Typical pseudo-relevance feedback methods assume the top-retrieved documents are relevant and use these pseudo-relevant documents to expand terms. The initial retrieval set can, however, contain a great deal of noise. In this paper, we present a cluster-based resampling method to select better pseudo-relevant documents based on the relevance model. The main idea is to use document clusters to find dominant documents for the initial retrieval set, and to repeatedly feed the documents to emphasize the core topics of a query. Experimental results on large-scale web TREC collections show significant improvements over the relevance model. For justification of the resampling approach, we examine relevance density of feedback documents. The resampling approach shows higher relevance density than the baseline relevance model on all collections, resulting in better retrieval accuracy in pseudo-relevance feedback. This result indicates that the proposed method is effective for pseudo-relevance feedback.
Park, Jong-Oh;Choi, Jong-Yoen;Lim, Seong-Bin;Kwon, Jae-Wook;Youn, Young-Su;Chun, Yong-Sik;Lee, Sang-Seol
Journal of Astronomy and Space Sciences
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v.19
no.3
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pp.215-224
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2002
This paper describes EGSE design for the small satellite such like KOMPSAT-2 satellite. Recent design trend of small satellite and EGSE is to take short development time and less cost. For this purpose, the design for KOMPSAT-2 satellite and EGSE are not much modified from KOMPSAT-1 heritage. It means that it is able to be accommodated the verified hardware and software modules used in KOMPSAT-1 satellite program if possible. The objective of EGSE is to provide hardware and software for efficient electrical testing of integrated KOMPSAT-2 satellite in three general categories. (1) Simulators for ground testing (e.g. solar-simulation power, earth scenes, horizons and sun sensor). (2) Ground station type satellite data acquisition and processing test sets. (3) Overall control of satellite using hardline datum. In KOMPSAT (KOrea Multi-Purpose SATellite) program, KOMPSAT-2 EGSE was developed to support satellite integration and test activities. The KOMPSAT-2 EGSE was designed in parallel with satellite design. Consequently, the KOMPSAT-2 EGSE was based on the KOMPSAT-1 heritage since the spacecraft design followed the heritage. The KOMPSAT-2 baseline was elaborated by taking advantage of experience from KOMPSAT-1 program. The EGSE of KOMPSAT-2 design concept is generic modular design with preference in part selection with commercial off-the-shelf which were proven from KOMPSAT-1 programs, flexible/user friendly operational environment (graphical interface preferred), minimized new design and self test capability.
Constantly enhancing positioning accuracy by the Global Positioning System (GPS) technique is of great importance, but challenging, especially after the GPS positioning technique has been improved considerably during the past two decades. The associated main error sources have been reduced substantially, if not eliminated. Troposhpeic influence with its highly temporal and spatial variability appears to be one of the major error sources. It is hence an increased interest among GPS researchers to reduce the tropospheric influence or delay. Two techniques have been commonly implemented to correct the tropospheric impact. The first technique, known as parameter estimation, characterizes the path delay with empirical models and the parameters of interest are determined from the GPS measurements. The second strategy, termed as external correction, involves independent path delay measurements. The present study is an integration of both techniques in which the parameter estimation as well as external correction are used to correct the path delay for $110{\sim}210$ km range baselines. Twenty-four parameters have been obtained in 24 hours solution by setting the cutoff angle at 3 and 15 degrees for parameter estimation strategy. Measurements from meteorological instruments and water vapor radiometer (WVR) are applied in the GPS data processing, separately, as an external strategy of present research work. Interesting results have been found, indicating more stable repeatability in baseline when the external correction strategy is applied especially with the inclusion of WVR observations. The offset of an order of 1 cm is found in the baselines determined by the two strategies. On the other hand, parameter estimation exhibits more stable in terms of GPS height repeatability. The offset in the GPS height determined by the two strategies is on the order of few centimeters.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.19
no.4
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pp.405-414
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2001
Plate tectonics is a dominant paradigm in modern geophysics. Because of its geological mechanism, Korea has a possibility of earthquake according to plate motion. Besides the disaster of earthquake grows rapidly, the importance of recognition for earthquake has been emphasized. This study attempts to decide crustal movement parameters with GPS data, analysed baseline after processing data with GIPSY-OASIS II S/W, observed from 6 stations in and around the Korean peninsula, and obtained from selected 11 stations in Korea. As a results, maximum shear strain was $0.04{\mu}/yr$ and the mean azimuth of the maximum compression axes$(A_{z2})$ is estimated as $97.75^{\circ}$ in and around the Korean peninsula. The average rate of the maximum shear strain($({\gamma}_max)$) is $0.17{\mu}/yr$. The mean azimuth of the maximum compression axes$(A_{z2})$ is estimated as $70.25^{\circ}$ in Korea. Such a pattern of strain distribution is harmonious with that of seismic activity in Korea both historically as well as today.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.30
no.5
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pp.445-458
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2012
The objective of GPS control surveying is ultimately to determine coordinate sets of control points within targeted accuracy through a series of observations and network adjustments. To this end, it is of equivalent importance for the accuracy of these coordinates to be realistically represented by using an appropriate method. The accuracy representation can be quantitively made by the variance-covariance matrices of the estimates, of which features are sensitive to the mathematical models used in the adjustment. This paper deals with impact of functional and stochastic modeling techniques into the accuracy representation of the GPS control surveying with a view of gaining background for its standardization. In order to achieve this goal, mathematical theory and procedure of the single-baseline based multi-session adjustment has been rigorously reviewed together with numerical analysis through processing real world data. Based on this study, it was possible to draw a conclusion that weighted-constrained adjustment with the empirical stochastic model was among the best scheme to more realistically describe both of the absolute and relative accuracies of the GPS surveying results.
