The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.1
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pp.901-913
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2021
This study examines the factors that influence the actual usage of mobile shopping applications among Generation Y (Gen Y) users in Thailand, determined by behavioral intention, compatibility, perceived cost, perceived ease-of-use, perceived usefulness, perceived risk, and personal innovativeness. The researcher carried out the analysis based on a quantitative approach and used a non-probability sampling as the convenience sampling tool. A total of 502 Gen Y respondents who experienced using the top-four ranking mobile shopping applications in Thailand were invited to participate in the study. The Structural Equation Model (SEM) and Confirmatory Factor Analysis (CFA) were used to analyze the model fit, reliability, and validity of the variables. The primary result revealed that perceived usefulness has the strongest positive significant effect on behavioral intention, followed by personal innovativeness and compatibility. Conversely, the perceived cost has a significant negative influence on behavioral intention. Besides, perceived ease-of-use has a significant positive effect on perceived usefulness. The direct relationship between perceived usefulness and behavioral intention is, however, insignificant. Similarly, the result showed no effect of perceived risk towards behavioral intention. Finally, the result also revealed that behavioral intention determined the actual usage of mobile shopping applications of Gen Y users in Thailand.
The purpose of this study is to investigate the impact of technical acceptance factors of Chinese MZ generation consumers' use of online fashion platforms on behavioral intentions and usage behavior, and to determine whether satisfaction plays an additional role in the relationship between behavioral intentions and usage behavior. The research results can be summarized as follows. First, among the technology acceptance factors that influence Generation MZ consumers when they use online fashion platforms, it was found that performance expectancy, effort expectancy, facilitating conditions, hedonic motivation, price value, habit, and content quality significantly influence the behavioral intention to use online fashion platforms. Second, the facilitating conditions and the platform usage intention of Chinese Generation MZ consumers directly and significantly influence the usage behavior on online fashion platforms. In contrast, it was confirmed that habit does not significantly influence actual usage behavior. Third, this study confirmed the moderating effect of satisfaction on the relationship between behavioral intention and usage behavior on online fashion platforms. This research, which proposes a research model explaining the usage intention and behavior of online fashion platforms based on UTAUT2, integrating not only the organizational aspect but also the consumer aspect to empirically verify the usage intention and the final usage behavior from the general consumer's perspective, has academic significance.
Ha Thu, LUONG;Nhi Lan, DAO;Trang Thu, NGUYEN;Uyen Thu Thi, LA;Na Thi Le, TRAN;Hoa Thi, DUONG
Journal of Distribution Science
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v.21
no.3
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pp.47-60
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2023
Purpose: During and after Covid-19 pandemic, technology has emerged as a key factor in supporting the recovery of the economy and the rise of living standards. This study examines seven factors affecting the intention of food delivery apps usage, which include Performance Expectancy, Effort Expectancy, Social Influence, Hedonic Motivation, Price Value, and Habit, and how much influence they have on the customers' behavioral continuance of food delivery apps after Covid-19 Pandemic. Research methodology: This research is a quantitative descriptive research with 473 qualified respondents from 550 respondents collected. Besides using the UTAUT2 model (Venkatesh et al., 2012), Information Quality was added to give a better explanation for the consumers' intention towards continuance behavior using food delivery apps. The collected data is then processed using SPSS 22.0. Results: Habit factors and Information Quality factors have significant positive effects on promoting food delivery apps usage intention, which in turn influences continuance behavior. In addition, Habit factors and Information Quality factors together have an effect of 48.57% on Behavioral Intention. Conclusion: The result proves that positive habits and food information quality can increase the usage intention towards the behavioral continuance of consumers. Higher usage frequency can be improved by increasing these two factors.
The purpose of this study is to analyze the behavioral patterns and furniture usage in An-Bang of apartment. For this purpose, a survey was conducted by 215 housewives who lives in Taegu by the size of floor space, 20-49 Pyong. The data were analyzed by using frequencies, percentage, mean, factor analyzing, χ²-test, cluster analyzing. The results of the study are as follows: 1. The major behavioral patterns in an-bang is sleeping, make-up. fitting, but can't be neglected family-gathered and guest meeting. 2. The patterns of furniture usage are grouped into four clusters and principle furniture arrangement is floor type. 3. Behavioral patterns and furniture usage related with factors.
As Mobile Internet users grow rapidly, Mobile Internet Companies will be in a fierce race to catch a new customer. In this situation, companies want to identify of what factors make peoples use Mobile Internet in order to develop the effective Mobile Internet services and to supply the higher service quality. However, prior researches on Mobile Internet focused on technical area such as higher data delivery, efficient compression of images, so they do not have given companies beneficial materials for making fascinating Mobile Internet service. To offer the service development materials, this research investigated important factors to use Mobile Internet from the viewpoint of customer. Moreover, the study was progressed how much these factors influenced Mobile Internet actual usage. After being surveyed service adopting model and significant factors in Marketing and in MIS(Management Information System), this study was suggested Mobile Internet Adopting Model reflected in Mobile Internet characteristics. To collect the effective data, Internet survey had been done for two weeks. The respondents were identified if they were real Mobile Internet users and how much they had used Mobile Internet for a month. The results were that important factors of Mobile Internet usage were Usefulness, Usability, System Quality and Instant Connectivity. Perceived Value of Mobile Internet influenced Mobile Internet Behavioral Intention significantly and Behavioral Intention had a significant effect on Mobile Intent usage by results. This paper concludes with discussion of these results and their implications for researcher and Mobile Internet company managers.
