• 제목/요약/키워드: Bankruptcy Data

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Capital Structure and Its Determinants: Evidence from Vietnam

  • NGUYEN, Tan Gia;NGUYEN, Lan;NGUYEN, Tuan Duc
    • The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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    • 제8권10호
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    • pp.1-10
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    • 2021
  • This paper attempts to investigate the determinants of capital structure of Vietnamese firms and also shed light on some of the factors of the modern theory of capital structure which is relevant for explaining the capital structure in advanced countries which are also relevant in the context of Vietnam. Using panel data from more than 1000 Vietnamese listed enterprises census 2017-2020, the paper finds that leverage ratio of Vietnamese firms is significantly related to probability. The firms have high level of fixed assets which they use as collateral, resulting in higher debt ratio, which is in line with the pecking order theory. The result also confirm that highly targeted debt ratio is positively correlated with the industry characteristics (using real estate firms as a benchmark), in which firm operates. Furthermore, consistent with the trade-off hypothesis, the leverage ratio is positively affected by non - debt tax shield. The result confirms that a large number of companies are state - owned, will have an insignificant impact of firm's size (as reverse proxy for bankruptcy cost) on leverage ratio. We also find that there is no distinction between state-owned enterprises and private enterprises due to strict adherence to the rules set by the Vietnamese government. Distinct from other countries, corporate income tax has slight impact on capital structure in Vietnamese firms.

Reliable and Advanced Predictors for Corporate Financial Choices in Pakistan

  • SHAHZAD, Umeair;FUKAI, Luo;MAHMOOD, Faisal;JING, Liu;AHMED, Zahoor
    • The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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    • 제7권7호
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    • pp.73-84
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    • 2020
  • Existing studies disagree over the core predictors of firm-level financial choices in developing countries. The general practice only validates the traditional capital structure model, which leads to inconsistency and a lack of novelty. This study removed overfitting issues among existing factors and presented the most reliable and advanced capital structure model in Pakistani firms. The panel data include 368 Pakistani companies from 19 non-financial sectors over the period 2004 to 2017. We apply Akaike and Bayesian Information Criteria to remove overfitting issues among inconsistent proxies in the capital structure model. The fixed effects regression is used for basic results and the Generalized Method of Moments is applied to control the endogeneity. Besides the conventional proxies, we report that credit rating, distance from bankruptcy, managerial concentration, and institutional quality are the most advanced capital structure determinants in Pakistan. These predictors remain significant across firm size and growth levels. Also, the findings confirm that new predictors are reliable to define capital structure dynamics and improve the speed of adjustment in overall and sub-sample analysis. The major findings suggest that managers and policymakers should consider these advanced predictors to design their financial settings in firms.

Business Strategies and Innovation for Survival During the COVID-19 Pandemic: Evidence from Micro, Small, and Medium Enterprises (MSME) in Indonesia

  • EKASARI, Ratna;GHOFUR, Abdul;ARIF, Donny
    • The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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    • 제10권1호
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    • pp.91-100
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    • 2023
  • MSMEs encountered several issues during the COVID-19 pandemic, including decreased sales and capital, difficulties in distribution, trouble obtaining raw materials, decreased production, and employee layoffs. These issues posed a threat to the national economy. The final effect was the company's bankruptcy as a result of its failure to survive a pandemic, which led to the company's downfall. This research aims to find out and analyze MSMEs' business strategy and innovation to maintain their business during the COVID-19 pandemic in Indonesia. This research is qualitative. Researchers got data using interviews, observation, and documentation. The analysis of this research is descriptive. To draw customers during the COVID-19 pandemic, MSMEs use social media or digital marketing, followed by the delivery of orders, promotions, or discounts and the creation of freebies. MSMEs develop new products as part of their ongoing efforts to expand their businesses while upholding standards for quality, value, and customer service. They also adapt to changing consumer tastes and popular food trends while showcasing some of their most intriguing products.

