By using the Optical Wide-field Patrol (OWL) network developed by the Korea Astronomy and Space Science Institute (KASI) we generated the right ascension and declination angle data from optical observation of Low Earth Orbit (LEO) satellites. We performed an analysis to verify the optimum number of observations needed per arc for successful estimation of orbit. The currently functioning OWL observatories are located in Daejeon (South Korea), Songino (Mongolia), and Oukaïmeden (Morocco). The Daejeon Observatory is functioning as a test bed. In this study, the observed targets were Gravity Probe B, COSMOS 1455, COSMOS 1726, COSMOS 2428, SEASAT 1, ATV-5, and CryoSat-2 (all in LEO). These satellites were observed from the test bed and the Songino Observatory of the OWL network during 21 nights in 2014 and 2015. After we estimated the orbit from systematically selected sets of observation points (20, 50, 100, and 150) for each pass, we compared the difference between the orbit estimates for each case, and the Two Line Element set (TLE) from the Joint Space Operation Center (JSpOC). Then, we determined the average of the difference and selected the optimal observation points by comparing the average values.
Genetic structure of a Pinus densiflora population consisting of two subpopulations on the north-and south-facing slopes of a mountain was studied by allozyme analysis. Allozyme variants in aspartate aminotransferase(AAT), glutmate dehydrogenase(GDH) and leucine aminopeptidase(LAP) systems are encoded, at least, by eight loci ; five for AAT, one for GDH and two for LAP. Average number of alleles examined over six loci was 3.33. Average heterozygosity and genetic diversity computed over six loci were, respectively, 0.19 and 2.76 for parental population, 0.17 and 2.22 for progeny population. Differences in allelic frequencies between maternal sources at many of the investigated loci were found and between subpopulations on the north- and south-facing slopes. Allele frequencies of maternal origin at some of the loci were significantly different from each other between the two subpopulations. Thus it appears that the matings within and between subpopulations were not random and the mountain ridge that divides the north-and south-facing slopes isolate the two suhpopulations reproductively to a great extent. Some of the genotypes both in parental and progeny(embryo) groups deviate significantly from the Hardy-Weinberg equilibrium state. It appears from the result that the pine population is originated from a few limited ancestral trees and thus consanguineous matings are prevalent in this pine population.
In this study, a criteria for the SWAT model calibration method in SWAT-CUP which considers multi-site and multi-variable observations was presented. For its application, the SWAT model was simulated using long-term observed flow, soil moisture, and evapotranspiration data in Yongdam study watershed, investigating the hydrological runoff characteristics and water balance in the water cycle analysis. The model was calibrated with different parameter values for each sub-watershed in order to reflect the characteristics of multiple observations through one-by-one calibration, appropriate settings of model simulation run/iteration number (1,000 simulation runs in the first iteration and then 500 simulation runs for the following iterations), and executions of partial and all run in SWAT-CUP. The flow simulation results of watershed outlet point, ENS 0.85, R2 0.87, and PBIAS -7.6%, were compared with the analysis results (ENS 0.52, R2 0.54, and PBIAS -22.4%) applied in the other batch (i.e., non one-by-one) calibration approach and showed better performances of proposed method. From the simulation results of a total of 15 years, it was found that the total runoff (streamflow) and evapotranspiration rates from precipitation are 53 and 39%, and the ratio of surface runoff and baseflow (i.e., sum of lateral and return flow, and recharge deep aquifer) are 35 and 65%, respectively, in Yongdam watershed. In addition, the analytical amount of available water (i.e., water yield), including the total annual streamflow (daily average 21.8 m3/sec) is 6.96 billion m3 per year (about 540 to 900 mm for sub-watersheds).
