• 제목/요약/키워드: Automatic Test Pattern Generation

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대량의 병렬성을 이용한 고속 자동 테스트 패턴 생성기 (A Fast Automatic Test Pattern Generator Using Massive Parallelism)

  • 김영오;임인칠
    • 전자공학회논문지B
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    • 제32B권5호
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    • pp.661-670
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    • 1995
  • This paper presents a fast massively parallel automatic test pattern generator for digital combinational logic circuits using neural networks. Automatic test pattern generation neural network(ATPGNN) evolves its state to a stable local minima by exchanging messages among neural network modules. In preprocessing phase, we calculate the essential assignments for the stuck-at faults in fault list by adopting dominator concept. It makes more neurons be fixed and the system speed up. Consequently. fast test pattern generation is achieved. Test patterns for stuck-open faults are generated through getting initialization patterns for the obtained stuck-at faults in the corresponding ATPGNN.

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유사 조합 회로로의 변환에 기초한 부분 스캔 기법을 이용한 디지털 순차 회로의 테스트 기법 연구 (Test Generation of Sequential Circuits Using A Partial Scan Based on Conversion to Pseudo-Combinational Circuits)

  • Min, Hyoung-Bok
    • 대한전기학회논문지
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    • 제43권3호
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    • pp.504-514
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    • 1994
  • Combinational automatic test pattern generators (CATPG) have already been commercialized because their algorithms are well known and practical, while sequential automatic test pattern generators(SATPG) have been regarded as impractical because they are computationally complex. A technique to use CATPG instead of SATPG for test generation of sequential circuits is proposed. Redesign of seauential circuits such as Level Sensitive Scan Design (LSSD) is inevitable to use CATPG. Various partial scan techniques has been proposed to avoid full scan such as LSSD. It ha sbeen reported that SATPG is required to use partial scan techniques. We propose a technique to use CATPG for a new partial scan technique, and propose a new CATPG algorithm for the partially scanned circuits. The partial scan technique can be another choice of design for testability because it is computationally advantageous.

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TRNG (순수 난수 발생기)의 테스트 기법 연구 (Test Methods of a TRNG (True Random Number Generator))

  • 문상국
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국해양정보통신학회 2007년도 춘계종합학술대회
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    • pp.803-806
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    • 2007
  • TRNG (True Random Number Generator)를 테스트 하는 방법은 PRNG (Pseudo Random Number Generator)나 산술연산기를 비롯한 결정적 (deterministic) 소자에 대한 테스트와는 많이 틀려서, 새로운 개념과 방법론이 제시되어야 한다. 하드웨어적으로 결정적인 소자들은 패턴을 사용한 테스트 (ATPG; automatic test pattern generation)에 의해 커버가 될 수 있지만, 순수 난수는 발생 결과의 아날로그적인 특성에 의하여 자동 패턴 생성 방식에 의해 소자를 테스트하기가 불가능하다. 본 논문에서는 하드웨어와 소프트웨어를 결합한 테스트 방식으로 테스트 패턴에 연속적인 패턴의 변화를 주면서 통계적으로 관찰하는 방식인 Diehard test라는 테스트 방식을 연구, 분석하고, 순수 난수의 테스트 시 고려해야 할 주안점을 제안한다.

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신경회로망을 이용한 조합 논리회로의 테스트 생성 (Test Generation for Combinational Logic Circuits Using Neural Networks)

  • 김영우;임인칠
    • 전자공학회논문지A
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    • 제30A권9호
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    • pp.71-79
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    • 1993
  • This paper proposes a new test pattern generation methodology for combinational logic circuits using neural networks based on a modular structure. The CUT (Circuit Under Test) is described in our gate level hardware description language. By conferring neural database, the CUT is compiled to an ATPG (Automatic Test Pattern Generation) neural network. Each logic gate in CUT is represented as a discrete Hopfield network. Such a neual network is called a gate module in this paper. All the gate modules for a CUT form an ATPG neural network by connecting each module through message passing paths by which the states of modules are transferred to their adjacent modules. A fault is injected by setting the activation values of some neurons at given values and by invalidating connections between some gate modules. A test pattern for an injected fault is obtained when all gate modules in the ATPG neural network are stabilized through evolution and mutual interactions. The proposed methodology is efficient for test generation, known to be NP-complete, through its massive paralelism. Some results on combinational logic circuits confirm the feasibility of the proposed methodology.

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상태 정보 학습을 이용한 새로운 순차회로 ATPG 기법 (New Test Generation for Sequential Circuits Based on State Information Learning)

  • 이재훈;송오영
    • 한국통신학회논문지
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    • 제25권4A호
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    • pp.558-565
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    • 2000
  • 조합형 회로에 대한 테스트 패턴 생성의 문제는 거의 만족할 만한 수준에 도달한데 반해 순차형 회로에 대한 테스트 패턴 생성은 여전히 많은 연구를 필요로 하고 있다. 본 연구에서는 효율적인 검사 패턴 생성을 위하여 검사 패턴 생성 과정에서 탐색되어지는 상태 공간 정보의 효율적으로 저장하고, 그렇게 저장된 상태 공간 정보를 이용하여 효율적으로 검사패턴을 생성하는 알고리즘을 제안한다. 그리고 제안된 알고리즘과 기존의 결정적 검사 패턴 생성 알고리즘을 실험을 통하여 비교함으로써 제안된 알고리즘의 효율성을 검증한다.

