Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.22
no.4
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pp.91-97
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2017
In this paper, we propose a Recently, the use of Smart phones surge in youth the youth are becoming a big addiction social problems Mobile Messenger. The prevalence of Smart phones is Mobile Messenger, access time, spatial constraints for assured. As a result, pc room, with a focus on traditional Internet addiction is to be reduced, whereas with a focus on Mobile Messenger Smartphone addiction level is rapidly on the rise. Korea information agency of Internet addiction and mobile addiction risk appeared to be well over 10 percent of the rate of 35% is gaming and mobile addiction unfolds exemplifies the seriousness of Messenger. Addiction is the individual's psychosocial problems such as negative consequences can result, causing the addiction, because it is necessary for an understanding of the mechanism. In this study, Mobile Messenger, the leading factors affecting the addiction said. Mobile Messenger is a major factor causing the addiction habit and consider the user's satisfaction. And social relations and the formation of plougastel Wu Mobile Messenger and its impact on the cause of addiction.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.22
no.4
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pp.9-16
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2017
Machine learning has found widespread implementations and applications in many different domains in our life. Logistic regression is a type of classification in machine leaning, and is used widely in many fields, including medicine, economics, marketing and social sciences. In this paper, we present the MapReduce implementation of three existing algorithms, this is, Gradient Descent algorithm, Cost Minimization algorithm and Newton-Raphson algorithm, for logistic regression on RHadoop that integrates R and Hadoop environment applicable to large scale data. We compare the performance of these algorithms for estimation of logistic regression coefficients with real and simulated data sets. We also compare the performance of our RHadoop and RHIPE platforms. The performance experiments showed that our Newton-Raphson algorithm when compared to Gradient Descent and Cost Minimization algorithms appeared to be better to all data tested, also showed that our RHadoop was better than RHIPE in real data, and was opposite in simulated data.
세계적으로 에너지 요구량이 날로 증가함에 따라, 새로운 오일과 가스에 대한 탐사, 개발 및 생산에 필요한 기술들이 도전적인 과제로 부상하고 있다. 반면, 오일과 가스 분야와 관련된 규제는 더욱 강화되고 있어 기존의 경험이 많은 인력에 의존하는 방식만으로 문제를 해결하기는 쉽지 않다. 따라서, 주요 오일 및 가스 메이저 업체들은 IT를 기존 업무 프로세스와 연계하여 오일 탐사시간 단축, 생산성 향상 및 높은 수준의 안전성을 제공할 수 있는 디지털 오일필드(Digital Oil Field) 구축을 위한 통합운영(IO: Integrated Operations) 시스템을 활용해 나가고 있다. 특히, 최근 오일 및 가스 산업 프로세스의 데이터 집약적인 특성을 반영하여 빅데이터 분석기반의 IT 융합 기술을 적극적으로 도입을 시도하고 있다. 따라서 본고는 디지털 오일필드의 요소 기술과 빅데이터 분석기반 IT 융합 기술 동향에 대해서 살펴본다.
Stack effects occurred in the stairwell, an important evacuation means of the high-rise building, give a big impact on stairwell pressure difference distribution and it could obstruct evacuation from the building, so should be controlled within proper range. Computer simulation was conducted with CONTAMW2.4 to find the solution of stack effects of the high-rise building. It was able to solve the imbalance pressure difference with a pressurization and a depressurization supplied by fans on higher and lower parts of the stairwell.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.22
no.4
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pp.241-247
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2010
This study aims to investigate and improve the present state of technical standard on building mechanical system in Korea. At this point be tormented the energy depletions are big problem on the rise. Building mechanical system is configured air conditioning, sanitation, urban equipment. In the design of equipment, installation, maintenance, applies to all devices in the field of industrial equipment and general engineering equipment field are within bounds to say that all of the equipment field. However, domestic technology level is still fly short of international standards in architecture, we spent much energy. Because of this, find the current situation and identify the problems look up ways to improve them.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.8
no.4
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pp.59-67
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2000
Recently the world is faced with the very serious problems related to the increasing use of the conventional petroleum fuels. THe air pollutions in big cities were also occurred by the exhaust emissions from automobiles. many researchers have been attracted various oxygenated fuels as an alternative fuel and a renewable fuel for the measure of these problems. In this study the effect of oxygen in fuel on the exhaust gas emissions has been investigated with oxygenated fuels as an alternative fuel for diesel engine. The exhaust gas emission were investigated by comparing with that of the diesel fuel. The vegetable fuel oil such as soybean oil gives lower smoke level than that with diesel fuel. Furthermore the smoke emission is more affected by the oxygen content in fuel than by the fuel viscosity. This study concluded that the fuels including oxygen might be a good measure to reduce smoke in diesel engine because the oxygen strongly influenced the combustion process.