In the present study, observations were made on the life-history of Lymnaea viridis under laboratory conditions, involving incubation period of the eggs and their hatching rate, shell length of the newly hatched snails, sexual maturity, size of the snails when the snail produced the first egg-mass, the number of eggs in each egg-mass, egg-laying, ovipostion, growth rate of the snails, and longevity of the snail. At temperatures between $19.8^{\circ}C$ to $22.5^{\circ}C$, incubation period of the eggs occupied 10~12 days, and after beginning of hatching, all young snails emerged completely from the egg-mass within 5 days. The hatching rate was 88%. The average shell length of the newly hatched snails was about 0.064cm. The rate of growth was extraordinarily rapid under good laboratory conditions. When two snails were reared in one culture vessel($20{\times}15{\times}5cm$) with blue-green algae at about $22^{\circ}C$, snail growth was optimal, taking 37 days to reach 1.2cm in shell length. Sexual maturity reached in about 19 days. The size of the snails at sexual maturity was $0.78{\pm}0.05cm$ in length and $0.47{\pm}0.04cm$ in width. The first egg-masses produced were $0.59{\pm}0.22cm$ in length and $0.34{\pm}0.08cm$ in width, and contained 7~38 eggs. The eggs are usually laid in water. The egg-laying was affected by food and temperature. Snails fed with blue-green algae at about $22^{\circ}C$ produced larger egg-masses than the snails fed with fish food at about $26^{\circ}C$. Under conditions of continuous activity and growth, the maximum expectation of life appears to be 109~350(mean 230) days. And the shell length of snails at death were 1.39~1.64cm.
A disease forecast model for Marssonina blotch of apple was developed based on field observations on airborne spore catches, weather conditions, and disease incidence in 2013 and 2015. The model consisted of the airborne spore model (ASM) and the daily infection rate model (IRM). It was found that more than 80% of airborne spore catches for the experiment period was made during the spore liberation period (SLP), which is the period of days of a rain event plus the following 2 days. Of 13 rain-related weather variables, number of rainy days with rainfall ≥ 0.5 mm per day (Lday), maximum hourly rainfall (Pmax) and average daily maximum wind speed (Wavg) during a rain event were most appropriate in describing variations in airborne spore catches during SLP (Si) in 2013. The ASM, Ŝi = 30.280+5.860×Lday×Pmax-2.123×Lday×Pmax×Wavg was statistically significant and capable of predicting the amount of airborne spore catches during SLP in 2015. Assuming that airborne conidia liberated during SLP cause leaf infections resulting in symptom appearance after 21 days of incubation period, there was highly significant correlation between the estimated amount of airborne spore catches (Ŝi) and the daily infection rate (Ri). The IRM, ${\hat{R}}_i$ = 0.039+0.041×Ŝi, was statistically significant but was not able to predict the daily infection rate in 2015. No weather variables showed statistical significance in explaining variations of the daily infection rate in 2013.
Jang, Min-Hwan;Choe, G.S.;Hong, Sun-Hak;Woods, Tom
The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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v.36
no.2
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pp.99-99
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2011
A statistical study of coronal hole merging and splitting has been performed through Solar Cycle 23. The NOAA/SESC solar synoptic maps are examined to identify inarguably clear events of coronal hole merging and splitting. The numbers of merging events and splitting events are more or less comparable regardless of the phase in the solar cycle. The number of both events, however, definitely shows the phase dependence in the solar cycle. It apparently has a minimum at the solar minimum whereas its maximum is located in the declining phase of the sunspot activity, about a year after the second peak in Solar Cycle 23. There are more events of merging and splitting in the descending phase than in the ascending phase. Interestingly, no event is found at the local minimum between the two peaks of the sunspot activity. This trend can be compared with the variation of the average magnetic field strength and the radial field component in the solar wind through the solar cycle. In Ulysses observations, both of these quantities have a minimum at the solar minimum while their maximum is located in the descending phase, a while after the second peak of the sunspot activity. At the local minimum between the two peaks in the solar cycle, the field strength and the radial component both have a shallow local minimum or an inflection point. At the moment, the physical reason for these resembling tendencies is difficult to understand with existing theories. Seeing that merging and splitting of coronal holes are possible by passage of opposite polarity magnetic structures, we may suggest that the energizing activities in the solar surface such as motions of flux tubes are not exactly in phase with sunspot generation, but are more active some time after the sunspot maximum.
