Although the product line produces a large volume of goods in a relatively short time, once the product line is established there are numerous problems that arise in connection with this product line. One of these problems is the problem of balancing operations or stations in terms of equal times and in terms of the times required to meet the desered rate of production. The objective of line balancing is minimizing the idle time on the line for all combinations of work stations subject to certain restrictions. In general, there are two types of line-balancing situations : (1) assembly line balancing and (2) fabrication line balancing. Two approaches to the assembly line balancing problem have been used. The first assumes a filed cycle time and find the optimum number of work stations. The second approach to the assembly line balancing problem assumes the number of work stations to be fixed and systematically coverages on a solution which minimizes the total delay time by minimizing the cycle time. Here the cycle time is determined by the longest station time. In this paper, by using the second approach method, a general mathematical model, problem solutions, and computer program for the assembly line balancing problem is presented. Data used is obtained from the company which has been confronted with many problems arising in connection with their assembly line.
This paper suggests a computer software system which generates standard times for assembly products. The system called "computer aided logical system for standard times(CALS4ST)" incorporates a modified bill of materials, BOM4ST(BOM for standard time) to deal with auxiliary operations which are not directly related to parts and assemblies listed in the standard BOM. Typical examples of the operations include inspection, adjustment, and repairing works to be done before or after assembly operations. Once standard time data bases for both the part assembly operations and the auxiliary operations are set up, the system relates the BOM4ST to the standard time data bases so as to calculate the standard time for a assembly part concerned. According to the structure of parts and auxiliary operations in the BOM4ST, their standard times stored in the data bases are to be sequentially added up considering the specified assembly-operation characteristics. To illustrate the feasibility of the system, the case study of L company is provided.
In automated assembly line, an automatic guided vehicle system(AGVS) represents a mire versatile means of moving materials automatically. In this paper, the vehicles not only provide the transportation medium between workstations but also as mobile workstations. The objective for the developed model is the determination of the appropriate time to control AGV based assembly line in order to minimize production makespan while maximizing the efficient use of vehicles. In this paper, we consider the finished goods of two types which are produced in assembly line. The assembly line is considered with and without queue. Because no buffer are present in case 1. this model seeks to determine the point in time at which vehicles should be launched in the assembly line without experiencing a delay. The case 2 model also seek to determine the vehicle launch times while minimizing production makespan. The assumption in this model is that the maximum queue size cannot exceed 1 at any time.
The improvement of the production capability of multi PCB assembly line can not be simply done by improving the capacities of each assembly robot cells but must be done by controlling the production line effectively with the line host computer which controls over the whole assembly line. A real time production control, a real time model change and a real time trouble shooting compose the specific concepts of this technique. In this paper, we present and analyze the definition and application method of real time assembly concept. The meaning of real time model change, troubles and error sooting and its algorithm will be introduced. Also, the function of the host computer which is in charge of all of many different tasks mentioned above and the method are presented. The improvement of the productivity is mainly focused on the efficiency of multi-PCB production control. The importance of this aspect is gradually increasing, which we have presented the analysis and the solution.
This paper presents a retargetable compiled assembly simulation technique for fast ASIP(application specific instruction processor) simulation. Development of ASIP which satisfies design requirements in various fields of applications such as telecommunication, wireless network, etc. needs formal design methodology and high-performance relevant software environments such as compiler and simulator In this paper, we employ the architecture description language(ADL) named ${HiXR}^2$ to automatically synthesize an instruction-level compiled assembly simulator. A compiled simulation has benefit of time efficiency to interpretive one because it performs instruction fetching and decoding at compile time. Especially, in case of assembly simulation, instruction decoding is usually a time-consuming job(string operation), so the compiled simulation of assembly simulation is more efficient than that of binary simulation. Performance improvement of the compiled assembly simulation based on ${HiXR}^2$ is exemplified with an ARM9 architecture and a CalmRISC32 architecture. As a result, the compiled simulation is about 150 times faster than interpretive one.
With the success of flexible manufacturing systems (FMSs), flexible assembly systems (FASs) have been developed to automate factories further. As in a cellular FMS, a cellular FAS is considered as the most flexible and feasible assembly system configuration Because of the differences between manufacturing and assembly operation, the logic of cell formation and cell layout between a FMS and a FAS is not the same. Since the time for assembly operation is usually relatively short, the transfer time is thus very crucial for the performance of assembly systems. Therefore in assembly systems it is important to reduce the transfer time by sequencing operations efficiently and arranging machines like the sequences. The network-type layout is not only feasible for the machine arrangement based on operation sequences, but it has also layout flexibility. Therefore it is a reasonable layout configuration for cellular FASs. This paper presents a method for the cell layout based on the network-type layout in a cellular FAS design.
We study the dynamic burst assembly based on traffic prediction and offset and delay differentiation in optical burst switching network. To improve existing burst assembly mechanism and build an adaptive flexible optical burst switching network, an approach called quality of service (QoS) based adaptive dynamic assembly (QADA) is proposed in this paper. QADA method takes into account current arrival traffic in prediction time adequately and performs adaptive dynamic assembly in limited burst assembly time (BAT) range. By the simulation of burst length error, the QADA method is proved better than the existing method and can achieve the small enough predictive error for real scenarios. Then the different dynamic ranges of BAT for four traffic classes are introduced to make delay differentiation. According to the limitation of BAT range, the burst assembly is classified into one-dimension limit and two-dimension limit. We draw a comparison between one-dimension and two-dimension limit with different prediction time under QoS based offset time and find that the one-dimensional approach offers better network performance, while the two-dimensional approach provides strict inter-class differentiation. Furthermore, the final simulation results in our network condition show that QADA can execute adaptive flexible burst assembly with dynamic BAT and achieve a latency reduction, delay fairness, and offset time QoS guarantee for different traffic classes.
Today's product development environment is characterized as abrupt changes in consumer needs and short lifecycle of the product, which requires manufacturing companies to be equipped with time-to-market and time-to-volume strategies as prime factors for the successful product launch on market. They especially need to bring a product to the market faster with smart methodologies that enable assembly manufacturers to efficiently simulate and manage part assembly information throughout product development process. The research in this paper provides n e-manufacturing methodology considering geometric constraints in order to decide assembly process sequences. The methodology organizies the part layout (position & orientation) in order to optimize human postures during the assembly processes. As the case studies, assembly parts for two commercial products have been generated as CAD models and analyzed for the desired solutions for part assembly sequences using the proposed methodology.
This paper considers the sequencing of products in mixed model assembly lines. The sequence which minimizes overall utility work in car assembly lines reduce the cycle time, the number of utility workers, and the risk of conveyor stopping. The sequencing problem is solved using Tabu Search. Tabu Search is a heuristic method which can provide a near optimal solution in real time. Various examples are presented and experimental results are reported to demonstrate the efficiency of the technique.
This paper is concerned with the determination of assembly unit for hull block assembly processes for shipbuilding. In this study,genetic algorithm is adopted for assembly level allocation and assemaly unit is determined by rule-based reasoning. The criteria to detemine assembly unit is to minimize welding operation time for the block assembly.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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