• 천문학논총
• /
• 제30권2호
• /
• pp.671-673
• /
• 2015

Before analyzing the images taken with a Mosaic CCD imager, the images have to reach a state which can be used for further scientific analysis. The transformation of raw images into calibrated images is called data reduction. Transforming HEavely Light into Images (THELI) is a nearly fully automated reduction pipeline software (Erben et al., 2005). This pipeline works on raw images to remove instrumental signatures, mask unwanted signals, and perform photometric and astrometric calibration. Finally THELI constructs a deep co-added mosaic image and a weight map. In this poster, THELI data reduction procedures will be reviewed and the reduction process for raw images of seven X-ray bright groups, extracted from GEMS groups (Osmond & Ponman, 2004) obtained by the Wide Field Imager (WFI) mounted on MPG/ESO telescope at La Silla in March 2006 will be discussed.

• 약학회지
• /
• 제46권6호
• /
• pp.416-425
• /
• 2002

A comparative study to validate the reliability of a fully automated docking program, FlexiDock, was carried out to predict the binding modes of DHFR-inhibitor complex. The inhibitors were extracted from the crystallographically determined DHFR-NADP$^{+}$(H)-inhibitor ternary complexes of human, Escherichia coli and Candida albicans and then docked back into the remaining DHFR-NADP$^{+}$(H) binary complexes using FlexiDock. The resulting conformations and orientations were compared to the original crystal complex structures for reproducibility. Then, folate, the substrate, and known inhibitors such as methotrexate, piritrexim and trimethoprim were docked into the wild-type human DHFR and their binding modes were compared with X-ray crystallographic or other modeling data. The root mean square deviations (RMSDs) for ligands ranged from 1.14 to 1.57$\AA$, and the protein backbone RMSDs from 0.94 to 1.26$\AA$. FlexiDock reproduced the orientations and binding modes of all seven ligands in good agreement with the crystal structures. It proved to be a reliable and efficient program in studying binding modes of DHFR-inhibitor complexes of different species, and the information obtained from this work may provide additional insight into the design of new agents with improved activity.ity.

• 대한의용생체공학회:학술대회논문집
• /
• 대한의용생체공학회 1996년도 추계학술대회
• /
• pp.286-288
• /
• 1996

To make correct prognoses in the area of orthodontics, dentists use cephalometric analysis methods. Currently, most of them involve two main steps: initial diagnosis and treatment establishment. Currently, dentists work manually on X-ray film to measure the cephalogmetric parameters. The work is tedious and time-consuming, and sometimes produces incorrect results. We developed an automated cephalometric analysis system, in which dentists can easily locate reference points needed for the analysis and get the results almost at the same time.

• Restorative Dentistry and Endodontics
• /
• 제36권2호
• /
• pp.98-107
• /
• 2011

치아우식증은 현대 사회에서 여전히 유병률이 높으며, 치과 분야의 주요 상병으로 자리잡고 있다. 치아우식증에 대한 연구에 매우 다양한 방법들이 동원되고 있으나, 최근 미세전산화 단층촬영은 비파괴적인 3차원 분석 기술로서 인기를 얻어 왔으며, 기존의 방법들에 비해 다양한 장점들을 가지고 있다. 미세전산화 단층촬영술은 X선원의 종류에 따라, 모노크로매틱 혹은 폴리크로매틱으로 나뉘어지고, 전자의 경우 몇몇 장점에도 불구하고, 고가의 장비를 요구하므로 후자가 훨씬 널리 사용된다. 투과방사선량의 감소에 따라 결정되는 미네랄 밀도의 차이가 기본 원리이며, 보다 좋은 이미지와 재현 가능한 측정을 위해서는 장비의 교정과 이미지 보정 작업등이 요구된다. 또한, 미세전산화 단층촬영술을 이용하면, 치아우식 병소의 3차원적인 재건이 가능하며, 병소의 내부 구조를 가시화할 수 있다. 최근 컴퓨터 기술의 발전과 더불어 다양한 응용이 시도되고 있는데, 자동화된 충치의 정량적 분석 알고리즘 등이 그 예에 해당된다.

• 비파괴검사학회지
• /
• 제22권4호
• /
• pp.386-392
• /
• 2002

골다공골증은 해면골의 골소주 두께 감소 및 파단에 기인한 전체적인 골질이 저하되는 질병이다. 골다공증의 진단은 X-ray 및 초음파를 이용하는 방법이 있다. 그러나 X-ray 방법은 인체에 해로우며 단지 골밀도만을 평가한다. 대부분 골다공증 진단 초음파 시스템은 heel뼈를 통과하는 초음파 속도 및 감쇠 파라미터를 측정하고 있다. 한편, 기존의 초음파 시스템들은 heel뼈의 한 점에서만 측정을 실행하므로 측정 위치에 따른 오차로 인하여 골다공증의 진단 예측성이 매우 낮다. 본 연구에서는 두 개의 초음파 탐촉자를 이용하여 선형 스캐닝 방식에 의한 heel뼈 전체 영역에 대한 초음파 파라미터 값들은 2차원 영상처리기법을 통하여 골다공증을 진단하는 기법을 수행하였다.