Proceedings of the Korea Committee for Ocean Resources and Engineering Conference
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2003.05a
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pp.89-93
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2003
The Korea Research Institute of Ships and Ocean Engineering (KRISO), the ocean engineering branch of KORDI, has designed and manufactured a model of an autonomous underwater vehicle (AUV) to test underwater docking. This paper introduces the AUV model, ASUM, equipped with a visual servo control system to dock into an underwater station with a camera and motion sensors. To make a visual servoing AUV, this paper implemented the visual servo control system designed with an augmented state equation, which was composed of the optical flow model of a camera and the equation of the AUV's motion. The system design and the hardware configuration of ASUM are presented in this paper. A small long baseline acoustic positioning system was developed to monitor and record the AUV's position for the experiment in the Ocean Engineering Basin of KRISO, KORDI. ASUM recognizes the target position by processing the captured image for the lights, which are installed around the end of the cone-type entrance of the duct. Unfortunately, experiments are not yet conducted when we write this article. The authors will present the results for the docking test of the AUV in near future.
Memory error debugging is one of the most critical processes in improving software quality. However, due to the extensive time consumed to debug, the enhancement often leads to a huge bottle neck in the development process of mobile devices. Most of the existing memory error detection tools are based on static error detection; however, the tools cannot be used in mobile devices due to their use of large working memory. Therefore, it is challenging for mobile device vendors to deliver high quality mobile devices to the market in time. In this paper, we introduce "PinMemcheck", a pin-based memory error detection tool, which detects all potential memory errors within $1.5{\times}$ execution time overhead compared with that of a baseline configuration by applying the Pin's binary instrumentation process and a simple data structure.
Space geodetic techniques can be used to obtain precise shape and rotation information of the Earth. To achieve this, the representative combination solution of each space geodetic technique has to be produced, and then those solutions need to be combined. In this study, the representative combination solution of very long baseline interferometry (VLBI), which is one of the space geodetic techniques, was produced, and the variations in the position coordinate of each station during 7 years were analyzed. Products from five analysis centers of the International VLBI Service for Geodesy and Astrometry (IVS) were used as the input data, and Bernese 5.0, which is the global navigation satellite system (GNSS) data processing software, was used. The analysis of the coordinate time series for the 43 VLBI stations indicated that the latitude component error was about 15.6 mm, the longitude component error was about 37.7 mm, and the height component error was about 30.9 mm, with respect to the reference frame, International Terrestrial Reference Frame 2008 (ITRF2008). The velocity vector of the 42 stations excluding the YEBES station showed a magnitude difference of 7.3 mm/yr (30.2%) and a direction difference of $13.8^{\circ}$ (3.8%), with respect to ITRF2008. Among these, the 10 stations in Europe showed a magnitude difference of 7.8 mm/yr (30.3%) and a direction difference of $3.7^{\circ}$ (1.0%), while the 14 stations in North America showed a magnitude difference of 2.7 mm/yr (15.8%) and a direction difference of $10.3^{\circ}$ (2.9%).
The lack of short baselines, referred to as the short-spacing problem (SSP), is a well-known limitation of the performance of radio interferometers, causing a reduction of the flux detected from source structure on large angular scales. The very large number of antennas operated in the Atacama Large Millimeter/sub-millimeter Array (ALMA) generates situations for which the impact of the SSP takes a complex form, not simply measurable by a single number, such as the maximal recoverable scale. In particular, extended antenna configurations, complemented by a small group of closeby antennas at the centre of the array, may result in a double-humped baseline distribution with a significant gap between the two groups. In such cases one should adopt as the effective maximal recoverable scale the one associated with the extended array and use only the central array to recover missing flux, as one would do with single dish or ACA (Atacama Compact Array) observations. The impact of the missing baselines can be very important and may easily be underestimated, or even overlooked. The present study uses ALMA archival data of the 29SiO(8-7) line emission of the AGB star W Hydrae for a demonstration. A critical discussion of the reliability of the observations away from the star is presented together with comments of a broader scope. Properties of the circumstellar envelope of W Hya within ~15 au from the star, many of which are not mentioned in the published literature, are briefly described and compared with R Doradus, an AGB star having properties very similar to W Hya.
This study proposed an effective automatic classification technique to identify dropout patterns of university students, and based on this, an intelligent recommender system to prevent dropouts. To this end, 1) a data processing method to improve the performance of machine learning was proposed based on actual enrollment/dropout data of university students, and 2) performance comparison experiments were conducted using five types of machine learning algorithms. 3) As a result of the experiment, the proposed method showed superior performance in all algorithms compared to the baseline method. The precision rate of discrimination of enrolled students was measured to be up to 95.6% when using a Random Forest(RF), and the recall rate of dropout students was measured to be up to 80.0% when using Naive Bayes(NB). 4) Finally, based on the experimental results, a method for using a counseling recommender system to give priority to students who are likely to drop out was suggested. It was confirmed that reasonable decision-making can be conducted through convergence research that utilizes technologies in the IT field to solve the educational issues, and we plan to apply various artificial intelligence technologies through continuous research in the future.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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