As port functions change to act as an economic catalyst and take on a central position in industries engaged in international trade, port hinterland has become a significant component in international shipping. The success of port hinterland as a strategic base of logistic activities critically depends on location selection factor for international distribution center that links elements of global supply chain management. By examining multi-measurement items empirically, this paper analyzed location selection factor for international logistics distribution center in port hinterland, and evaluated Busan new port hinterland from the user's perspective. Employing exploratory factor analysis, the results revealed that the model structured around five factors incorporating geo-location and accessibility, availability, political supports, cost factors, and quality of business environment is valid and reliable in the context of the location selection factors for logistics distribution center in the context of port hinterland operations. The evaluation of Busan new port hinterland provides useful insights for strategic improvement to accommodate the users' expectation. Further, the model offers both a descriptive and diagnostic strategic management tool for port hinterland development and operations, to guide future improvement.
For the PBL contract, it is necessary for the contracting parties to share information regarding the reasonable inventory-level and the cost of its repair parts for the estimated demand. There are various models which can be used for this purpose. Among them, V-METRIC model is considered to be the most efficient and is most frequently applied. However, this model is usually used for optimizing the inventory level of the repair parts of the system under operation. The model uses a time series forecast model to determine the demand rate, which is a mandatory input factor for the model, based on past field data. However, since the system at the deployment stage has no operational performance record, it is necessary to find another alternative to be used as the demand rate of the model application. This research applies the V-METRIC model to find the optimal inventory level and cost estimation for repairable items to meet the target operational availability, which is a key performance indicator, at the time of the PBL contract for the deployment system. This study uses the calculated value based on the allocated MTBF to the system as the demand rate, which is used as input data for the model. Also, we would like to examine changes in inventory level and cost according to the changes in target operational availability and MTBF allocation.
Purpose The purpose of this study is to examine what motivates users to adopt one of the emerging applications for collaborative consumption of sharing economy. Using the self-determination theory, motivation theory and TAM(Technology Acceptance Model) as the theoretical framework, this study illustrates important factors that influence adoption of collaborative consumption service. We develops the ICTs(Information and Communications Technologies) initiatives and motivation model to collaborative consumption. Design/methodology/approach This paper makes use of a quantitative methodology using survey questionnaire that allows for the measurement of the eight constructs(System Availability, Contents Quality, Design & Personalization, Security & Privacy, Emotional & Social Value, Economic Value, Attitude, Adoption & Consumption) contained in the hypothesized theoretical model on the basis of the prior literatures. Data collected from a sample of 227 respondents who have used the collaborative consumption services and provided the foundation for the examination of the proposed relationships in the model. Findings This study has the following implications for the users and providers of CC platforms and services. The ICTs initiatives (System Availability, Contents Quality, Design & Personalization, Security & Privacy) are the influential factors that motivate the emotional and social value to CC. On the other hand, The ICTs initiatives (System Availability, Contents Quality) are not very significant factors of economic value to CC. The empirical analysis result indicate that there are significant causal effect among emotional & social value, economic value, and adoption to CC. This study provides important theoretical implications for innovation adoption research through an empirical examination of the relationship between ICTs initiatives, motivation factors to collaborative consumption in the sharing economy.
기후변동에 따른 식생반응 및 그에 따른 물수지 동역학의 변화를 살펴볼 목적으로 본 연구에서는 식생의 물 이용가능성과 식생 생산량의 지역별 연별 변동성을 분석하였다. 유역의 식생 물이용의 대리변수로서 습윤량에 대한 기화량의 비로 표현되는 Horton 지수의 계산을 통하여 유역에서의 수문 분할과 그에 따른 식생의 물 이용 가능성에 대한 정량화를 시도하였다. 연별 Horton 지수의 추정결과 기후의 변동성과 비교하여 볼 때 상대적으로 일정한 값을 유지하고 있는 것을 살펴볼 수 있다. 이와 더불어 Horton 지수와 식생의 강우이용효율을 비교한 결과, 물 이용가능성에 따른 식생의 물 이용에 대한 흥미로운 패턴이 있음을 살펴볼 수 있었다. 물이 식생 성장에 제한요소가 될 경우 식생의 강우이용효율은 공통적인 최대값으로 수렴한다는 선행연구들의 결과를 본 연구를 통해서도 확인할 수 있다.
