FTA(Fault Tree Analysis) is a safety analysis method that focuses on one particular accident or main system failure and provides a method of determining causes of that event. While most of the statistical and cut set analysis have been automated, actual construction of the fault-tree is usually done manually. Manual construction of the fault-tree is extremely time consuming and it requires high level of expertise and experience. In addition to the time involved, different analyst often produces different fault-trees either by incorrect logic or omission of certain events. Automatic fault-tree construction system can be efficient in solving above problems. This study presents a new Digraph-FT conversion algorithm that leads automatic FTA system.
Park, Jihwan;Chung, Suwan;Lee, Seojoon;Song, Jinwoo;Kwon, Soonwook
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.22
no.1
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pp.72-80
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2021
Based on the previous year's statistics, 37% of buildings in South Korea are aged over 30 years. As the number of the aging buildings increases, so does the need for maintenance. Building maintenance involves a significant number of works; the work of 'maintenance manager' accounting for the largest part. Currently, the maintenance history record is mostly in drawing or handwritten form which makes reviewing the data highly time consuming. Therefore, to improve the convenience of maintenance works and optimize historical data management, the existing maintenance process was analyzed. Problems were derived and a smart device-based automation model was established. In order to establish a smart device-based automation model, ① general flow of facility management process was analyzed and related articles were reviewed, ② current maintenance process was optimized, ③ functional block diagram of BIM Data, COBie Data, IoT, and AR-based automated maintenance management model was created, ④ a smart device-based automated maintenance management model was constructed, ⑤ finally, the above system was verified by testing the aforementioned model in the field site, evaluating the time required for the maintenance process and reviewing maintenance history data against the current one.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.20
no.41
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pp.95-102
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1997
This paper deals with an order picking system in an automated storage and retrieval system(AS/RS). For the order picking system, two fundamental policies, the batching and the picking policies, must be selected. The batching policy determines the manner in which orders are combined for picking in each trip of picking machine. The picking policy determines the sequence of all items in each group of orders. Most of studies for the batching policy doesn't consider dynamic arrivals and due dates of orders. Therefore, we present an batching policy which considers dynamic arrivals and due dates of orders. The presented batching policy is efficient for the automated storage and retrieval system which is connected with a manufacturing system.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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1999.10a
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pp.103-108
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1999
This paper describes development of a new automated real-time system which preforms measurement data reduction and management, geotechnical backanalysis, and feedback design for embankment construction on soft ground. Such a system can be an effective, useful and economical tool for managing a large site development on soft ground. The system consists of data base system to characterize soil properties and identify instrumentation, analysis system for ground behavior and stability coupled with automatic monitoring system, and feedback design system which is a new technique to reflect the analysis of measured ground behavior against original design.
Internet is a global network and it produces many terminologies involved in Electronic Commerce. Among many terms people very much talked about Cyber Shopping Mall. Under situation customers and sellers paid attention to Cyber Shopping Mall which is beyond time and space. This study deals with two subjects to enlarge the competitive power of Mall & Malls which is integration of multiple Cyber Shopping Mall. First subject is constructing the Automated Mall Wizard which is efficiently and effectively building Cyber Shopping Mall Site. And second subject is to differentiate from other shopping malls. Automated Mall Wizard is composed of three stages which are decomposed into several descriptive steps. And descriptive steps takes form of independent module, so it is considered to maximize Cyber Shopping Mall differentiation. Additional functions are making the goods category, related goods to be simultaneously ordered, price comparison with other sites within the Mall & Malls, best seller goods, store advertisement, substitutive goods, and mileage policy. As a result of that, we can respect SuperMall is better than other Mall & Mall as to diversity and flexibility of constructed Cyber Shopping Mall.
AGT(Automated Guide-way Transit System) was introduced to satisfy the every increasing need for improved urban transportation. The AGT system is classified as medium distance and demand capacity mass transit being introduced for such area with inadequate passenger demand for railway construction but excessive demand for bus service. To decrease initial investment cost it is important that we have to secure the technology system of Light Rail Transit for Korea environment. By utilizing the finite element analysis, the result in this paper is enough to satisfy the strength whish is required. Also for the purpose of safety, it is decided the thickness and frame structure of the undeframe section through the analysis. It is known that carbody is no problem for required design conditions.
Proceedings of the Korean Society for Technology of Plasticity Conference
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1999.08a
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pp.208-216
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1999
Nowadays coustomer's needs for high surface quality steel sheet has greatly increased, so it is necessary to pay more attention to the roll grinding, texturing and handling. POSCO can acquire high surface quality roll and high productivity through World-first fully automated Roll Shop system which had been constructed '94.10.1∼'97.8.28 at Kwangyang Works. Roll Shop Automation System consists of Level-I, II, III control system and 23 automated machines. After the completion of the construction, the system started smoothy and keeps its operation with high productivity as expected. The installation of this system gave an epoch-making man power saving. This paper introduce its main facilities and operation.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.18
no.1
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pp.61-68
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2020
In the era of the fourth industrial revolution, many production plants are gradually evolving into smart factories that apply information and communication technology to manufacturing, distribution, production, and quality management. The conversion from conventional factories to smart factories has resulted in the automation of production sites using the internet and the internet of things (IoT) technology. Thus, labor-intensive production can easily collect necessary information. However, implementing a smart factory required a significant amount of time, effort, and money. In particular, labor-intensive production industries are not automated, and productivity is determined by human skill. A representative industry of such industries is sewing the industry. In the sewing industry, wherein productivity is determined by the operator's skills. This study suggests that production performance, inventory management and product delivery of the sewing industries can be managed efficiently with existing production method by using smart buttons incorporating IoT functions, without using automated machinery.
Currently, a lot of design, engineering and construction companies has been interested in BIM(Building Information Modeling) technologies for higher productivity and efficiency. The information provided from BIM can be mostly used for automated quantity takeoff. But BIM has some problems for fully automated quantity takeoff to solve. The purpose of this study is to show the problems and suggest solutions through case study, especially with concrete and form work.
This paper proposes an automated procedure for optimum seismic design of reinforced concrete (RC) frame structures. This procedure combines a smart pre-processing using a Tree Classification Method (TCM) and a nonlinear optimization technique. First, the TCM automatically creates sections database and assigns sections to structural members. Subsequently, a real valued model of Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm is employed in solving the optimization problem. Numerical examples on design optimization of three low- to high-rise RC frame structures under earthquake loads are presented with and without considering strong column-weak beam (SCWB) constraint. Results demonstrate the effectiveness of the TCMin seismic design optimization of the structures.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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