The present study is to simulate coolant flow in IC engine cooling passages under subcooled nucleate boiling conditions and investigate thermal stress analysis of the solid part. To consider nucleate boiling heat transfer effect, Chen's empirical formula is used through user subroutine programing in CFD code and then nucleate boiling model is compared with Robinson's experimental results, which shows reasonable agreement. This Chen's nucleate boiling model is applied to single cylinder IC engine model and we do cylinder liner thermal stress analysis using commercial FEM code.
One of the major problems limiting the accuracy of piezoelectric transducers fur cylinder pressure measurements in an internal combustion (IC) engine is the thermal shock. Thermal shock is generated from the temperature variation during the cycle. This temperature variation results in contraction and expansion of the diaphragm and consequently changes the force acting on the quartz in the pressure transducer An empirical equation for compensation of the thermal shock error was derived from consideration of the diaphragm thermal deformation and actual pressure data. The result indicate that the thermal shock equation provides reliable correction based on known surface temperature swing.
차량 연비 및 안전에 대한 규제 강화와 고객의 첨단 기능 요구 증가에 따라 전자제어 시스템의 적용이 지속적으로 확대되고 있다. 전자제어 시스템의 핵심 요소인 마이크로 컨트롤러, 아날로그 IC 그리고 ASIC 등 반도체의 수요도 증가하고 있다. 하지만, 국내의 차량용 반도체 개발 프로세스는 명확한 체계가 수립되지 못한 상황이다. 본 연구에서는 품질 경영 체계 요구사항인 ISO/TS 16949, 이미 다양한 분야에서 검증된 프로세스 모델인 CMMI, 그리고 차량 분야의 기능 안전 표준으로 제정된 ISO 26262를 도입하여 반도체 사양 및 설계 개발 프로세스 수립 방안 및 예시를 제시한다. 본 연구의 결과는 조직 내 반도체 개발 프로세스 수립을 위한 가이드로 활용될 것으로 기대한다.
내연기관의 열전달은 구조물에 따라 흡기계통, 연소실, 배기계통으로 나누어지고, 열전달기구에 따라 전도, 대류, 복사로 나누어지며, 여기서는 그중 가장 핵심이 되는 연소실 내에서의 대류 및 복사 열전달 현상에 관하여 논하고자 한다. 연소실 열전달의 정량적 해석을 위해서는 흡기계통과 피스톤 운동에 의한 3차원 압축성 난류 유동장과 점화, 착화 및 연소 진행과정, 이들의 복합적 상호 작용에 대한 이해가 선행되어야 한다. 여기서는 현재까지 제시된 연소실 열전달의 정량적 모델과 문제점,앞으로의 연구 진행방향에 대해 소개하고자 한다.
Ti-stabilized 11 wt% Cr ferritic stainless steels (FSSs) for automotive exhaust systems have been experienced intergranular corrosion (IC) in some heat-affected zone (HAZ). The effects of sensitizing heat-treatment and silicon on IC were studied. Time-Temperature-Sensitization (TTS) curves showed that sensitization to IC was observed at the steels heat-treated at the temperature lower than $650^{\circ}C$ and that silicon improved IC resistance. The sensitization was explained by chromium depletion theory, where chromium is depleted by precipitation of chromium carbide during sensitizing heat-treatment. It was confirmed with the results from the analysis of precipitates as well as the thermodynamical prediction of stable phases. In addition, the role of silicon on IC was explained with the stabilization of grain boundary. In other words, silicon promoted the formation of the grain boundaries with low energy where precipitation was suppressed and consequently, the formation of Cr-depleted zone was retarded. The effect of silicon on the formation of grain boundaries with low energy was proved by the analysis of coincidence site lattice (CSL) grain boundary, which is a typical grain boundary with low energy.
Better fundamental understanding of the interactions between the in-cylinder flows and combustion process is an important requirement for further improvement in the fuel economy and emissions of internal combustion(IC) engines. Flow near a spark plug at the time of ignition plays an important role for early flame kernel development(EFKD). Velocity data measurements in this study were made with a two-component laser Doppler velocimetry(LDV) near a spark plug in a single cylinder optical spark ignition(SI) engine with a heart-shaped combustion chamber. LDV velocity data were collected on an individual cycle basis under wide-open motored conditions with an engine speed of 1,000rpm. This study examines and compares the flow fields as interpreted through ensemble, cyclic and discrete wavelet transformation(DWT) analysis. The energy distributions in the non-stationary engine flows are also investigated over crank angle phase and frequency through continuous wavelet transformation(CWT) for a position near a spark plug. Wavelet analysis is appropriate for analyzing the flow fields in engines because it gives information about the transient events in a time and frequency plane. The results of CWT analysis are provided and compared with the mean flows of DWT first decomposition level for all cycles at a position. Low frequency high energy found with CWT corresponds well with the peak locations of the mean velocity. The high frequency flows caused by the intake jet gradually decay as the piston approaches the bottom dead center(BDC).
A detailed literature review is presented for the applications of the heat pump technologies on the electric vehicles Heating, Ventilation and Air Conditioning (HVAC) system. Due to legal regulations, automotive manufacturers have to produce more efficient and low carbon emission vehicles. Electric vehicles can be provided these requirements but the battery technologies and energy managements systems are still developing considering battery life and vehicle range. On the other hand, energy consumption for HVAC units has an important role on the energy management of these vehicles. Moreover, the energy requirement of HVAC processes for different environmental conditions are significantly affect the total energy consumption of these vehicles. For the heating process, the coolant of internal combustion (IC) engine can be utilized but in electric vehicles, we have not got any adequate waste heat source for this process. The heat pump technology is one of the alternative choices for the industry due to having high coefficient of performance (COP), but these systems have some disadvantages which can be improved with the other technologies. In this study, a literature review is performed considering alternative refrigerants, performance characteristics of different heat pump systems for electric vehicles and thermal management systems of electric vehicles.
International journal of advanced smart convergence
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제12권2호
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pp.47-55
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2023
The automotive industry is undergoing a paradigm shift due to the convergence of IT and rapid digital transformation. Various components, including embedded structures and systems with complex architectures that incorporate IC semiconductors, are being integrated and modularized. As a result, there has been a significant increase in vehicle defects, raising expectations for the quality of automotive parts. As more and more data is being accumulated, there is an active effort to go beyond traditional reliability analysis methods and apply machine learning models based on the accumulated big data. However, there are still not many cases where machine learning is used in product development to identify factors of defects in performance and durability of products and incorporate feedback into the design to improve product quality. In this paper, we applied a prediction algorithm to the defects of automotive door devices equipped with automatic responsive sensors, which are commonly installed in recent electric and hydrogen vehicles. To do so, we selected test items, built a measurement emulation system for data acquisition, and conducted comparative evaluations by applying different machine learning algorithms to the measured data. The results in terms of R2 score were as follows: Ordinary multiple regression 0.96, Ridge regression 0.95, Lasso regression 0.89, Elastic regression 0.91.
This paper presents the detection of internal combustion engine's multiple misfire. The primary cause of air pollution by vehicles is imperfect conbustion of fuel. The CARB(California Air Resources Board) have imposed regulations for the detection of misfiring in automotive engines. The OBD-II regulations requir that misfire should be monitored by the diagnostic system, and that the goal of OBD-II is to alert the driver to the presence of a malfunction of the emission control system. Present invention based upon measurements of engine roughness as derived from crankshaft angular velocity measurements with special signal processing method. Crankshaft angular velocity signals are processed by walsh-fourier transform. Experimental work confims that it's possible to apply walsh-fourier transform for the detection of multiple misfires in no-load idle and road testing.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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