In order to facilitate the introduction of BIM technology in the construction project of fact, many countries such as Singapore and the United States, is developing a roadmap of BIM technology development. To develop this, recently, it must be analyzed in advance the state of BIM technology domestic projects. In this study, we define the elements of technology BIM, and analyzed the current situation. In addition, I was evaluated and priority importance to the elemental technology derived. As a result, elemental technology most was the level inferior to foreign countries, and the field of ordering standard planning and has been highly valued and priority of particular importance, but currently, the level of domestic, analysis and most delayed has been. These results are judged to be useful in the development of the roadmap and direction of technological development of BIM in the future.
Recently, LLM (Large Language Model), a rapidly developing generative AI technology, is receiving much attention in the smart construction field. This study proposes a methodology for implementing an knowledge expert system by linking BIM (Building Information Modeling), which supports data hub functions in the smart construction domain with LLM. In order to effectively utilize LLM in a BIM expert system, excessive model learning costs, BIM big data processing, and hallucination problems must be solved. This study proposes an LLM-based BIM expert system architecture that considers these problems. This study focuses on the RAG (Retrieval-Augmented Generation) document generation method and search algorithm for effective BIM data retrieval, with the goal of implementing an LLM-based BIM expert system within a small GPU resource. For performance comparison and analysis, a prototype of the designed system is developed, and implications to be considered when developing an LLM-based BIM expert system are derived.
최근 건설 분야의 BIM 도입에 따라 BIM 기술의 발전 그리고 특허 정보는 지속적으로 증가하고 있으나 종합적이고 객관적 자료에 근거한 국내외 BIM 기술의 동향을 파악하는 연구는 매우 부족한 실정이다. 이에 본 연구에서는 한 중 일 미의 BIM 관련 특허 정보를 활용하여 기술 수준을 분석하는 것을 목적으로 하였다. 이를 위해 윕스온(WIPSON)에서 제공하는 BIM 관련 특허 정보를 출원 대상별로 수집한 결과 한국 73건, 중국 206건, 일본 31건, 미국 59등 총 369건인 것으로 나타났다. 이는 BIM의 국내외 기술 동향의 목적을 관찰할 수 있다. 연도별 기술 진입 분석을 실시한 결과, 물리학(G 섹션)에서 시작하여, 전기(H섹션), 처리 조작(B섹션), 그리고 고정 구조물(E섹션)까지 점차적으로 기술이 확대되고 있는 것을 알 수 있다. 또한 한 중 일 미 BIM 특허와 관련하여 포트폴리오 분석 결과 발전기 단계에 위치하고 있는 것으로 나타났으며, 이를 통해 국가별 BIM 기술 수준을 객관적으로 파악할 수 있다. 본 연구 결과를 통해 향후 특허 개발 시 방향 설정과 차별화 전략 등을 기본 자료 및 참고 자료로 활용할 수 있을 것으로 기대한다.
Revit Structure(이하 Revit)는 Autodesk사에서 만든 BIM Tool이다. Revit에 관한 특징은 본 회지 7.8월호에 다루었다. Revit은 현재 국내에 가장 많이 보급되어 있고 관련 서적도 많은 BIM Tool로써 BIM작성, 물량산출, 도면작성 등을 수행할 수 있다. 지금까지 많은 프로젝트가 Revit으로 수행되었고 사용자도 많다. 그럼 7 8월호에 제시한 구조BIM 프로세스에 따른 간단한 설명과 Revit을 통한 BIM작성에 대해 소개하겠다. 자세한 내용은 추후에 BIM교육에서 다룰 예정이다.
ChatGPT, a chatbot based on GPT large language models, has gained immense popularity among the general public as well as domain professionals. To assess its proficiency in specialized fields, ChatGPT was tested on mainstream exams like the bar exam and medical licensing tests. This study evaluated ChatGPT's ability to answer questions related to Building Information Modeling (BIM) by testing it on Korea's BIM expertise exam, focusing primarily on multiple-choice problems. Both GPT-3.5 and GPT-4 were tested by prompting them to provide the correct answers to three years' worth of exams, totaling 150 questions. The results showed that both versions passed the test with average scores of 68 and 85, respectively. GPT-4 performed particularly well in categories related to 'BIM software' and 'Smart Construction technology'. However, it did not fare well in 'BIM applications'. Both versions were more proficient with short-answer choices than with sentence-length answers. Additionally, GPT-4 struggled with questions related to BIM policies and regulations specific to the Korean industry. Such limitations might be addressed by using tools like LangChain, which allow for feeding domain-specific documents to customize ChatGPT's responses. These advancements are anticipated to enhance ChatGPT's utility as a virtual assistant for BIM education and modeling automation.