This study attempted to suggest a strategy for providing rural community tourism information services using smartphones. Study subjects were men and women among 300 who currently use smartphones. Empirical analysis was done on 249 of the 300 subjects. Upon verification of the effect factors of adults' smartphone usage and rural community tourism information services usage, they were both statistically significant based on Ajzen's(1991) Theory of planned behavior. Hence, behavior, subjective norms, perceived behavioral control should be augmented in order to increase smartphone usage behavior to access rural community tourism information services. Especially, behavioral intent and usage behavior was increased proportionately to behavioral control. We suggested that plans to provide applications free of charge and building a social consensus on utilizing rural community tourism information are important in achieving such status.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.39
no.3
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pp.433-445
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2015
This study examines factors that influence consumer behavior regarding the usage intentions and repurchasing behavior of counterfeits. Based on the Theory of Planned Behavior by Ajzen (1991), this study looks at the impact of attitude, subjective norm, perceived behavioral control, as well as the moral norm of consumers about intentions to use and repurchase counterfeits. An online survey was conducted on males and females over the age of 20 with previous experiences of purchasing counterfeits; subsequently, 209 responses were collected and analyzed. The covariance structure model was used to analyze the data in order to measure the factors that influence the usage of counterfeits and repurchasing behavior. The results show that attitude, subjective norm, and perceived behavioral control have significantly positive effects on usage intentions, while moral norm has a significantly negative effect on usage intentions. Usage intentions also have a significantly positive effect on repurchasing behavior and confirmed that usage intentions functions as the mediator. The variables that influence usage intentions are attitude, perceived behavioral control, moral norm, and subjective norm, in descending order. Consumer attitudes towards counterfeits is a major factor that influences usage intentions. Therefore, ethical problems should be emphasized to encourage a negative attitude towards counterfeits. This study identifies an important aspect to show that usage intentions toward counterfeits, and not purchasing intentions, influences repurchasing behavior. Findings are significant in that they reveal the role of the moral norm variable added to the TPB model.
Purpose Wearable device is considered as one of the methods powering the growth of the next generation. However, ICT's innovation resistance has been a contributing factor in slowing down this spread of wearable devices. Taking into consideration the lack of empirical research to this phenomenon, this study served to examine the effect of determinants of wearable devices to usage with the perspectives of behavioral economics. Design/methodology/approach: For research purposes, this study developed research hypotheses in order to empirically examine the factors that might have a significant effect on the usage of the wearable device. The empirical research was based on a survey which carried through 500 participants. Research results were evaluated via SPSS Statistics 21.0 and AMOS 19 statistical package program. Findings: Results showed that perceived costs and benefits had a significant effect on coupling. It means that perceived benefits lowering coupling and perceived costs increasing coupling. Perceived costs and benefits also had a significant effect on innovation resistance. Finally, perceived costs and benefits had a significant effect on the consumers' usage of wearable devices.
The objective of this study is to find the factors influencing the use of mobile service. We extracted critical study variables according to literature reviews about adoption of information systems, those under the internet environment and mobile internet adoption for theoretical foundation. TAM suggested by Davis(1985) has explained the acceptance mechanism with the following constructs: perceived usefulness, perceived ease of use, attitude toward use, behavioral intention and actual usage. After studying prior literature reviews, this study investigated the group of people using mobile services. The result of study claims that it has same results with previous TAM, especially between personal innovativeness and attitude toward use have strong statistical relations. On the other hand, there haven't been any statistical relations between perceived ease of use and perceived usefulness and between perceived usefulness and behavioral intention, either. In conclusion, use of mobile service can be promoted by developing various kinds of mobile service, designing device and interface to use mobile service more convenience and familiar, stimulating user's innovative characters and recognizing mobile service more useful in real life.
Due to the dramatic increase in usage of smart phones, mobile applications offer a promising public communication channel to effect behavioral change in areas such as energy saving. For this, identifying relationships between applications and behavioral change would be useful for public institutions to formulate more effective public communication strategies. Based on a design science approach, this study examines the effect of design factors of public service-oriented mobile applications such as personalization, accessibility, and representation richness on users' cognitive and affective attitudes. Their effects on behavioral outcome are also investigated. The results of the analysis show that most design factors contribute significantly to the cognitive and affective attitudes of users. In turn, cognitive attitudes affect users' behavioral change in terms of energy saving, while affective attitudes are positively associated with the average usage time of mobile applications and behavioral changes in terms of energy saving.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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