Proceedings of the Korean Society of Applied Pharmacology
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2007.11a
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pp.19-27
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2007
An important potential of metabolomics-based approach is the possibility to develop fingerprints of diseases or cellular responses to classes of compounds with known common biological effect. Such fingerprints have the potential to allow classification of disease states or compounds, to provide mechanistic information on cellular perturbations and pathways and to identify biomarkers specific for disease severity and drug efficacy. Metabolic profiles of biological fluids contain a vast array of endogenous metabolites. Changes in those profiles resulting from perturbations of the system can be observed using analytical techniques, such as NMR and MS. $^1H$ NMR was used to generate a molecular fingerprint of serum or urinary sample, and then pattern recognition technique was applied to identity molecular signatures associated with the specific diseases or drug efficiency. Several metabolites that differentiate disease samples from the control were thoroughly characterized by NMR spectroscopy. We investigated the metabolic changes in human normal and clinical samples using $^1H$ NMR. Spectral data were applied to targeted profiling and spectral binning method, and then multivariate statistical data analysis (MVDA) was used to examine in detail the modulation of small molecule candidate biomarkers. We show that targeted profiling produces robust models, generates accurate metabolite concentration data, and provides data that can be used to help understand metabolic differences between healthy and disease population. Such metabolic signatures could provide diagnostic markers for a disease state or biomarkers for drug response phenotypes.
Species boundaries among the Alcyonacean soft coral, the genus Dendronephthya, are often obscured by inter- and intraspecific morphological variations. In the present study, we attempted to infer the genetic relationships of eight dendronephthians based on their molecular characters, the internal transcribed spacer (ITS) regions of ribosomal DNA, and then compared this result together with the random amplified polymorphic DNA (RAPD) data from our previous investigation. Dendronephthya. putteri and D. suensoni formed a divaricate form - VI grade specific clade, whereas D. castanea, D. gigantea, D. aurea and D. spinifera, formed a umbellate and glomerate form - IV and III grade specific clade. Therefore, we confirmed that the main characters the growth form and the anthocodial grade and formula, are important in identification of the species in dendronephthians despite some problems. Also, the relationships of the growth form are clarified as the glomerate form is much closer to the umbellate form than to the divaricate form based on two sets of independent molecular data. However, we cannot determine the molecular markers which limit the species boundaries among this genus with ITS sequences.
Journal of the Korean Academy of Child and Adolescent Psychiatry
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v.32
no.3
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pp.85-92
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2021
Attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD) leads to functional decline in academic performance, interpersonal relationships, and development in school-aged children. Early diagnosis and appropriate intervention can significantly reduce the functional decline caused by ADHD. Currently, there is no established biological marker for ADHD. Some studies have suggested that various indicators from the quantitative electroencephalogram (QEEG) may be useful biological markers for the diagnosis of ADHD. Until the 2010s, theta/beta ratio (TBR) was a biomarker candidate for ADHD that consistently showed high diagnostic value. However, limitations of TBR have recently been reported. Studies have demonstrated that phase-amplitude coupling, especially theta phase-gamma amplitude coupling, are related to cognitive dysfunction and may assist in the diagnosis of ADHD. As yet, the underlying mechanism is not clearly established, and the clinical efficacy of these biomarkers needs to be proven through well-controlled studies. Based on the heterogeneous characteristics of ADHD, subgrouping through QEEG plays a key role in diagnosis and treatment planning. Sophisticated, well-designed studies and meta-analyses are necessary to confirm these findings.
Specimens of the genus Orobdella Oka, 1895 from Korea, including various locations in the Korean Peninsula, were identified as Orobdella tsushimensis Nakano, 2011. Phylogenetic analyses using mitochondrial cytochrome oxidase subunit 1 (COI), ND1, $tRNA^{Cys}$, $tRNA^{Met}$, 12S rRNA, $tRNA^{val}$, and 16S rRNA markers show that the newly collected specimens form a monophyletic group with the known O. tsushimensis specimens. The genetic distance of COI of these specimens was in the range 0.4-6.6%. These results confirm that the newly collected specimens belong to O. tsushimensis. This is the first record of the genus Orobdella from the Korean Peninsula.
