• Title/Summary/Keyword: Behavior detection

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Numerical Simulation on the Heat and Smoke Flow Phenomena Due to the Fire in a Cyclodrome (경륜장 내부의 화재발생에 따른 열 및 연기 거동에 대한 수치적 연구)

  • 박원희;김태국;손봉세
    • Fire Science and Engineering
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    • v.17 no.3
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    • pp.13-19
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    • 2003
  • In this paper, numerical calculations are conducted to predict the characteristics of the heat transfer and smoke propagation in a cydodrome. The gas flow velocity and temperature around the origin of the fire is obtained by using a plume model and the turbulent flow characteristics are considered by standard $textsc{k}$-$\varepsilon$ turbulent model. In this study, the transient thermal behavior can be used for designing fire detection of large rooms.

A Study on Near Cut-In Performance Comparison on Adaptive Cruise Control Stop&Go (ACC Stop&Go 시스템의 근접 Cut-In 성능 비교에 대한 연구)

  • Lee, Dong-Han;Cho, Cheol-Ho
    • Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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    • v.20 no.2
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    • pp.103-109
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    • 2012
  • Adaptive cruise control Stop&Go system has been developed to reduce the driver's workload on highway or public road. This system is characterized by a moderate control of engine and brake actuator. A control system capable of modeling driver's driving characteristics has been constructed to provide natural vehicle behavior in full speed driving. But, ACC Stop&Go system has some limitations. One of the limitations is a detection limitation on near cut-in situation. This paper presents development of the near cut-in test procedure, finding of the limitation value on near cut-in scenario and performance comparisons on ACC Stop&Go system.

Abnormal Crowd Behavior Detection in Video Surveillance System (영상 감시 시스템에서의 비정상 집단행동 탐지)

  • Park, Seung-Jin;Oh, Seung-Geun;Kang, Bong-Su;Park, Dai-Hee
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2011.06c
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    • pp.347-350
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    • 2011
  • 감시카메라 환경에서의 비정상 집단행동 탐지란 감시카메라로부터 유입되는 영상에서 다중 객체가 위험에 처한 상황을 신속하고 정확하게 탐지 및 인식하는 분야를 말한다. 본 논문에서는 CCTV 등과 같은 감시카메라 환경에서 움직임 벡터와 SVDD를 이용하여 집단내의 비정상 상황을 탐지하는 프로토타입 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 움직임 벡터를 이용하여 영상내의 움직임 정보를 추출 표현하였으며, 비정상 집단행동의 판별 문제를 실용적 차원의 단일 클래스 분류 문제로 재해석하여 단일 클래스 SVM의 대표적 모델인 SVDD를 탐지자로 설계하였다. 공개적으로 사용 가능한 벤치마크 데이터 셋인 PETS 2009와 UMN을 이용하여 본 논문에서 제안한 비정상 집단행동 탐지 시스템의 성능을 실험적으로 검증한다.

Proposal of worm Self-Defense technologies avoiding Behavior-based detection (행동기반 탐지를 우회하는 웜 자기방어 기법 제안)

  • Kwon, O-Chul;Cho, Jae-Ik;Moon, Jong-Sub
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2007.10d
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    • pp.27-30
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    • 2007
  • 초기의 웜은 감염 및 확산의 신속성을 중요시하였으나, 생존성은 고려하진 않았다. 하지만 보안도구(Anti-worm)의 발달에 따라 2004년 이후 대규모의 웜 확산에 의한 피해가 보고되지 않고 있다. 이에 웜도 보안도구를 회피하는 자기방어(Self-Defense) 기법을 개발하여 생존성을 증가시키면서 진화하고 있다. 본 논문은 현존하는 웜 자기방어 기법과 그 한계를 분석한 후 행동기반 탐지 기법을 우회하는 자기방어 기법을 제안하도록 하겠다.

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An Introduction to Behavior Detection in Aviation Security (공항 특수경비원의 비정상 행동탐지기법 도입방안)

  • Kim, Joon-Seong;Park, Choong-Min;Park, Hyun-Ah
    • Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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    • 2016.11a
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    • pp.334-338
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    • 2016
  • 본 연구에서는 한국공항의 테러방비와 특수경비원들의 효율적 보안검색을 위하여 비정상 행동탐지기법과 관련한 각 국의 프로그램 및 자료를 조사 분석하였다. 그리고 우리나라의 상황에 적합한 한국형 행동탐지기법 프로그램을 개발을 제시하였다. 우선 한국공항 특수경비원들의 비정상 행동탐지기법 도입을 위하여 각국의 프로파일링의 유형과 행동탐지기법을 조사 분석하고 한국형 행동탐지기법 프로그램을 자체 개발하는 연구를 수행하였다. 이를 통하여 국내 항공 테러방비를 위한 비정상행정탐지기법 도입의 필요성과 특수경비원의 보안검색 효율화와 항공보안의 학문적 도약을 위한 기초적 자료를 제시하고자 한다.

