• 한국정보과학회논문지:컴퓨팅의 실제 및 레터
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• 제16권10호
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• pp.1010-1014
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• 2010

잡지기사 관련 상품 연계 추천 서비스는 온라인 상에서 잡지 가사의 컨텍스트를 반영하여 상품을 추천하는 서비스이다. 현재 이러한 서비스는 잡지기사와 상품에 부여되어 있는 태그 간의 유사성을 기준으로 한 추천 기술에 의존하고 있으나, 태그 부여 비용과 추천의 정확도가 높지 않은 단점이 있다. 본 논문에서는 잡지 기사 컨텍스트 관련 상품연계 추천 기술의 한 요소로서 상품이미지 정보로부터 상품의 종류를 자동으로 분류하고 이를 상품의 태그로 활용하는 방법을 제안한다. 이미지에서 추출한 시각단어(visual word)와 상품 종류 간의 고차 연관관계를 하이퍼네트워크 기법을 통해 학습하고, 학습된 하이퍼네트워크를 이용하여 상품 이미지에 한 개 이상의 태그를 자동으로 부여한다. 실제 온라인 쇼핑몰에서 사용되는 10 가지 종류의 상품 1,251개의 이미지 데이터를 기반으로, 하이퍼네트워크 이용한 상품이미지 자동 태깅 기법이 다른 기계학습 방법과 비교하여 경쟁력 있는 성능을 보여줌과 동시에, 복수개의 태그 부여를 통해 상품 이미지 태깅의 정확성이 향상됨을 보인다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제14권3호
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• pp.745-753
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• 2010

RFID를 활용한 객체의 이동분석 및 활용에 관한 연구가 활발히 이루어지고 있다. 본 연구에서는 육상수조 양식장에서 비정형 사료의 수조별 정확한 급이 투여 현황을 파악할 수 있도록 개선된 태깅 방법을 제안하고, 자동 급이 이력을 수행할 수 있는 RFID 급이 시스템을 설계하였다. 또한 무게 측정 디바이스, 리더, 컨트롤모듈, 디스플레이 장치 등을 장착한 RFID 급이 카트를 제작하고 자동 식별 및 자동 기록이 가능한 개발프로그램을 탑재하여 프로토 타입 시스템을 구현했다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제21권4호
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• pp.737-743
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• 2017

지능형 라이프로그 시스템은 언제(When), 어디서(Where), 누구와 함께(Who), 어떤 상황에서(What, How), 일어나는 정보, 즉 사용자의 일상에서 발생되는 시간, 인물, 장면, 연령대, 감정, 관계, 상태, 위치, 이동 경로 등의 다양한 상황정보들을 인식하여 태그를 달아 사용자의 일상생활을 기록하고 쉽고 빠르게 접근하도록 제공하는 것이다. 상황인식은 자동태킹(Auto-Tagging) 기술과 생체인식 기술인 얼굴인식을 이용해, 태그(Tag) 단위의 정보를 자동으로 생성하고 분류되어 상황정보 DB을 구축한다. 상황정보 DB에는 지리정보, 위치정보, 날씨정보, 감정정보 등을 포함하고 있다. 본 논문에서는 감정정보를 자동으로 기록하기 위해서 능동형태 모델 방법을 사용해 무표정과 웃는표정을 인식하는 어플리케이션을 개발하였다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2010년도 한국컴퓨터종합학술대회논문집 Vol.37 No.1(A)
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• pp.123-124
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• 2010

• International journal of advanced smart convergence
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• 제8권2호
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• pp.56-67
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• 2019

The aim of this study is to develop Artificial Intelligence (AI) based business models of media firms. We define AI and discuss 'AI activity model'. The practices of the efficiency model are home equipment-based personalization and media content recommendation. The practices of the expert model are media content commissioning, content rights negotiation, copyright infringement, and promotion. The practices of the effectiveness model are photo & video auto-tagging and auto subtitling & simultaneous translation. The practices of the innovation model are content script creation and metadata management. The related use cases from 2012 to 2017 are introduced along the four activity models of AI. In conclusion, we propose for media companies to fully utilize the AI for transforming from traditional to successful digital media firms.

