Kim, Chang Sung;Ma, Sang Soo;Choi, Se Hyu;Kim, Seung Eock
Journal of Korean Society of Steel Construction
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v.14
no.2
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pp.339-348
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2002
The study developed an automatic design method of steel frames which uses nonlinear analysis. The geometric nonlinearity was considered using stability functions. Likewise, the transverse shear deformation effect in a beam-column was explained. A direct search method was used as an automatic design technique. The unit value of each part was evaluated using LRFD interaction equation. The member with the largest unit value was replaced one by one with an adjacent larger member selected from the database. The weight of the steel frame was considered as an objective function. On the other hand, load-carrying capacities, deflections, inter-story drifts, and ductility requirement were used as constraint functions. Case studies of a two-dimensional and a three-dimensional two-story frames were presented.
Cho, Jae-Soo;Ha, Gwang-Sung;Lee, Jin-Wook;Kim, Dong-Hyun;Jeon, Edward
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.14
no.5
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pp.432-437
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2008
This paper proposes a defect cell extraction algorithm for TFT-LCD auto-repair system. Auto defect search algorithm and automatic defect cell extraction method are very important for TFT-LCD auto repair system. In the previous literature[1], we proposed an automatic visual inspection algorithm of TFT-LCD. Based on the inspected information(defect size and defect axis, if defect exists) by the automatic search algorithm, defect cells should be extracted from the input image for the auto repair system. For automatic extraction of defect cells, we used a novel block matching algorithm and a simple filtering process in order to find a given reference point in the LCD cell. The proposed defect cell extraction algorithm can be used in all kinds of TFT-LCD devices by changing a stored template which includes a given reference point. Various experimental results show the effectiveness of the proposed method.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.22
no.2
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pp.97-104
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2017
In semantic information retrieval, we first need to build domain ontology and second, we need to convert the users' search keywords into a standard query such as SPARQL. In this paper, we propose a method that can automatically convert the users' search keywords into the SPARQL queries. Furthermore, our method can ensure effective performance in a specific domain such as law. Our method constructs the keyword history ontology by associating each keyword with a series of information when there are multiple keywords. The constructed ontology will convert keyword history ontology into SPARQL query. The automatic transformation method of SPARQL query proposed in the paper is converted into the query statement that is deemed the most appropriate by the user's intended keywords. Our study is based on the existing legal ontology constructions that supplement and reconstruct schema and use it as experiment. In addition, design and implementation of a semantic search tool based on legal domain and conduct experiments. Based on the method proposed in this paper, the semantic information retrieval based on the keyword is made possible in a legal domain. And, such a method can be applied to the other domains.
With the development of society, the scale of the statute is not only increasing, but also the content is getting complicated. The scale of safety standards existing in the law is also increasing and specialized, making it difficult to integrate and manage to minimize conflicts or overlaps among safety standards. For the integrated management of safety standards, a technology that searches for and extracts safety standards in laws and regulations must first be secured. In this study, considering the limitations of time and manpower, a tool for automatic detection of safety standards is developed based on several specific cases. The safety standards classified in the previous studies and the safety standards announced by the Ministry of Interior and Safety were analyzed, and also statute information which includes safety standards extracted by the National Disaster Management Institute in 2018 was collected. After the collected laws were refined and morphological analysis was performed, a safety standard thesaurus was constructed and indexed to develop a safety standard search tool. When automatic search tools are routinely applied to find safety standards in the future, it is expected that these tools will help to solve overlapping or conflicting problems of complex safety standards.
This Paper Presents a efficient algorithm for loss reduction of distribution system by automatic sectionalizing switch operation in distribution systems of radial type. To apply tabu search to reconfiguration of distribution system, in this Paper we Propose the several move methods and efficient reconfiguration procedure. We also discuss the tabu search techniques of diversifying the search of solution space as well as the simple tabu search. The experimental results show that the proposed tabu search techniques have the ability to search a good solution.
Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.11
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pp.175-209
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1984
The purpose of this study is to build a general principle for the automatic book-classification which can be put to use in library operation, and to present a methodology of the automatic classification for the library. Since the enumerative classification scheme which exist as manual systems cannot be a n.0, pplied to the automation of classification, the principles of Colon Classification by S.R. Ranganathan is brought in and studied. The result of the study can be summarized as follows: (1) Automatic book-classification can be performed by the principles of faceted classification. (2) This study presents a general and an a n.0, pplication principles for the automatic book-classification. (3) File design for the automatic book-classification of a general classification is different from that of special classification, (4) The methodology is to classify the literature by inputting the title into a terminal. In addition, the expected Value from the Automatic Book-classification is as follows: (1) The prompt and accurate process of classification is possible. (2) Though a book is classified in any library it can have the same classification number. (3) The user can retrieve the classification code of a book for which he or she wants to search through the dialogue with the computer. (4) Since the concept coordination method is employed, even the representing of a multi-subject concept is made simple. (5) By performing automatic book-classification, the automation of library operation can be completed.
In this paper, we propose an algorithm for the automatic registration of two rigid parts using multiple 3D sensor systems on a robot. Four sets of structured laser stripe system consisted of a camera and a visible laser stripe is used for the acquisition of 3D information. Detailed procedures including extrinsic calibration among four 3D sensor systems and hand/eye calibration of 3D sensing system on robot arm are presented. We find a best pose using search-based pose estimation algorithm where cost function is proposed by reflecting geometric constraints between sensor systems and target objects. A pose with minimum gap and height difference is found by greedy search. Experimental result using demo system shows the robustness and feasibility of the proposed algorithm.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.16
no.2
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pp.49-80
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1999
This study analyses the researches on automatic query modification, expansion and combination based on search results of natural language queries and gives a conceptual framework for the factors affecting the effectiveness of the relevance feedback. The operating and experimental systems based on the vector space model, the binary independence model and the inference net model are reviewed, and it is found that the effectiveness of query expansion is affected by conceptual models, algorithms for weighting terms and documents and selecting query terms to be added, size of relevant and non-relevant documents to be used and size of terms to be added in relevance feedback, query length, type and size of DBs, etc.
WWW is an important method for retrieving or providing informations. Not only the amount of information but also it is widely located on the web, it is difficult for users to get or search information. Furthermore, to use search engine is also inconvenient, because it just uses a keyword without concerning a user's interest. At this point, we propose a design of web agent that uses the automatic document categorization system and user's profile concerning with a user's interest, so the agent can actively provide a information.
Airport is shifted airport 1.0 to airport 4.0 called smart airport and services paradigm is changed into direction to point the customer targeted benefits. Smart airports make use of integrated Internet of Things components to provide added-value services. By integrating smart components, airports are being exposed to a larger attack surface and new attack vectors. Self-services such as web or mobile check-in, self check-in/tagging/back drop/boarding, etc. should be strengthened to make airport processes smarter, and technologies such as automatic immigration, smart security search, and automatic AI-based baggage search should be applied. In this paper, we describe the necessity and importance of smart airports and next generation security screening technology. Further, we describe a walk through-type smart security screening system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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