Investigation of Cd and Zn availability in four different soils as affected by the interactions of these two heavy metals was conducted using the metal desorption quantity-intensity (Q/I) isotherms. The soils were artificially contaminated with proper concentrations of Cd and Zn as $CdSO_4\;and\;ZnSO_4$ solutions. DTPA (diethylene triamine pentaacetic acid) - extractable and water-extiactable Cd or Zn from the soils were used as $Q_{Cd}\;or\;Q_{Zn}\;and\;I_{Cd}\;or\;I_{Zn}$ factors, respectively. The coefficient of determination for Cd and Zn desorption Q/I linear regression in the soils ranged from 0.947 to 0.999, which indicated that Q and I factors were closely correlated. The buffering capacity of Cd, $BC_{Cd}$, in the soils decreased with increasing Zn treatments, and the $BC_{Cd}$ values were ranged between 205.8 and 2255.6. The decreases of $BC_{Cd}$ values were mainly dependent upon the increases of $I_{Cd}$ factors. However, Zn buffering capacity. $BC_{Zn}$ decreased with increasing Cd treatments in acidic soils, and increased in neutral and calcareous alkaline soils. The $BC_{Cd}$ values were ranged from 143.2 to 6158.0. The values of $BC_{Zn}$ as influenced by the treatments of Cd were also controlled by the solubility of water-extractable Zn, $I_{Zn}$ factor. The solubility of water-extractable Cd and Zn was significantly dependent upon the changes of soil pH that were impacted by the treatment of Zn and Cd, respectively. Also, the availability of Cd was higher than Zn availability in the acidic and neutral soils, but Zn was higher than Cd in the calcareous alkaline soil.
Soil respiration has been recognized as a key factor of the change of organic matter and fertility due to the carbon and nitrogen mineralization. In this study, we evaluated the effect of soil respiration on the light fraction-C and inorganic N content depending on temperature in soil applied with organic matter. Soil respiration was calculated by using total $CO_2$ flux released from soil applied with $2Mg\;ha^{-1}$ of rice straw compost and rye for 8 weeks incubation at 15, 25, $35^{\circ}C$ under incubation test. After incubation test, light fraction and inorganic N content were investigated. Rye application dramatically increased soil respiration with increasing temperature. $Q_{10}$ value of rye application was 1.69, which was higher 27% than that of rice straw compost application. Light-C and $NO_3-N$ contents were negatively correlated to soil respiration. Light-C in rye application more decreased than that in rice straw compost with temperature levels. These results indicate that temperature sensitivity of soil respiration could affect soil organic mater content and N availability in soil due to carbon availability. Also, light fraction would be useful indicator to evaluate decomposition rate of organic matter in soil under a short-term test.
클라우드 컴퓨팅은 분산 병렬 컴퓨팅의 일종으로 IT 자원을 가상화 하고 이를 사용자에게 제공한다. 그러나 사용자의 서비스 요청은 시간적 규칙성이 없으며, 이런 이유로 각 자원들은 가용성의 차이를 갖는다. 가용성의 차이는 클라우드 서비스 이용자의 QoS만족도 및 서비스 제공자 선택에 영향을 주게 된다. 본 논문에서는 클라우드 환경에서의 서비스 이용자의 요구에 따라 가상화된 IT자원 제공자의 효율적 선정을 위한 자원 가용성 기반 다중 경매 모델을 이용한 서비스 예약형 클라우드 자원거래 시스템을 제안한다. 제안한 시스템에서는 서비스 이용자의 서비스 요청 발생 시 두 번의 경매 모델을 사용하는 다중경매모델이며, 다중 경매 과정 중 단일 경매 단계에서 자원 가용성 평가 알고리즘 및 가변 큐를 이용한 서비스 예약방식을 적용하여 서비스 제공자의 자원 가용성을 평가하여 최적의 서비스 제공 자원을 찾는다. 제안모델은 QoS만족도 부분에서 앞서 작용한 자원 가용성 평가 알고리즘으로 인해 높은 성능을 보여주며, 작업 처리 시간활용도 면에서 QoS를 모두 고려한 상태로 안정적으로 더 많은 작업을 처리 할 수 있음을 입증하였다.
