Tissue optics is a well-established and extensively studied area. In the last decades, Monte Carlo simulation (MCS) has been one of the standard tools for simulation of light propagation in turbid media. The utilization of parallel processing exhibits dramatic increase in the speed of MCS's of photon migration. Some calculations based on MCS can be completed within a few seconds. Since the MCS's have the potential to become a real time calculation method, a dynamic accuracy estimation, which is also known as history by history statistical estimators, is required in the simulation code to automatically terminate the MCS as the results' accuracy achieves a high enough level. In this work, spatial and time-domain GPU-based MCS, adopting the dynamic accuracy estimation, are performed to calculate the light dose/reflectance in homogeneous and heterogeneous tissue media. This dynamic accuracy estimation can effectively derive the statistical error of optical dose/reflectance during the parallel Monte Carlo process.
This paper investigates the ways for estimation ability improvement in length, which is recently emphasized in measurement area of mathematics education. According to preceding studies, students' length estimation ability is considerably low. Revision curriculum tried to pursue estimation and feeling of massiveness responsive to trends in mathematics education. But, Such efforts are not reflected in textbooks and they are rather weak in the aspect of estimation and feeling of massiveness. This paper analyzes the contents related to length estimation in current textbooks critically and explores an alternatives. This paper is suggestive for textbook development to improve ability to estimate length.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.19
no.4
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pp.387-396
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2003
A field study was conducted during the summer time of 2002 to determine compositions of volatile organic compounds (VOCs) emitted from vehicles and to develop source emission profiles that is applied to CMB model to estimate the source contribution of certain area. Source emission profile is widely used for the estimation of source contribution by the chemical mass balance model and have to be developed applicable for the target area of estimation. This study was aimed to develop source emission profile and estimation of source contribution of VOCs after application of the chemical mass balance (CMB) receptor model. After considering the emission inventory and other research results for the VOCs in Seoul, Korea, the sources like vehicle emission (tunnel), gas station (gasoline, diesel), solvent usage (painting operation, dry cleaning, graphic art), and gas fuels were selected for the major VOCs sources. Furthermore, ambient air samples were simultaneously collected from 09:00 to 11:00 for four days at eight different official air quality monitoring sites as receptors in Seoul during summer of 2001. Source samples were collected by canisters, and then about seventy volatile organic compounds were analyzed by gas chromatography with flame ionization detector (GC/FID). Based on both the developed source profiles and the database of the receptors, CMB model was intensively applied to estimate mass contribution of VOCs sources. Examining the source profile from the vehicle, the portion of alkanes of VOCs was highest, and then the portion of aromatics such toluene, m/p-xylene were followed. In case of gas fuel. they have their own components; the content of butane, propane, ethane was higher than any other component according to the fuel usage. The average of the source apportionment on VOCs for 8 sites showed that the major sources were vehicle emission and gas fuels. The vehicle emission source was revealed as having the highest contribution with an average of 49.6%, and followed by solvent with 21.3%, gas fuel with 16.1%, gasoline with 13.1%.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.32
no.6D
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pp.673-678
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2012
Accurate demand estimating process in the construction of urban railway is very important, and precise validation is required. Existing model formula in the 4 phase model is limited in the estimation of the demand the administrative boundary-based zone system reflects no spatial railway demand characteristics around railway stations. The purpose of this study is improving the accuracy of urban rail demand estimation through segmentations of station influence areas and modal split characteristics within the areas. According to the case analysis, it is possible to set up the ststion influence area with a radius of 500m in the urban region and 1,000m in the suburban. And eastablishing proper segmentations of the ststion influence area shows more accurate results to the real demand of railway stations.
