Lee, Jua;Park, Shinyoung;Jeong, Ji Yeon;Jo, Yang Hee;Lee, Mi Kyeong
Natural Product Sciences
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제21권2호
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pp.141-145
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2015
Hesperidin, which is the most abundant flavonoid of Citrus unshiu (Rutaceae), has been reported to possess diverse activities and widely used as functional foods and cosmetics. For the development of functional products, extraction procedure is indispensable. Extraction conditions affect the composition of extract as well as its biological activity. Therefore, we tried to optimize extraction conditions such as extraction solvent, extraction time and extraction temperature for maximum yield of hesperidin using response surface methodology with threelevel-three-factor Box-Behnken design (BBD). Regression analysis showed a good fit of the experimental data and the optimal condition was obtained as ethanol concentration, 59.0%; temperature $71.5^{\circ}C$ and extraction time, 12.4 h. The hesperidin yield under the optimal condition was found to be $287.8{\mu}g$ per 5 mg extract, which was well matched with the predicted value of 290.5 μg. These results provides optimized extraction condition for hesperidin and might be useful for the development of hesperidin as functional products like health supplements, cosmetics and medicinal products.
Destruction process of toluene using a wire-cylindrical BBD (Dielectric Barrier Discharge) reactor packed with catalysts was investigated to characterize the synergetic effects of non-thermal plasma and catalyst process. The catalysts used in the present study were ${\gamma}$-Al$_2$BO$_3$ and Pt/${\gamma}$-Al$_2$O$_3$. Under the numerous test conditions, specific energy density (SED (J/L)) and the conversion of toluene, defined as (1 -[C$_{f}$]/[C$_{i}$]), were measured. The test results showed that toluene decomposition efficiency followed the pseudo-first order in the case of plasma only process. The pseudo-first order process, however, was modified to pseudo-zeroth order reaction in the case of catalyst-assisted plasma process. This modification of the reaction order was verified based on a simple kinetic model proposed in the present study. Owing to the modification of reaction order, which resulted from the catalytic process, the specific energy to achieve the high removal efficiencies, i.e. 80~90%, was reduced significantly.y.y.
이 논문은 임베디드 소프트웨어를 위한 소프트웨어 합성시 don't care 정보를 이용하여 합성된 소프트웨어의 성능을 향상시키기 위한 방법을 제시한다. 임베디드 시스템은 주로 실시간 처리가 요구되는 분야에 사용되기 때문에 매우 까다로운 실시간 및 코드 크기의 제한이 있기 때문에 그에 관한 최적화는 매우 중요하다. 우리는 BDD 기반의 유한상태기계 전달 함수의 표현으로부터 확장된 유한상태기계를 유도하는 소프트웨어 합성의 경우에 돈 케어정보를 추출하고, 그를 이용한 BBD를 최소화하여, 일차적으로는 코드크기를 줄이고 결과적으로는 코드가 실행되는 임베디드 시스템의 성능을 향상시키는 방법을 제안한다. 그러한 방법이 적용된 실험적 결과를 제시하고, don't care 기반의 BDD 최소화와 BDD 변수의 동적 재배열의 결합 등 관련 연구 방향을 제안한다.
Torilin is a major sesquiterpene of Torilis japonica (Umbelliferae) fruits and known to be a melanogenesis inhibitor. Extraction conditions are important factor for the efficient preparation to save cost and time in economic aspects. For this reason, this study was conducted to optimize the extraction condition for maximal yield of torilin. For optimization, extraction factors such as extraction solvent, extraction temperature and sample/solvent ratio were tested and optimized for maximum yield of torilin using response surface methodology with Box-Behnken design (BBD). The optimal condition was obtained as a EtOAc concentration in MeOH of 31.8%, an extraction temperature at $30.3^{\circ}C$ and a sample/solvent ratio, 1000 mg/2 ml. The torilin yield under optimal conditions was found to be 9.9 mg/g dried samples, which were well-matched with the predicted value of 10.4 mg/g dried samples. These results will provide useful information about optimized extraction conditions for the development of torilin as cosmetic therapeutics to reduce skin hyperpigmentation.
This study was performed to determine the optimal composition of muffins added with dropwort powder, egg and sugar. The experiment was designed based on BBD (Box-behnken design), and evaluation was carried out by means of RSM (response surface methodology), consisting of 13 experimental points with three replicates each for three independent variables dropwort powder, eggs and sugar. Using F-test, height, moisture, 1,1-diphenyl-2picriylhydrazyl (DPPH) radical scavenging activity, L-value, a-value, springiness, cohesiveness, chewiness, brittleness, color, and appearance acceptability were expressed as a linear model, whereas pH, b-value, flavor, taste, and texture were expressed as a quadratic model. After swallow and overall acceptability were expressed as a 2FI model. As dropwort powder content increased, 1,1-diphenyl-2picriylhydrazyl (DPPH) radical scavenging activity increased. Increasing amounts of dropwort powder led to reduction of sensory scores for color, appearance, flavor, taste, and texture quality. The optimum formulation determined by the numerical and graphical methods were similar: dropwort powder 6 g, egg 77 g, and sugar 60 g.