Alzheimer's disease (AD) is the most common age-dependent neurodegenerative disorder and shows progressive memory loss and cognitive decline. Intraneuronal filaments composed of aggregated hyperphosphorylated tau protein, called neurofibrillary tangles, along with extracellular accumulations of amyloid $\beta$ protein (A$\beta$), called senile plaques, are known to be the neuropathological hallmarks of AD. In light of recent studies, epigenetic modification has emerged as one of the pathogenic mechanisms of AD. Epigenetic changes encompass an array of molecular modifications to both DNA and chromatin, including transcription factors and cofactors. In this review, we summarize how DNA methylation and changes to DNA chromatin packaging by post-translational histone modification are involved in AD. In addition, we describe the role of SIRTs, histone deacetylases, and the effect of SIRT-modulating drugs on AD. Lastly, we discuss how amyloid precursor protein (APP) intracellular domain (AICD) regulates neuronal transcription. Our understanding of the epigenomes and transcriptomes of AD may warrant future identification of novel biological markers and beneficial therapeutic targets for AD.
We have constructed the Rice Genome Information Service System (RGISS), which is an information service system of the Oryza sativa L. ssp. japonica (rice) genome, using the released version of rice Build 3.0 pseudomolecules based on the Ensembl architecture. The nonredundant library, composed of 3,360 clones of BACs, PACs, and fosmids, was used to construct supercontigs. RGISS contains 50,717 annotated genes from GenBank, 56,161 predicted genes from FgeneSH, and information on 9,587 markers, which includes STS, SSR, and EST-based RFLP. The 20,180 ESTs sequenced by the Korea National Institute of Agricultural Biotechnology (NIAB) were aligned and mapped into 168,792 exons. By gene ontology analysis, the classified protein numbers in the rice genome were 6158, 4531, and 12,364 proteins, which were mapped to molecular function, cellular component, and biological process, respectively.
Within the secondary metabolite class of flavonoids, which consist of more than 10,000 known structures, flavones define one of the largest subgroups. The diverse function of flavones in plants as well as their various roles in the interaction with other organisms offers many potential applications including in human nutrition and pharmacology. We used two genes, flavone synthase (PFNS-l) that converts naringenin into apigenin and flavone 7-O-methyltransferase (POMT-7) that converts apigenin into 7-O-methyl apigenin, to synthesize 7-O-methyl apigenenin from naringenin. The PFNS-l gene was subcloned into the E. coli expression vector pGEX and POMT-7 was subcloned into the pRSF vector. Since both constructs contain different replication origins and selection markers, they were cotransformed into E. coli. Using E. coli transformants harboring both PFNS-l and POMT-7, naringenin could be converted into 7-O-methyl apigenin, genkwanin.
An inverse dynamic model of lower limbs is presented to calculate joint moments during gait. The model is composed of 4 segments with 3 translational joints and 12 revolute joints. The inverse dynamic method is based on Newton-Euler formalism. Kinematic data are obtained from 3 dimensional trajectories of markers collected by a motion analysis system. External forces applied on the foot are measured synchronously using force plate. The use of developed model makes it possible to calculate joint moments for variation of parameters.
An automatic multiframe procedure for tracking signalized points on multiple, differently moving discontinuous surface is described. The position of markers which attached on human body give us some important information such as velocity, acceleration, angular velocity and angular acceleration, etc, of the rigid objects. Generally, the detected objects occufying some area in images rather than a point because of the generic size of the marks or the smeared effects of the camera. To solve the problem we used a modified clustering algorithm.
The identification of tumor antigens is essential for the development of anticancer therapeutic vaccines and clinical diagnosis of cancer. SEREX (serological analysis of recombinant cDNA expression libraries) has been used to identify such tumor antigens by screening sera of patients with cDNA expression libraries. SEREX-defined antigens provide markers for the diagnosis of cancers. Potential diagnostic values of these SEREX-defined antigens have been evaluated. SEREX is also a powerful method for the development of anticancer therapeutics. The development of anticancer vaccines requires that tumor antigens can elicit antigen-specific antibodies or T lymphocytes. More than 2,000 antigens have been discovered by SEFEX. Peptides derived from some of these antigens have been evaluated in clinical trials. This review provides information on the application of SEREX for identification of tumor-associated antigens (TAA) for the development of cancer diagnostics and anticancer therapeutics.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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