Spotlighted as an innovative information technology environment, ubiquitous computing has been actively researched on recently. Especially, domestic and global researches focus on the RFID system, which is being eyed to replace the existing bar-code system. As an essential technology for ubiquitous computing, the RFID system can be applied for various purposes. The security issues of the RFID system focus on how the low-priced tag type could have reasonable price competitiveness. The Auto-ID Center in the U.S. is spearheading the research on distribution service and omni-directional security. As for Japan, the researches on omni-directional security and EPC application are necessary in securing the technology for ubiquitous computing with support from the Ministry of Public Management Home Affairs, Posts, and Telecommunication. In this paper, a method of ensuring the availability of the RFID system service will be presented based on the ubiquitous computing environment with the existing omni-directional security and user-friendly interface. While the existing researches focus on the RF reader system and tag-based security, this paper's suggestion also considers the availability of a sen ice to suggest ways of increasing the practical usage of a low-priced RF tag.
A sense of oneness between a player and an avatar is more emphasized than role-playing itself in Korean RPG playing. Because of this tendency, the main contents of smart phone-based mobile RPG are mainly focus on combat. As PvP occurs more frequently in mobile RPG, playing experiences are diversified from sensitive control to simple repetition. Also, the auto-combat function offered in game system ingenerates funs from testing a mental model that a player statistically sets before playing. This paper analyzes the process of generating fun in mobile RPG based on Ralph Koster's Game Grammar theory. is selected as subject of this analysis. The pattern of mobile RPG playing is dichotomized : automation of producing materials and concentration on raid and PvP contents.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.43
no.5
s.311
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pp.1-11
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2006
This paper presents a digital auto-focusing method using a priori estimated point-spread-functions (PSF) database. The proposed algorithm efficiently removes out-of-focus blur in a degraded input image by selecting the optimal PSF from the database. The database consists of optical characteristics of image formation system. The PSF selection Process is performed based on a novel focusing measure. The proposed method includes a spatially adaptive filter for removing both noise and ringing artifacts. Experimental results show that the proposed method efficiently removes out-of-focus blur using significantly reduced computational load compared with the existing method.
In case of the optical camera system with an infinite object distance, optical designs different from previous systems are required to speed up the auto-focus. As the number of lens groups is increased due to this, the conventional analytic method found it difficult to calculate the locus, and even the one-step advanced calculation method also had the trouble of taking a lot of time. In this paper, we suggested an analytic method for calculating the zoom loci by analyzing movement of one or two groups for situations corresponding to the given back focal length and effective focal length after taking a spline interpolation for each lens group. With this method, we would not only calculate the analytic zoom loci without iterations in every optical system without placing a limit on the group number at the zoom lens systems with the infinite object distance, but we would also show the utilities of this method through many examples.
This research aims to examine the predictive power of multiple online stock message boards, namely, NAVER Finance and PAXNET, which are the most popular stock message boards in South Korea, in stock market activities. If predictive power exists, we then compare the predictive power of multiple online stock message boards. To accomplish the research purpose, we constructed a panel data set with close price, volatility, Spell out acronyms at first mention.PER, and number of posts in 40 companies in three months, and conducted a panel vector auto-regression analysis. The analysis results showed that the number of posts could predict stock market activities. In NAVER Finance, previous number of posts positively influenced volatility on the day. In PAXNET, previous number of posts positively influenced close price, volatility, and PER on the day. Second, we confirmed a difference in the prediction power for stock market activities between multiple online stock message boards. This research is limited by the fact that it only considered 40 companies and three stock market activities. Nevertheless, we found correlation between online stock message board and stock market activities and provided practical implications. We suggest that investors need to focus on specific online message boards to find interesting stock market activities.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.33
no.11
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pp.899-904
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2016
ELID grinding is an excellent technique for the mirror grinding of the variety of the advanced metallic or nonmetallic materials. The focus of this study is the development of an automatic-control electrolysis-speed device for the automation of the ELID-grinding process. For the development of the automatic-control electrolysis-speed device, analysis experiments regarding the ELID cycle and oxide-layer removal and creation were conducted according to a truing and dressing process. Also, a comparative experiment was conducted to confirm the variance of the electrolysis speed in accordance with changes of the voltage. The experiment results for the developed automatic-control electrolysis-speed device show that the developed device could control the electrolysis speed according to voltage changes through the use of the data that are monitored during the ELID-grinding process.
