Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2022.05a
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pp.334-334
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2022
Improvement of old-fashioned rain gauge systems for automatic, timely, continuous, and accurate precipitation observation is highly essential for weather/climate prediction and natural hazards early warning, since the occurrence frequency and intensity of heavy and extreme precipitation events (especially floods) are recently getting more increase and severe worldwide due to climate change. Although rain gauge accuracy of 0.1 mm is recommended by the World Meteorological Organization (WMO), the traditional rain gauges in both weighting and tipping bucket types are often unable to meet that demand due to several existing technical limitations together with higher production and maintenance costs. Therefore, we aim to introduce a newly developed and cost-effective hybrid rain gauge system at 0.1 mm accuracy that combines advantages of weighting and tipping bucket types for continuous, automatic, and accurate precipitation observation, where the errors from long-term load cells and external environmental sources (e.g., winds) can be removed via an automatic drainage system and artificial intelligence-based data quality control procedure. Our rain gauge system consists of an instrument unit for measuring precipitation, a communication unit for transmitting and receiving measured precipitation signals, and a database unit for storing, processing, and analyzing precipitation data. This newly developed rain gauge was designed according to the weather instrument criteria, where precipitation amounts filled into the tipping bucket are measured considering the receiver's diameter, the maximum measurement of precipitation, drainage time, and the conductivity marking. Moreover, it is also designed to transmit the measured precipitation data stored in the PCB through RS232, RS485, and TCP/IP, together with connecting to the data logger to enable data collection and analysis based on user needs. Preliminary results from a comparison with an existing 1.0-mm tipping bucket rain gauge indicated that our developed rain gauge has an excellent performance in continuous precipitation observation with higher measurement accuracy, more correct precipitation days observed (120 days), and a lower error of roughly 27 mm occurred during the measurement period.
Journal of electromagnetic engineering and science
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v.15
no.3
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pp.181-184
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2015
Evaluation of radiating radiofrequency fields from hand-held and body-mounted wireless communication devices to human bodies are conducted by measuring the specific absorption rate (SAR). The uncertainty of system validation and probe calibration in SAR measurement depend on the variation of RF power used for the validation and calibration. RF input power for system validation or probe calibration is controlled manually during the test process of the existing systems in the laboratories. Consequently, a long time is required to reach the stable power needed for testing that will cause less uncertainty. The standard uncertainty due to this power drift is typically 2.89%, which can be obtained by applying IEC 62209 in a normal operating condition. The principle of the Automatic Input Power Level Control System (AIPLC), which controls the equipment by a program that maintains a stable input power level, is suggested in this paper. The power drift is reduced to less than ${\pm}1.16dB$ by AIPLC, which reduces the standard uncertainty of power drift to 0.67%.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2007.10a
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pp.754-757
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2007
This paper presents automatic LCD gamma control system using gamma curve optimization. It controls automatically gamma adjustment registers in mobile LCD driver IC to reduce average gamma error and adjusting time. The proposed gamma system contains module-under-test (MUT, LCD module), PC installed with program, multimedia display tester for measuring luminance, and control board for interface between PC and LCD module. We have developed a new algorithm using 6-point programmable matching technique with reference gamma curve. Developed algorithm and program are generally applicable for most of the LCD modules.
