It is a wide range of types of building materials. Depending on the flow of time for the increased interest in building appearance of quality new and different materials are being developed. In particular, the case of granite widely used as cladding, recently, China's low-cost stone disguised as a large number of local granite stone as the domestic industry has been a big hit. Therefore, the purpose of study is establishment of the database for granite building exterior materials. For that, the domestic granite and chinese granite are selected. The spectrums of these material are investigated and analyzed.
Recently, as the continuously increasing of the one-person households, builders were focusing on a built-in furniture development for efficiency. Through the dead space of the space can be reduced. Also, Condensation that occurs in a built-in furnitures installation space may result in different results depending on the room's direction, floor, finish, adjacent room effect, occupant's lifestyle. In this background, it can be considered in terms of functional aspect and morphological aspect by using WUFI2D simulation system. As a result, the tendency of occurrence of condensation was examined by comparing the water content and the growth potential of fungus graph which came from WUFI2D. Results of this study are as followings: Built-in furniture, both top & bottom open, is more stable to condensation than the built-in furniture with the top or bottom open. Also, Among from the top floor built-in furniture to the bottom of it, the bottom one is more stable to condensation.
Journal of Construction Engineering and Project Management
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v.3
no.3
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pp.17-22
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2013
In many urban cities, super-tall buildings have been being constructed around New York and Chicago as the center since 1930 to improve the efficiency of land use and respond to new residential type. In terms of energy consumption, super-tall buildings are classified as a top energy consumption building. Also, as time passed, the degradation of energy performance occurs in super-tall buildings like general things so that these cannot show the initial performance planned in the design phase. Accordingly, building owners need to make a plan to apply energy saving measures to existing building during the operation phase. In order to select energy saving measures, calculus-based methods and enumerative schemes have been typically used. However, these methods are time-consuming and previous studies which used these methods have problems with not considering the initial construction cost. Consequently, this study proposes a model for selecting an optimal combination of energy saving measures which derives maximum energy saving within allowable cost using genetic algorithms. As a contribution of this research, it would be expected that a model is utilized as one of the decision-making tools during the planning stage for energy saving.
Many Countries are making nationwide efforts to reduce the energy consumption which causes greenhouse gas emissions and global warming problems. Energy performance assessments and certification systems have been in force to save energy consumption of residential buildings, and are anticipated to have strong effects through the systems. Korean Building Energy Efficiency Rating System is in its early stages and is considered that the additional upgrade is needed for the accurate assessment. Thus, in this study, the assessment methods of the Building Energy Efficiency Rating System of Korea and the SAP2005 of UK were compared and energy requirements of an actual residential building were calculated with two assessment methods, respectively. The strengths and shortcomings of two systems were analyzed and a way of improving Korean system was suggested.
The present study aimed to find a way to create forms that can simultaneously meet several architectural requirements by applying generative design methods specifically focused on cellular automata. In other words, it is tried to find various forms of architecture that all have common features. Because of the useful features of cellular automata, we decided to use it to generate various forms, but make a relation between the discrete nature of cellular automata and the continuous nature of architecture, was the major problem of our project. To achieve this goal, three consecutive stages were designed. In the first stage, independent variables including the location of the building, the height of the building, and the building area were considered as the inputs of the model. In the second stage, after locating the building, the building's main shell was designed as a hidden geometry for the cellular automata and then the cellular automata were determined based on this shell. The main result of this research is establishing a logical relationship between the discrete geometry of the cellular automata and the continuous search space such that it creates various optimized forms. Although we specify the site plan of this project at Iran-Tehran, this research can be generalized to various design sites as well as different projects, allowing the architectsto alter the cell dimensions, cell density, etc., based on their opinion and project needs.
International conference on construction engineering and project management
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2022.06a
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pp.893-903
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2022
Recently, computer vision (CV)-based safety monitoring (i.e., object detection) system has been widely researched in the construction industry. Sufficient and high-quality data collection is required to detect objects accurately. Such data collection is significant for detecting small objects or images from different camera angles. Although several previous studies proposed novel data augmentation and synthetic data generation approaches, it is still not thoroughly addressed (i.e., limited accuracy) in the dynamic construction work environment. In this study, we proposed a game engine-driven synthetic data generation model to enhance the accuracy of the CV-based object detection model, mainly targeting small objects. In the virtual 3D environment, we generated synthetic data to complement training images by altering the virtual camera angles. The main contribution of this paper is to confirm whether synthetic data generated in the game engine can improve the accuracy of the CV-based object detection model.