Recently, mandatory BIM design has been enforced in the civil engineering field, focusing on public projects, and inducement measures to actively participate in BIM by participating subjects are required. The BIM ordering documents must reflect the characteristics of the BIM project, current construction standards and laws, and environmental conditions of domestic participants. In this study, we analyze the ordering documents used in domestic and overseas civil engineering BIM projects to determine whether they meet the purpose of BIM. In the future, items that consider the existing heterogeneous data linkage and compatibility, the connectivity with the current construction guidelines and laws, the cost of the designer and the input personnel are prepared for the part that does not meet the BIM purpose. Furthermore, the written order documents are verified through interviews with experts who have experience in BIM projects. Through the results of this study, I would like to propose a consultation system strategy to prepare and present items according to the purpose and type of project by client.
최근 건설 산업에서 BIM이 각광 받으면서, BIM 기반의 다양한 엔지니어링 기술 도입 및 프로세스 적용이 시도 되고 있다. 이중 BIM 기반의 프로젝트 운영을 위해서는 BIM의 데이터의 저장, 수정, 배포뿐만 아니라, 관련 주체간의 협업이 가능한 환경이 요구되고 있으며, 이러한 환경 구축을 위해 제조업에서 활용되고 있는 PDM(Project Data Management) 또는 PLM (Product Life-cycle Management) 시스템을 벤치마킹한 CPLM (Construction Project Life-cycle Management)과 같은 BIM 기반 협업 시스템이 등장하고 있다. 하지만 기존의 이러한 협업 시스템의 경우, 건설 프로젝트가 가지는 다양한 계약 방식, 관리 단계, 관련 정보의 체계 등에 대한 종합적 계획 없이 프로젝트의 각 참여 주체들의 기존 관리 방식을 도입함으로써, 당초 BIM 기술을 도입하여 달성하고자 하는 원활한 협업 환경을 구축하는데 한계를 가지고 있다. 따라서 본 연구에서는 최근 BIM 가이드라인의 도입 등에서 시도되고 있는 BIM Planning이라는 개념을 활용하여, BIM 기반 협업 시스템의 구축 이전에 BIM을 관리하기 위한 관리 구조, 방식, 데이터 체계 등을 효과적으로 계획하고, 이를 시스템에 반영시킴으로써 보다 효과적인 BIM 기반 협업 환경이 구축될 수 있는 체계를 제안하였다.
본 연구의 목적은 BIM기반 도시 시설물 관리 시스템을 효과적으로 개발하는 데 지침이 될 수 있는 참조 모델을 제안하는 것이다. 도시 시설물 관리의 목적은 건설된 도시 시설물이 제 기능을 유지하기 위해 점검을 통해 이용자 편의와 안정을 도모하는 것이다. 최근 효율적인 시설물 관리를 위해 BIM기술이 접목되고 있다. 도시 시설물 관리시 BIM을 고려한 참조 모델 개발을 위해 먼저 이와 관련한 연구 및 개발 동향을 조사해 분석한다. 이를 통해 참조 모델 프레임웍 구성요소와 프로세스 요소를 도출한 후 BIM기반 도시 시설물 관리 참조 모델을 제안한다.
Recently, research on the application of BIM has continuously been active not only in architecture but also in civil engineering in order to improve work efficiency across the project's planning, design, construction and maintenance phases. However, the empirical applications of BIM targeting to civil engineering scope of construction sites still lags compared to architectural sized projects. This is because BIM tools are mainly based upon vertical structures of architecture, thereby most of them have difficulties and limitations to get utilized on horizontal structures of civil engineering. Therefore, this study intends to propose automation technology of design using BIM library and to indicate its field availability through case application on a railway project representing linear infrastructure. In addition, it put forward the utilization plan of the automation technology upto 4D and 5D by continue making use of the BIM model created in the project's design stage up through the maintenance stage. The novel method of the technology proposed in this paper incorporates the automatic creation of the BIM library based on two-dimensional tunnel cross-sections and sweeping of it over three-dimensional alignment to create a BIM model of linear infrastructure. The proposed technology is anticipated to improve the efficiecny of modeling process of railway projects based on linear structures.
건설산업에도 스마트 건설기술들이 많이 도입되고 있으며, 여러 기술 중 3D 스캐닝과 BIM을 이용한 품질관리를 시도하는 회사가 증가하고 있다. 따라서 본 연구에서 3D 스캐닝과 BIM을 현장 품질점검 사례에 적용하여 활용가능성과 효용성을 확인하였다. 그 결과 3D 스캐닝과 BIM을 활용한 품질점검은 기존에 시행했던 품질점검보다 시간적으로 단축되고 적은 인력으로도 실현이 가능하다는 것을 확인하였다. 따라서 품질점검의 다양한 분야에 3D 스캐닝과 BIM을 활용한 기술을 적용할 수 있을 것으로 사료된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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