The spatial characteristics of typhoon-class strong wind during the non-typhoon period were analyzed using, a cluster analysis of the observational data and of special strong wind advisories and, warnings issued by the Korean Meteorological Administration. On the Korean Peninsula, strong winds during non-typhoon periods showed a wide variety of spatial characteristics. In particular, the cluster analysis showed that strong winds could be classified into six clusters on the Korean Peninsula, and that the spatial distribution, occurrence rate of strong winds, and strong wind speed in each cluster were complex and diverse. In addition, our analysis of the frequency of issuance of special strong wind warnings showed a significant difference in the average frequency of strong wind warnings issued in metropolitan cities, with relatively high numbers of warnings issued in Gyeongsangbuk-do and, Jeollanam-do, and low numbers of warning issued inland and in other metropolitan cities. As a result of the changing trend in warnings issued from 2004 to 2019, Ulsan and Busan can be interpreted as having a relatively high number of warnings; the frequency of strong wind warnings issuances and strong wind occurrences in these cities is increasing rapidly. Based on the results of this study, it is necessary to identify areas with similar strong wind characteristics and consider specific regional standards in terms of disaster prevention.
Seismicity changes associated with foreshocks of large Korean historical earthquakes of MMI > VIII are investigated for earthquake prediction study. A number of tests showed that b-values of foreshocks associated with these large earthquakes are most stable for precursor period of 13 years before the earthquake and rectangular source area of 1.1o by 1.1o around the epicenter. The b-values of foreshocks for 11 large events of MMI > VIII for the above foreshock area and precursor period turns out to be smaller than the value of 0.36 for the whole historical earthquakes with average 0.27. Epicenters of these foreshocks of small b-values are distributed close to the location of the main large earthquake. These observations indicate a possibility of predicting large earthquakes by closely monitoring the change of b-value for an extended period over decades in the Korean peninsula.
Seismicity changes associated with foreshocks of large Korean historical earthquakes of MMI > VIII are investigated for earthquake prediction study. A number of tests showed that b-values of foreshocks associated with these large earthquakes are most stable for precursor period of 13 years before the earthquake and rectangular source area of $1.1^{\circ}$ by $1.1^{\circ}$ around the epicenter. The b-values of foreshocks for 11 large events of MMI > VIII for the above foreshock area and precursor period turns out to be smaller than the value of 0.36 for the whole historical earthquakes with average 0.27. Epicenters of these foreshocks of small b-values are distributed close to the location of the main large earthquake. These observations indicate a possibility of predicting large earthquakes by closely monitoring the change of b-value for an extended period over decades in the Korean peninsula.
A Land cover map over East Asian region (Kongju national university Land Cover map: KLC) is classified by using support vector machine (SVM) and evaluated with ground truth data. The basic input data are the recent three years (2006-2008) of MODIS (MODerate Imaging Spectriradiometer) NDVI (normalized difference vegetation index) data. The spatial resolution and temporal frequency of MODIS NDVI are 1km and 16 days, respectively. To minimize the number of cloud contaminated pixels in the MODIS NDVI data, the maximum value composite is applied to the 16 days data. And correction of cloud contaminated pixels based on the spatiotemporal continuity assumption are applied to the monthly NDVI data. To reduce the dataset and improve the classification quality, 9 phenological data, such as, NDVI maximum, amplitude, average, and others, derived from the corrected monthly NDVI data. The 3 types of land cover maps (International Geosphere Biosphere Programme: IGBP, University of Maryland: UMd, and MODIS) were used to build up a "quasi" ground truth data set, which were composed of pixels where the three land cover maps classified as the same land cover type. The classification results show that the fractions of broadleaf trees and grasslands are greater, but those of the croplands and needleleaf trees are smaller compared to those of the IGBP or UMd. The validation results using in-situ observation database show that the percentages of pixels in agreement with the observations are 80%, 77%, 63%, 57% in MODIS, KLC, IGBP, UMd land cover data, respectively. The significant differences in land cover types among the MODIS, IGBP, UMd and KLC are mainly occurred at the southern China and Manchuria, where most of pixels are contaminated by cloud and snow during summer and winter, respectively. It shows that the quality of raw data is one of the most important factors in land cover classification.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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