The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.6
no.4
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pp.9-17
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2019
The purpose of this research is to review historical development of Islamic finance in individual East Asian economies, including China, Japan, South Korea and Hong Kong, and examine the success factors of the Hong Kong Sukuk issuances in 2014-2017. The research is a qualitative study applying case study method. It is found that the East Asian economies do play efforts to develop their Islamic capital markets although they have very limited size of Muslim population. Their progress on this development generally remains to be slow. The Hong Kong Sukuk is a breakthrough, carrying a total issuance value of US$3 billion. The Sukuk issuances, treated as a kind of asset-backed securities with restrictions on financing purposes, are distributed to international investors by investment banks from Hong Kong, Middle East and Malaysia. Success factors of these issuances include involvement of an issuer with high credit quality, recognition by central bank for using the Sukuk in its discount facility for commercial banks, centralized clearing services for the Sukuk and global banking network for underwriting the Sukuk. The lessons from the Hong Kong Sukuk are good references for other economies to develop their regional Islamic capital markets and to integrate the markets into the global capital market.
Kim, Soon-Kwan;Lee, Han-Hyoung;Kim, Ho-Jeong;Jeong, Hye-Young
보존과학연구
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s.29
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pp.199-220
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2008
Hobun(Oyster shell White) is a traditional material used as extender and white pigment from ancient times. The production method of it, however, has been discontinued. We have studied the traditional production method of Hobun by weathering oyster shell, which is one of the traditional ways for preparing Hobun. Reproduction study of manufacturing method of the discontinued traditional material is an important accomplishment of our research. Also this study provides solid background knowledge to stabilize the production and supply of Hobun for the cultural asset repairing materials. The result can be summarized as follows: The production process of Hobun by weathering method takes 5 steps - (1) weathering shells ${\rightarrow}$ (2) washing ${\rightarrow}$ (3) pulverization ${\rightarrow}$ (4) separating fine powder by submerging in water ${\rightarrow}$ (5) drying. The major aim in step (1) is to eliminate organic impurities. In the step (4), the fine particles smaller than $25{\mu}m$ are separated by extracting the supernatant from stirred suspension after heavy particles are submerged. Also, the soluble inorganic impurities can be eliminated through the powder submerge in 15 times water and stirring the suspension 6 hours and changing the water 3~4 times. The final products have high quality with 94.03, 0.52, 2.05 for L, a, b, less than $25{\mu}m$ particle size, fine resistance for discoloration by light and environmental pollution and good workability.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.17
no.8
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pp.739-746
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2011
Recently, recommender systems have been widely applied in E-commerce websites to help their customers find the items what they want. A recommender system should be able to provide users with useful information regarding their interests. The ability to immediately respond to the changes in user's preference is a valuable asset of recommender systems. This paper proposes a novel recommender system which aims to effectively adapt and respond to the immediate changes in user's preference. The proposed system combines IEC (Interactive Evolutionary Computation) with a content-based filtering method and also employs data grouping in order to improve time efficiency. Experiments show that the proposed system makes acceptable recommendations while ensuring quality and speed. From a comparative experimental study with an existing recommender system which uses the content-based filtering, it is revealed that the proposed system produces more reliable recommendations and adaptively responds to the changes in any given condition. It denotes that the proposed approach can be an alternative to resolve limitations (e.g., over-specialization and sparse problems) of the existing methods.
Apartments have been the most prevalent type of housing in Korea for the past few decades. During those times, apartments have emerged as one of the most attractive real estate properties in Korea, with the still growing population living in them. Now that over twenty years have passed since the 1970s and 1980s when apartment construction started booming, building stocks are increasing that need refurbishment. In this concern, apartment extension has raised public interest for the past few years, as the remodeling of them has mainly been considered in terms of increasing asset value in Korea. It comes through in our study that these extension types are examined by such items as building core types, number of rooms and front and rear bays in unit, and other design features related to extension techniques. The objective of this study is to suggest a way to produce the best quality possible of unit plan through extension.
