The total asset management system is used for banks or financial institutions for the management of trusteed assets or own assets and it is divided into three systems: the front-office system, the middle-office system and the back-office system by its business areas and functionalities. This kind of asset management system is a huge and complex system handling large data and various financial products, and requires professional knowledges like accounting, financial product specific knowledge, compliance and regulations, etc. It also performs high level computation for NAV calculation and risk measurement on every day Therefore, it needs absolute stability, extendability and efficiency and should handle the frequent change of regulation and products and connectivity with outdoor institutions. In this paper, we report our successful development of such a system and discuss issues regarding its efficient system design and system construction.
As IT is also recognized as assets, IT assets management system is trying to introduce for the management and operation in domestic enterprises and public institutions. The general assets management system was introduced in domestic companies, but because it managed mainly the only simple information about the assets, there were a lot of operational difficulties of the assets. In order to operate effectively the IT assets used in special business such as bank, prosecutors, railway, etc the classification system of IT assets based on the EA was needed first of all. Accordingly, in this paper, we classified IT assets systematically according to the EA meta model Application Guide V1.4 in consideration of the characteristics about the IT asset business for A public institution, and performed to improve the operating costs and efficiency by implementing a web-based IT assets management system for this public institution.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.12
no.4
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pp.40-49
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2011
A number of BTL projects for educational facilities have been augmented because of the increase of newtown development and deflationary policy of class size for learning efficiency. As the operation and maintenance costs rapidly increase, the budget for operation and maintenance is expected to be short. Therefore the asset management maximizing asset value is required to clarify the budget plan and distribution and provide a qualitatively high service. The main objective of this research is to establish asset valuation process in educational facilities delivered by BTL project. In order to meet the research objective, the asset valuation process is established by literature reviews, expert advice, and lessons learned from the developed countries. The developed process includes depreciation by internal accounting law, the core element of valuation, and asset valuation process. The results of the research will be help to offer the qualitatively high service and explain the standard of budget plan. It will assist commencing the asset management system.
Social infrastructure facilities such as production, transportation, gas and electricity facilities may experience poor performance depending on time, load, temperature, etc. and may require maintenance, repair and management as they are used. In particular, in the case of transformers, the process of managing them for the purpose of preventing them from failing is necessary because a failure can cause enormous social damage. The management of transformers should consider both technical and economic aspects and strategic aspects at the same time. Thus, it applies the Asset Management concept, which is widely used in the financial industry as an advanced method of transformer management techniques worldwide. In this paper, the operation and power outage data were secured for the asset management of the transformer for distribution, and the asset status was analyzed. Analysis of asset status using actual operation and power outage data is essential for assessing the statistical life and failure rate of the facility. Through this paper, the status of transformer assets for arbitrary A group distribution was analyzed, and the end of life and replacement life were calculated.
National highway is one of the social infrastructures that continue to be managed in order to serve their full functions. The national highway has been managed by the Pavement Management System (PMS) until now. The PMS manages the highway as a way of facility maintenance and maximizes the service life of the highway with minimum cost. The cost is evaluated mainly with a facility manager's perspective based on engineering judgment. People's needs of quality of life have been increased as their income level is rising and naturally the opinion of citizen as a taxpayer plays an important role in determining national policy. Therefore, the contentment of a user's perspective was the starting point of addressing these needs. The Level of Service began to be used as a measure for the evaluation of the user's perspective. In this thesis we would like to design an application and a data architecture for a pavement asset management system and to show how it meets the requirements of KTAM-40 Systems.
The asset management of railway facilities is a total framework for finally supporting a safe and comfortable train service, which includes functions of supporting evaluation of condition and performance of infrastructures, making the decision method of repair or rehabilitation of deteriorated facilities, and lengthening the life cycle of structure through the decision of adequate cost and time of repair or reinforcement. In the range of the asset management, organization, human, the target, and information & data of company are included. Therefore, in this paper, appling the method of asset management analysis to the railway structures, the process of the risk assesment using BRE(Business Risk Exposure) and the basis of consisting optimized renewal decision-making are expressed.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.8
no.4
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pp.245-261
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2012
This study thus set out to empirically analyze connections between the success factors of marketing and management performance in the silver industry. For that purpose, the investigator analyzed relations between independent variables, which include such success factors of marketing as market segmentation, product mix, customer relational management, brand asset, price strategy, and marketing information system, and dependent ones, which include financial and non-financial management performance. Those results partially support the hypothesis that the six success factors of marketing set in the study have effects on financial and non-financial management performance in the silver industry. Customer relational management had the biggest influence, being followed by brand asset and price strategy in the order. Those results indicate that companies need to consider customer relational management, brand asset, and price strategy before other success factors of marketing to achieve financial and non-financial management performance in the silver industry.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.16
no.1
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pp.79-92
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2020
As the number of systems increases and the network size increases, automated attack prediction systems are urgently needed to respond to cyber attacks. In this study, we developed four types of information gathering sensors for collecting asset and vulnerability information, and developed technology to automatically generate attack graphs and predict attack targets. To improve performance, the attack graph generation method is divided into the reachability calculation process and the vulnerability assignment process. It always keeps up to date by starting calculations whenever asset and vulnerability information changes. In order to improve the accuracy of the attack target prediction, the degree of asset risk and the degree of asset reference are reflected. We refer to CVSS(Common Vulnerability Scoring System) for asset risk, and Google's PageRank algorithm for asset reference. The results of attack target prediction is displayed on the web screen and CyCOP(Cyber Common Operation Picture) to help both analysts and decision makers.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.13
no.5
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pp.3-11
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2012
The most of domestic bridge has an used life under 30 years, Future maintenance budgets can be expected to increase. However, because of bridge maintenance budgets are limited, demand for asset management being performed to achieve required performance within available budget is increasing. To perform effective asset management of bridges should be made the best use of information to occur in all phase of construction project. Therefore, the development of system and DB is required to support asset management by effective information management. The objective of this study is the development of the BIM-based bridge asset management model. Through previous research survey, BIM capabilities and asset management components were established and mutual linkages were examined. Bridge asset management model was composed of alternate assessment model. In addition, BIM-based asset management model was performed case studies to verify feasibility and applicability. The proposed model can be applied to a current bridge maintenance procedures and supported to perform effective bridge maintenance tasks within a limited budget.
Jung-Yeol Kim;Myung-Jin Chae;Giu Lee;Jae-Woo Park;Moon-Young Cho
International conference on construction engineering and project management
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2009.05a
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pp.1324-1327
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2009
Social infrastructure is the basis of public welfare and should be recognized and managed as important assets. Bridge is one of the most important infrastructures to be managed systematically because the impact of the failure is critical. It is essential to monitor the performance of bridges in order to manage them as an asset. But current analytical methods such as predictive modeling and structural analysis are very complicated and difficult to use in practice. To apply these methods, structural and material condition data collection should be performed in each element of bridge. But it is difficult to collect these detailed data in large numbers and various kinds of bridges. Therefore, it is necessary to collect data of major measurement items and predict the life of bridges roughly with advanced information technologies. When certain measurement items reach predefined limits in the monitoring bridges, precise performance measurement will be done by detailed site measurement. This paper describes the selection of major measurement items that can represent the tendency of bridge life and introduces automated bridge data collection test-bed using wireless sensor network technology. The following will be major parts of this paper: 1) Examining the features of conventional bridge management system and data collection method 2) Mileage concept as a bridge life indicator and measuring method of the indicator 3) Test-bed of automated and real-time based bridge life indicator monitoring system using wireless sensor network
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[게시일 2004년 10월 1일]
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