시계열분석을 통한 실적공사비의 노무비 분석 및 예측에 관한 연구 (Time Series Analysis and Forecast for Labor Cost of Actual Cost Data)

  • 이현석;이은영;김예상
    • 한국건설관리학회논문집
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    • 제14권4호
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    • pp.24-34
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    • 2013
  • 2004년부터 정부는 무분별한 저가입찰을 방지하고, 기술 경쟁에 의한 적정 시장 가격 반영 및 효율적인 계약관련 업무를 추진하는 것을 목적으로 실적공사비 제도를 도입 시행하고 있다. 하지만 실적공사비 제도의 도입이 낙찰단가 하락에 의한 정부의 예산 절감에만 기여할 뿐, 실질적인 시장가격을 반영하고 있지 못하고 있다는 우려의 목소리 또한 꾸준히 제기되고 있는 실정이다. 낙찰단가 하락에 의한 일반건설업체의 비용 부담은 전문건설업체로 전가되며 최종적으로 건설노동자의 피해로 이어질 가능성이 크기에, 실적공사비에 적정 가격을 반영하고 현실화하는 것은 성공적인 실적공사비 제도의 정착에 매우 중요한 요소이다. 따라서 본 연구는 노무비를 중심으로 노무중심공정을 도출하고 이들의 실적공사비단가와 해당 기능공의 시중노임단가를 비교하여 실적공사비의 현실화수준을 파악하고, 시계열분석을 통해 변화를 분석하고 예측하였다. 시장가격이 반영되지 않은 낙찰 단가의 실질적 하락은 노무 환경의 변화를 가속화하고, 임금체불, 업체부도 등 건설근로자의 직접적인 피해로 이어질 수 있기에 향후 본 연구가 현행 실적공사비 제도의 문제점을 해결하고, 개선방안을 수립하기 위한 기초 자료로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

다수의 분류 기법의 예측 결과를 결합하기 위한 혼합 정수 계획법의 사용 (Aggregating Prediction Outputs of Multiple Classification Techniques Using Mixed Integer Programming)

  • Jo, Hongkyu;Han, Ingoo
    • 지능정보연구
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    • 제9권1호
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    • pp.71-89
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    • 2003
  • 경영 분류 문제에 대한 많은 연구들은 여러가지 기법들간의 성과 비교에 대한 것이었지만, 각각의 연구들마다 가장 좋은 기법이 어떤 것인가에 대해서는 상이한 결론을 내고 있다. 다수의 분류 기법 중에서 가장 좋은 것을 사용하는 방법에 대한 대안으로,분류 기법을 통합하여 성과를 향상시키는 방법이 있다. 본 연구에서는 개별 분류 기법의 결과를 선형 결합하여 예측력을 높이는 방법을 제시하였다. 최 적 선형 결합 가중치를 계산하기 위해 혼합 정수 계 획 법을 사용하였다. 목적 함수로 사용한 오분류 비용의 최소화에서 오분류 비용은 부도 기업을 모형에서 정상으로 예측한 오류와 정상기업을 모형에서 부도 기업으로 예측한 오류의 합으로 정의하였다. 문제 풀이 과정을 단순화하기 위하여 본 논문에서는 절사점 (cutoff value)을 고정하였고, 경계 함수 (threshold function)를 배제하였다. 정수계획법의 계산을 위해 branch 8, bound 방법을 사용하였다. 선형 결합에 의한 모형의 예측력이 개별 기법에 의해 구축된 모형의 예측력을 상회하였고, 그 차이가 통계적으로도 유의하였다.

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금융산업보안: 은행권 내부부정 방지를 위한 질적 연구 (Financial Industry Security: A Qualitative Study for Reducing Internal Fraud in Banking Institutions)

  • 서준배
    • 시큐리티연구
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    • 제56호
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    • pp.165-185
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    • 2018
  • 금융산업은 일상 국민 생활경제와 매우 밀접한 관련이 있다. 따라서 저축은행 사태와 같이 금융기관 임직원들에 의한 횡령, 배임 등 부정행위(fraud)가 발생할 경우, 신용경색과 연쇄파산 등 민생경제에 심대한 악영향을 끼칠 수 있다. 이에 외국에서는 금융산업 보안의 중요성이 특히 강조되고 있고, 물적, 인적, 사이버를 통합하는 융합보안(converged security)으로 발전하고 있다. 본 연구는 우리나라 은행권에서 내부 임직원들에 의해 발생하는 부정행위를 방지하는데 목적이 있다. 이를 위하여, 리스크 관리(risk management) 업무를 담당하고 있는 은행권 임직원, 금융 정책수립 및 규제기관 담당자, 보안전문가 등 총 16 명에 대하여 반구조화된 심층 인터뷰(in-depth semi-structured interview)를 실시하였다. 수집된 데이터를 개인, 조직, 사회 문화적 레벨 등, 세 가지 계층화 수준에서 분석하였고, 이를 바탕으로 금융산업보안(financial industry security)의 발전과 금융권 내부부정 행위 방지를 위한 정책적 권고사항들을 도출하였다.

