modal biometrics)에 관한 연구개발이 활발하다. 이 논문은 지문인식과 얼굴인식 기술을 활용하여 사용자 인증을 수행함으로써 단일 시스템에서 발생하는 한계점을 극복함과 동시에 좀더 안정적인 사용자 인증이 가능한 방법을 제시한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2011.07a
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• pp.1-3
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• 2011

얼굴의 각도와 위치는 많은 정보를 포함하고 있어 다양한 분야에서 응용이 가능하다. 본 논문에서는 하나의 2 차원 영상만으로 사람 얼굴의 3 차원 각도와 위치를 파악하는 시스템을 제안한다. 얼굴 특징 점 검출 기술, 포즈 판정 기술, 오류 안정화 기술 등을 단계별로 설명하며, 비디오 데이터베이스를 통한 실험으로 시스템의 성능을 분석하였다. 오류는 5 도 안팎의 적은 수치이며 개인용 컴퓨터에서 실시간 수행이 가능하다.

• Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
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• 2003.07a
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• pp.204-207
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• 2003

생체인식 기술은 전통적인 비밀번호 방식 또는 토큰 방식보다 신뢰성 면에서 더 선호되지만, 환경의 영향에 매우 민감하여 성능의 한계가 있다. 이러한 단일 생체인식 기술의 한계를 극복하기 위하여 여러 종류의 생체 정보를 결합한 다중 생체인식 (multimodal biometrics)에 관한 다양한 연구가 진행되고 있다 본 논문에서는 다중 생체인식 기술을 간략히 소개하고, Support Vector Machines(SVM)을 이용하여 얼굴 및 음성 정보를 함께 이용한 다중 생체인식 실험으로 성능이 개선될 수 있음을 확인하였다.

• International Journal of Contents
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• v.2 no.1
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• pp.1-4
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• 2006

E-business is not like e-commerce. E-business is more comprehensive than e-commerce. In the near future, it is expected that ebusiness prevails in the fields of wireless, peer-to-peer networks, streaming media and biometrics technologies. In this paper, we discuss the past and current of e-business, and then research topics of e-business, including new technology and the directions.