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조합회로에 대한 계층 구조적 테스트 패턴 생성 알고리즘의 비용 모델 (A Cost Model of Hierarchical Automatic Test Pattern Generation Algorithms for Combinational Logic Circuits)

  • Hyoung Bok Min
    • 전자공학회논문지A
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    • 제28A권12호
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    • pp.65-72
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    • 1991
  • A cost model of test generation is presented in this paper. The cost of flat gate-level and hierarchical modular level test generation for combinational logic circuits are modeled. The model shows that the cost of hierarchical test generation grows as GlogGunder some assuptions, while the cost of gate-level test generation grows $G^2<$/TEX>, where G is the number of gates in a circuit under test. The cost model derived in this paper is used to explain why some test generation techniques are faster and why hierarchical test generators should be faster than flat test generators on large circuits.

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Test-Generation-Based Fault Detection in Analog VLSI Circuits Using Neural Networks

  • Kalpana, Palanisamy;Gunavathi, Kandasamy
    • ETRI Journal
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    • 제31권2호
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    • pp.209-214
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    • 2009
  • In this paper, we propose a novel test methodology for the detection of catastrophic and parametric faults present in analog very large scale integration circuits. An automatic test pattern generation algorithm is proposed to generate piece-wise linear (PWL) stimulus using wavelets and a genetic algorithm. The PWL stimulus generated by the test algorithm is used as a test stimulus to the circuit under test. Faults are injected to the circuit under test and the wavelet coefficients obtained from the output response of the circuit. These coefficients are used to train the neural network for fault detection. The proposed method is validated with two IEEE benchmark circuits, namely, an operational amplifier and a state variable filter. This method gives 100% fault coverage for both catastrophic and parametric faults in these circuits.

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NoC에서의 저전력 테스트 구조 (Power-aware Test Framework for NoC(Network-on-Chip))

  • 정준모;안병규
    • 한국산학기술학회논문지
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    • 제8권3호
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    • pp.437-443
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    • 2007
  • 본 논문에서는 임베디드 프로세서 및 네트워크 구조를 기반으로 구성된 NoC(Network-On-Chip)의 저전력 테스트 구조를 제안한다. 임베디드 프로세서와 여러개의 코어로 구성된 네트워크 구조에 벤치마크 회로를 직접 연결하여 테스트 전력소모를 평가하였으며, 각 코어의 테스트 패턴을 저전력 소모가 되도록 매핑하여 테스트 전력소모를 감소시켰다. 또한 임베디드 프로세스 코어를 ATE(Automatic Test Equipment)로 사용하여 테스트 시간을 줄일수 있었다. ISCAS89 벤치마크 회로에 대해서 테스트 시간은 매우 효과적으로 감소되었으며 평균 전력소모는 약 8%가 감소되었다.

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제어 회로를 위한 효율적인 비주사 DFT 기법 (An Efficient Non-Scan DFT Scheme for Controller Circuits)

  • 심재헌;김문준;박재흥;양선웅;장훈
    • 대한전자공학회논문지SD
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    • 제40권11호
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    • pp.54-61
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    • 2003
  • 본 논문에서는 완벽한 고장 효율을 보장하는 제어 회로를 위한 효율적인 비주사 DFT(design for testability) 기법을 제안한다. 제안된 비주사 DFT 기법은 순차 회로 모델이 아닌 조합 회로 모델에 대하여 ATPG(automatic test pattern generation)론 수행함으로써 짧은 테스트 패턴 생성 시간과 항상 완벽한 고장 효율을 보장한다. 본 논문에서 제시된 기법은 완전 주사 기법 및 기존의 비주사 DFT 기법들과 비교하여 적은 면적 오버헤드를 가지며 테스트 패턴을 칩의 정상동작속도로 인가할 수 있고, 또한 테스트 패턴의 재배열과정을 통해 테스트 패턴을 최소한의 시간으로 인가할 수 있도록 하였다. 제안된 기법의 효율성을 검증하기 위해 MCNC'91 FSM 벤치마크 회포들을 이용하여 실험을 수행하였다.

VLSI 회로용 범용 자동 패턴 생성기의 설계 및 구현 기법 (On a Design and Implementation Technique of a Universal ATPG for VLSI Circuits)

  • 장종권
    • 한국정보처리학회논문지
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    • 제2권3호
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    • pp.425-432
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    • 1995
  • 본 논문에서는 VLSI 회로망의 데스트 패턴 생성에 적합한 범용 자동 데스트 패턴 생성기(UATPG)의 설계 및 구현 기법을 기술하고자 한다. UATPG는 기존 ATPG의 용량을 확장하고 CAD 사용자에게 편리한 설계 환경을 제공하는데 초점을 맞추어 구현되었다. 테스트 패턴 생성시에 함수적 게이트의 신호선 논리값확인 및 고장효과전달을 효과적 으로 수행하기 위하여 경험적인 기법을 고안하여 적용하였다. 또한, 테스트 용이화 설계(design for testability)에 사용되는 기억소자(flip-flop)가 의사 입출력으로 이 용되어 VLSI 회로망의 시험성을 한층 높여 주었다. 그 결과, UATPG는 사용의 용이성과 성능면에서 좋은 성과를 보여주었다.

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