Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2004.10a
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pp.64-68
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2004
Design of manufacturing system is a very complicated and tricky process. Since no efficient method has been known, yet it has been mainly done based on experience and heuristics. Even mostly used simulation approaches can only evaluate the performance of an already configured system, but cannot provide a help to configure or reconfigure a manufacturing system. An efficient way to (re-)configure manufacturing systems might be to use building blocks of a manufacturing system in the similar manner the recent products are configured based on modular principle. In this paper, the concept of a building block and its representation method are described. An example of assembly system configuration is also given.
This paper presents a computer aided process planning system integrating case-based reasoning and expert system for block assembly in shipbuilding. Expert rules are extracted from the case-base where cases are represented as a set of constraint-satisfaction problems. Rules for the expert system are extracted by generalizing the constraints. In generalizing the constraints, parts are generalized as variables or as part-types. The system was developed with CLIPS, an expert system shell. As more cases are collected, more rules will be extracted and the existing rules will be updated.
Up to now, collimators have teen generally produced by handwork and only a few companies have produced by semi-automatic system. Under this situation, automatic system for assembly of optical collimators has risen as a mast essential technique in the development of optical communication components. In this study, it was constructed to develop optical collimators with high functionality and we manufactured optical collimators with a GRIN rod lens and spherical lens using automatic system. Therefore, we worked a performance test through a comparison of collimators made by automatic system and handwork with angle augment, bean size. Also we selected a optimum assembly condition of GRIN rod lens and spherical lens. As a result, it brought a reduction of the tact time and an improvement of an efficiency and a productivity of optical collimators, therefore it was found that automatic system was indispensable for materialization of optical collimators with high functionality.
Cho Changhyun;Kang Sungchul;Kim Munsang;Song Jae-Bok
International Journal of Control, Automation, and Systems
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v.3
no.3
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pp.461-468
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2005
This paper proposes a wheel-assembly automation system, which assembles a wheel into a hub of a vehicle hung to a moving hanger in a car manufacturing line. A macro-micro manipulator control strategy is introduced to increase the system bandwidth and tracking accuracy to ensure insertion tolerance. A camera is equipped at the newly designed wheel gripper, which is attached at the center of the end-effector of the macro-micro manipulator and is used to measure position error of the hub of the vehicle in real time. The redundancy problem in the macro-micro manipulator is solved without complicated calculation by assigning proper functions to each part so that the macro part tracks the velocity error while the micro part regulates the fine position error. Experimental results indicate that tracking error satisfies the insertion tolerance of assembly $({\pm}1mm)$, and thus it is verified that the proposed system can be applied to the wheel assembly task on a moving hanger in the manufacturing line.
Kim, Dong-Hwan;Yun, Jae-Sik;Kim, Jin-Wook;Kim, Seok-Tae
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2011.05a
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pp.813-815
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2011
This study inspects the fault of the vehicle forming assembly and the assembly state of components at high speed and high degree of precision. This study also proposes the general inspection system capable of adapting to a number of products. The inspection program is composed of the fault inspection algorithm to examine the surface of the object and the state of the assembly and the high speed procession algorithm for the real time examination. The fault inspection algorithm is processed largely by a method using average of pixel in ROI and a method dividing the area and checking the presence of the object. Lastly, we verified the efficiency of the sysytem through the evaluation of its accuracy and processing time.
The evaluation of the indoor environment of the Assembly Hall in the University, which is designed to be a large space, requires efficient design of its heating system that takes into consideration natural convection and the characteristics of the occupant's spaces. Indoor thermal environment was measured in the field and simulated with CFD code. The estimations of temperature distribution and indoor airflow distribution must be carried out simultaneously, as the thermal stratification is induced by natural convection flows. In order to simulate the even distribution of factors affecting the indoor environment, including temperature and airflow, Phoenics is used. The turbulent flow model adopted is the RNG k- model. The inlets and outlets of the air-conditioning systems, material and thermal properties, and the size of the test room ($35m{\times}18m{\times}10m$) are used for the simulation. Since the Assembly Hall is symmetric, half of the space is simulated. A Cartesian grid is used for calculation and the number of grids are respectively $60{\times}45{\times}35$. The results of the computer simulation during winter conditions are compared with the measurements at the typical points in the assembly hall with the heating system. After evaluating the results of the computer simulations, the methods of the heating system and layout are suggested.