Background: Habitat selectivity and ecology of freshwater fishes were studied in two selected streams and their junction point which consist a total of 39 microhabitats. The aims of this study were to describe the habitat preference and its availability to fish assemblage, as well as ecology, habitat use, and habitat characteristics. Methods: We collected fish with backpack electrofishing three times during August 2013, December 2013, and March 2014. Using a variation partitioning approach of R software, we studied the relationship of fish abundances with stream type, habitat type, and abundance of key macroinvertebrate taxa. Results: A total of 6554 fishes representing four species belonging to the family Cyprinidae were caught. A higher total fish abundance was recorded from Gereb Tsedo (4870; 74.3%) than from Elala stream (1684; 25.7%). Taking both streams together, the overall total relative fish abundance was significantly higher in pools (53%) than in runs (35%) and in riffles (12%) at P < 0.05. Species-wise comparisons showed that 71%, 15%, 13%, and 1% of the pool fish community were occupied by Garra blanfordii, Garra ignestii, Garra dembecha, and Garra aethiopica, respectively. Stream type, habitat type, and key macroinvertebrate taxa each explained a significant proportion of the variation in fish abundance. Based on the variation partitioning approach, fish abundance was higher in Gereb Tsedo stream (P < 0.01). Moreover, fish abundance increased with pool habitat type (P < 0.01) and with availability of key macroinvertebrate taxa (P < 0.01). Conclusion: Fish abundance differed between stream types, among habitats and among key macroinvertebrate taxa availability. Among the factors, habitat type was the most important driving factor behind variation among fish abundances, and pool supports the highest fish abundance.
고고도 장기체공 태양광 무인기는 성층권에서 태양광을 에너지원으로 장기간 비행하며 임무를 수행하는 무인기를 의미하며 고고도에서 장기적으로 임무 수행이 가능하여 지역적으로 통신위성 대체, 군사적 목적으로 임시 통신망 구축, 지상 촬영을 통한 감시 정찰 기능 등으로 사용할 수 있다. 이런 임무특성상 임무 수행 가용시간을 분석하는 것은 무인기를 상용화하는 데 매우 중요한 요소이다. 하지만 고고도에서 태양광 전력의 획득은 운용 위도와 계절에 영향을 받고 여러 요소가 복합적으로 작용하여 가용일수의 분석이 쉽지 않다. 본 논문에서는 고고도 장기체공 무인기의 설계 파라미터를 바탕으로 가용시간의 분석 모델 및 로직을 제시하고 태양광 획득 조건에 따른 고고도 장기체공 태양광 무인기의 가용시간을 분석하였다.
The purpose of this study is to empirically investigate critical success factors for effective implementation of web-based distance learning system. First of all, four critical success factors are theoretically derived from reviewing previous research. They are: (1) learner-related factor including the variables such as teaming ability, learning attitude, and attending motivation, (2) environmental factor including the variables of physical and mental support for learners, (3) instructional design factor represented by one variable, the degree of appropriateness of learning contents, and (4) the factor concerning the level of self-directed learning readiness embracing the variables such as curiosity for learning, openness towards challenge of learning and affection for learning. Subsequently, the relationships between these four critical success factors and the degree of learning satisfaction are empirically investigated. The data for empirical analysis of the research are collected from 1,020 respondents who have already passed the web-based distance learning courses which have been implemented in Information and Communication Officials Training Institute. Out of 1,020 responded questionnaires, 875 data were available for statistical analyses. The main results of this study are as follows. Firstly, the most important factor for successful implementation of the web-based distance learning system is shown to be the instructional design factor, and in the next place, the self-directed learning readiness factor, the environmental factor and the learner-related one in sequence. Secondly, additional analysis of the variables included in the instructional design factor shows that availability of practical information and knowledge is the most influencing variable, and next, interesting composition of contents, reasonable learning amount, optimal level of instruction, and understandable explanation are significantly important in the descending order. Lastly, among learning motivators, strong intention of acquiring business knowledges and skills is found to be the most important satisfier in the web-based distance learning. The theoretical contribution of this study is to derive a comprehensive model of critical success factors for implementing the web-based distance learning system. And, the practical implication of this study is to propose efficient and effective guidelines for developing and operating the web-based distance learning system in the various kinds of organizations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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