This study aims to establish the national strategy for biodiversity conservation by analyzing the current status of ecodiversity as the foundation of biodiversity conservation. Furthermore, this study has another purpose of preparing the measures for conservation and restoration of biodiversity. Ecodiversity was discussed as the basis for conserving biodiversity. Five climate zones and 14 climatic regions, eight plant geographic regions, three massifs and major geologic series, horizontal and vertical topographic conditions, 16 ecoregions, major ecosystems including forest, river and streams, wetlands, coast and marine, agriculture, and urban esosystems, and land use types were discussed as the element of the ecodiversity. In terms of biodiversity conservation, the actual conditions of each ecological unit were reviewed and measures were proposed to reduce biodiversity loss. Destruction and fragmentation of habitat, poor ecosystem management due to socioeconomic changes, the effects of exotic species and chemicals, and climate change were discussed as the major factors causing biodiversity loss. Systematic monitoring based on scientific principles and ecological restoration based on those monitoring results were recommended as measures for biodiversity conservation.
To monitor the environment and determine the source of a pollutant gradient using a multiple robot swarm, we propose a hybrid algorithm that combines two bio-inspired algorithms mimicking chemotaxis and pheromones of bacteria. The algorithm is implemented in virtual robot agents in a simulator to evaluate their feasibility and efficiency in gradient maps with different sizes. Simulation results show that the chemotaxis controller guided robot agents to the locations with higher pollutant concentrations, while the pheromone marked in a virtual field increased the efficiency of the search by reducing the visiting redundancy. The number of steps required to reach the target point did not increase proportionally as the map size increased, but were less than those in the linear whole-map search method. Furthermore, the robot agents could function with simple sensor composition, minimum information about the map, and low calculation capacity.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.18
no.4
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pp.265-274
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2002
The concentrations of polychlorinated biphenyls (PCBs) in air and plant were measured every other week at Hankyong University located in Ansung, Kyoung-ki province from July to November of 1999. The predicted PCB concentrations in air derived from measured Morus allba were compared with ambient measurement data. This was necessary to test the possibility of using the two equations incorporating Riederer's and Bacci's bioconcentration factors (BCFs) based on the octanol-air partition coefficient (Ksub/oa/) to predict the air-plant equilibrium of PCBs. Ratios of calculated to measured PCB concentrations in air were 2.4 (1.24~4.36), 2.7 (0.17~7.96) using Riederer's and Bacci's equations, respectively Regression analysis between PCBs calculated by Riederer's equation and PCBs directly measured in air, showed correlation ($R^2$= 0.90). However, slope of regression between calculated and directly measured PCB concentrations was above 1. The results thus suggest that calculated PCBs were overestimated comparing with direct measurements. Bio-monitoring using Morus allba may have possibilities in predicting PCBs concentration in air with a further extension of air-plant equilibrium research.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.54
no.7
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pp.103-109
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2017
In order to apply the patient monitoring system to the hospital field, it is necessary to be able to measure and analysis data the major bio-signals that are basically covered by the existing patient monitoring system. We have implemented a wearable device and the patient monitoring system for measuring ECG and oxygen saturation. The implemented system transmits the measured bio-signal to the server on the nursing station via Bluetooth. It is represented by graph waveforms and numerical values that can be checked by the medical staff in the patient monitoring system. The validity of this system is verified by comparing the data collected through the designed system with the data obtained from the conventional equipment.