In this study, an off-line automatic teaching method using vision information for robotic assembly task is proposed. Many of industrial robots are still taught and programmed by a teaching pendant. The robot is guided by a human operator to the desired application locations. These motions are recorded and are later edited, within the robotic language using in the robot controller, and played back repetitively to perform the robot task. This conventional teaching method is time-consuming and somewhat dangerous. In the proposed method, the operator teaches the desired locations on the image acquired through CCD camera mounted on the robot hand. The robotic language program is automatically generated and transferred to the robot controller. This teaching process is implemented through an off-line programming(OLP) software. The OLP is developed for the robotic assembly system used in this study. In order to transform the location on image coordinates into robot coordinates, a calibration process is established. The proposed teaching method is implemented and evaluated on the assembly system for soldering electronic parts on a circuit board. A six-axis articulated robot executes assembly task according to the off-line automatic teaching.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.12
no.4
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pp.198-206
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2004
To ensure competitiveness in the modem automotive market, process and material planning should be performed concurrently with new car developments. In automotive general assembly shops, thus, new business workflows and supporting environments are inevitable to reduce the manufacturing preparation time in developing a new car in the manner of concurrent and collaborative engineering. Since complete material planning for a whole general assembly system is a huge and complex job, several planners should execute their planning jobs and share information. Therefore, each planner should provide others with his/her results with continuous on-line communication and cooperation. In this research, a web-based system for concurrent and collaborative process and material planning for automotive general assembly via 3D digital mock-up S/W is developed. By using this system, savings in time and cost of process and material planning are possible, and the reliability of the planning result is improved.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2022.10a
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pp.15-17
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2022
In order to minimize surplus parts in ball bearing selective assembly systems, it is necessary to optimize the selection probability by grasping the dimensional distribution of each part. But the use of a complex system causes delays in the production process. In this paper, we propose cluster priority selection algorithm that can quickly and simply determine the selection priority in ball bearing selective assembly system. In addition, we assume the simulated situation with the data collected in the actual ball bearing selective assembly process, and evaluate the incidence of surplus part and runtime by simulating the cluster priority selection algorithm and the exiting algorithm. As a result of the simulation, the cluster priority selection algorithm generated 83.8% less surplus parts, and 39.7% less runtime than the existing algorithm.
Park, Chang-Hwan;Park, Kyung-Hyun;Chang, Kyung-Sik
The KSFM Journal of Fluid Machinery
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v.20
no.1
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pp.5-14
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2017
A fan-motor assembly in a vacuum cleaner is analyzed through system-level analysis method. This system consisted of three components, a fan, motor, and the flow resistance of the motor, or of the vacuum cleaner. System-level analysis method is characterized by the combination of torque matching at a constant throttling condition between the fan and the motor and the pressure drop at a constant flow rate due to the flow resistance of the motor, or of the vacuum cleaner. The performance characteristics of the fan-motor assembly and the vacuum cleaner system could be predicted over the whole range of operation, based on the characteristics of each component. The predicted performance of the vacuum cleaner system through system-level analysis agreed well with the experimental results within 4.5% difference of pressure and 6% difference of the efficiency. The effect of flow resistance of a motor is investigated and it is found that the efficiency decrease of fan-motor assembly at the constant flow rate due to the flow resistance of a motor is determined by the flow resistance ratio(FRR), which is defined as a ratio of flow resistance of motor and the flow resistance of a constant throttling condition of a given point. The fan-motor assembly(S2 model) was modified to reduce the FRR from 9.0% to 2.4% and the experimental result shows that the efficiency of S2 model was improved by about 3% at best efficiency point.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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