At present, companies write daily work record or use bar-code in order to collect distribution flow data in real time. However, it needs additional works to check the record or read the bar-code with a scanner. In this case, human error could decrease accuracy of data and it would cause problems in reliability. To solve this problem, RFID (Radio Frequency Identification) is introduced in many automatic recognition sector recently. RFID is a technology that identification data is inserted into micro-mini IC chip and recognize, trace, and manage object, animal, or person using wireless frequency. This is being emerged as the core technology in future ubiquitous environment. This study is intended to suggest RFID application method in franchise business. Traceability and visibility of individual product are supplied based on EPCglobal network. It includes DW system which supplies various assessment data about product in supply chain, financial transaction system which is based on product transaction and position information, and RFID middleware which refines and divides product data from RFID tag. With the suggested application methods, individual product's profile data are supplied in real time and it would boost reliability to customer and make effective cooperation with existing operation systems (SCM, CRM, and e-Business) possible.
In Korea, grouting has been mostly designed and constructed by experiences without expert knowledge and theoretical study. So there are a lot of problems related to the quality and safty of grouting. Therefor, in this paper the quality management skills and method were discussed through out by using the auto-grouting method and field test of grouting for the construction. Through the limit water injection test of the soil, it make the optimum injection pressure and injection speed of grouting, and through the lugeon test of the rock, it make assess the permeability of before and after grouting. In order to prevent the hydraulic fracture of soil and break away from the grouts if it apply four kinds of mode of grouting stop criteria, injection effects can be improved. From the above characteristcs designers evalute the fitness values of injection pressure(p), injection speed(q) and grouting penetration time(t). So far, to record and manage pressure(p) and speed(q) of grouting autographic devices such as intergation flow-meter usually record data in a roll of paper. Intergration flow-meter can record grouting flow quantity exactly, but the recorded pressures differ from the any basis such as intitial, intermediate and final point. Therefore, it has been argued that is a need of reliable method to describe the connection between the pressure recorded by an intergration flow-meter and the special properties of the grouting target ground. auto-grouting method can describe the reliable connection between the grouting pressure and the special properties of the grouting target ground. So, in this paper by using auto-grouting method, it is expected that to secure basis of quality control techniques construction.
IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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v.5
no.3
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pp.215-221
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2016
This paper describes an automatic vowel sequence reproduction system for a talking robot built to reproduce the human voice based on the working behavior of the human articulatory system. A sound analysis system is developed to record a sentence spoken by a human (mainly vowel sequences in the Japanese language) and to then analyze that sentence to give the correct command packet so the talking robot can repeat it. An algorithm based on a short-time energy method is developed to separate and count sound phonemes. A matching template using partial correlation coefficients (PARCOR) is applied to detect a voice in the talking robot's database similar to the spoken voice. Combining the sound separation and counting the result with the detection of vowels in human speech, the talking robot can reproduce a vowel sequence similar to the one spoken by the human. Two tests to verify the working behavior of the robot are performed. The results of the tests indicate that the robot can repeat a sequence of vowels spoken by a human with an average success rate of more than 60%.
To control depth of tractor implement, an automatic depth control system based upon microcomputer was developed. This system consists of data aquisition system to measure and to record travel speed, draft and depth of the implement, hydraulic system to control the implement depth and 3-point hitch to attach the implement. Program, written in C language, was able to select position control, draft control and mixed control. To analyze parameters affecting this system, the performance of the system was evaluated through use of computer simulation and verified in soil bin experiments. 3-point hitch was lifted by hydraulic pressure and lowered by implement weight. Dead band was one of the important factors which affect the stability and the accuracy of the system. The system became unstable when the flow rate was increased or when the dead band was decreased. The position control mode with on-off control showed the great ability to control the implement at the given plowing depth. With the draft control, the tractor load could be reduced, however the plowing depth was changed unexpectedly when the soil was hard and inconsistent. The mixed control could improve the performance of the system to maintain the plowing depth without overload of the tractor.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.15
no.2
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pp.404-420
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2021
In this paper, an automatic system of locating the indoor area with weak or no mobile signal was proposed and demonstrated experimentally by using the Internet of Things (IoT) technology. Nowadays, the technicians of mobile services providers need to go along with numerous heavy equipment to measure and record the mobile signal strength at outside environment. Recently, there are systems proposed to do such measurement at outdoor area by using the IoT technology automatically. However, these works could not be applied in the indoor area since there are difficulties to do the indoor mapping and positioning. In this work, the Bluetooth Low Energy (BLE) was used to tackle these two difficulties. After a proper placement of BLE in the testing site, while the technician walk around with a handheld analyzer, the data can be obtained accordingly for further analysis in the proposed system which includes the construction of floor plan, detection of mobile signal strength and suggestion of indoor base stations. The gift wrapping and centroid algorithms were used during the analysis. The experimental results showed that the proposed system successfully demonstrated the indoor mapping, positioning of weak mobile signal area and suggestion of indoor base stations for the normal rectangular rooms with an area of 100 m2 on single floor.