Kim, Hyun-Suk;Tserendolgor, D.;Kim, Dae-Suk;Lee, Hyung-Chul;Kim, Soo-Hyun
Korean Journal of Optics and Photonics
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v.22
no.1
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pp.30-34
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2011
A novel alignment method that can be used for aligning the collimating mirror employed in a monochromator is described. In most of the spectrometer industry, the alignment of optical components such as a focusing mirror, a grating and a collimating mirror has been performed manually so far. In this paper, we use a matchedfilter based image correlation technique for measuring the accurate image position which is used for aligning the collimating mirror. The experimental results show that with the proposed scheme automatic alignment can be completed within 10 seconds.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.31
no.2
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pp.127-134
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2005
Human sensibility is assessed by measuring and analyzing various physiological signals in an objective way, or by analyzing adjectives chosen by the subjects in a subjective way. The present study aims at developing an integrated human sensibility assessment system that measures changes in a person's objective and subjective sensibility in real-time and analyzes them in an integrative way. The present system is composed of a real-time subjective sensibility assessment system, an automatic subjective sensibility assessment system and a real-time physiological signal measurement and analysis system for sensibility assessment, which are separated from one another. It can be utilized individually, or can be combined as a synthetic sensibility assessment system for comprehensive sensibility assessment.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2002.05a
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pp.199-202
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2002
Moire topography method is a well-known non-contacting 3-D measurement method. Recently, the automatic 3-D measurement by moire topography has been required since the method was frequently applied to the engineering and medical fields. 3-D measurement using digital projection moire topography is very attractive because of its high measuring speed and high sensitivity. In this paper, using different N-bucket algorithm method of digital projection moire topography is tested to measuring object with the 2$\pi$-ambiguity problem. Experimental results prove that the proposed scheme is capable of finding measurement errors that decreased more by using the flour-three step algorithm method than the same step in the phase shifting of different pitchs.
Mun Chan-U;Choi U-Gyeong;Kim Seong-Hyeon;Kim Yong-Min;Jeon Hong-Tae
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2006.05a
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pp.231-234
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2006
과거 디스플레이 장치로서 사용되던 CRT를 대신하여, 상대적으로 두께가 않고 가벼운 영상장치인 평판 디스플레이(Flat Panel Display, FPD)의 사용이 급증하고 있다. 이렇게 평판표시장치(Flat Panel Display) 산업의 폭발적인 성장과 함께 새로운 공정개발을 통해 짧은 시간에 더 많은 양을 생산하고, 불량률을 낮추는가에 생산업체의 사활이 달려있다. 본 논문은 FPD 공정에서 품질을 결정하는 여러 요인 가운데 비중이 큰 박막 두께의 제어를 지능화 알고리즘을 통해 해결하고자 한다. 이는 불필요한 과정을 줄여 공정경비를 절감 및 소요시간을 단축하고, 정밀하게 두께를 측정하는 것을 가능하게 한다. 마지막으로, 제안한 알고리즘을 광 간섭 두께 측정기를 통해 얻은 실제 값을 가지고 시료의 두께를 측정한다.
An automatic visual classification system is introduced which provides for measuring the length and diameter of coilform cores and dividing them into 5 different classed in terms of how far their length be from the desired length. This task is fully automated by controlling two STEP motors and by using image processing techniques. The classification procedure is broken into three logical parts, First, cores in the form of randomly stacked bundle are lined up one by one so as to be well captured by a camera. The second part involves capturing core image. Then, it enters the measuring process. Finally, this machine would retain all the information relating to the length. According to the final result, cores are sent to the corresponding bin. This considerably simplifies the selecting task and facilitates a greatly improved reliablity in precision. The average classifying capability is about 2 pieces per second.
An automatic visual classification system is introduced which provides for measuring the length and diameter of coilform cores and dividing them into 5 different classes in terms of how far their length be from the desired length. This task is fully automated by controlling two STEP motors and by using image processing techniques. The classification procedure is broken into three logical parts. Fist, cores in the form of randomly stacked bundle are lined up one by one so as to be well captured by a cameras. The second part involves capturing core image. Then, it enters the measuring process. Finally, this machine would retain all tire information relating to the length. According to the final result, cores are sent to the corresponding bin. This considerably simplifies the selecting task and facilitates a greatly improved reliability in precision. The average classifying capability about 2 pieces per second.
The standard weighing raingauges have a capacity limit in measuring the amounts of precipitation. Exceptions are those using a siphon to drain the collected water during observations. To reduce the drain time of the siphon type or to overcome the hassles associated with the manual emptying of the bucket for measuring, the most of weighing gauges use a large bucket for storing of rainwater to be measured. To avoid the above-mentioned adverse requirements, we propose a paired barrel for a weighing raingauge. The paired barrel may improve the accuracy of the weighing raingauges by getting rid of their capacity limit and make the gauges smaller in size and lighter in weight than the conventional ones. We showed its proper function and the feasibility of realization by testing a prototype paired barrel.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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