글로벌 컨테이너 터미널 운영사의 시장 및 경영 현황 분석 (Analysis of Market and Management for Global Container Terminal Operators)

  • 이주호;원승환;최나영환;윤원영
    • 한국항만경제학회지
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    • 제32권3호
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    • pp.47-66
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    • 2016
  • 컨테이너 터미널은 한 번 건설되면 다른 장소로 이동하는 것이 불가능하므로, 컨테이너 터미널과 관련된 의사결정은 항만 관리에서 매우 중요한 부분을 차지한다. 컨테이너 터미널과 관련된 항만 관리의 초기 개념은 단순한 화물 연계 지점이었지만 운송 및 서비스의 중심지, 생산 및 유통 네트워크의 개념을 거치면서 진화하였고 최근에는 항만 관련 기업의 글로벌 운영으로 발전하였다. 본 연구는 글로벌 컨테이너 터미널 운영사에 대한 최신 자료를 수집하여 시장 집중도와 경영 현황에 대한 분석을 집중적으로 수행하고자 한다. 먼저 글로벌 컨테이너 터미널 운영사의 개념을 정립하고 글로벌 컨테이너 터미널 운영사의 일반적인 현황을 정리한다. 이어서 글로벌 컨테이너 터미널 운영사의 세계 시장에 대한 시장 집중도를 분석하고, 글로벌 컨테이너 터미널 운영사의 경영 현황을 수익성, 활동성, 안전성으로 나누어 분석한다. 마지막으로 글로벌 컨테이너 터미널 운영사의 경영 현황에 대한 포지셔닝 맵을 분석하여 군집화를 제안한다.

콕스 비례위험 모형을 이용한 중소기업의 업종별 생존율 및 생존요인 분석 (Survival analysis on the business types of small business using Cox's proportional hazard regression model)

  • 박진경;오광호;김민수
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • 제23권2호
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    • pp.257-269
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    • 2012
  • 최근 글로벌 금융위기와 중소기업들의 연이은 도산으로 인해 국내 중소기업들의 구조조정에 대한 논의가 활발히 진행되고 있다. 이에 본 논문에서는 신용보증기금에 등록된 중소기업 자료에 대하여 업종별 생존율 동향을 비교분석하였다. 이때 생존율의 차이는 로그순위 검정과 윌콕슨의 검정통계량을 사용하여 분석하였다. 또한 재무변수들을 이용하여 중소기업의 업종별 콕스 회귀분석을 실시하였다. 그 결과, 도소매업과 서비스업이 경공업과 중공업, 건설업에 비하여 생존율이 높았으며, 건설업의 경우 생존율이 가장 낮음을 알 수 있었다. 또한, 업종별로 유의한 재무변수를 살펴보면, 건설업은 자기자본비율, 유동비율이 커질수록 부도율이 감소하는 반면에 차입금의존도가 커질수록 부도율이 증가하였다. 경공업은 자기자본비율, 총자산 순이익률이 커질수록, 도소매업은 자기자본비율, 유동비율이 커질수록 부도율이 감소하였다. 중공업은 자기자본비율, 총자산 순이익률, 유동비율이 커질수록 부도율이 감소하였지만 결합지표가 커질수록 부도율이 증가하였다. 마지막으로, 서비스업은 유동비율이 커질수록 부도율이 감소하였다.