• International Journal of Computer Science & Network Security
• /
• 제24권3호
• /
• pp.59-70
• /
• 2024

Background: The COVID-19 pandemic (the form of coronaviruses) developed at the end of 2019 and spread rapidly to almost every corner of the world. It has infected around 25,334,339 of the world population by the end of September 1, 2020 [1] . It has been spreading ever since, and the peak specific to every country has been rising and falling and does not seem to be over yet. Currently, the conventional RT-PCR testing is required to detect COVID-19, but the alternative method for data archiving purposes is certainly another choice for public departments to make. Researchers are trying to use medical images such as X-ray and Computed Tomography (CT) to easily diagnose the virus with the aid of Artificial Intelligence (AI)-based software. Method: This review paper provides an investigation of a newly emerging machine-learning method used to detect COVID-19 from X-ray images instead of using other methods of tests performed by medical experts. The facilities of computer vision enable us to develop an automated model that has clinical abilities of early detection of the disease. We have explored the researchers' focus on the modalities, images of datasets for use by the machine learning methods, and output metrics used to test the research in this field. Finally, the paper concludes by referring to the key problems posed by identifying COVID-19 using machine learning and future work studies. Result: This review's findings can be useful for public and private sectors to utilize the X-ray images and deployment of resources before the pandemic can reach its peaks, enabling the healthcare system with cushion time to bear the impact of the unfavorable circumstances of the pandemic is sure to cause

• 한국방사선학회논문지
• /
• 제18권3호
• /
• pp.267-273
• /
• 2024

본 연구에서는 코딩없이 인공지능 학습 모델을 개발할 수 있는 클라우드 기반의 버텍스 AI 플렛폼을 이용하여 비전문가인 일반인들이 손쉽게 인공지능 학습 모델을 개발하였고 임상적 적용가능성을 확인하였다. 학습용 데이터는 캐글 사이트에 공개된 총9개 치과 질환, 2,999장 치근병 X선 영상을 사용하였고, 무작위로 학습, 검증 및 테스트 데이터 이미지를 분류하였다. 버텍스 AI의 기본 학습모델 워크플로우에서 학습 파이프라인을 사용하여 하이퍼 파라미터 조정작업을 통해 영상분류, 멀티레이블 학습을 수행하였다. Auto ML을 수행한 결과 AUC가 0.967, 정밀도는 95.6%, 재현율은 95.2%로 나타났으며, 학습된 인공지능 모델이 임상적 진단에 충분한 의미가 있음을 확인하였다.

• 세라미스트
• /
• 제22권4호
• /
• pp.368-380
• /
• 2019

A ceramic is used as a key material in various fields. Accordingly, the use of scanning electron microscopy is increased for the purpose of evaluating the reliability and defects of advanced ceramic materials. The scanning electron microscope is developed to overcome the limitations of optical microscopy and uses accelerated electrons for imaging. Various signals such as SE, BSE and characteristic X-rays provide useful information about the surface microstructure of specimens and, the content and distribution of chemical components. The development of electron guns, such as FEG, and the improved lens system combined with the advanced in-lens detectors and STEM-in-SEM system have expanded the applications of SEM. Automated SEM-EDS analysis also greatly increases the amount of data, enabling more statistically reliable results. In addition, X-ray CT, XRF, and WDS, which are installed in scanning electron microscope, have transformed SEM a more versatile analytical equipment. The performance and specifications of the scanning electron microscope to evaluate ceramics were reviewed and the selection criteria for SEM analysis were described.

• 한국의학물리학회지:의학물리
• /
• 제26권1호
• /
• pp.52-58
• /
• 2015

본 연구팀이 개발한 신개념 강내형 치과 진단 장치에서 촬영한 X선 치아영상으로부터 치아 우식증을 조기 단계에서 판별하고 치과의사의 정확한 진단을 돕기 위해서 병변진단 보조시스템인 치아 와동 자동 검출 프로그램을 개발하고자 하였다. 치아 와동 자동 검출 시스템을 구성하고 있는 기본 알고리즘은 치아 와동과 정상 치아를 구분 할 수 있는 영상분별 알고리즘과 치아 영상의 고유 특성 정보를 분석하고 이를 병변 검출에 적용할 수 있는 알고리즘으로 나눌 수가 있는데, 본 연구에서는 먼저, DRLSE 방법을 적용하여 병변과 정상치아 사이의 윤곽선 분할 성능을 테스트 하였다. 개발된 알고리즘의 와식 판별 성능을 테스트하기 위해서 다양한 형태의 와식을 포함하는 전치, 견치, 소구치 등의 7개의 치아팬텀을 제작하고 치아 와식 분별을 실시하였다. 총 14 개의 와식 중에 와식의 경계를 부분적으로 식별한 2개를 제외하고는 12개 와식의 경계를 정확하게 구별하여 개발된 자동 치아 병변 알고리즘의 가능성을 입증하였다. 그러나 실제 치아 와식의 형태는 개개인마다 다르고 복잡하기 때문에 무작위로 선택된 실제 치아에 적용하기 위해서는 보강된 알고리즘이 필요하다. 향후에는 치아에 대한 사전정보를 처리하고 적용하는 패턴 인식 혹은 기계학습 알고리즘을 추가하여 보다 효과적이고 정확한 병변 알고리즘으로 개선할 예정이다.

• 한국세라믹학회지
• /
• 제12권3호
• /
• pp.8-12
• /
• 1975

The crystal structure of synthetic magnesite has been studied by X-ray method. Magnesite is trigonal R3c, with a=4.637$\AA$, c=15.023$\AA$ and Z=6. Intensity data were collected with a Rigaku automated four-circle diffractometer and Mo-K$\alpha$ radiation. The structure was refined by the full-matrix least squares method using anisotropic thermal parameters. The final R index for 234 reflections is 0.037. The C-O and Mg-O bond lengths were 1.283 and 2.105$\AA$, respectively. The interatomic angles of three kinds of O-Mg-O were 88.25, 91.75 and 180.00$^{\circ}$, respectively. It is clarified that the distortion of the Mg-O6 octahedron in magnesite is smaller than that of Ca-O6 in calcite.