The purpose of this study is to analyze the effect of characteristics of advertising model on brand personality and the effect of brand personality on brand attitude; and analyze whether the characteristics of the advertising model have a direct effect on the brand attitude or indirectly through the brand personality. A survey was conducted from August 10, 2017 until August 31, 2017, and 400 respondents' survey results were analyzed. For data analysis, SPSS 23.0 was utilized to perform descriptive statistics, factor analysis, t-test, and regression analysis. As a result, five brand personality factors were derived, which are aesthetics, safety/expertise, sophistication, pro-environment, youth, respectively. For advertising model characteristics, seven factors were derived, which are credibility, visibility, attractiveness, expertise, similarity, likeability, and familiarity, respectively. This study investigated the relationship between characteristics of cosmetics advertising model, brand personality, and brand attitude. Brand personality does not play a mediating role between advertising model's characteristics and brand attitude. Advertising model's characteristics have a direct effect on the brand attitude. Consequently, Cosmetics companies should recognize the importance of the characteristics of advertising model and implement the marketing strategy by carefully selecting the advertising model so that consumers can relate the characteristics of advertisement model to the brand attitude which will ultimately lead to positive evaluation of the brand.
이 논문은 엄격한 물리적 센서 모델인 궤도 자세각 모델이 위성체의 자세제어 방식이 다른 두 위성 영상에 적용한 경우 나타나는 성능의 차이를 기술한다. 영상 취득 시 Spot 위성은 거울 회전(mirror-tilt) 방식을 채택하고 있으며 Kompsat-2 위성은 몸통 회전(body-tilt) 방식을 채택하고 있다. 이 논문은 선행 연구에서 이미 우수한 성능이 검증된 궤도 자세각 모델로 연구의 범위를 제한하며 미지수 조합에 따른 센서 모델 정확도 및 3차원 좌표 산출 정확도를 통해 두 영상에서 나타나는 모델 성능의 차이를 비교한다. 실험 결과는 동일한 궤도 자세각 모델이 두 영상에 대해 다른 성능이 나타남을 보여주고 있으며 Spot 위성의 경우에는 자세 각 미지수가 포함된 모델을, Kompsat-2 영상의 경우에는 많은 개수의 미지수를 갖는 모델을 사용하는 것이 효율적임을 제안한다. 이는 동일한 모델이라 하더라도 센서의 영상 취득 방식과 그로 인한 자세 추정의 정확도에 따라 다르게 적용되는 것이 효과적일 수 있음을 나타낸다. 이러한 차이를 이해하는 것은 향후 모델 정확도 개선과 새로운 영상에 대한 모델 적용을 위한 중요한 토대가 될 것이다.
By considering the influences of PPL(Product Placement) commercial model on consumers' attitude to clothing brand as a commercial effect of PPL, this study intends to identify how much differently they take an attitude to clothing brands before and after exposed to PPL commercials, and also identify how much differently they take their attitude to the brands depending upon PPL commercial models. In the step of experimental design, a previous survey was performed to identify how consumers take their attitude to commercial models and brands before exposed to PPL commercials. And every subject was asked to watch video films with brand logos exposed. The results of experiment can be summarized as follows: After all subjects were exposed to PPL commercials, in general, their attitude to commercial models had more or less effects on the change of their attitude. Meanwhile, the interaction between their attitude to model and clothing brands respectively had somewhat significant influences only on brand recognition. This study verified that PPL commercial models had significant influences on consumers' attitude to brands. These results imply that a PPL commercial strategy in fashion industry should be made focusing on the respective roles of PPL commercial models.
The conventional closed-loop guidance commands are generated from a simplified point mass model for real time operations. In real situations, the generated guidance commands are applied to the original rigid body. This can cause attitude instability of the vehicle. In this paper, in order to solve the attitude instability problem in the guidance system sense, the influence of the guidance commands on a launch vehicle attitude is derived quantitatively. The checking method of the attitude stability conditions that uses Liapunov theorem is proposed, and the attitude stabilizing method is also proposed. The attitude stability is accomplished by subtracting the influence of the guidance commands that destabilize the vehicle attitude. The closed-loop guidance commands generated from the simplified point mass model may destabilize the vehicle attitude, which is verified through simulations. In this case, the vehicle attitude can be always stabilized with the proposed attitude stabilizing method without additive fuel consumption.
The present study applies the TAM (Technology Acceptance Model) to investigate the factors that affect the intention to use the mobile payment services. For this purpose five potential variables (perceived usefulness, perceived convenience, ubiquity, innovativeness, and safety risk) that are expected to affect the intention to use the mobile payment services were selected. An online survey was administered, and 339 questionnaires were analyzed. Structure Equation Model (SEM) Analysis revealed that TAM variables (perceived usefulness and perceived convenience) partially influenced the attitude. The perceived usefulness predicted the attitude while perceived convenience did not predict the attitude toward the mobile payment service. Personal characteristics variable (innovativeness) and mobile nature variables (ubiquity, and security risk) were identified as the predictors of the attitude toward the mobile payment service. While innovativeness and ubiquity affected the attitude positively, security risk affected the attitude negatively. Finally, the analysis substantiated the influence of attitude toward the mobile payment services on the intention to use the services. On the basis of findings, managerial implications and suggestions for further studies were discussed.
