Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.14
no.3
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pp.587-594
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2010
In this paper, we propose an asynchronous IR-UWB ranging system based on the two-way ranging protocol. The periodic pulse sequence is used to measure a distance between two devices. At the receiver, a received signal is first transformed into a frequency-domain signal using an analog correlator bank and digital signal processing is followed in the frequency-domain. This make it possible for the system to use an ADC with a conversion speed of pulse rate. The proposed algorithm at the receiver side includes a peak detection procedure using mutipath channel compensation and matched filtering, and retransmits a pulse sequence synchronized with the detected peak. The validity of the proposed algorithm is verified from simulation results where the CM1 channel is assumed.
Alternative binary offset carrier (AltBOC) signals can be approximated by four synchronized direct sequence spread spectrum (DSSS) signals, each pair of which is a quadrature phase shift keyed (QPSK) signal at a different frequency. Therefore, depending on the strength of an incoming AltBOC signal, an acquisition technique can reduce the mean acquisition time (MAT) by searching the four DSSS signals asynchronously; the search for each of the four DSSS signals can start at one of the evenly separated hypotheses on the two-dimensional hypothesis space. And detection sensitivity can be improved by multiple levels when different numbers of search results for the same hypothesis are combined. In this paper, we propose a fast AltBOC acquisition technique that has an asynchronous search strategy and efficiently utilizes the output of the four search results to increase the sensitivity level when sensitivity improvement is needed. We provide a complete theoretical analysis and demonstrate with numerous Monte Carlo simulations that the MAT of the proposed technique is much smaller than conventional AltBOC acquisition techniques.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.22
no.9
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pp.2035-2042
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1997
We consider the design of soft decision functions for each stage of multistage detection for coherent demodulation in an asynchronous code-division multiple-access(CDMA) system. In particular, the sigmoid function, which is shown to be optimal under the mean square error(MSE) criterion, andmultilevel quantizers that best approximate the sigmoid function are derived. At each stage of multistage detection, the parameters of these decision functions are adjusted depending on estimated input statistics. Computer simulation results demonstrate that multistage detectors employing these soft decision functions perform considerably better than those with hard decision.
Mutual Exclusion is one of the most studied topics in distributed systems where processes communicate by asynchronous message passing. It is often necessary for multiple processes at different sites to access a shared resource or data called a critical section (CS) in distributed systems. A number of algorithms have been proposed to solve the mutual exclusion problem in distributed systems. In this paper, we propose the new algorithm which is modified from Garg's algorithm[1] thus works properly in a fault-tolerant system. In our algorithm, after electing the token generator, the elected process generates a new token based on the information of the myreqlist which is kept by every process and the reqdone which is received during election. Consequently, proposed algorithm tolerates any number of process failures and also does even when only one process is alive.
Estimated channel information, especially multipath length and multipath channel of the desired user, is necessary for most previously reported linear blind multiuser detectors in code division multiple access (CDMA) systems. This paper presents a new blind intersymbol decorrelating detector in asynchronous CDMA systems, which uses the cross correlation matrix of the consecutive symbols. The proposed detector is attractive for its simplicity because no channel estimation is required except the synchronization of the desired user. Compared with other reported multiuser detectors, simulation results show that the proposed detector provides a good performance when the active users have significant intersymbol interference and the multipath length is short.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.23
no.6
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pp.1583-1591
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1998
In this paper, we consider the quasi maximum likelihood(quasi-ML) detector which uses antenna arrays in asynchronous time-varing channels. It is shown that the proposed quasi-ml detector can be regarded as a beamformer followed by a decorrelator: a method based on the eigendecomposition of the correlation matrix of the inverse-filtered signal is proposed to estimate the channel vectors. We also show that the proposed algorithm estimates the channel vector within small mismatch loss in severe propagation environment through computer simulations.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2007.11a
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pp.1042-1045
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2007
본 논문에서는 MAI 제거 기법으로서 다단병렬간섭제거기 (MPIC : Multistage Parallel Interference Canceller) 와 부분 다단병렬간섭제거기 (partial MPIC) 및 다치진폭계수를 이용한 MPIC를 채용한 비동기 (asynchronous) DS-CDMA/M-ary QAM 시스템의 성능 개선을 이론적으로 분석하고 이를 검증하기 위한 컴퓨터 시뮬레이션을 수행하였다.연구결과에서 MPIC, partial MPIC 및 다치진폭계수를 이용한 MPIC를 실제 시스템에 적용하여 구현할 경우 BER 성능, 채널용량 개선, 신호처리 계산량 및 하드웨어 복잡도 사이에 타협 (trade-off) 이 필요하다.
Geo-based application services linked with the Open Geospatial Consortium (OGC) Web Processing Service (WPS) protocol have been regarded as an important standardized framework for of digital earth building in the web environments. The WPS protocol provides interface standards for analysis functionalities within geo-spatial processing in web-based service systems. Despite its significance, there is few performance tests of WPS applications. The main motivation in this study is to perform the comparative performance test on WPS standards. Test system, which was composed of WPS servers, WPS framework, data management module, geo-based data processing module and client-sided system, was implemented by fully open source stack. In this system, two kinds of geo-based image processing functions such as cloud detection and gradient magnitude computation were applied. The performance test of different server environments of non-WPS, synchronous WPS 1.0 and asynchronous WPS 2.0 was carried out using 100 threads and 400 threads corresponds client users on a web-based application service. As the result, at 100 threads, performance of three environments was within an adjacent range in the average response time to complete the processing of each thread. At 400 threads, the application case of WPS 2.0 showed the distinguished characteristics for higher performance in the response time than the small threads cases. It is thought that WPS 2.0 contributes to settlement of without performance problems such as time delay or thread accumulation.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.17
no.2
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pp.559-575
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2023
3D human pose estimation is widely applied in various fields, including action recognition, sports analysis, and human-computer interaction. 3D human pose estimation has achieved significant progress with the introduction of convolutional neural network (CNN). Recently, several researches have proposed the use of multiview approaches to avoid occlusions in single-view approaches. However, as the number of cameras increases, a 3D pose estimation system relying on a CNN may lack in computational resources. In addition, when a single host system uses multiple cameras, the data transition speed becomes inadequate owing to bandwidth limitations. To address this problem, we propose a distributed real-time 3D pose estimation framework based on asynchronous multiple cameras. The proposed framework comprises a central server and multiple edge devices. Each multiple-edge device estimates a 2D human pose from its view and sendsit to the central server. Subsequently, the central server synchronizes the received 2D human pose data based on the timestamps. Finally, the central server reconstructs a 3D human pose using geometrical triangulation. We demonstrate that the proposed framework increases the percentage of detected joints and successfully estimates 3D human poses in real-time.
This paper presents the real-time implementation of an AMR (Adaptive Multi Rate) vocoder which is included in the asynchronous International Mobile Telecommunication (IMT)-2000 mobile ASIC. The implemented AMR vocoder is a multi-rate coder with 8 modes operating at bit rates from 12.2kbps down to 4.75kbps. Not only the encoder and the decoder as basic functions of the vocoder are implemented, but VAD (Voice Activity Detection), SCR (Source Controlled Rate) operation and frame structuring blocks for the system interface are also implemented in this vocoder. The DSP for AMR vocoder implementation is a 16bit fixed-point DSP which is based on the TeakLite core and consists of memory block, serial interface block, register files for the parallel interface with CPU, and interrupt control logic. Through the implementation, we reduce the maximum operating complexity to 24MIPS by efficiently managing the memory structure. The AMR vocoder is verified throughout all the test vectors provided by 3GPP, and stable operation in the real-time testing board is also proved.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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