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A Study on In-vehicle Aggressive Driving Detection Recorder System for Monitoring on Drivers' Behavior (운전행태 감시를 위한 차량 위험운전 검지장치 연구)

  • Hong, Seung-Jun;Lim, Lyang-Keun;Oh, Ju-Taek
    • Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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    • v.19 no.3
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    • pp.16-22
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    • 2011
  • This paper presents the potential of in-vehicle data recorder system for monitoring aggressive driving patterns and providing feedback to drivers on their on road behaviour. This system can detect 10 risky types of drivers' driving patterns such as aggressive lane change, sudden brakes and turns with acceleration etc. Vehicle dynamics simulation and vehicle road test have been performed in order to develop driving pattern recognition algorithms. Recorder systems are installed to 50 buses in a single company. Drivers' driving behaviour are monitored for 1 month. The drivers' risky driving data collected by the system are analyzed. Aggressive lane change in 50km/h below is a cause in overwhelming majority of risky driving pattern.

A Study on High Impedance Fault Defection Method Using Neural Nets and Chaotic Phenoma (신경망과 카오스 현상을 이용한 고저항 지락 사고 검출 기법에 관한 연구)

  • Ryu, Chang-Wan;Shim, Jae-Chul;Ko, Jae-Ho;Bae, Young-Chul;Yim, Wha-Yeong
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 1997.07c
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    • pp.897-899
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    • 1997
  • The analysis of distribution line faults is essential to the proper protections of the power system. A high impedance fault does not make enough current to cause conventional protective devices. It is well known that undesirable operating conditions and certain types of faults on electric distribution feeders cannot be detected by using conventional protection system. This paper describes an algorithm using back-propagation neural network for pattern recognition and detection of high impedance faults. Fractal dimensions are estimated for distinction between random noise and chaotic behavior in the power system. The fractal dimension of the line current is also used as a indication of the high impedance fault.

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Nondestructive Inspection Method of Composite Laminated Plates by Holographic Interferometry (홀로그래피 간섭계를 이용한 복합적층판의 결함측정)

  • 김석중;김재형;박현철
    • Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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    • v.18 no.12
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    • pp.3202-3218
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    • 1994
  • Mode shapes and natural frequencies of vibrating laminated composite plates are taken using real-time and time-average holographic interferometry. Debonds and delamination in the laminated plates are measured nondestructively. During holographic testing of composite plates, it has been found that the conditions for the local resonance in debonds are strongly dependent on the frequency of excitation. A membrane resonance model was proposed to describe this behavior. Relations between characteristic length according to the size, shape of debonds and membrane resonance frequency are presented. Several experiments were performed to verify the membrane resonance model. The agreements between the predicted excitation frequency and the observed resonance frequency are good. The experimental results show that higher stresses and strains due to local resonance lead to the debond detection.

Detection of Sleep Apnea Using ZigBee (ZigBee를 이용한 수면 무호흡 검출)

  • Kim Hong-Yoon;Lee Jae-Yong
    • Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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    • v.11 no.3
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    • pp.90-95
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    • 2006
  • Polysomonography, a way of diagnosing patients for Sleep Apnea, measures several kinds of bio-signal simultaneously. So it makes patients' behavior restricted and the examination more expensive. In this paper, presents another way of examining patients' ECGs, which are transferred to a computer system through a new wireless communication, Zigbee. This way of using Zigbee has solved restrictions of places and time for Polysomonography; and thus it is possible to reduce the cost, as well as improving patients' liberty.

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Abnomalous Behavior Detection Technique Using Multi angle and Multi view Video Mining (다각도 다중시점 상에서의 비디오 마이닝을 통한 비정상행위 탐지기법)

  • Shin, Joo-Hahn;Kim, Ki-Ho;Oh, Se-In;Lee, Won-Suk
    • 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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    • 2009.11a
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    • pp.524-527
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    • 2009
  • 최근 감시, 상황판단, 정보전달에 있어서 비디오 영상의 사용이 점점 증가하고 있다. 그러나 비디오 영상에 나타나는 객체들의 비정상행위를 탐지하는 것은 사용자에게 의존한다. 따라서 사용자가 비정상 행위를 놓치기 쉽고, 상황에 대한 대처가 늦어진다는 문제가 발생한다. 이러한 점을 개선하기 위해 실시간 영상 마이닝 기법을 이용한 비정상행위 탐지법이 연구되었으나, 제약 조건이 심하고, 불필요하게 추적되는 데이터가 많아 효율이 떨어진다는 단점이 있다. 본 논문에서는 이러한 단점을 개선하여 3차원 환경에서의 객체의 추적에 대한 정확도를 높이고 일반적인 상황에서도 적용이 가능한 비디오 마이닝을 이용한 비정상 행위 탐지 기법을 제안한다.

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