한국IT서비스학회:학술대회논문집

Korea Society of IT Services (한국IT서비스학회)
권호 표지

Abnomalous Behavior Detection Technique Using Multi angle and Multi view Video Mining

다각도 다중시점 상에서의 비디오 마이닝을 통한 비정상행위 탐지기법

  • Shin, Joo-Hahn (Dept. Of Computer Science, Yonsei University) ;
  • Kim, Ki-Ho (Dept. Of Computer Science, Yonsei University) ;
  • Oh, Se-In (Dept. Of Computer Science, Yonsei University) ;
  • Lee, Won-Suk (Dept. Of Computer Science, Yonsei University)
  • 신주한 (연세대학교 컴퓨터과학과) ;
  • 김기호 (연세대학교 컴퓨터과학과) ;
  • 오세인 (연세대학교 컴퓨터과학과) ;
  • 이원석 (연세대학교 컴퓨터과학과)
  • Published : 2009.11.18
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Abstract

최근 감시, 상황판단, 정보전달에 있어서 비디오 영상의 사용이 점점 증가하고 있다. 그러나 비디오 영상에 나타나는 객체들의 비정상행위를 탐지하는 것은 사용자에게 의존한다. 따라서 사용자가 비정상 행위를 놓치기 쉽고, 상황에 대한 대처가 늦어진다는 문제가 발생한다. 이러한 점을 개선하기 위해 실시간 영상 마이닝 기법을 이용한 비정상행위 탐지법이 연구되었으나, 제약 조건이 심하고, 불필요하게 추적되는 데이터가 많아 효율이 떨어진다는 단점이 있다. 본 논문에서는 이러한 단점을 개선하여 3차원 환경에서의 객체의 추적에 대한 정확도를 높이고 일반적인 상황에서도 적용이 가능한 비디오 마이닝을 이용한 비정상 행위 탐지 기법을 제안한다.

Keywords