Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2006.03a
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pp.402-413
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2006
Strength evaluation of soft soils is a formidable task because of difficulties in sampling, specimen preparation and setting in triaxial cells. In undrained triaxial testing, sampling disturbance, verticality of specimen and bedding effect give a great influence on shear strength measurements. In the other hand, shear wave measurements of specimens are less influenced by these factors. In this research, the bender elements were attached top cap and base pedestal of triaxial cell and shear wave velocities were measured. To initiate a methodology to evaluate shear strength indirectly by measuring shear wave velocity, a relationship between shear strength and shear wave velocity was developed with kaolinite specimens consolidated in the laboratory. Undrained shear strength turns out to increase linearly with shear wave velocity. Stress-strain curves can also be predicted with a hyperbolic model and shear wave measurements.
For a high bandwidth, accurate end of arm motion control with good disturbance rejection, the, Momentum Management Approach to Motion control (MMAM) is proposed. The MMAM is a kind of position control technique that uses inertial forces, applied at or near the end of arm to achieve, high bandwidth and accuracy in movement and in the face of force disturbances. To prove the concept of MMAM, the, end point, control of a flexible manipulator is considered. For this purpose, a flexible beam is mounted on the x-y table, and the MMAM actuator is attached on the top of the flexible beam. A mathematical model is developed for the flexible, beam being controlled by the, MMAM actuator and slide base DC motor. A system identification method is applied to estimate some system parameters in the, model which can not be determined because of the complexity of the mechanism. For the end point, control of the. flexible beam, the, optimal linear output feedback control is introduced.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2001.11a
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pp.235-240
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2001
A four degrees of freedom (dof) motion platform for bicycle simulator is developed. The motion platform, capable of the vertical linear and three angular motions, is designed based on analysis of the typical motion characteristics revealed by the existing six dof bicycle simulator. The platform essentially consists of two parts: the three dof parallel manipulator, consisting of a moving platform, a fixed base and three actuators, and the turntable to generate the yaw motion. The nonlinear kinematics and dynamics of the three dof parallel manipulator with multiple closed loop chains are analyzed for tracking control of the motion platform. The tracking performances of the three control schemes are experimentally compared: the computed torque method (CTM), the sliding mode control (SMC) and the PD control. The CTM and SMC, incorporated with the system dynamics model, are found to be equally better in performance than the PD controller, irrespective of the presence of external disturbance.
Newly developed control methodology applied to dynamic system under random disturbance is investigated and its performance is verified experimentall. Flexible cantilever beam sticked with piezofilm sensor and piezoceramic actuator is modelled in physical domain. Dynamic moment equation for the system is derived via Ito's stochastic differential equation and F-P-K equation. Also system's characteristics in stochastic domain is analyzed simultaneously. LQG controller is designed and used in physical and stochastic domain as wall. It is shown experimentally that randomly excited beam on the base is controlled effectively by designed LQG controller in physical domain. By comparing the result with that of LQG controller designed in stochastic domain, it is shown that new control method, what we called $\ulcorner$Heo-stochastic controller design technique$\lrcorner$, has better performance than conventional ones as a controller.
Hybrid intelligent technique is used in ship steering control. It can make full use of the advantage of all kinds of intelligent algorithms. This provides an efficient way for this paper. An RBF neural network and GA optimization are employed in a fuzzy neural controller to deal with the nonlinearity, time varying and uncertain factors. Utilizing the designed network to substitute the conventional fuzzy inference, the rule base and membership functions can be auto-adjusted by GA optimization. The parameters of neural network can be decreased by using union-rule configuration in the hidden layer of the network. The ship control quality is effectively improved in case of appending additional sea state disturbance. The performance of controller is evaluated by the system simulation using Matlab.
Active micro-vibration control of a structure, which simulates a stepper device, is performed using a pair of piezolectric actuators. The control aims at reducing the translational and rotational vibrations of the upper plate when the base is subject to seismic disturbance and the upper plate undergoes impulsive transient motion. Using the experimentally determined model, derivative control scheme is adopted so that the damping of the closed-loop system is effectively increased. It is found that the predicted control performance is in good agreement with the experimental results. Finally, the limit cycle phenomenon due to the controller voltage saturation is compared with the simulation.
Proceedings of the Korean Society of Agricultural Engineers Conference
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2005.10a
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pp.193-198
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2005
The solar energy floodgate which discusses will minimize a quotient bringing up for discussion friction resistance and it will do to write a disturbance power, with the base which will reach it will be able to use the solar power unit in order. It is a plan which to magnification supply the practicality and will give proof will the effort with the irrigation facility of the farming village. Magnification supply of the solar energy floodgate which it sees hazard the stack supervisor and the possibility the use against the farmer and the easy frost does the monitoring against and the work which it complements is necessary.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.12
no.2
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pp.124-131
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2002
This paper presents the design of an active vibration suppression controller for an air-spring type vibration isolation table. Firstly, isolation system model is constructed considering the isolation table, attached equipment and voice-coil actuator. An active control system is designed based on frequency-shaped sliding mode control theory rewarding high frequency uncertainties with respect to attached equipments on the isolation table. Finally. the performance of the active isolation system is evaluated by simulation under some disturbance conditions which are transmitted from base structure of the isolation system.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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v.9
no.3
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pp.185-190
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2009
A scheme of expert system based on iterative learning control is proposed. Iterative learning control can obtain control experience from the historical data to build the knowledge base of expert system. Considering some uncertain factors, a flexible measure is adopted in iterative learning control (ILC). Simulation proves the feasibility and effect of the air conditioning control expert system based on flexible iterative learning control (F-ILC). Finally, a feedback compensation unit is incorporated against irregular heavy disturbance.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.17
no.4
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pp.255-260
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2019
A pendubot is a representative example of an underactuated system that has fewer actuators than the degree of freedom of the system. In this study, the characteristics of the pendubot are first reviewed; each part is then designed using Solidworks by dividing the pendubot into three parts: the base frame, first link frame, and second link frame. These three parts are then imported into the Simulink environment via a STEP file format, which is the standard protocol used in data exchange between CAD applications. A 3D model of the pendubot is then constructed using Simscape, and the usefulness of the 3D model is validated by a comparison with a dynamic equation derived using the Lagrangian formulation. A linearized model around an upright equilibrium position is finally obtained, and a sliding mode controller is designed based on the linear quadratic regulator. Simulation results showed that the designed controller effectively maintained upright balance of the pendubot in the presence of disturbance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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