This paper presents a technique for an agent to adaptively behave to unforeseen and dynamic circumstances. Since the traditional methods utilized the information about an environment to control intelligent agents, they were robust but could not behave adaptively in a complex and dynamic world. A behavior-based method is suitable for generating adaptive behaviors within environments, but it is necessary to devise a hybrid control architecture that incorporates the capabilities of inference, learning and planning for high-level abstract behaviors. This Paper proposes a 2-level control architecture for generating adaptive behaviors to perceive and avoid dynamic moving obstacles as well as static obstacles. The first level is behavior-network for generating reflexive and autonomous behaviors, and the second level is to infer dynamic situation of agents. Through simulation, it has been confirmed that the agent reaches a goal point while avoiding static and moving obstacles with the proposed method.
Human aorta has viscoelastic behavior. The test of tissues such as aorta, skin, muscle, and ok. is required to consider visco effect on deformation behavior. Creep and slow recovery are main aspects of viscoelasticity of tissue engineering. Volumatric strain plays a important role in determine slow recovery of human arota. This study is to suggest the method avoiding viscous effect in tissue experiment The results shows the time scale when the specimen can be fully recovered from slow deformation. Also, this study observes the qualitative creep-effect on elastic strain in 1 minute at the same loading.
This study aims to identify the degree of safety when mariners take their actions in several different situations. We have carried out many experiments to observe mariners' behavior and then measured the safety level based on their actions to avoid dangerous situations of ships collision. One of the most important actions that mariners have to take, either as their daily routine or when they are in a collision situation and then want to avoid that situation is the lookout. In this paper, behaviors on the lookout have been defined as a standard sequence of three steps which are "time of first detection", "time of recognition as risky vessel" and "time of starting avoiding action", and the suitability and applicability of the definition have been shown. And also we propose the risk assessment on ships collision and the recommendation for reducing ships collision at sea. Some analyzing results and the application of the results are reported. By combining these knowledge and some systematic studies, we propose the risk assessment on ships collision and the recommendation for reducing ships collision at sea.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2003.09a
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pp.166-169
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2003
Reinforcement learning if a kind of machine learning. It aims to adapt an agent to a given environment with a clue to a reward and a penalty. Q-learning [8] that is a representative reinforcement learning system treats a reward and a penalty at the same time. There is a problem how to decide an appropriate reward and penalty values. We know the Penalty Avoiding Rational Policy Making algorithm (PARP) [4] and the Penalty Avoiding Profit Sharing (PAPS) [2] as reinforcement learning systems to treat a reward and a penalty independently. though PAPS is a descendant algorithm of PARP, both PARP and PAPS tend to learn a local optimal policy. To overcome it, ion this paper, we propose the Multi Best method (MB) that is PAPS with the multi-start method[5]. MB selects the best policy in several policies that are learned by PAPS agents. By applying PS, PAPS and MB to a soccer game environment based on the SoccerBots[9], we show that MB is the best solution for the soccer game environment.
The safety degree of navigation for collision avoidance is closely related with the combination between mariner's behavior and navigational environment. The condition of navigational environment is mainly decided by navigable waters, ship traffic, rule of road, sea state, weather and so on. Especially, the condition of navigable waters and ship traffic in navigational environment are ones of the important factors to attain safe navigation when mariners are underway and crossing, head on or overtaking situation. Thus this paper is to analyze the characteristics of mariner's behavior for collision avoidance caused by ship traffic and navigable waters by analyzing the contents of questionnaire and the results of international collaborative research. As a result, it can be concluded that the density of ship traffic and the area of navigable waters affect mariner's ship handling for collision avoidance.
The purpose of this study was to explore the health concept of college women and their pattern of health behavior, The research was a descriptive method using a self-report questionaire which include open-ended questions. The subjects were 195 college women ages from 19 to 25 years. The results of this study were as follows : 1. Perceived health concepts by college women were physical well-being, powerfulness, ability of role performance, ability of social adaptation. emotional stability, satisfactory life, harmony. 2. Health behaviors cleanliness by college women were : taking food selectively, maintaining cleanliness, making an effort to be healthy, avoiding stimulents. living positively, relaxing physically, endeavoring to maintain physical function.
Park, Jung-Sun;Kobayashi, Hiroaki;Yea, Byeong-Deok
Journal of Navigation and Port Research
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v.31
no.4
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pp.281-287
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2007
Human factors have been considered the primary reason of marine accidents. Especially, the collision between vessels is mostly mused by human behavior. However, there have not been many researches to clarify the reason of marine accidents mused by human factors quantitatively. In order to understand human factors and to enhance safe navigation systematically, using a full mission ship-handling simulator, we've investigated the characteristics of avoiding behavior taken by mariners. Further in order to apply the characteristics more widely and effectively, it's necessary to formulate the standard behavior for ship-handling in the condition of collision avoidance. Is this study, therefore, we intended to propose the concept to model the mariner's standard behavior on the handling of collision avoidance as the first step. As a result, we confirmed the contents of information processing in ship-handling that mariner's generally taking to avoid collision.
A imput buffer typed ATM switch and an appropriate cell-scheduling algorithm are necessary for avoiding output blocking and internal blocking respectively. The algorithm determining a set of non-blocking data cells from the queues can greatly affect on the switch's throughput as well as the behavior of the queues. In this paper bit pattern optimization combined with the Token method in presented in order to improve the performance of ATM switch. The digital Hopfield neural cell scheduler is designed and used for the maximum numbers of cells in real-time
Journal of the Korean Society of Fisheries and Ocean Technology
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v.44
no.1
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pp.10-19
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2008
This paper focuses on the mackerel's visual ability and swimming capability, and aims to describe the behavior in capture and escape process by trawl. The visual sensory systems and reaction behavior based locomotory capability were analyzed and simulated. The ability of fish to see an object depends on the light intensity and the contrast and size of the object. Swimming endurance of the fish is dependent on the swimming speed and the size of the fish. Swimming speeds of the fish are simulated 3 types of the burst speed, the prolonged speed and the sustained speed according to the time they can maintain to swim. The herding and avoiding is typical reaction of the fish to the stimuli of trawl gear in the capture process. These basic behavior patterns of the virtual mackerel to the gear are simulated. This simulation will be helpful to understand the fishing processes and make high selectivity of fishing.
The purpose of this study is to investigate attitude factor related to hearing conservation and to find attitude affecting the preventive behavior for hearing conservation. The research method used in this study was self-administered questionnaire. Samples of the study were composed of 353 workers exposed noise selected randomly in 10 ship-building manufacturing companies. Authors extracted following 9 factors related hearing conservation from 26 attitude propositions prepared from previous study results and health belief model; (1) general perceived susceptibility, (2) relative perceived susceptibility compared with colleagues, (3) concern to the personal protective devices, (4) perceived severity and concern to the hearing capacity, (5) concern to the hearing and noise assessment, (6) concern to the control noise and hearing conservation, (7) group pressure and reason of wearing protective devices, (8) apathy of hearing loss from noise, (9) knowledge about hearing conservation. Attitude factors affecting the preventive health behavior were general perceived susceptibility, concern to the noise control and hearing conservation, and concern to the personal protective devices in the case of wearing personal protective devices. But in the case of avoiding noise exposure as preventive health behavior, perceived severity and concern to the hearing capacity was a significant attitude factor with knowledge about hearing conservation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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