International Journal of Advanced Culture Technology
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v.4
no.2
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pp.7-18
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2016
The first D2C-era web-real variety show in Korea was broadcast via tvN of CJ E&M. The web-real variety program 'SinSeoYuGi' accumulated 54 million views, along with 50 million views at the Chinese portal site QQ. This study carries out an analysis using text mining that extracts portal site blogs, twitter page views and associative terms. In addition, this study derives viewers' response by extracting key words with opinion mining techniques that divide positive words, neutral words and negative words through customer sentiment analysis. It is found that the success factors of the web-real variety were reduced in appearance fees and production cost, harmony between actual cast members and scenario characters, mobile TV programing, and pre-roll advertising. It is expected that web-real variety broadcasting will increase in value as web contents in the future, and be established as a new genre with the job of 'technical marketer' growing as well.
It is important to collect and analyze the data from the traffic accident analysis system and the National Statistical Office to reduce the traffic accident rate of the elderly, who are the weakest. In particular, it is more important to analyze the data in areas where the elderly population is large and where accidents occur frequently. This paper visualizes and analyzes the data of elderly traffic accidents that occurred in recent 5 years in the area where many elderly people live in Buyeo-gun. The elderly traffic accident type, accident area, and location data of the elderly can be useful for the improvement measures and related decision making to reduce the elderly traffic accidents.
The cloud environment need resource management method that to enable the big data issue and data analysis technology. Existing resource management uses the limited calculation method, therefore concentrated the resource bias problem. To solve this problem, the resource management requires the learning-based scheduling using resource history information. In this paper, we proposes the ART (Adaptive Resonance Theory)-based adaptive resource management. Our proposed method assigns the job to the suitable method with the resource monitoring and history management in cloud computing environment. The proposed method utilizes the unsupervised learning method. Our goal is to improve the data processing and service stability with the adaptive resource management. The propose method allow the systematic management, and utilize the available resource efficiently.
Son Yeon-A;Shin Dong-Hee;Ko Hee-Ryung;Lee Dong-Yeob;Lee Kee-Young
Hwankyungkyoyuk
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v.19
no.2
s.30
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pp.133-146
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2006
The purpose of this study was to examine how environmental education teachers think about environmental teaching materials of their use in primary and secondary schools. For this purpose, six primary and secondary school teachers were selected for focus group discussion on October 17th, 2005. The discussion of focus group was recorded both on video and audio tapes. Teachers' discussion could be analyzed in the perspectives of two big ideas, 'content selection' and 'content organization and presentation'. The big ideas were categorized into several areas: 1) The idea of 'content selection' was classified into 4 areas such as integration, difficulty level, locality, and timeliness, 2) The idea of 'content organization and presentation' was classified into 4 areas such as learning motivation, teaching and teaming strategy, evaluation method, application of teaching materials. This study provided meaningful ideas, which can be used in developing environmental education materials as well as effective teaching and teaming strategies for school environmental educators.
Objectives : The research was conducted for the use of HT1 in the shoulder disease through correct acupuncture. Methods : (1) The contents were compared through reviewing literature. (2) The literature was studied in conjunction with the shoulder pathology and anatomical structures. Results : (1) The location of HT1 is described as 'in the axilla, over the axillary artery' in many literature, and the depth of HT1 is as shallow as 1 cm. The WHO standard also follows this. (2) There were many references to 'in the axilla, between the big muscles' in later generations, but there were mixed opinions about the exact muscle names. Based on the acupunctural review and the musculoskeletal study, the big muscles are considered to be 'Pectoralis major' and 'Latissimus dorsi'. (3) Among the muscles constituting the rotator cuff, applying acupuncture on HT1 is essential for 'Subscapularis m.'. Therefore, it is effective to stimulate 'Subscapularis m.' to a depth of 1.5 to 4 cm. Conclusions : The accurate acupoint of HT1 enables various uses of flank, armpit, shoulder and arm diseases as well as cardiopathy. Especially, it helps to treat the muscles through safe and effective acupuncture in shoulder rotator cuff disorder.
