Transactions of The Korea Fluid Power Systems Society
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v.6
no.3
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pp.23-31
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2009
Counter shaft transmission is a popular automatic transmission power train in construction vehicles such as wheel loader and forklift. The gear train layout of counter shaft transmission is a very basic and important development stage because it affects the most of components design including hydraulic system and shift control algorithm, etc. This paper presents a design methodology for the gear train layout from the analysis of power flow path and clutch hook-up of the existing counter shaft transmission that is adopted in commercialized construction vehicles. Also, independent constraints for the meshed gear ratios are derived in order to realize forward 4-speed and reverse 3-speed gear ratio. The layout design principle proposed here was applied to the new original counter shaft transmission that is underdevelopment.
The super high rise building construction is characterized by a large quantity of engineering works and structural components, high demanding of construction technology and complex cross operations. As the height of super high rise building increases, the construction difficulties increase, it is challenging the steel structural building construction technology. In this paper, the key technologies in the construction of Chinese modern super high rise steel structure building have been studied. The innovative tower crane supporting frame suspension disassembly technology has been developed to allow the crane supporting frame to turnover in the air without occupying materials stockyard. A new self-elevating platform technique which is capable of striding over structural barriers has been developed. This new technology allows the platform to be self-elevated along variable cross section column with a maximum 600 mm size change. A new automatic submerged arc welding technology has also been developed to ensure the process continuity and quality stability of welding job on the construction site.
Electro-hydraulic shift control of a vehicle automatic transmission has been predominantly carried out via an open-loop control based on numerous time-consuming calibrations. Despite remarkable success in practice, the variations of system characteristics inevitably deteriorate the performance of the tuned open-loop controller. As a result, the controller parameters need to be continuously updated in order to maintain satisfactory shift quality. This paper presents a self-learning algorithm for automatic transmission shift control in a construction vehicle during inertia phase. First, an observer reconstructs the turbine acceleration signal (impossible to measure in a construction vehicle) from the readily accessible turbine speed measurement. Then, a control algorithm based on a quadratic function of the turbine acceleration is shown to guarantee the asymptotic convergence (within a specified target bound) of the error between the actual and the desired turbine accelerations. A Lyapunov argument plays a crucial role in deriving adaptive laws for control parameters. The simulation and hardware-in-the-loop simulation (HILS) studies show that the proposed algorithm actually delivers the promise of satisfactory performance despite the system characteristics variations and uncertainties.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2023.05a
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pp.79-80
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2023
Reinforced concrete structures require large amounts of concrete and rebar in the construction stage. Rebar is a major resource for reinforced concrete structures, and generates more CO2 per unit weight than other materials. To solve this problem, it was confirmed that the cutting waste can be close to zero when the special length of the rebar is calculated in the drawing created after structural design. However, a system for automatically calculating the length of reinforcing bars to efficiently calculate the total amount of reinforcing bars has not been established. Therefore, the objective of this study is a basic study of automatic rebar length estimate algorithm of bearing wall by using BIM-based shape codes built in Revit. The bearing wall rebar can be automatically derived using the developed model. Furthermore, through applying the developed model to the construction field, it will greatly contribute to reducing greenhouse gas emissions by reducing rebar cutting waste.
Proceedings of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry, and Cartography Conference
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2007.04a
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pp.383-387
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2007
The improved accuracy of the Land Cover/Land Use Map constructed using Hyperspectal Satellite Image and the possibility of real time classification of Land Use using optimal Band Selective Factor enable the change detection from automatic classification using the existed Land Cover/Land Use Map and the newly acquired Hyperspectral Satellite Image. In this study, the effective analysis techniques for automatic generation of training regions, automatic classification and automatic change detection are proposed to minimize the expert's interpretation for automatic update of the Land Cover/Land Use Map. The proposed algorithms performed successfully the automatic Land Cover/Land Use Map construction, automatic change detection and automatic update on the image which contained the changed region. It would increase applicability in actual services. Also, it would be expected to present the effective methods of constructing national land monitoring system.
Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.35
no.4
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pp.451-467
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2004
This paper is intended to present the theoretical analyses on automatic indexing, which is vital in the process of constructing a thesaurus browser, and clustering algorithms to construct hierarchical relations among terms as well as the methods for the automatic construction of a thesaurus browser. The methods to select the index term automatically in the web documents are studied by surveying the methods for analyzing and processing metadata which conforms to bibliographical roles of traditional paper documents in web documents. Also, the result of the study suggests to adding or involving the metadata in web documents, using the metadata automatic editor because metadata is not listed in most of the web documents.
Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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2001.01a
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pp.211-218
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2001
This paper introduces a method of constructing expert systems in an integrated environment for automatic software design. This integrated environment may be applicable from top-level system architecture design, data flow diagram design down to flow chart and coding. The system is integrated with three CASE tools, FSD (Functional Structure Diagram), DFD (Data Flow Diagram) and structured chart PAD (Problem Analysis Diagram), and respective expert systems with automatic design capability by reusing past design. The construction way of these expert systems is based on systematic acquisition of design knowledge stemmed from a systematic design work process of well-matured developers. The design knowledge is automatically acquired from respective documents and stored in the respective knowledge bases. By reusing it, a similar software system may be designed automatically. In order to develop these expert systems in a short period, these design knowledge is expressed by the unified frame structure, functions of th expert system units are partitioned mono-functions and then standardized components. As a result, the design cost of an expert system can be reduced to standard work procedures. Another feature of this paper is to introduce the integrated environment for automatic software design. This system features an essentially zero start-up cost for automatic design resulting in substantial saving of design man-hours in the resulting in substantial saving of design man-hours in the design life cycle, and the expected increase in software productivity after enough design experiences are accumulated.
KANG, Sung Won;PARK, Sung Yong;SHIN, Jae Kwon;YOO, Wi Sung;SHIN, Yoonseok
International conference on construction engineering and project management
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2022.06a
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pp.721-727
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2022
Construction safety remains an ongoing concern, and project managers have been increasingly forced to cope with myriad uncertainties related to human operations on construction sites and the lack of a skilled workforce in hazardous circumstances. Various construction fatality monitoring systems have been widely proposed as alternatives to overcome these difficulties and to improve safety management performance. In this study, we propose an intelligent, automatic control system that can proactively protect workers using both the analysis of big data of past safety accidents, as well as the real-time detection of worker non-compliance in using personal protective equipment (PPE) on a construction site. These data are obtained using computer vision technology and data analytics, which are integrated and reinforced by lessons learned from the analysis of big data of safety accidents that occurred in the last 10 years. The system offers data-informed recommendations for high-risk workers, and proactively eliminates the possibility of safety accidents. As an illustrative case, we selected a pilot project and applied the proposed system to workers in uncontrolled environments. Decreases in workers PPE non-compliance rates, improvements in variable compliance rates, reductions in severe fatalities through guidelines that are customized according to the worker, and accelerations in safety performance achievements are expected.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.21
no.4
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pp.393-401
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2003
Automatic control technologies for the marine pile driving provides accurate and rapid intruding into the planned positions of the pile with planned slope and direction, so that the construction maintenance and management are more efficient and the quality of the construction is more promising. Therefore, in this study, the application scheme of RTK GPS to the automatic control of the pile driving presented. It is expected that the presented scheme using the precise RTK GPS technique assures the efficient and economic 3D positioning accuracy for the precise marine construction management like the precise foundation of marine structures made of piles and the dredging work. It is found that the suggested scheme decrease 60% of the construction error compared with specifications reference because marine position accuracy is measured within 4cm in real time. In addition, the automatic position control system using GPS reduced the construction period and cost compared with existing methods about 30% and 35%, respectively.
Journal of Construction Engineering and Project Management
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v.2
no.1
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pp.35-44
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2012
In the last two decades, several tele-operated and machine-vision-assisted systems have been developed in the construction and maintenance area, such as pavement crack sealing, sewer pipe rehabilitation, and excavation. In developing such tele-operated and machine-vision-assisted systems, trajectory plans are very important tasks for the optimal motions of robots whether their environments are structured or unstructured. This paper presents an optimal trajectory planning algorithm used for a machine-vision-assisted automatic pavement crack sealing system. In this paper, the performance of the proposed optimal trajectory planning algorithm is compared with the greedy trajectory plans, which are used in the previously developed pavement crack sealing systems. The comparison is based on the computational cost vs. the overall gains in crack sealing efficiency. Finally, it is concluded that the proposed algorithm plays an important role in the productivity improvement of the developed automatic pavement crack sealing system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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