Strong ground motion attenuation relationship represents a comprehensive trend of ground shakings at sites with distances from the source, geology, local soil conditions, and others. It is necessary to develop an attenuation relationship with careful considerations of characteristics of the target area for reliable seismic hazard/risk assessments. In the study, observed ground motions from the January 2007 magnitude 4.9 Odaesan earthquake and the events occurring in the Gyeongsang provinces are compared with the previously proposed ground attenuation relationships in the Korean Peninsula to select most appropriate one. In the meantime, a few strong ground motion attenuation relationships are proposed and introduced in HAZUS, which have been designed for the Western United States and the Central and Eastern United States. The selected relationship from the ones for the Korean Peninsula has been compared with attenuation relationships available in HAZUS. Then, the attenuation relation for the Western United States proposed by Sadigh et al. (1997) for the Site Class B has been selected for this study. Reliability of the assessment will be improved by using an appropriate attenuation relation. It has been used for the earthquake loss estimation of the Gyeongju area located in southeast Korea using the deterministic method in HAZUS with a scenario earthquake (M=6.7). Our preliminary estimates show 15.6% damage of houses, shelter needs for about three thousands residents, and 75 life losses in the study area for the scenario events occurring at 2 A.M. Approximately 96% of hospitals will be in normal operation in 24 hours from the proposed event. Losses related to houses will be more than 114 million US dollars. Application of the improved methodology for loss estimation in Korea will help decision makers for planning disaster responses and hazard mitigation.
Movements are a critical ability to young children's whole development, including physical, social/emotional, and cognitive development. This paper proposes the method to estimate movements suitable for young children's body conditions. The proposed method extracts a silhouette in each frame of videos that are obtained by deploying two video cameras by compensating illuminations, removing background and conducting morphology operations. And we extract silhouette feature values: an area, the ratio of length to width, the lowest foot position, and 7 Hu moments. Also, the area and movements of sub-area are used as local features. For motion estimation, we used probability propagation of the features extracted from the front and side frames. The proposed estimation algorithm is demonstrated for seven movements, walking, jumping, hopping, bending, stretching, balancing, and turning.
Shorebirds migrating along the East Asian-Australasian Flyway (EAAF) have been drastically decreasing due to continuous area loss and quality degradation of intertidal mudflats in the Yellow Sea. Evaluating the current habitat quality by means of habitat carrying capacity estimation could be effective in predicting the magnitude of impacts caused by habitat loss and provide better understanding to improve management strategies. In this study, we estimated the total biomass of Macrophthalmus japonicus, a main prey item of curlews in the Korea peninsular as habitat carrying capacity of the southern intertidal mudflat of Ganghwa Island, one of the key stopover sites for curlews in the EAAF. The result of the estimation took into account spatial differences of prey biomass and the available foraging time by tide patterns. Accordingly, it was found that curlew populations account for 30.26% of the habitat carrying capacity. When we calculated the mean biomass of the area and extrapolated it to the whole area to calculate the total biomass, it was found that the curlews have consumed 10.92% of the total biomass. The results show that the habitat carrying capacity of the southern intertidal mudflat of Ganghwa Island has decreased by 7.8% compared to a study conducted twenty years ago employing the same method. This study shows that there can be considerable differences in the results of habitat carrying capacity estimation between different methods, indicating that various environmental factors that affect the estimation results of habitat carrying capacity must be considered to achieve a more precise analysis and assessment.
This study is about fault detection and fault area detection of LV circuit in Cab Cubicle system which have control of train to keep safety in High Speed Train. LV circuit is operated with diagnosis system like safety system. In this paper, we suggest a design and an implementation method to detect fault or to detect fault area automatically about LV circuit. The implemented system is tested successfully after implementation of some function. We expect reduction to diagnosis area or repair time by fault area module
Agricultural land use generally shows specific temporal characteristics of NDVI obtained from satellite data. In terms of winter wheat, a higher value compared with other land use types in May and a considerably low value in June could be discriminative features of temporal change of NDVI. In this study, the author examined methods for estimating winter wheat sown area in sub-pixel level of coarse resolution satellite data using temporal characteristics of NDVI. Application of the methods to the major grain production area in China exhibited properly a spatial distribution pattern of winter wheat sown area.
International conference on construction engineering and project management
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2007.03a
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pp.88-95
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2007
In this paper, the authors discussed the overview of a method for estimating working area for development of a monitoring system for labor management using RFID technology. RSSI (Receive Signal Strength Indication) data of RFID tag was obtained from readers set around the indoor space. An estimating model of the working area was prepared. The model had a range of the percentage of correctly classified from 61% to 95%. According to the result, the possibility of the monitoring system and the factors necessary to develop for practical were proposed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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