This survey was performed to investigate the kitchen facilities and present meal situation in the four Korean big cities; Seoul, Pusan, Kwangju and Taejon. The results are as follows; 1. The kitchen facilities. The number of families with old-fashioned kitchen forms a percentage of 10.8. The kitchen floor consists mainly of polyvinyl chloride materials such as monoryum and vinyl. Gas fuel is mostly used for home cooking. The families equipped waterworks and drainage system in the kitchen cover 92.6% and 85.7% respectively. 2. The present meal situation. Most of the housewives do the cooking for themselves (94.4%) and it is desirable for the health and nutrition of the whole family. The number of families that use the dining kitchen for daily meals covers 53.4%. All the family have their dinner together at most once a week. The instant foods are used frequently in the family whose housewife has a job and the family with high income.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.15
no.4
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pp.41-49
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2019
Patents are system to promote the development of industry by disclosing technology. The importance of recent patent is being emphasized. For this reason, companies apply for many patents. And they analyze the patent. Patent analysis helps to protect and foster their technology. Previously this method has been carried out by experts. Expert-based patent analysis, however, has the disadvantage of being time-consuming and expensive. Consequently, we try to solve this problems by developing prediction model. Therefore, this paper proposes a data-based patent analysis method using quantitative indicator and textual information. We confirmed the practical applicability of the proposed method through 1,831 autonomous vehicle patents. As a result, it was possible to confirmed that safety and lane detection related technologies are important.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.18
no.4
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pp.205-210
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2018
This paper examines the wearable technology in two aspects. First, it is the desire that permeates the clothes that smart technology is embroidered. Second, it is a reflection on the gaze that looks at the user wearing clothes. This article is a study on clothes that will be newly appeared with wearable technology. But this is not just a technical issue. Rather, it is a system design that takes human instinct into clothes. Therefore, this study encompasses social scientific boundaries. This article does not refer to data collected from wearables as simple sensing based data. Rather, wearable technology reveals human life activities and emotions. This paper is an attempt to combine or combine humanities and technology.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.20
no.4
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pp.177-185
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2020
Recently, the popularity of professional baseball is increasing day by day, and it has data related to professional baseball on various portal sites. If you want to increase the popularity of professional baseball and produce results through analysis using relevant data, you have the advantage of accessing professional baseball. In this paper, three analyzes were conducted using data related to professional baseball. Therefore, in this paper, the trend related to the number of articles retrieved from a specific site of a professional baseball team was examined, and the correlation between professional baseball scores and the number of spectators was analyzed. Finally, we analyzed the current status of professional baseball batting average and on base percentage in 2016 and 2017.
Objective: This study presents the effect of visual feedback on one-hand gesture performance in vision-based gesture recognition system when people use gestures to control a screen device remotely. Backgroud: gesture interaction receives growing attention because it uses advanced sensor technology and it allows users natural interaction using their own body motion. In generating motion, visual feedback has been to considered critical factor affect speed and accuracy. Method: three types of visual feedback(arrow, star, and animation) were selected and 20 gestures were listed. 12 participants perform each 20 gestures while given 3 types of visual feedback in turn. Results: People made longer hand trace and take longer time to make a gesture when they were given arrow shape feedback than star-shape feedback. The animation type feedback was most preferred. Conclusion: The type of visual feedback showed statistically significant effect on the length of hand trace, elapsed time, and speed of motion in performing a gesture. Application: This study could be applied to any device that needs visual feedback for device control. A big feedback generate shorter length of motion trace, less time, faster than smaller one when people performs gestures to control a device. So the big size of visual feedback would be recommended for a situation requiring fast actions. On the other hand, the smaller visual feedback would be recommended for a situation requiring elaborated actions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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