DF formula is comprised of three traditional herbs, Ephedra intermedia, Rheum palmatum and Lithospermum erythrorhizon, and locally used for treating of the metabolic diseases, such as obesity and diabetes in Korea. We tried to optimize the extraction conditions of two major components, (-)-ephedrine and (+)-pseudoephedrine, in DF formula using response surface methodology with Box-Behnken design (BBD). The experimental conditions with 70% for EtOH concentrations, 4.8 hour for extraction hours and 8.7 times for the solvent to material ratio were suggested for the optimized extraction of DF formula with the highest amounts of (-)-ephedrine and (+)-pseudoephedrine in the designed model.
Mansouri, Mohsen;Atashi, Hossein;Khalilipour, Mir Mohammad;Setareshenas, Naimeh;Shahraki, Farhad
대한화학회지
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제57권6호
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pp.769-777
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2013
The effect of operating conditions (temperature and the partial pressures of H2 and CO) on the reaction rate of Fischer-Tropsch synthesis (FTS) were investigated by carrying out experiments according to a Box-Behnken design (BBD), and were mathematically modeled by using response surface methodology (RSM). The catalyst used was a nano-structured cobalt/manganese oxide catalyst, which was prepared by thermal decomposition. The rate of synthesis was measured in a fixed-bed micro reactor with $H_2/CO$ molar feed ratio of 0.32-3.11 and reactor pressure in the range of 3-9.33 bar at space velocity of $3600h^{-1}$ and a temperature range of 463.15-503.15 K, under differential conditions (CO conversion below 2%). The results indicated that in the present experimental setup, the temperature and the partial pressure of CO were the most significant variables affecting reaction rate. Based on statistical analysis the quadratic model of reaction rate of FTS was highly significant as p-value 0.0002.
Ethanolic extract (50% v/v) and alkaloid fraction of Tylophora indica leaves were examined for lysosomal enzyme inhibitory activity in adjuvant-induced arthritic rats. The alkaloid fraction showed statistically significant inhibition of arthritic lesions (p < 0.05) from day 18, (p < 0.025) from day 20 and (p < 0.001) from day 21 onwards in the adjuvant-induced arthritis, which was comparable to the response of standard drug Indomethacin. The ethanolic extract was less significant than the alkaloidal fraction in inhibition of arthritis. Alkaloid fraction showed significant (p < 0.001) inhibitory effect on the lysosomal enzyme activities in adjuvantinduced arthritic rats. It also significantly prevented decrease in collagen levels and synovial damage observed during arthritis and also inhibited increase in urinary excretion levels of collagen degradation products like hydroxyproline, hexosamine, hexuronic acid, etc. Both ethanolic extract as well as the alkaloid fraction, however, did not show any significant activity in normal nonarthritic rats. The ethanolic extract and the alkaloid fraction may thus be able to inhibit the progress of inflammation and inhibit the destructive activity of lysosomal enzymes on structural macromolecules like collagen etc. in the synovial capsule in joints during arthritic states. They may thus prevent synovial damage observed during arthritis.
최근 소셜 미디어를 이용한 대량의 데이터로부터 사용자의 의사결정을 지원하기위한 맞춤형 데이터 추천 서비스가 관심을 받고 있으며 사용자의 선호도에 근접한 데이터 추천기법으로 스카이라인 질의가 연구되어왔다. 그러나 기존의 스카이라인 질의는 데이터의 정적속성(위도, 경도, 가격 등)만을 기준으로 모든 사용자에게 동일한 데이터를 반환하기 때문에 맞춤형 데이터를 추천하기 어렵다. 본 논문에서는 사용자의 기호에 대한 정밀도를 높이기 위해 정적속성에서 동적속성(계산속성)을 유도하는 분기한정 동적 스카이라인 질의 기법(Branch and Bound Dynamic Skyline, BBDS)을 구현하였다. 시뮬레이션에서는 대규모 데이터 및 다양한 분포에 따른 실험을 수행한 결과 BBDS가 기존 기법에 비해 데이터 탐색과 추천에 있어서 향상된 성능을 나타내는 것으로 평가되었다.
In the present work, the effects of cutting parameters on surface roughness parameters (Ra), tool wear parameters (VBmax), tool vibration (Vy) and material removal rate (MRR) during hard turning of AISI 4140 steel using coated carbide tool have been evaluated. The relationships between machining parameters and output variables were modeled using response surface methodology (RSM). Analysis of variance (ANOVA) was performed to quantify the effect of cutting parameters on the studied machining parameters and to check the adequacy of the mathematical model. Additionally, Multi-objective optimization based desirability function was performed to find optimal cutting parameters to minimize surface roughness, and maximize productivity. The experiments were planned as Box Behnken Design (BBD). The results show that feed rate influenced the surface roughness; the cutting speed influenced the tool wear; the feed rate influenced the tool vibration predominantly. According to the microscopic imagery, it was observed that adhesion and abrasion as the major wear mechanism.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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