• 한국정보과학회논문지:컴퓨팅의 실제 및 레터
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• 제5권6호
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• pp.816-833
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• 1999

스타일 정보를 중심으로 하는 기존의 워드 프로세서의 출력 문서들을 차세대 인터넷 문서인 XML문서방식에 따라서 표기하고 또한 제목, 초록, 장 및 단락 등과 같은 논리적인 구조를 반영할 수 있도록 구조화함으로써 문서들의 상호교환뿐만 아니라 인터넷에서 유효하게 사용할 수가 있다. 본 논문에서는 스타일 또는 표현 속성 중심으로 하는 다양한 문서의 평면 구조를 XML의 계층적인 논리적인 구조로, 또한 다양한 DTD(Document Type Definition)환경하에서 변경시킬 수가 있는 변환 스크립트 언어를 표현할 수 있도록 하기 위하여 XTML(XML Transformation Markup Language)을 DTD형식으로 정의하고 이를 이용하여 변환 스크립트를 작성하였으며 자동태깅에 적용하여 보았다.XTML은 그 인스턴스에 해당하는 변환 알고리즘의 효과적인 수행을 위하여 즉 기존의 XML문서를 효과적으로 다루기 위하여 문서를 GROVE라는 트리 구조로 만들어 저장하고 또한 이를 조작할 수 있는 기능 및 다양한 명령어 인터페이스를 제공하였다. Abstract Output documents of existing word processors based on style informations or presentation attributes can be structured by converting them into XML(Extensible Markup Language) documents based on hierarchically logical structures such as title, abstract, chapter and so on. If so, it can be very useful to interchange and manipulate documents under Internet environment. The conversion need the complicate process calling auto-tagging by which elements of output documents can be inferred from style informations and sequences of text etc, and which is different from various kinds of simple conversion.In this paper, we defined XTML(XML Transformation Markup Language) of DTD(Document Type Definition) form and also defined the script language as instances of its DTD for the auto-tagging. XTML and its DTD are represented in XML syntax.Especially XTML includes various functions and commands to generate tree structure named as "GROVE" and also to process, store and manipulate the GROVE in order to process efficiently XML documents.documents.

• 한국어병학회지
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• 제26권2호
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• pp.59-64
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• 2013

This study aimed to develop an algorithm to determine the optimal injection position in olive flounder, Paralichthys olivaceus when a vaccine is injected into the fish by using a vision-based automatic equipment measruing the total length (TL), width and weight of the fish. Over a 5-month period, 500 olive flounders were examined to analyze the relation of the fish size and to the shape and location of its abdomen, using radiography, a ruler plate and scale. There were significant correlations between the TL and the shape and location of the abdomen. The abdomen was located 0.232TL - 2.7221 mm ($R^2$=0.8787) from the end of the mouth of the fish. The height and width of the abdomen in the fish were 0.1292TL + 1.8768 mm ($R^2$=0.7935) and 0.183TL-5.9791 mm ($R^2$=0.8641), respectively. The injection point in the abdominal region avoiding organs was determined by calculating the center of gravity of the abdomen volume. This can be expressed as g (0.2759TL - 2.0965, 0.1295TL - 4.2325) on the basis of TL line coordinates. The injection point by the expressed coordinates had errors for the x and y axes as 12.15 mm and 8.28 mm, respectively. These were enough to use the algorithm to injection for the equipment. This automated method to determine the position of any part in the fish can also be used for other purposes, for example, intramuscular injection or auto-tagging of fish.

• 한국비블리아학회지
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• 제25권4호
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• pp.171-185
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• 2014

본 연구는 급격히 변화하는 도서관 환경 속에서 이루어지고 있는 주제 접근 방식의 다양성을 살펴보고 국립중앙도서관의 주제명표목에 관한 분석과 평가를 통해 주제 접근의 미래에 관해 제시하였다. 먼저 주제 접근의 현황과 문제점을 살펴보고 대표적인 주제명 표목인 미의회도서관 주제명표목의 장점과 단점을 바탕으로 주제명 표목의 검색 효율성을 증진하는 방법에 관해 다루었다. 소셜북마킹, 폭소노미, 태깅, 패싯 적용, 저자부여 키워드, 시소러스, 분류표, 자동완성기능 부여로 주제 접근성을 높일 수 있는 방법으로 제안하였고 국립중앙도서관의 주제명 표목의 현황과 향후 주제 접근 활용성을 높이기 위한 방안을 제시하였다.