Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation
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v.10
no.4
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pp.89-93
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2010
It is well known that the drastic change of hydrological characteristics of an urbanized basin causes severe runoff, sediment yield, and peak flow. High vulnerability of urban flood disasters is caused by land-use change and development of a basin. A typical site suffering urbanization was selected and the experimental site has being operated last three years. Hydrological and hydraulic characteristics of the urbanizing basin were examined by observation of runoff, sediment loads and precipitation with T/M. The effects of land-use change were analyzed by examination of the hydrological characteristics, such as run-off ratio (runoff volume/rainfall volume), sediment yields. Runoff coefficient of rational equation was increased as basin was urbanized. Suspended sediment yields due to a urban development activities were raised almost 10 times compare to undisturbed condition for small runoff less than 1 cms. Meanwhile, no big change could be detected for bed loads.
The present study was conducted to investigate the effects of green tea extract (GTE) on arterial blood pressure and contractile responses of isolated aortic strips of the normotensive rats and to establish the mechanism of action. The phenylephrine ($10^{-6}~10^{-5}M$)-induced contractile responses were greatly inhibited in the presence of GTE (0.3~1.2 mg/mL) in a dose-dependent fashion. Also, high potassium ($3.5{\times}10^{-2}~5.6{\times}10^{-2}{\;}M$)-induced contractile responses were depressed in the presence of 0.6~1.2 mg/mL of GTE, but not affected in low concentration of GTE (0.3 mg/mL). However, epigallocatechin gallate (EGCG, $4~12{\;}{\mu}g/mL$) did not affect the contractile responses evoked by phenylephrine and high $K^+$. GTE (5~20 mg/kg) given into a femoral vein of the normotensive rat produced a dose-dependent depressor response, which is transient. Interestingly, the infusion of a moderate dose of GTE (10 mg/kg/30 min) made a significant reduction in pressor responses induced by intravenous norepinephrine. However, EGCG (1 mg/kg/30 min) did not affect them. Collectively, these results obtained from the present study demonstrate that intravenous GTE causes a dose-dependent depressor action in the anesthetized rat at least partly through the blockade of adrenergic $\alpha_1$-receptors. GTE also causes the relaxation in the isolated aortic strips of the rat via the blockade of adrenergic $\alpha_1$-receptors, in addition to the unknown direct mechanism. It seems that there is a big difference in the vascular effect between GTE and EGCG.
This study is to estimate the circuity factors which can be used to assess for public facilities accessibility and analyze traffic in the area. We set the range of the administrative districts by Si Gun Gu unit and Eup Myeon Dong unit (more subdivided unit than Si Gun Gu unit). The average circuity factor in Si Gun Gu unit is 1.364 (maximum 2.953 and minimum 1.711). The region indicated the highest value of circuity factor is wando-gun in jeollanam-do, which area consists of 4 island and is connected to the bridges. Having to use the bridges for using public facilities hinders its accessibility. In the case of Eup Myeon Dong unit, the average circuity factor is 1.353 (maximum 2.950 and minimum 1.154). The region indicated the highest value of circuity factor is buksan-myeon in chuncheon-si, Gangwon-do. This region also has to use bridges for using public facilities because there is the largest lake, called Soyangho. This circuity factor is used to analyze the location of public facilities and assess vulnerability of accessibility. And also the factor can be applied to some policies, such as rural public service planning based on spatial big data.
Recently, as technologies for realizing artificial intelligence have become more common, machine learning is widely used. Machine learning provides insight into collecting large amounts of data, batch processing, and taking final action, but the effects of the work are not immediately integrated into the learning process. In this paper proposed an adaptive learning model to improve the performance of real-time stream analysis as a big business issue. Adaptive learning generates the ensemble by adapting to the complexity of the data set, and the algorithm uses the data needed to determine the optimal data point to sample. In an experiment for six standard data sets, the adaptive learning model outperformed the simple machine learning model for classification at the learning time and accuracy. In particular, the support vector machine showed excellent performance at the end of all ensembles. Adaptive learning is expected to be applicable to a wide range of problems that need to be adaptively updated in the inference of changes in various parameters over time.
A Study on the Information Security System of Fin-Tech Business In traditional electronic commerce, there have not been severe issues of trading information through documents in paper or the closed EDI. The scale of e-commerce has increased as internet develops, however, turning to the online e-commerce, which caused a number of issues such as authentication, information forgery, and non-repudiation between the parties. To prevent conflicts from such troubles and perform the post management, security technologies are applied throughout the process of e-commerce, certificates intervening. Lately, meanwhile, FinTech has been creating a sensation around the mobile payment service. Incidents of information leakage from card corporations and hackings imply the need of securing safety of the financial service. Development and evolution of FinTech industry must be accompanied by information protection. Therefore, this research aims to inquire into the information security system of leading FinTech company in a foreign country.