International conference on construction engineering and project management
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2022.06a
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pp.516-524
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2022
The construction industry is considered the most hazardous industry globally. Therefore, safety education is crucial for raising the safety awareness of construction workers working at construction sites and creating a safe working environment. However, the current safety education method and tools cannot provide trainees with realistic and practical experiences that might help better safety awareness in practice. A metaverse, a real-time network of 3D virtual worlds focused on social connection, was created for more interactive communication, collaboration, and coordination between users. Several previous studies have noted that the metaverse has excellent potential for improved safety education performance, but its required functions and practical applications have not been thoroughly researched. In order to fill the research gap, this paper reviewed the potential benefits of a metaverse based on the current research and suggested its application for safety education purposes. This paper scrutinized the metaverse's key functions, particularly its information and knowledge sharing function and reality capture function. Then, the authors created a metaverse prototype based on the two key functions described above. The main contribution of this paper is reviewing the potential benefits of a metaverse for safety education. A realistic and feasible metaverse platform should be developed in future studies, and its impact on safety education should be quantitatively verified.
Tran, Si Van-Tien;Lee, Doyeop;Pham, Trang Kieu;Khan, Numan;Park, Chansik
International conference on construction engineering and project management
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2020.12a
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pp.96-102
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2020
The construction industry remains serious accidents, injuries, and fatalities due to it's unique, dynamic, and temporary nature. On workplace sites, Safety pre-task planning is one of the efforts to minimize injuries and help construction personnel to identify potential hazards. However, the working conditions are complicated. Many activities, including tasks or job steps, are executing at the same time and place. It may lead to an increase in the risks from simultaneous tasks. This paper contributes to addressing this issue by introducing a safety risk interaction analyzing framework. To accomplish this objective, accident reports of the Occupational Safety and Health Administration (OSHA) are investigated. The pairs of task incompatibility, which have time-space conflicts and lead to incidents, are found. Ontology technology is applied to build the risk database, in which the information is acquired, structuralized. The proposed system is expected to improve pre-task planning efficiency and relieve the burdens encountered by safety managers. A user scenario is also discussed to demonstrate how the ontology supports pre-task planning in practice.
International conference on construction engineering and project management
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2013.01a
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pp.294-299
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2013
In many urban cities, super-tall buildings have been being constructed around New York and Chicago as the center since 1930 to improve the efficiency of land use and respond to new residential type. In terms of energy consumption, super-tall buildings are classified as a top energy consumption building. Also, as time passed, the degradation of energy performance occurs in super-tall buildings like general things so that these cannot show the initial performance planned in the design phase. Accordingly, building owners need to make a plan to apply energy saving measures to existing building during the operation phase. In order to select energy saving measures, calculus-based methods and enumerative schemes have been typically used. However, these methods are time-consuming and previous studies which used these methods have problems with not considering the initial construction cost. Consequently, this study proposes a model for selecting an optimal combination of energy saving measures which derives maximum energy saving within allowable cost using genetic algorithms. As a contribution of this research, it would be expected that a model is utilized as one of the decision-making tools during the planning stage for energy saving.
Journal of The Korean Digital Architecture Interior Association
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v.5
no.1
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pp.32-39
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2005
Even though geographical drawbacks of Netherlands, the De Stiji Movement has been acting extensively as a composite arts movement. Furthermore, because this movement has influenced on even field of architecture, Walter Gropius, who had led to establish the modern architecture at that time, was not also able to be excluded from the influence of De Stiji movement. As a result, his works after 1922 when De Stijl movement had been acting vividly, shows a part of De Stijl style and definitely has a difference via-a-via early of his works. Therefore, this study in this point of view is on the purpose of how De Stijl Movement influenced on Gropius' works as the ideology of place and concepts in the period of both De Stijl Movement and Modern architecture style were being formed together. Especially, this study will analyze Dessau Bauhaus Building, which is the most influenced by De Stijl Style in Gropius' works, into the way of how De Stijl. was embodied to this building.
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