기상조건이 교통 상황에 미치는 영향은 이미 알려진 사실이나 관련 연구는 부족한 실정이다. 이에 본 연구에서는 일반국도 지방부 도로에서 강우 수준에 따른 속도 변화를 분석하였다. 분석결과 강우 시 평균속도는 3.2% 감소하였고 교통량이 방향별로 200대/시 이하인 경우 최대 8.8% 감소하는 것으로 분석되었다. 이는 지방부 도로의 경우 자유 교통류 상황에서의 속도가 상대적으로 크게 감소했기 때문으로 판단된다. 또한 속도-교통량 그래프를 활용하여 강우 시 속도 감소 모형을 추정하고 통계 검증을 수행하였다. 추정된 모형은 강우 수준이 높을수록 기울기가 완만해졌으며, 이는 자유 교통류 상황에서의 속도가 상대적으로 크게 감소한 결과이다.
This study examined the effects of surface roughness in the mixed lubrication regime of smooth and rough surfaces for roller bearings. The average flow model was adopted for interaction between the flow rheology of the lubricant and the surface roughness. The average Reynolds equation and related flow factor that describes the coupled effects of surface roughness and flow rheology, the viscosity-pressure and density-pressure equations, the elastic deformation equation, and the force balance equation were solved simultaneously. The results showed that the effects of surface roughness on the film thickness and pressure distribution should be considered, especially in elastohydrodynamic lubrication contact problems.
In this study. an off-design performance prediction program for centrifugal pumps is developed. To estimate the losses in an impeller flow passage, two-zone model and two-element in series(TEIS) model are used. At impeller exit. the mixing process occurs with an increase in entropy. In two-zone model. there are both primary zone and secondary zone for an isentropic core flow and an average of all non-isentropic streamtubes respectively. The level of the core flow diffusion in an impeller was calculated by using TEIS model. While internal losses in an impeller an automatically estimated by using the above models, some empirical correlations far estimating external losses. far example, disk friction loss, recirculation loss and leakage loss are used. In order to analyze the vaneless diffuser flow. the momentum equations for the radial and tangential directions are used and solved together with continuity and energy equations.
In this study, flow factors are evaluated in terms of kurtosis using random rough surface generated numerically. As h/$\sigma$become large ø$\sub$x/, ø$\sub$y/, ø$\sub$fp/, approach to 1 and ø$\sub$s/, ø$\sub$fs/ to 0 asymptotically regardless of kurtosis. ø$\sub$x/, ø$\sub$y/, ø$\sub$fp/ increase with increasing kurtosis in the mixed lubrication regime. ø$\sub$s/, ø$\sub$fs/ is associated with an additional flow transport due to the combined effect of sliding and roughness. As h/$\sigma$ decreases ø$\sub$s/, ø$\sub$fs/ increase up to a certain point, and then decrease toward zero. This behavior can be attributed to the increasing number of contacts in the mixed lubrication regime. ø$\sub$x/ in the presence of elastic deformation on the surface is larger than ø$\sub$x/ in the absence of it because local film thickness(h$\sub$T/) increases by elastic deformation.
This study used SCS-CN method to estimate the real recharge of the study area which is one of the most reasonable techniques to estimate groundwater recharge when there is no available runoff data in a watershed. From the results of tile real recharge analysis for the study area using SCS-CN method, it was analyzed that the year 1994 when the drought was severe shotted the lowest recharge of 106.3mm with recharge rate of 12.4%, and the highest recharge of 285.6mm with recharge rate of 21.8% occurred in 1990. Yearly average recharge of 213.2mm was obtained, and tile average recharge rate was 16.9%/year. KOG-FLOW model which has powerful post process functions consists of setting environments for input parameters in Korean language, and help function is added to each input data. Detailed information for each parameter is displayed when the icon is placed on the input parameters, and geologic boundaries or initial head data for each layer can be set easily on work sheet. The relative errors (R. E.) for each model's observed values and calculated values are $0.156{\sim}0.432$ in case of KOG-FLOW, and $0.451{\sim}1.175$ in case of WINFLOW, therefore it is known that KOG-FLOW model developed in this study produced results compared to observed head values.