Demand-side Management can be defined as'any utility activity aimed at modifying customers' use of energy to produce desired changes in the utility's load shape'. Customers benefit by being able to control energy costs and improve quality of life and become more productive. Utilities benefit from DSM's value as a resource that enhances asset utilization and reduces both fuel costs and environmental emissions. The scope of DSM includes load management through rate schedules and conservation by improving energy effciency and using electricity consumption effectively. This paper study the DSM resource evaluation and customer behavior analysis todesign the DSM Program plan in response to customer needs. We develop basic system dynamics model to analysis the customer behavior based on a survey research. The DSM Program participants in the Hi- efficiency Inverter, Electric motor and efficient lighting applicancies operating by Conservation program 2002 become the survey objects. DSM resource evaluation evaluate firstt the distribution potentialities of each machine and then forecast the degree of diffusion. We apply the system dynamic approach to simulate the dynamic DSM market situation at the domestic beginning. This model will give the energy Planner the opportunity to create different scenarios for DSM program planning. Also it will lead to increased understanding of the dynamic DSM market
The purpose of this study is to examine the factors affecting the consumer's search for information and the relationship between the amount of search and the final price paid. The model indicates the demand for search is affected by the market price of each durable good purchased, the tim available for search, family income, direct cost of search, the initial stock of information, effectiveness of search, and shopping attitudes. The final price savings are a function of search, price of dispersion in the market, the initial stock of information, and effectiveness of search. Data from the Pane Study on Consumer Decisions and Asset Management were used for the empirical testing of the theoretical model. The amount of information search as dependent variable is represented by two different measures, the level of discussion with others and the number of stores visited. The amount of discussion with others depends mainly on the respondent's shopping attitude. The higher the wife's desire to search, the higher the degree of husband's comparison shopping, the less the husband's perception of price-quality relationship, the higher the level of discussions with others. The number of stores visited depends on the average market price of product purchased and the level of family income. The higher the average market price and he higher the level of family income, the greater the number of stores visited. The final savings depend upon the level of information search. The greater the number of store visited, but the less the purchase is discussed with stores, the higher the final savings are.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.9
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pp.179-189
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2020
The paper empirically examines the bank-specific determinants of loan growth in the Vietnamese banking system for the period from 2007 to 2019. We approach the CAMELS framework and employ the dynamic panel regression to determine the effects of each CAMELS factor on bank lending. To ensure the robustness of results, we also use alternative definitions of the variables and different specifications with and without full sets of CAMELS components. With these settings, we display multiple important results. (i) We find that a large capital buffer tends to boost bank lending expansion faster. (ii) High asset quality might positively contribute to high loan growth; in other words, banks subject to high credit risk are discouraged from making loans. (iii) Less efficiently managed banks are more likely to adopt an aggressive lending strategy, highlighting the moral hazard incentives of Vietnamese banks. (iv) More profitable banks with excellent competitive advantages could expand their lending activities to a larger extent. (v) Liquidity is positively related to the loan growth of banks. (vi) Perceived interest rate risk tends to suppress loan growth since interest-rate-sensitive banks might be concerned about the adverse effects of unpredictable adverse changes in interest rates in the future.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.11
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pp.101-106
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2020
The research was conducted with the aim of knowing the effect of the CAMELS ratio either partially or simultaneously on stock prices. The CAMELS ratio (Capital, Asset Quality, Management, Earning, Liquidity) is used to measure the soundness of a bank, where by the better the soundness of the bank, the more profitable the bank will be for potential investors and other interested parties. The population of this research consists of the four state banks documented on the Indonesia Stock Exchange over the 2012-2019 period. The sample selection technique is a saturated sampling. This study provides the results that partially CAR has a significant effect on the share price of government banks listed on the IDX. Meanwhile, NPL, NPM, ROA, and LDR do not have a significant effect on stock prices of state banks listed on the IDX. The results of the regression analysis show that, together the CAMELS ratio, which is proxied by CAR, NPLS, NPM, ROA, and LDR has a positive and significant influence on the share price of state-owned banks documented on the Indonesia Stock Exchange, so this can be used as a reference for investors in predicting the share price of a state-owned bank before investing in shares.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.32
no.4
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pp.39-48
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2004
In the 1960s, polluted urban streams were covered and paved in concrete. Rivers became sewers buried under road. As a result, wildlife habitat was lost and the open stream space was gone. In the 1990s, there was a movement for restoring urban streams to enhance the quality of life of inhabitants. Chungkye Stream, whose covering began from early 1950s and ended in 1977, is now in the process of restoration together with the Central Business District (CBD) Redevelopment Plan. However, as the construction proceeds, several problems were raised, and serious controversies resulted. Therefore, this study aims to investigate the validity of the approach of the Chungkye Stream Restoration Project through a literature survey and a site survey, and to present the improved alternative. Ultimately, the study aims to contribute to present references or guidelines for similar urban stream restoration projects. The Chungkye Stream Restoration Project has some of the following problems. First, the construction should be done based on the long-term urban redevelopment plan. Second, the construction period should be extended to restore urban streams. Third, the cultural asset conservation plan should be implemented. In order to fulfill the anticipated purpose, the above mentioned problems need to be solved.
In this paper, we propose a supervised-learning-based spatial performance prediction (SLPP) framework for next-generation heterogeneous communication networks (HCNs). Adaptive asset placement, dynamic resource allocation, and load balancing are critical network functions in an HCN to ensure seamless network management and enhance service quality. Although many existing systems use measurement data to react to network performance changes, it is highly beneficial to perform accurate performance prediction for different systems to support various network functions. Recent advancements in complex statistical algorithms and computational efficiency have made machine-learning ubiquitous for accurate data-based prediction. A robust network performance prediction framework for optimizing performance and resource utilization through a linear discriminant analysis-based prediction approach has been proposed in this paper. Comparison results with different machine-learning techniques on real-world data demonstrate that SLPP provides superior accuracy and computational efficiency for both stationary and mobile user conditions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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