Kim, Gun-Yeon;Lee, Kang-Kul;Heo, Jun;Park, Tae-Keun;Noh, Sang-Do;Kim, Jung-Ho;Kim, Dong-Wook
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.13
no.2
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pp.162-169
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2005
To achieve rapid new car developments and cost saving, new approaches for automotive general assembly in manufacturing preparations are needed. In this paper, CAD and DMU technologies for design and evaluation of machines and equipments are discussed. Digital Mock-up based on 3-D CAD models usually apply in the area of concept design and design review. We focus on manufacturing preparations of the machine and equipment. Detail procedures, examples and considerations of DMU are suggested in this paper. By applying DMU in the manufacturing preparations of general assembly, time, cost and quality of engineering can be enhanced through engineering collaboration.
This paper presents a comparative study between the parameter-optimized Pacejka model and artificial neural network model for the tire force estimation. The two different approaches are investigated and compared in this study. First, offline optimization is conducted based on Pacejka Magic Formula model to determine the proper parameter set for the minimization of tire force error between the model and test data set. Second, deep neural network model is used to fit the model to the tire test data set. The actual tire forces are measured using MTS Flat-Track test platform and the measurements are used as the reference tire data set. The focus of this study is on the applicability of machine learning technique to tire force estimation. It is shown via the regression results that the deep neural network model is more effective in describing the tire force than the parameter-optimized Pacejka model.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.46
no.1
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pp.68-75
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2023
In an automotive plant, an automated storage and retrieval system (ASRS) synchronizes material handling flows from a part production line to an auto-assembly line. The part production line transfers parts on small-/large-sized pallets. The products on pallets are temporarily stored on the ASRS, and the ASRS retrieves the products upon request from the auto-assembly line. Each ASRS aisle is equipped with narrow-/wide-width racks for two pallet sizes. An ASRS aisle with narrow-/wide-width racks improves both storage space utilization and crane utilization while requiring delicate ASRS aisle design, i.e., the locations of the narrow-/wide-width racks in an ASRS aisle, and proper operation policies affect the ASRS performance over demand fluctuations. We focus on operation policies involving a common storage zone using wide-width racks for two pallet sizes and a storage-retrieval job-change for a crane based on assembly-line batch size. We model a discrete-event simulation model and conduct extensive experiments to evaluate operation policies. The simulation results address the best ASRS aisle design and suggest the most effective operation policies for the aisle design.
International conference on construction engineering and project management
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2022.06a
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pp.768-775
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2022
Current MEP designs are mostly applied by 2D-based design methods and tend to focus on simple modeling or geometry information expression such as converting 2D-written drawings into 3D modeling without taking advantage of the strength of BIM application. To increase the demand for BIM-based MEP design, geometric information, and property information of each member of the 3D model must be conveniently linked from the phase of the Design Development (DD) to the phase of Construction Document (CD). To conveniently implement a detailed model at each phase, the detailed level of each member of the 3D model must be specific, and an automatic generation of objects at each phase and automatic detailing module for each LOD are required. However, South Korea's guidelines have comprehensive standards for the degree of MEP modeling details for each design phase, and the application of each design phase is ambiguous. Furthermore, in practice, detailed levels of each phase are input manually. Therefore, this paper summarized the detailed standards of MEP modeling for each design phase through interviews with MEP design companies and related literature research. In addition, items that enable auto-detailing with DYNAMO were selected using the checklist for each design phase, and the types of detailed methods were presented. Auto-detailing items considering the detailed level of each phase were classified by members. If a DYNAMO algorithm is produced that automates selected auto-detailing items in this paper, the time and costs required for modeling construction will be reduced, and the demand for MEP design will increase.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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