In this study, a visual sensor system for weld seam tracking the I-butt weld joints in GMA welding was constructed. The sensor system consists of a CCD camera, a diode laser with a cylindrical lens and a band-pass-filter to overcome the degrading of image due to spatters and arc light. In order to obtain the enhanced image, quantitative relationship between laser intensity and iris number was investigated. Throughout the repeated experiments, the shutter speed was set at 1-milisecond for minimizing the effect of spatters on the image, and therefore most of the spatter trace in the image have been found to be reduced. Region of interest was defined from the entire image and gray level of searched laser line was compared to that of weld line. The differences between these gray levels lead to spot the position of weld joint using central difference method. The results showed that, as long as weld line was within $^\pm$15$^\circ$from the longitudinal straight fine, the system constructed in this study could track the weld line successful1y. Since the processing time reduced to 0.05 sec, it is expected that the developed method could be adopted to high speed welding such as laser welding.
In this study, a visual sensor system for weld seam tracking the I-butt weld joints in GMA welding was constructed. The sensor system consists of a CCD camera, a diode laser with a cylindrical lens and a band-pass-filter to overcome the degrading of image due to spatters and arc light. In order to obtain the enhanced image, quantitative relationship between laser intensity and iris opening was investigated. Throughout the repeated experiments, the shutter speed was set at 1/1000 second for minimizing the effect of spatters on the image, and therefore the image without the spatter traces could be obtained. Region of interest was defined from the entire image and gray level of the searched laser stripe was compared to that of weld line. The differences between these gray levels lead to spot the position of weld joint using central difference method. The results showed that, as long as weld line is within $\pm15^{o}$ from the longitudinal straight line, the system constructed in this study could track the weld line successfully. Since the processing time is no longer than 0.05 sec, it is expected that the developed method could be adopted to high speed welding such as laser welding.
We have developed and applied a diagnostic Multi-Leaf Collimator (MLC) to optimized the X-ray field in medical imaging and the usefulness evaluated through the fusion of infrared image and X-ray image acquired by infrared camera. The hand and skull radiography with multi-leaf collimator(MLC) showed significant area dose reductions of 22.9% and 31.3% compared to ARC and leakage dose was compliant with KS A 4732. Also scattering doses of 50 cm and 100 cm showed a significant decrease to confirm the usefulness of MLC. It was confirmed that the fusion of infrared images with an adjustable degree of transparency was possible in the X-ray images. Therefore, fusion of anatomical information with physiological convergence is expected to contribute and improvement of diagnostic ability. In addition, the feasibility of convergence X-ray imaging and DITI devices and the possibility of driving MLC with infrared images were confirmed.
본 연구에서는 기존의 수치지도를 이용한 3차원 도로설계를 이용한 방법대신에 수치지도에서 뚜렷하게 나타나지는 않는 지역을 수치사진측량방법으로 항공사진을 이용하여 DEM을 추출하여 3차원 도로설계에 적용하였다. 이를 위하여 한 쌍의 입체항공사진으로부터 수치표고모델을 생성하고 정사사진을 추출한 다음 GIS기법을 적용하여 도로설계를 위한 최적노선을 선정하였다. GIS 프로그램인 Arc View 및 MGE module 소프트웨어를 이용하여 음영기복도, 경사도. 방향도 및 지형지물의 위치도등을 결합시켜 Overlay map을 형성하여 최적노선을 선정하고 이 노선에 따라 3차원 시뮬레이션을 진행하여 그 효과를 검토하고자 하였다. 그 결과 항공사진으로부터 얻어낸 수치표고모델과 정사사진은 최적노선선정에 매우 유효하였으며, 3차원 시뮬레이션을 진행함으로서 그 효과를 충분히 확인할 수 있었다.
A fast algorithm for a circular pattern recognition from a binary edge image is proposed in this paper. The implementation of this algorithm onto an FPGA is designed using Verilog-HDL where a target device is Altera EPF10K100ARC240-3. For a 256 ${\times}$ 256-pixe1 binary edge image assuming a real watermelon in a greenhouse, improved circuit performance of the proposed design was confirmed.
We have developed and tested a CCD camera (100 $\times$ 100 pixels) system for observing Ha images of the solar flares with time resolution> 25 msec. The 512 $\times$ 512 pixels image of CCD camera at 2 Mpixels/sec can be recorded at the rate of more than 5 frame/sec while 100 $\times$ 100 pixels area image can be obtained 40 frames/sec. The 100 $\times$ 100 pixels image of CCD camera corresponds to 130 $\times$ 130 arc - $sec^2$ of the solar disk.
The purpose of this study is the machining of texture shapes by the contour fitting data. The hardware of the system comprises PC and scanning system, CO2 laser machine. There are four steps, (1) text image loading using scanning shapes or 2D image files, (2) generation of contour fitting data by the line and arc, cubic Bezier curve, (3) generation of NC code from the contouring fitting data, (4) machining by the DNC system. It is developed a software package, with which can conduct a micro CAM system of CNC laser machine in the PC without economical burden.
The feedback control systems of welding process using visual information can improve weld qualities. However, it is very difficult to get the visual information of weld pool since welding are is much stronger than light from weld pool. To explore the possibility of extending the capability of automatic welding machines a study of a closed loop controlled welding system consisted of a GTA welding machine, a vision system, a stepping motor system and a digital computer was undertaken. Particularly, in this system, a CCD camera with 850nm long pass filter was focused on the weld pool to give a weld pool image. Subsequently, image analysis technique has been developed to measure a weld pool width. Using this weld pool width measurement, a colsed loop control system adjusted welding speed to maintain constant weld pool width.
Techniques for rock slope management and assessment must be developed for the prevention and mitigation of rock fall hazards. To enable this, the rock discontinuity such as fault and joint data must be surveyed, analysed and managed. For this, the discontinuities were detected by automatic and semi-automatic method using DEM and ortho-rectified image of rock slope and the rock slope analysis and management system was developed using GIS. Using the system, slope locations and discontinuities data were constructed to spatial database. The system is consist of ‘Data Management’, ‘Rock Slope DB’, ‘Basic Information’, ‘Image Processing’, ‘Image Analys ing’, ‘Edit’, ‘View’, ‘Theme’, ‘Graphic’, ‘Window’ and ‘Help’. The system was developed using avenue of ArcView 3.2.
The main subject of this study is the construction of an automatic welding system that has the capability to trace the weld seam in GMA welding of lap joints. The system was composed of a vision sensor, moving torch, and personal computer(IBM-PC). In the developed vision sensor, an image was captured by the frame grabber at the time of short circuit during welding. The threshold method was adopted for determining the structured light and the central difference method for detecting the weld joint. And the seam tracing of the torch was performed by using the data regeneration algorithm. In this system using the image at the time of short circuit, weld seam tracking was performed without any relations to arc light and spatters.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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