Purpose: To prevent low bone mineral density (BMD), that is, osteoporosis, in postmenopausal women, it is essential to diagnose osteoporosis more precisely. This study presented an automatic approach utilizing a histogram-based automatic clustering (HAC) algorithm with a support vector machine (SVM) to analyse dental panoramic radiographs (DPRs) and thus improve diagnostic accuracy by identifying postmenopausal women with low BMD or osteoporosis. Materials and Methods: We integrated our newly-proposed histogram-based automatic clustering (HAC) algorithm with our previously-designed computer-aided diagnosis system. The extracted moment-based features (mean, variance, skewness, and kurtosis) of the mandibular cortical width for the radial basis function (RBF) SVM classifier were employed. We also compared the diagnostic efficacy of the SVM model with the back propagation (BP) neural network model. In this study, DPRs and BMD measurements of 100 postmenopausal women patients (aged >50 years), with no previous record of osteoporosis, were randomly selected for inclusion. Results: The accuracy, sensitivity, and specificity of the BMD measurements using our HAC-SVM model to identify women with low BMD were 93.0% (88.0%-98.0%), 95.8% (91.9%-99.7%) and 86.6% (79.9%-93.3%), respectively, at the lumbar spine; and 89.0% (82.9%-95.1%), 96.0% (92.2%-99.8%) and 84.0% (76.8%-91.2%), respectively, at the femoral neck. Conclusion: Our experimental results predict that the proposed HAC-SVM model combination applied on DPRs could be useful to assist dentists in early diagnosis and help to reduce the morbidity and mortality associated with low BMD and osteoporosis.
As the Ministry of Education adds an item to evaluate whether a university strictly manages class time compliance and student attendance, the number of cases in which universities use electronic attendance systems is increasing. If you use the electronic attendance system, you can manage attendance and record management in real time. In this paper, I would like to suggest a solution to the prevention of cheating, which is a problem with the existing electronic attendance system. In this paper, automatic attendance is possible by automatic or correction. If the electronic attendance is performed manually, the BLE beacon service of the professor's smartphone is activated, and then the student's electronic attendance application is automatically executed using the push message service. When the student clicks the attendance check button and the beacon is found, attendance is processed. In the case of automatic processing, the beacon is automatically searched and attendance is handled even if the student is not involved. The proposed system automatically handles attendance even when the student does not recognize it, and has the advantage of preventing illegal attendance because it can reconfirm attendance at unspecified intervals.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2012.06a
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pp.188-190
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2012
인용 레코드 추출은 인용 색인 구축의 모든 프로세스 입력으로 사용되기 때문에 이후의 과정에 미칠 수 있는 부작용을 고려해서 최대한 정확한 정보가 추출되어야 한다. 본 논문에서는 수집한 논문의 참고문헌 영역을 인식하고 이를 참고문헌 영역 내의 특징들을 이용하여 인용 레코드를 추출하는 템플릿 기반 인용 레코드 추출을 제안한다. 제안된 추출 방법은 기존 방법보다 18% 성능이 증가했으며 전체 인용 레코드에 대한 추출성능은 0.98(F1)의 성능을 보인다. 이는 향후 논문 저장소에서 논문을 대상으로 영역 인식을 통한 정보 추출에 유용하게 활용될 수 있으리라 기대된다.
This paper deals with the development of RACOM(Radar Signal Detecting & Processing Computer). RACOM is a radar display system specially designed for radar scan conversion, signal processing and PCI radar image display. RACOM contains two components; i )RSP(Radar Signal Processor) board which is a PCI based board for receiving video, trigger, heading & bearing signals from radar scanner & tranceiver units and processing these signals to generate high resolution radar image, and ⅱ)Applications which perform ordinary radar display functions such as EBL, VRM and so on. Since RACOM is designed to meet a wide variety of specifications(type of output signal from tranceiver unit), to record radar images and to distribute those images in real time to everywhere in a networked environment, it can be applicable to AIS(Automatic Identification System) and VDR(Voyage Data Recorder).
This paper proposes a bridge inspection system using a robot to manage the safety status of bridges. A conventional bridge inspection has a lot of problems because inspection is conducted manually by human. As an alternative, we are to develop a robot system having machine vision and this robot system is mounted on an end linkage of specially designed car having seven DOF (Degrees Of Freedom) to inspect cracks beneath bridge. This system is able to check a status of the bridge and record its changes every other year. As a result, the developed robot system offers us the inspection result of quality and reliability about the bridge inspection status. Also, we have tested the effectiveness of the suggested system through outdoor experiments.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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