The compressive strength of self-compacting concrete (SCC) containing fly ash (FA) is highly related to its constituents. The principal purpose of this paper is to investigate the efficiency of hybrid fuzzy radial basis function neural network with biogeography-based optimization (FRBFNN-BBO) for predicting the compressive strength of SCC containing FA based on its mix design i.e., cement, fly ash, water, fine aggregate, coarse aggregate, superplasticizer, and age. In this regard, biogeography-based optimization (BBO) is applied for the optimal design of fuzzy radial basis function neural network (FRBFNN) and the proposed model, implemented in a MATLAB environment, is constructed, trained and tested using 338 available sets of data obtained from 24 different published literature sources. Moreover, the artificial neural network and three types of radial basis function neural network models are applied to compare the efficiency of the proposed model. The statistical analysis results strongly showed that the proposed FRBFNN-BBO model has good performance in desirable accuracy for predicting the compressive strength of SCC with fly ash.
This paper addresses cancer prediction based on radial basis function neural network optimized by particle swarm optimization. Today, cancer hazard to people is increasing, and it is often difficult to cure cancer. The occurrence of cancer can be predicted by the method of the computer so that people can take timely and effective measures to prevent the occurrence of cancer. In this paper, the occurrence of cancer is predicted by the means of Radial Basis Function Neural Network Optimized by Particle Swarm Optimization. The neural network parameters to be optimized include the weight vector between network hidden layer and output layer, and the threshold of output layer neurons. The experimental data were obtained from the Wisconsin breast cancer database. A total of 12 experiments were done by setting 12 different sets of experimental result reliability. The findings show that the method can improve the accuracy, reliability and stability of cancer prediction greatly and effectively.
정팔면체[Co(III)-$O_3N_3$], 정사면체[M(II)-$O_2N_2$] 및 정사각형형[M(II)-$O_2N_2$]형태 착물의 쌍극자모멘트를 중심이온의 valence basis sets와 리간드의 single basis 궤도함수($2p_z$)를 사용하여 spherical harmonics의 전개방법에 의하여 계산하였다. 이들 착물에 대하여 계산한 쌍극자모멘트의 값이 실험치와 일치하였다.
On the basis of the theory of a falling shadow and fuzzy sets, the notion of a falling fuzzy BCI-commutative ideal of a BCI-algebra is introduced. Relations between falling fuzzy BCI-commutative ideals and falling fuzzy ideals are given. Relations between fuzzy BCI-commutative ideals and falling fuzzy BCI-commutative ideals are provided. Characterizations of a falling fuzzy BCI-commutative ideal are established, and conditions for a falling fuzzy (closed) ideal to be a falling fuzzy BCI-commutative ideal are considered.
The characteristics of dielectric absorption and dispersion in polymerized materials produced in Korea was investigated in MHz band and at several sets of temperature. For this study the theoretical basis stood on the Cole-Cole's empirical formula and it has been extended to the form convenient to investigate the observation. As the result, it has been confirmed that in most cases, two or much more sorts of dipole participate in dielectric propertics of these polymers and the materials containing aromatic molecular structure have, in general, greater loss angle than those constructed chain type molecular structure.
The hydroalumination of cyclopropane has been investigated using the B3LYP density functional method employing several split-valence basis sets. It is shown that the reaction proceeds via an intermediate weakly bound complex and a four-centered transition state. Calculations at higher levels of theory were also performed at the geometries optimized at the B3LYP level, but only slight changes in the barriers were observed. Structural parameters for the transition state are also reported.
Fuzzy approaches used to solve MONLP(Multiobjective Nonlinear Programming Problem) are based on the max-min method of fuzzy sets theory However, since the min operator noncompensatory, these approaches can not guarentee an efficient solution to the problem. In this paper, we presents an algorithm for finding the aggregation operator to find efficient solution. In particular, our presented algorithm is guarentee an efficient solution. On the basis of proposed algorithm, an illustrative numerical example is presented.
The electronic structures of silane and chlorosilanes are studied by the SCF calculations using effective core potentials (ECP's). The results obtained with ECP's are in good agreement with corresponding all electron calculations demonstrating the reliability of ECP employed. The importance of polarization functions for the second row atoms is also evident in this study. The SCF calculations of silane and chlorosilanes are useful in qualitative understanding of many chemical properties since many trends are correctly obtained with the polarization functions included in basis sets of reasonable size.
Various interpolation methods have been compared for reconstruction of LMR pin power distributions in hexagonal geometry. Interpolation functions are derived for several combinations of nodal quantities and various sets of basis functions, and tested against fine mesh calculations. The test results indicate that the interpolation functions based on the sixth degree polynomial are quite accurate, yielding maximum interpolation errors in power densities less than 0.5%, and maximum reconstruction errors less than 2% for driver assemblies and less than 4% for blanket assemblies. The main contribution to the total reconstruction error is made tv the nodal solution errors and the comer point flux errors. For the polynomial interpolations, the basis monomial set needs to be selected such that the highest powers of x and y are as close as possible. It is also found that polynomials higher than the seventh degree are not adequate because of the oscillatory behavior.
The stationary point structures and relative energies between them as well as binding energies of $(CO)_2$ have been investigated at the CCSD(T) level using the correlation-consistent basis sets aug-cc-pVXZ(X=T,Q,5). It is found that while the equilibrium structure corresponds to the C-bonded T-shaped configuration with intermolecular distance of 4.4 $\AA$, there exists another minimum, slightly higher in energy ($\sim$10 $cm^{-1}$) than the global minimum, corresponding to the O-bonded T-shaped configuration with the intermolecular distance of 3.9 $\AA$. The CCSD(T) basis set limit binding energy of $(CO)_2$ is estimated to be 132 $cm^{-1}$.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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