Urine glucose monitoring system is a self-monitoring system that display the glucose level by non-invasive measurement method. In this paper, We developed a noninvasive urine glucose monitoring system that improved defects of urine glucose measurement with a colorimeter method and invasive blood glucose measurement method. This system consist of bio-chemical sensor for urine glucose measurements, signal detecting part, digital and signal analysis part, display part and power supplying part. The developed bio-chemical sensor for the measurement of urine glucose has good reproducibility, convenience of handing and can be mass-produced with cheap price. To evaluate the performance of the developed system, We performed the evaluation of confidence about the detection of glucose level by a comparison between a standard instrument in measuring glucose level and the developed system using standard glucose solutions mixed with urine. Standard error was 2.85282 from the evaluation of confidence based on regression analysis. Also, In analysis of S.D(standard deviation) and C.V(coefficient of validation) that are important parameters to evaluate system using bio-chemical sensor, S.D was 10% which falls under clinically valid value, 15%, and C.V was under 5%. Consequently from the above results, compared to blood glucose measurement, the system performance is satisfactory.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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v.5
no.5
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pp.601-605
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2007
In this paper, we propose a simple and relative electrode contact monitoring method. By exploiting the power line interference, which is regarded as one of the worst noise sources for bio-potential measurement, the relative difference in electrode impedance can be measured without a current or voltage source. Substantial benefits, including no extra circuit components, no degradation of the body potential driving circuit, and no electrical safety problem, can be achieved using this method. Furthermore, this method can be applied to multi-channel isolated bio-potential measurement systems and home health care devices under a steady measuring environment.
Globally, civil infrastructures are deteriorating at an alarming rate caused by overuse, overloading, aging, damage or failure due to natural or man-made hazards. With such a vast network of deteriorating infrastructure, there is a growing interest in continuous monitoring technologies. In order to provide a true distributed sensor and control system for civil structures, we are developing a Structural Nervous System that mimics key attributes of a human nervous system. This nervous system is made up of building blocks that are designed based on mechanoreceptors as a fundamentally new approach for the development of a structural health monitoring and diagnostic system that utilizes the recently developed piezo-fibers capable of sensing and actuation. In particular, our research has been focused on producing a sensory nervous system for civil structures by using piezo-fibers as sensory receptors, nerve fibers, neuronal pools, and spinocervical tract to the nodal and central processing units. This paper presents up to date results of our research, including the design and analysis of the structural nervous system.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2002.05a
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pp.366-372
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2002
Tele-medicine and emergency medical system are necessary for moving from an accidental point or far distance to a hospital and emergency treatment or home treatment before a hospital. Emergency treatment is extremely important in the case of death before arriving a hospital and deformed or disabled by medical treatment delay. A necessary element for this medical system is the emergency communication system. This system is on preparing for an ability of furnishing patient status to a corresponding health service by monitoring the patient at an ambulance of the accident place. This is the transportation of basic biological information of a patient to a medical center by wireless communication system and the corresponding hospital or medical center examine the patient by monitoring, then they can send emergency medical order to the patient for emergency treatment. The TRS is most efficient way of emergency medical communication system, which is currently used with popularity. In this paper studied simultaneously a way of detecting and transporting bio-logical signals, and monitoring of transporting data with communication of voice in the accident place or ambulance.
Kim, Ki-Hyun;Hong, Young Kyu;Park, Saet Byul;Kwon, Soon Ik;Kim, Sung-Chul
Korean Journal of Soil Science and Fertilizer
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v.47
no.2
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pp.133-139
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2014
Veterinary antibiotics (VAs) in animal compost and organic fertilizer can have adverse effect on ecosystem and eventually human health. The main purpose of this research was to evaluate feasibility of Charm II system for monitoring residuals of VAs in animal compost and organic fertilizer. Four different VAs (Tetracyclines: TCs, Sulfonamides: SAs, Macrolides: MLs, and ${\beta}$-lactams: ${\beta}$-LTs) were analyzed and total of 100 samples were monitored. Results reveled that SAs in animal compost showed the highest detection frequency (64%) with exceeded concentration of criteria. However, very low detection frequency (0-12%) for ${\beta}$-LTs was observed in animal compost and organic fertilizer. Depending on physicochemical properties of each VAs, detection frequency of VAs was determined. In conclusion, charm II system can be utilized to screen if residual of VAs is in animal compost and organic fertilizer. Also, more research is necessary to establish standard method for analysis of VAs in complex matrix and to minimize adverse effect of VAs from source to environment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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