불균형 데이터 환경에서 변수가중치를 적용한 사례기반추론 기반의 고객반응 예측 (Response Modeling for the Marketing Promotion with Weighted Case Based Reasoning Under Imbalanced Data Distribution)

  • 김은미;홍태호
    • 지능정보연구
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    • 제21권1호
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    • pp.29-45
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    • 2015
  • 고객반응 예측모형은 마케팅 프로모션을 제공할 목표고객을 효과적으로 선정할 수 있도록 하여 프로모션의 효과를 극대화 할 수 있도록 해준다. 오늘날과 같은 빅데이터 환경에서는 데이터 마이닝 기법을 적용하여 고객반응 예측모형을 구축하고 있으며 본 연구에서는 사례기반추론 기반의 고객반응 예측모형을 제시하였다. 일반적으로 사례기반추론 기반의 예측모형은 타 인공지능기법에 비해 성과가 낮다고 알려져 있으나 입력변수의 중요도에 따라 가중치를 상이하게 적용함으로써 예측성과를 향상시킬 수 있다. 본 연구에서는 프로모션에 대한 고객의 반응여부에 영향을 미치는 중요도에 따라 입력변수의 가중치를 산출하여 적용하였으며 동일한 가중치를 적용한 예측모형과의 성과를 비교하였다. 목욕세제 판매데이터를 사용하여 고객반응 예측모형을 개발하고 로짓모형의 계수를 적용하여 입력변수의 중요도에 따라 가중치를 산출하였다. 실증분석 결과 각 변수의 중요도에 기반하여 가중치를 적용한 예측모형이 동일한 가중치를 적용한 예측모형보다 높은 예측성과를 보여주었다. 또한 고객 반응예측 모형과 같이 실생활의 분류문제에서는 두 범주에 속하는 데이터의 수가 현격한 차이를 보이는 불균형 데이터가 대부분이다. 이러한 데이터의 불균형 문제는 기계학습 알고리즘의 성능을 저하시키는 요인으로 작용하며 본 연구에서 제안한 Weighted CBR이 불균형 환경에서도 안정적으로 적용할 수 있는지 검증하였다. 전체데이터에서 100개의 데이터를 무작위로 추출한 불균형 환경에서 100번 반복하여 예측성과를 비교해 본 결과 본 연구에서 제안한 Weighted CBR은 불균형 환경에서도 일관된 우수한 성과를 보여주었다.

유통시장 개방에 따른 패션 유통업의 현황과 대응방안에 관한 연구 (An Exploratory Study on Apparel Distribution system and its Countermeasure in the view of Market Liberalization)

  • 황선진;정찬진
    • 한국의류학회지
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    • 제17권2호
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    • pp.265-279
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    • 1993
  • The channel of distribution exists for the purpose of moving product from the manufactuerer to the final consumer. In order to satisfy consumer needs, channels provide for the those products to arrive at the right place, at the right time and in the quantity, quality and price desired. Currently, there has been an emerging interest in the improvement of distribution system in many areas of industries and Korean government because of a market liberalizatiion begun at 1989 and still has processed step by step. In the wave of market liberalization, an understanding of the channel of distribution and structure would be very crucial when developing the opportunities of competitive advantages in Korean apparel industry. The purposes of this study were to investigate the determinants of the distribution channel and to identify how to respond to the market liberalization for developing the possible future strategies in the apparel industry. Data for this study were obtained from interviews with managers in apparel company in addition to a questionnaire mailed to over 106 middle management position of apparel company. Data were analyzed by using descriptive statistics. The results of this study were summarized as follows. 1. In the distribution channel of the apparel industry, a vertical marketing system, comprising producer, apparel company, retailer, prevailed without intermediaries such as wholesalers or vendors. Especially, the apparel company controlled marketing channel members. This type of system may reflect added product cost and may be not advantageous to retailers and consumers because most apparel companies are responsible for its own transfortation, storage and stocks after season. 2. In the view of market liberalization, most apparrel companies showed double-edged viewpoints. In terms of positive aspect, it would give stimulus to broaden variety of fashion merchandise and to improve product quality of fashion merchanise which were the most disadvantageous factors in competing with oversea's brands. In terms of negative aspect, it would bring the bankruptcy of small or medium sized apparel firms and the foreign products' penetration in domestic market. From this study, severel recommedations were suggested forward to improve the present condition in apparel industry. They included eliminating the power of apparel company and reinforcing middlemen for more efficient distribution system and for satisfying consumer needs in rapidly changing environment. Also it included government supports, reinforcement of information system, improvement in channel structure, and career development program in conjunction with apparel companies and academic society for improving scientific management and future potential strategies in Korean apparal industry.

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