Korea electricity market consists of two payment systems, capacity and energy. Capacity payments are given to the generators according to its hourly availability considering hourly and seasonal weighting factors. Energy payments are settled at the marginal generation cost based on generator variable cost. In 2007, base load energy market is closed and single capacity payment system is begun to apply in electricity market. In this revised market rule, energy price cap for base load generators is newly introduced. We analyze impact of market rule revision in 2007 on base load generators and suggest improvement scheme to enforce market system in this study.
The current worldwide electricity market introduced competition, which is breaking up the monopoly structure and also enforcing phased structural reform in South Korea. The change of the electricity charge from cost base to price base due to the introduction of the electricity market competition causes consumer to choose a variety of charge schemes and a portion of loads to be affected by this change. Therefore, in order to find a mathematical model of the sensitively-responding-to-price loads and reflect this to the DSM demand management, the price-sensitive load model is needed. Thus, this paper first proposes the composite price-sensitive load model that is expressed as a function of price, presents the methodology to estimate price-sensitive load model at each bus by bus load compositions.
The change of the electricity charge from cost base to price base due to the introduction of the electricity market competition causes consumer to choose a variety of charge schemes and a portion of loads to be affected by this change. Besides, it is required the index that consolidate the price volatility experienced on the power exchange with gaming and strategic bidding by suppliers to increase profits. Therefore, in order to find a mathematical model of the sensitively-responding-to-price loads, the price-sensitive load model is needed. And the development of state-of-the-art technologies affects the electricity price, so the diffusion of high-efficient end-uses and these price affect load patterns. This paper shows the analysis on learning curves algorithms which is used to investigate the correlation of the end-uses' price and load patterns.
The change of the electricity charge from cost base to price base due to the introduction of the electricity market competition causes consumer to choose a variety of charge schemes and a portion of loads to be affected by this change. Besides, it is required the index that consolidate the price volatility experienced on the power exchange with gaming and strategic bidding by suppliers to increase profits. Therefore, in order to find a mathematical model of the sensitively-responding-to-price loads, the price-sensitive load model is needed. And the development of state-of-the-art technologies affects the electricity price, so the diffusion of high-efficient end-uses and these price affect load patterns. This paper shows the analysis on learning curves algorithms which is used to investigate the correlation of the end-uses' price and load patterns.
Since the natural gas air-conditioning not only increases the base load of the gas company but also decreases the summer peak load of the electricity company, it is considerded as an efficient demand-side management program. This paper suggests the economic evaluation method of the gas air-conditioning program from the perspectives of the participants, the pipeline gas company, the local distribution company, the electricity company, and the total resources. The absorption type gas air-conditioning/space-heating is selected as a case study to illustrate the economic analysis of the natural gas air-conditioning.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.28
no.6
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pp.40-44
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2014
In this paper, maximum power is the lowering device using the facility's energy use and peak load electricity through analyzing attitude should like to make it reduce its power base rate. Simulator to manage the demand for power, a maximum electric power base power from electronic watt-hour meters by a device's signal, predictive power, the current power by computing the goal of power for less than Maximum peak power and peak shift, so that you can manage, and peak York, which role you want a cut Metal heat treatment result which analyzes the data, demand for electricity company over the years of analyzing the characteristics of each load, and effects and Reducing power consumption device every month identified seven Sequence control to the load system and successful power control is about showing that the defined goals.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.11
no.12
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pp.5712-5728
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2017
Recently, there are many studies, that considering green wireless cellular networks, have taken the energy consumption of the base station (BS) into consideration. In this work, we first introduce an energy consumption model of multi-mode sharing BS powered by multiple energy sources including renewable energy, local storage and power grid. Then communication load requests of the BS are transformed to energy demand queues, and battery energy level and worst-case delay constraints are considered into the virtual queue to ensure the network QoS when our objective is to minimize the long term electricity cost of BSs. Lyapunov optimization method is applied to work out the optimization objective without knowing the future information of the communication load, real-time electricity market price and renewable energy availability. Finally, linear programming is used, and the corresponding energy efficient scheduling policy is obtained. The performance analysis of our proposed online algorithm based on real-world traces demonstrates that it can greatly reduce one day's electricity cost of individual BS.
Various pros and cons are raised as to the nuclear and renewable power portions. In order to generate scientific, objective, and comparative data, this study reviewed energy policies of some countries and derived 34 possible energy mix scenarios depending on the nuclear portion, the renewable portion and the make-up power sources. For each scenario, the unit electricity cost was calculated using the BLMP (Base Load Marginal Price) and SMP (System Marginal Price) methodology, which is currently adopted in Korean electricity market. The unit electricity cost for the current energy mix was 22.18 Won/kWh and those fir other scenarios spreaded from 19.74 to 164.07 Won/kWh excluding the transmission costs and profits of the electric utility companies. Generally, the increased nuclear power portion leads reduction in the unit electricity cost while the trend is reversed in the renewable power portion. Notable observation is that when the renewable power portion exceeds 20%, as the scenario cannot enjoy the benefit of cheap base load, the unit electricity cost at low demand time zone is increased.
This paper presents the dynamic excitation control of a siphon-turbine coupled pico-hydro powered cage rotor induction generator and load matching for off-grid electricity generation. Through the proposed dual-role of the current-controlled voltage source converter (VSC), acting as static synchronous compensator and load controller, real and reactive power are dynamically controlled in a decoupled manner with a self supported DC-bus. The proposed scheme entails minimal computation for ensuring the rated (set) capacity of real power. The scheme also exhibits fault immunity for protection, thus enabling the effective handling of constant power electrical loads presented by base telecom station towers in remote locations. The performance of the system is evaluated under MATLAB/Simulink and is experimented through a developed hardware prototype. Simulation and experimental results show close conformity and validate the effectiveness of the proposed scheme.
Kim, Eun Hwan;Park, Yong-Gi;Park, Jong-Bae;Roh, Jae Hyung
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.66
no.8
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pp.1172-1180
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2017
This study analyzed competition in peak load plants between CCGT and GT instead of competition between base and peak load plants like in previous studies. In common overseas power markets, CCGT and GT claim certain market shares as peak load plants with the latter boasting a high utilization rate as reserve plants. In South Korea, however, there has been no introduction of GT in the market that opened in 2001 with no analysis cases of GT's economy as a peak load plant. The current power market of South Korea is run on the cost-based pool, which allows for no price spikes. Since the capacity payment criteria for compensations for missing money are set based on GT generators, the power market uses GT generators as marginal plants. The purposes of this study were to analyze the competitive edge of GT generators as peak load plants in the domestic power market of South Korea and identify the causes of GT's failure in market entry, thus assessing the adequacy of market signals in the domestic power market.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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