The purpose of this study was to measure the causal relationships among affective belief, environmental belief, subjective norm, attitude and meat consumption behavior. A total of 318 questionnaires were completed. Structural equation model was used to measure the causal relationships among the constructs. Results of the study demonstrated that the structural analysis result for the data also indicated excellent model fit. The effects of affective belief, environmental belief and subjective norm on attitude were statistically significant. The effects of affective belief, environmental belief and subjective norm on meat consumption were statistically significant. As expected, attitude had a significant effects on behavioral intention. Moreover, attitude played a mediating role in the relationship between affective belief and meat consumption, environmental belief and meat consumption, subjective norm and meat consumption. Consumption played a mediating role in the relationship between attitude and behavioral intention. In conclusion, based on structural analysis, a model was proposed of interrelations among affective belief, environmental belief, subjective norm, attitude, meat consumption and intention. It should be noted that the original model was modified and should, preferably, be validated in future research. Other variables may be incorporated to form models that consist of new antecedent and consequence pairs.
대한원격탐사학회 2002년도 Proceedings of International Symposium on Remote Sensing
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pp.553-558
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2002
Physical sensor model in pushbroom satellite images can be made from sensor modeling by rotation parameters and attitude parameters on the satellite track. These parameters are determined by the information obtained from GPS, INS, or star tracker. Provided from satellite image, an auxiliary data error is connected directly with an error of rotation parameters and attitude parameters. This paper analyzed how obtaining satellite images influenced errors of rotation parameters and attitude parameters. furthermore, for detailed analysis, this paper generated simulated satellite image, which was changed variously by rotation parameters and attitude parameters of satellite sensor model. Simulated satellite image is generated by using high-resolution digital aerial image and DEM (Digital Elevation Model) data. Moreover, this paper determined correlation of rotation parameter and attitude parameters through error analysis of simulated satellite image that was generated by various rotation parameters and attitude parameters.
The purposes of this study identify how attributes of the website impact on consumer attitude toward the website. For this purpose, the study tested covariance structural model which set relationships among independent variables (interactivity and shopping value), meditated variables(relationship commitment), and dependent variables(attitude toward website). The data were collected from a sample of 239 internet shopper of college female students. The covariance structural model and research hypothesis analyzed by using SPSS 16.0 and AMOS 5.0 program. The results are as follows: First, the structural model is accepted significantly. Second, interactivity and shopping value of website have a positive influence on relationship commitment. Third, interactivity, shopping value of website, and relationship commitment have a positive impact on attitude toward the website. Forth, even if shopping value has not a positive influence on attitude toward the website, it was found to have a significant effect on attitude toward the website through the relationship commitment.
The purpose of this study is to construct a structural equation model and to analyze causal relationships among variables related to attitudes to science using structural equation modeling(SEM) with LISREL VII. The sample consisted of 483 10th grade boys from a general high school in Pusan, Korea. The questionnaires (ABC-attitude scale: affection, behavioral intention, cognition scale of attitude towards science) were developed by the researcher through a pilot study. And other instruments have modified previous ones. Five instruments were used in this study: GALT(group assessment of logical thinking), MTSlS(modified test of science inquiry skill), ABC-attitude scale, MSAS(modified scientific attitude scale), CSAT(common science achievement test). Structural equation modeling with LISREL VII($J\ddot{o}reskog$ & $S\ddot{o}rbom,$ 1993) was employed to estimate the causal inferences about hypothesized relationships among observed data sets. Three competing models consisted of five latent variable(scientific thinking ability, science inquiry skill, attitude towards science, scientific attitude, science achievement) - lP(inquiry preceding) model, AP(attitude preceding) model and AM(attitude mediating) model - were developed. Among these competing models, IP model satisfied the observed data sets. The causal relationships among "attitudes to science" and other latent variables were reliably identified. According to the results of the present study, science inquiry skill was the most significant variable that can predict science achievement. But scientific thinking ability has not directly influenced science achievement. This study suggests that inquiry based teaching-learning processes should be offered to students for improvement of science achievement. At the same time, it seems to be important to develop positive attitude towards science. Understanding of relationships among variables related to attitudes to science will be helpful to the development of science curriculum and to the design of science teaching and learning process. LISREL has been recognized as a useful approach in testing a SEM. However, in this study, LISREL approach was estimated as much more useful method for research design.
The purpose of this study was to measuring the effects of health involvement, attitude, perceived behavioral control (PBC), behavioral intention on seafood consumption. A total of 235 questionnaires were completed. Structural equation model was used to measure the causal relationships among constructs. Results of the study demonstrated that the structural analysis result for the data also indicated excellent model fit. The direct effect of health involvement on attitude was statistically significant. The direct effects of health involvement, attitude and PBC on consumption were statistically significant. As expected, attitude, PBC and behavioral intention had significant direct effects on consumption. Moreover, health involvement had a significant indirect effect on behavioral intention through attitude and PBC. Health involvement also had a significant indirect effect on consumption through attitude, PBC and behavioral intention. Attitude and PBC had significant indirect effects on consumption through behavioral intention. In conclusion, based on structural analysis, a model was proposed of interrelations among health involvement, attitude, PBC, behavioral intention and seafood consumption. Other variables(sensory variable, habit, norm etc) may be incorporated to form models that consist of new antecedent and consequence pairs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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