Local two-phase flow parameters of subcooled flow boiling in inclined annulus were measured to investigate the effect of inclination on the internal flow structure. Two-conductivity probe technique was applied to measure local gas phasic parameters, including void fraction, vapor bubble frequency, chord length, vapor bubble velocity and interfacial area concentration. Local liquid velocity was measured by Pilot tube. Experiments were conducted for three angles of inclination; 0$^{\circ}$(vertical), 30$^{\circ}$, 60$^{\circ}$. The system pressure was maintained at atmospheric pressure. The range of average void fraction was up to 10% and the average liquid superficial velocities were less than 1.3 m/sec. The results of experiments showed that the distributions of two-phase How parameters were influenced by the angle of channel inclination. Especially, the void fraction and chord length distributions were strongly affected by the increase of inclination angle, and flow pattern transition to slug flow was observed depending on the How conditions. The profiles of vapor velocity, liquid velocity and interfacial area concentration were found to be affected by the non-symmetric bubble size distribution in inclined channel. Using the measured distributions of local phasic parameters, an analysis for predicting average void fraction was performed based on the drift flux model and flowing volumetric concentration. And it was demonstrated that the average void fraction can be more appropriately presented in terms of flowing volumetric concentration.
In this paper, we propose a framework to study how to route packets efficiently in multipath communication networks. Two traffic congestion control techniques, namely, flow assignment and packet scheduling, have been investigated. The flow assignment mechanism defines an optimal splitting of data traffic on multiple disjoint paths. The resequencing delay and the usage of the resequencing buffer can be reduced significantly by properly scheduling the sending order of all packets, say, according to their expected arrival times at the destination. To illustrate our model, and without loss of generality, Gaussian distributed end-to-end path delays are used. Our analytical results show that the techniques are very effective in reducing the average end-to-end path delay, the average packet resequencing delay, and the average resequencing buffer occupancy for various path configurations. These promising results can form a basis for designing future adaptive multipath protocols.
The purpose of this paper is to analyze and discuss the effects of surface roughness by comparing the elastohydrodynamic lubrication(EHL) analysis of smooth surface and rough surface as the ball bearing. In order to do this, The average flow model is adapted for the interaction of the flow rheology of lubricant and surface roughness. The average Reynolds equation and the related flow factor which describes the coupled effects of surface roughness and flow rheology, the viscosity-pressure and density-pressure relations equations, the elastic deformation equation, and the force balance equation are solved simultaneously. The results show that effects of surface roughness on the film thickness and pressre distribution should be considered especially in EHL contact problems.
Network-based model were developed to predict short term future traffic volume based on current traffic, historical average, and upstream traffic. It is presumed that upstream traffic volume can be used to predict the downstream traffic in a specific time period. Three models were developed for traffic flow prediction; a combination of historical average and upstream traffic, a combination of current traffic and upstream traffic, and a combination of all three variables. The three models were evaluated using regression analysis. The third model is found to provide the best prediction for the analyzed data. In order to balance the variables appropriately according to the present traffic condition, a heuristic adaptive weighting system is devised based on the relationships between the beginning period of prediction and the previous periods. The developed models were applied to 15-minute freeway data obtained by regular induction loop detectors. The prediction models were shown to be capable of producing reliable and accurate forecasts under congested traffic condition. The prediction systems perform better in the 15-minute range than in the ranges of 30-to 45-minute. It is also found that the combined models usually produce more consistent forecasts than the historical average.
Traffic flow characteristics is analysed on eight multi-lane roads which are unsignalized in urban areas. Data of traffic flow rates by classification and average speed were gathered every ten minutes interval for twenty-four hours. Machine (NC-90A) was used to acquire the field data. The major purpose of this study is to build up speed-density models on urban arterial roads. Five different kinds of models were tested. Those models are Greenshields' model, Greenberg's model, modified Greenberg's model, Underwood's model and Drake's model. The modified Greenberg's model fits best at six points and the Greenshield's model fits best two points out of eight points. The breakpoint(Kb) of modified Greenberg's model is between 10 and 32 pcphpl. Capacity drawn from speed-volume relationships were appeared to be arround 2,000 and 2,200 pcphpl at the Hannam Bridge and the Hannam Overpass and 1,100 and 1,700 pcphpl at Namsan Tunnel(No1) and the beginning point of Gyeong-Bu Expressway.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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