Because of the ever increasing demands of consumers for a greater choice of product models, manufacturers are forced to produce a wider variety of models. Therefore, more and more assembly lines are being converted to handle the larger number. As the complexity in achieving an efficient mixed model assembly line is related to the degree of likeness between models on the line. To measure likeness between two or more models an method was developed in this study, which is based on the association of work element and their processing times on each model for mixed model assembly line.
In this thesis presents line balancing problems of two-sided and mixed model assembly line widely used in practical fields using genetic algorithm for reducing throughput time, cost of tools and fixtures and improving flexibility of assembly lines. Two-sided and mixed model assembly line is a special type of production line where variety of product similar in product characteristics are assembled in both sides. This thesis proposes the genetic algorithm adequate to each step in tow-sided and mixed model assembly line with suitable presentation, individual, evaluation function, selection and genetic parameter. To confirm proposed genetic algorithm, we apply to increase the number of tasks in case study. And for evaluation the performance of proposed genetic algorithm, we compare to existing algorithm of one-sided and mixed model assembly line. The results show that the algorithm is outstanding in the problems with a larger number of stations or larger number of tasks.
In order to keep production balance at a mixed-model assembly line and a painting line, large WIP(Work- In-Process) inventories are required between two lines. To increase the efficiency of line handling through reducing the inventories under this circumstance, this paper concerns with a sequencing problem for a mixed-model assembly line that includes a painting line where the uncertain elements regarding the defective products exist. Then, we formulate a new type of the sequencing problem minimizing the line stoppage time and the idle time with forecasting the supply time of the products from the painting line. Finally, we examine the effectiveness of the proposed sequencing through computer simulations.
제어로봇시스템학회 1993년도 한국자동제어학술회의논문집(국내학술편); Seoul National University, Seoul; 20-22 Oct. 1993
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pp.1123-1128
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1993
In this paper, utilizing the line balancing algorithm proposed to deal with various situations of automated assembly line, the optimal solution can be derived by the branch and bound method of analysis. By the application of line balancing algorithm to telephone assembly line, thoughput is improved by 3.38%. Therefore, in the proposed line, blicking phenomena were reduced and smooth line-flow was achieved, and uniform distribution of utilization rate of each machine is obtained.
This paper presents a method of a line balanced assembly sequence generation based on the verification of a disassemblability and a work time. To derive the disassemblability for a part to be disassembled, first we inference collision free assembly directions by extracting separable directions fur the part. And we determine the disassemblability defined by the separability and stability cost. The separability cost represents a facility of the part disassembly operation, and the stability cost which represents a degree of the stability for the base assembly motion. Based upon the results, we propose a new approach of evaluating work time using neural networks. The proposed assembly sequence generation provides an effective means of solving the line balancing problem and gives a design guidance of planning assembly lay-out in flexible manufacturing application. Example study is given to illustrate the concepts and procedure of the proposed schemes.
Many corporation invest in LCD industry because of The growth of it. Back Light Unit(BLU), LCDs' main part take 20% of its product costs. In this paper we proposed simulation model that is in the process of introducing an equipment, We try to apply a simulation model in the BLU Assembly line by using ARENA. We make BLU Assembly line with various part storage, product strorage. etc. We evaluate Logistics in Assembly Line, and forecast bottleneck and throughput
Domestic as well as global automobile manufacturers are making greater efforts in cost reduction to strengthen the competitiveness. In this study, we developed a program to effectively manage standard time of automobile assembly line, and confirm based on A-automobile factory data. For the purpose, we develop the system which is possible to manage standard time as well as calculate man-hour for automobile assembly line.
The purpose of this paper is to present the development processes of the assembly line tester of power transmission for lift truck. Because power transmission is most important part of lift truck, all assembled powertrain parts must be inspected for operational defects, pressures and RPM. Developed assembly line tester is designed to take about 25 minutes for inspecting each assembled power transmission and located it at the end of assembled line. The assembly line no-load tester consists of three parts: (1) the driving hardware part; for installing and operating the transmission. (2) control PCB part; send data from sensors to a computer and control driving part, (3) operation software of no-load tester; for an automatic inspection or manual inspection, for database management and printing transcripts.
Among many automotive manufacturing processes, an assembly process has the smallest automatization percentage. As the correct assembly of the supplied components according to its specification is directly related with the quality of the final product, it is of the utmost importance to reduce the possible human errors in the assembly line. However, due to the lack of an effective verification system for an assembly line, currently, there is huge cost loss caused by the errors in seat assembly every year. Therefore, in this paper, to overcome the limit of the current verification method and to prevent the occurrence of assembly errors caused by mismatching assembling components or its specifications, a verification system and its method is proposed employing the RFID technology. The system is for automatic detection of the assembly errors, so that it can reduce the time and effort needed for verification and maximize the work efficiency. Also, by preventing the assembly errors in advance, the productivity can be increased through a quality innovation.
The welding automation in ship manufacturing process,especially in the sub-assembly line is considered to be a difficult job because the welding part is too huge, various, unstructured for a welding robot to weld fully automatically. The weld orocess at the sub-assembly line for ship manufacturing is to joint the various stiffener on the base panel. In order to realize automatic robot weld in sub-assembly line, robot have to equip with the sensing system to recognize the position of the parts. In this research,we developed a vision system to detect the position of base panle for sub-assembly line is shipbuilding process. The vision system is composed of one CCD camera attached on the base of robot, 2-500W halogen lamps for active illumination. In the image processing algorithm,the base panel is represented by two set of lines located at its two corner through hough transform. However, the various noise line caused by highlight,scratches and stiffener,roller in conveyor, and so on is contained in the captured image, this nosie can be eliminated by region segmentation and threshold in hough transform domain. The matching process to recognize the position of weld panel is executed by finding patterns in the Hough transformed domain. The sets of experiments performed in the sub-assembly line show the effectiveness of the proposed algorithm.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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