This article is concerned with the free vibration problem for chiral double-walled carbon nanotube (DWCNTs) modelled using the non-local elasticity theory and Euler Bernoulli beam model. According to the governing equations of non-local Euler Bernoulli beam theory and the boundary conditions, the analytical solution is derived and two branches of transverse wave propagating are obtained. The numerical results obtained provide better representations of the vibration behaviour of double-walled carbon nanotube, where the aspect ratio of the (DWCNTs), the vibrational mode number, the small-scale coefficient and chirality of double-walled carbon nanotube on the frequency ratio (${\chi}^N$) of the (DWCNTs) are significant. In this work, the numerical results obtained can be used to predict and prevent the phenomenon of resonance for the forced vibration analyses of double -walled carbon nanotubes.
Savino, Pierclaudio;Gherlone, Marco;Tondolo, Francesco
Structural Engineering and Mechanics
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v.72
no.2
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pp.217-227
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2019
The methodology known as "shape sensing" allows the reconstruction of the displacement field of a structure starting from strain measurements, with considerable implications for structural monitoring, as well as for the control and implementation of smart structures. An approach to shape sensing is based on the inverse Finite Element Method (iFEM) that uses a variational principle enforcing a least-squares compatibility between measured and analytical strain measures. The structural response is reconstructed without the knowledge of the mechanical properties and load conditions but based only on the relationship between displacements and strains. In order to efficiently apply iFEM to the most common structural typologies of civil engineering, its formulation according to the kinematical assumptions of the Bernoulli-Euler theory is presented. Two beam inverse finite elements are formulated for different loading conditions. Depending on the type of element, the relationship between the minimum number of required measurement stations and the interpolation order is defined. Several examples representing common applications of civil engineering and involving beams and frames are presented. To simulate the experimental strain data at the station points and to verify the accuracy of the displacements obtained with the iFEM shape sensing procedure, a direct FEM analysis of the considered structures is performed using the LUSAS software.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.16
no.3
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pp.908-928
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2022
Multiple target tracking mainly focuses on tracking unknown number of targets in the complex environment of clutter and missed detection. The generalized labeled multi-Bernoulli (GLMB) filter has been shown to be an effective approach and attracted extensive attention. However, in the scenarios where the clutter rate is high or measurement-outliers often occur, the performance of the GLMB filter will significantly decline due to the Gaussian-based likelihood function is sensitive to clutter. To solve this problem, this paper presents a robust GLMB filter and smoother to improve the tracking performance in the scenarios with high clutter rate, low detection probability, and measurement-outliers. Firstly, a Student-T distribution variational Bayesian (TDVB) filtering technology is employed to update targets' states. Then, The likelihood weight in the tracking process is deduced again. Finally, a trajectory smoothing method is proposed to improve the integrative tracking performance. The proposed method are compared with recent multiple target tracking filters, and the simulation results show that the proposed method can effectively improve tracking accuracy in the scenarios with high clutter rate, low detection rate and measurement-outliers. Code is published on GitHub.
Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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2000.11a
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pp.105-108
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2000
We consider a Markovian retrial queue with waiting space in which the service rates and retrial rates depend on the number of customers in the service facility and in the orbit, respectively. Each arriving customer from outside or orbit decide either to enter the facility or to join the orbit in Bernoulli manner whose entering probability depend on the number of customers in the service facility. In this paper, a stochastic order relation between two bivariate processes (C(t), N(t)) representing the number of customers C(t) in the service facility and N(t) one in the orbit is deduced in terms of corresponding parameters by constructing the equivalent processes on a common probability space. Some applications of the results to the stochastic bounds of the multi-server retrial model are presented.