With the rapid development of big data and Internet technologies among IT technologies, it is being changed into an environment where data stored in the cloud environment can be used wherever the Internet is connected, without storing important data in an external storage device such as USB. However, protection of users' privacy information is becoming increasingly important as the data being processed in the cloud environment is changed into an environment that can be easily handled. In this paper, we propose a user-reserving management model that can improve the user 's service quality without exposing the information used in the cloud environment to a third party. In the proposed model, user group is grouped into virtual environment so that third party can not handle user's privacy information among data processed in various cloud environments, and then identity property and access control policy are processed by block chain.
This study was accomplished to develope an advanced wastewater treatment process using high MLSS in anoxic tank aimed to improve nutrient removal and to reduce wasting sludge. It was operated with 4 Modes with varing solid concentration and internal recycle ratios. Mode I, II, III was operated 1.0~1.5% MLSS concentration at anoxic tank with 50% sludge recycle rate, however, each internal recycle rate were 100%, 200%, 300% and Mode IV was operated 1.5~2.0% MLSS concentration at anoxic tank with 50% sludge recycle rate and 100% internal recycle rate. The COD removal efficiency didn't show any big difference from Mode I to IV. The average COD removal rate was over than 90%. The T-N removal rate was 73%, the highest rate in all mode. The 36% of SCOD is used for the denitrification and phosphorus release in the anoxic tank. Specific denitrification rate was 3.5mg $NO_3{^-}-N/g$ Mv/hr and denitrification time was 0.7hr. As MLSS concentration is higher in anoxic tank as denitrification time would be shorter. The T-P removal rate was average 70%. The phosphorus release accomplished from the anoxic tank because the anaerobic condition was prevalent in the anoxic due to the prompt completion of denitrification. Sludge production was 0.28 kgVSS/kg $BOD_{removed}$ under the 1.5% MLSS and 17 day SRT. It is prominent result which has 40% sludge reduce comparing with traditional activate sludge system.
The fish community within the lake and 5 tributaries of Lake Chungju in spring and autumn, 2009 was surveyed. In this study, the total 128,506 individuals were collected belonging to 11 families 29 genera 34 species. The most dominant species was Squalidus japonicus coreanus that account for 91.6% of population and 49% of biomass of fish community. In the point of population, dominant species were small-sized species, which became the prey of big-sized predatory species. In the point of biomass, dominant species were predatory species which were large-sized. The most dominant species in lacustrine area was S. japonicus coreanus which accounted for 92.2% of total population and 49.1% of total biomass. The most dominant species of tributary streams was Tridentiger brevispinis which accounted for 66.4% of total population and 55.1% of total biomass. The site of C3 in lacustrine area and Dongdal-cheon in tributary streams collected the most number of species. Through ecological health evaluation of five tributary streams using 8 metric index of biological integrity (IBI) model, two streams (Dongdal-cheon, Kwang-cheon were evaluated as, "B", "good" condition, and Jangsung-cheon obtained grade C indicating "Fair" condition, Jecheon-cheon obtained grade D indicating "Poor" condition based on IBI model. Lepomis macrochirus which was designated as a domestic ecosystem-disturbing alien species with wide food niche have shown tendency to increase the number of individuals since 1991 indicating the adverse effect on not only fish community but also aquatic ecosystem food web of Lake Chungju.
In this thesis, we took some stalks, flowers, and leaves of the Hypericum ascyron L. which are able to propagate as mass in our wild to extract the dyeing solution, and cotton and silk were dyed using them in many different conditions. Silk was dyed darker than cotton with increasing the pH density. Silk was dyed darkest among Hypericum ascyron if pH was neutral. We found there was not a big difference between silk and cotton in the given condition considering 'Y' values vs. dyeing temperature. However cotton was dyed darker in hypericum ascyron. There was a rapid decreasing of 'Y' values after one to two hours and almost all of dyeing was completed at these times. We found there was a dyeing acceleration at the higher dyeing density and the lower 'Y' value. If the density was low, dyeing attachment was reduced by dyeing ability via the density of liquid in this plants. Silk was affected higher by mordant dyes in this plants. Fe and Cu had no effect on Hypericum ascyron.
Hawaii Island makes up of five volcanos of Kohala, Mauna Kea, Hualalai, Mauna Loa, and Kilauea. They are big shield volcanoes rising above the Pacific ocean floor and final two volcanoes provide a natural laboratory for the study of active volcanoes. Mauna Loa is the largest single volcano on earth. At the submmit is an oval-shaped Mokuaweoweo caldera, from which two rift zones extend to the southwest and northeast, and in the medial part are the longest lava tube systems in the world. Kilauea has been formed largely by eruption along southwest and eastern rift zones extending from Kilauea caldera at the submmit. On the eastern rift zone, spectacularly, the 1989-1974 eruption of Kilauea at Mauna Ulu crater formed the Mauna Ulu lava flow field. The 1983-1986 eruption of aa flows at Puu Oo crater, and the activities of pahoehoe flows during 1986-1990 at Kupaianaha crater and during 1991-recent at the Puu Oo has produced the Puu Oo and Kupaianaha lava flow field.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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