Modern fashion can be expressed as 'pursuit of cocktail effect', which means not unformed, not bounded by a rule, and mixed with various styles. Among them, the most outstanding trend of style is the'infra-syndrome'which designs underclothes like a ordinary wear, which has outstood since early 1980s. In 1990s, this syndrome made active progress and now facing 21th century, it becomes one of the big trends in fashion. Clothes of infra syndrome are one of attempts for freedom expressed by progressive designers who pursuit new and surrealistic design. The purpose of this study is to maximize the aesthetic beauty of'infra-syndrome'apparel centering on dresses of which designs are notable derived from underclothes. With the sewing techniques using the special facilities of the lingerie-manufacturing industry and making use of new material which can be used far lingerie wear, this research strives to expand new ideas in the lingerie industry as well as to contribute to promoting the dress culture by developing novel lines from a new form of dress and lingerie-foundations of dress suitable for human body.
In this study, the effect of the size of sintered body on resonant and filter characteristics in Pb(Sn1/2Sb1/2)O3-PbTiO3 piezo-electric system were investigated. The attenuation characteristics of ring-dot type and ladder type filter were also investigated. As the size of sintered body was decreased, the resonant characteristic(Fr, Fa) and the center frequency(Fo) were increased. As the poling field was increased, the Kp and bandwidth were increased. The big difference between rign-dot type and ladder type was the sharpness of bandwidth, selectivity and the movement of center frequency.
The purpose of this study is to illuminate the influence happened by the process of acquirement of professional cooking skills related to satisfaction with duty of hotel cooks according to the development and expansion of the food service industry. First, interaction with colleagues, working environment, accomplishment of duty, satisfaction of duty etc. have a big effect on improvement of cooking skills, that is, acquirement and accumulation of cooking skill. Therefore, it's confirmed that improvement of skill can be promoted if we focus on this kind of factors and meet more positively. Second, field education training should be operated professionally with systematic education training. Third, duty rotation has an effect on skill advancement. It can be interpreted that oppressive feelings caused by ability, skill, knowledge, human relations etc. which is required in new business related to frequent change of the business in one's charge can have an effect on duty satisfaction. It's considered that comprehensive and in-depth study should be accomplished in future concerning duty rotation, field training.
최근에 스마트폰, CCTV, 블랙박스, 고화질 카메라 등으로부터 수집되는 영상 데이터의 양이 급격히 증가하고 있어 이에 따른 비정형 영상 빅데이터를 기반으로 인물이나 사물 등을 인식하여 의미있는 정보를 추출하고 내용을 시각적으로 분석하고 활용하기 위한 요구사항이 증대되고 있다. 영상 빅데이터 분석기술은 이러한 대규모 영상들에 대해 학습 및 분석을 수행하여 원하는 영상을 검색하거나 이벤트 발생 등의 상황인식을 위한 제반 기술들을 말한다. 본고에서는 영상인식을 위한 학습기술 및 영상 빅데이터 분석기술의 현황 및 관련 이슈들에 관하여 살펴보고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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