We consider a Markovian retrial queue with waiting space in which the service rates and retrial rates depend on the number of customers in the service facility and in the orbit, respectively. Each arriving customer from outside or orbit decide either to enter the facility or to join the orbit in Bernoulli manner whose entering probability depend on the number of customers in the service facility. In this paper, a stochastic order relation between two bivariate processes(C(t), N(t)) representing the number of customers C(t) in the service facility and one N(t) in the orbit is deduced in terms of corresponding parameters by constructing the equivalent processes on a common probability space. some applications of the results to the stochastic bounds of the multi-server retrial model are presented.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.17
no.3
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pp.953-961
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2006
Let's say that we are given a k number of random variables following Poisson distribution that are individually dependent and which forms multivariate Poisson distribution. We particularly dealt with a method of creating random numbers that satisfies the covariance matrix, where the elements of covariance matrix are parameters forming a multivariate Poisson distribution. To create such random numbers, we propose a new algorithm based on the method reducing the number of parameter set and deal with its relationship to the Park et al.(1996) algorithm used in creating multivariate Bernoulli random numbers.
Lee, Won Young;Jin, Dong Jun;Kim, Yun Jung;Han, Gook Hee;Yu, Hong Keun;Kim, Hyun Chul;Jin, Se Whan;Koo, Je Huan;Kim, Do Young;Cho, Guangsup
Journal of the Korean Vacuum Society
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v.22
no.3
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pp.111-118
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2013
The influence of gas flow on the plasma generation in the atmospheric plasma jet is described with the theory of hydrodynamics. The plasma discharge is affected by the gas-flow streams with Reynolds number (Re) as well as the gas pressure with Bernoulli's theorem according to the gas flow rate inserted into the glass tube. The length of plasma column is varied with the flow types such as the laminar flow of Re<2,000 and the turbulent flow of Re>4,000 as it has been known in a general fluid experiments. In the laminar flow, the plasma column length is increased as the increase of flow rate. Since the pressure in the glass tube becomes low as the increase of flow velocity by the Bernoulli's theorem, the breakdown voltage of plasma discharge is reduced by the Paschen's law. Therefore, the plasma length is increased as the increasing flow rate with the fixed operation voltage. In the transition of laminar and turbulent flows, the plasma length is decreased. When the flow becomes turbulent as the flow rate is increasing, the plasma length becomes short and the discharge is shut down ultimately. In the discharge of laminar flow, the diameter of plasma beam exposed on the substrate surface is kept less than the glass diameter, since the gas flow is kept to the distinct distance from the nozzle of glass tube.
In this paper, an analytic method to examine the random vibration of multispan Timoshenko frames due to a concentrated load traversing at a constant velocity is presented. A load's magnitude is a stationary process in time with a constant mean value and a variance. Two types of variances of this load are considered: white noise process and cosine process. The effects of both velocity and statistical characteristics of load and span number of the frame on both the mean value and variance of deflection and moment of the structure are investigated. Results obtained from a multispan Timoshenko frame are compared with those of a multispan Bernoulli-Euler frame.
The problem of sound radiation from infinite elastic beams under the action on harmonic moving line forces is studies. The reaction due to fluid loading on the vibratory response of the beam is taken into account. The beam is assumed to occupy the plane z=0 and to be axially infinite. The beam material and elastic foundation are assumed to be lossless and Bernoulli-Euler beam theory including a tension force (T), damping coefficient (C) and stiffness of foundation $(\kappa_s)$ will be employed. The non-dimensional sound power is derived through integration of the surface intensity distribution over the entire beam. The expression for sound power is integrated numerically and the results examined as a function of Mach number (M), wavenumber ratio$(\gamma{)}$ and stiffness factor $(\Psi{)}$. Here, our purpose is to explain the response of sound power over a number of non-dimensional parameters describing tension, stiffness, damping and foundation stiffness.
In thisstudy, the vibration problem ofthermo elastic carbon nanotubes conveying pulsating viscous nano fluid subjected to a longitudinal magnetic field is investigated via Euler-Bernoulli beam model. The controlling partial differential equation of motion is arrived by adopting Eringen's non local theory. The instability domain and pulsation frequency of the CNT is obtained through the Galerkin's method. The numerical evaluation of thisstudy is devised by Haar wavelet method (HWM). Then, the proposed model is validated by analyzing the critical buckling load computed in presentstudy with the literature. Finally, the numerical calculation ofsystem parameters are shown as dispersion graphs and tables over non local parameter, magnetic flux, temperature difference, Knudsen number and viscous parameter.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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