In an industrial Era, OJT(On-the-Job Training) has been accepted as the field learning. But in a breaking up era, traditional field training needs to change and make an evolutionary model. Also, we need to make evolutionary model for various changing ways and means and need means to maximize the transformation of learning by operating learning organization. In knowledge based society, as people work and learn new knowledge in order to pass the experience knowledge and capabilities, they are not the traditional relationship between trainer and trainee but maximize work and learning, development and performance through several different ways. So, the study about new learning model is needed because the learning is creating the value and makes low cost and high efficiency about the elements of cost and time. We study the evolutionary model, OJF(On-the-Job Facilitating) - new learning methodology - through operating learning organization in S Electronics and its application practices.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2021.05a
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pp.275-276
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2021
In the construction industry, many of the inspection activities have been conducted by experts' eyes. The inspection performance of this kind of method is highly influenced by experience and knowledge of the expert. The experts who have fluent experience may show better inspection performance than the novice. The problem is the deficiency of experts in the near future due to the acceleration of retirement of the aging expert. Eye-tracking technology can be a solution to effectively educate the novice through transferring the knowledge of an expert and to advance the inspection activities using experts' eyes. This study, as an initial step to suggest the solution, (1) figured out the state of the art of eye-tracking technology, (2) reviewed the previous research to improve the inspection in construction using experts' eye, (3) explored the potential of the application area of eye-tracking technology, and (4) established the framework to develop the advanced inspection method in two application area which are construction site safety management and infrastructure performance measurement.
As a work analysis technique, Work Domain Analysis (WDA) aims to identify the design knowledge structure of a work domain that human operators interact with through human-system interfaces. Abstraction hierarchy (AH) is a multi-level, hierarchical knowledge representation framework for modeling the functional structure of any kinds of systems. Thus, WDA based on AH aims to identify the functional knowledge structure of a work domain. AH has been used in a range of work domains and problems to model their functional knowledge structure and has proven its generality and usefulness. However, many of researchers and system designers have reported that it is never easy to understand the concepts underlying AH and use it effectively for WDA. This would be because WDA is a form of work analysis that is different from other types of work analysis techniques such as task analysis and AH has several unique characteristics that are differentiated from other types of function analysis techniques used in systems engineering. With this issue in mind, this paper introduces the concepts of WDA based on AH and offers a comprehensive list of references. Next, this paper proposes a set of principles for effectively applying AH for work domain analysis, which are developed based on the author's experiences, consultation with experts, and literature reviews.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.18
no.3
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pp.720-737
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2024
Private set intersection cardinality (PSI-CA) is a typical problem in the field of secure multi-party computation, which enables two parties calculate the cardinality of intersection securely without revealing any information about their sets. And it is suitable for private data protection scenarios where only the cardinality of the set intersection needs to be calculated. However, most of the currently available PSI-CA protocols only meet the security under the semi-honest model and can't resist the malicious behaviors of participants. To solve the problems above, by the application of the variant of Elgamal cryptography and Bloom filter, we propose an efficient PSI-CA protocol with high security. We also present two new operations on Bloom filter called IBF and BIBF, which could further enhance the safety of private data. Using zero-knowledge proof to ensure the safety under malicious adversary model. Moreover, in order to minimize the error in the results caused by the false positive problem, we use Garbled Bloom Filter and key-value pair packing creatively and present an improved PSI-CA protocol. Through experimental comparison with several existing representative protocols, our protocol runs with linear time complexity and more excellent characters, which is more suitable for practical application scenarios.
In recent years, construction projects have been forced to cope with lack of skilled labor and increasing hazard circumstance of human operations. A construction robotic system has been frequently accomplished as one alterative for overcoming these difficulties in increasing construction quality, enhancing productivity, and improving safety. However, while the complexity of such a system increases, there are few ways to carry out an assessment of the system. This paper introduces a knowledge-based multi-criteria decision-making process to assist decision makers in systematically evaluating an automated system for a given project and quantifying its system performance index. The model employs linguistic terms and fuzzy numbers in attempts to deal with the vagueness inherent in experts' or decision makers' subjective opinions, considering the contribution resulted from their knowledge on a decision problem. As an illustrative case, the system, called Robotic-based Construction Automation, for constructing steel erection of high-rise buildings was applied into this model. The results show the model's capacities and imply the application to other extended types of construction robotic systems.
Pesticides constitute a unique group of biologically active chemicals in that they are produced for deliberate release into the environment, usually to produce some specific biocidal effect. Workers at all stages of pesticide production and application become exposed, at least on an occasional basis, while some experience routine exposure. The general population is, in turn, exposed to the residues, in air, water and food. This review is intended to survey the present knowledge of the immunotoxicity of 20 pesticides. As will be readily seen, knowledge of pesticide immunotoxicology to date is largely descriptive with only modest beginnings toward understanding mechanisms underlying the effects. In most cases the effects have not yet to be defined in immunological state, and just as little is presently known about how these chemicals exert their effects. There is an equally great gap in perceiving any relationship between the structure of a chemical and immunotoxicological potential.
The purpose of this thesis addresses a development of an expert system to support a decision making of the vender selection. The researches related to the vender selection problems have been studied and they provide 23 criteria to select proper venders. In this thesis, 8 criteria have been used to construct a knowledge base of the expert system. The system in this thesis consists of 6 steps in its procedure. Step 1 decides a specification that satisfies customer's needs and Step 2 chooses a part supplied by a vender. The type of an outside order is decided in Step 3 and some venders satisfying the customer's needs are selected in Step 4. Some of the venders chosen from step 4 which do not satisfy the fatal cirteria(that is Quality, Delivery, Price) can be deleted in Step 5. In the last step, 8 cirteria is used to select 3 venders according to their ranking. Consequently, this program provides for a man, who does not have the experiances, an efficient way to select appropriate venders in the vender selection problems.
Proceedings of the Korean Institute of Industrial Safety Conference
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1999.06a
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pp.223-228
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1999
This paper presents an electrical fire diagnosis system using intellectual reasoning which is the mixed approach of the case-based reasoning with the knowledge-based reasoning A prototype system is implemented using Delphi, one of the program development tools under windows environment, for making an application program for database. And database is builded using Paradox. The results of applying the system to some imaginary fire cases to verify its capability and validity show that the causes of fires is successfully diagnosed, so the proposed system proves to be reasonable.
Recently, various lasers and energy-based devices (EBDs) have been widely used in aesthetic procedures. Although using lasers and energy-based aesthetic procedures presents a potential risk to doctors, nurses, and patients, aesthetic procedures tend to be performed without the necessary precautions. For injury prevention, it is essential to follow safety rules and be aware of potential accidents. Furthermore, it is important to understand the basic principles of the devices, including the different optical and electrical properties. Acquiring the exact knowledge to control a device is important for two reasons; to maintain a safer operating environment and prolong the lifespan of expensive devices. This review briefly summarizes the knowledge needed for better and safer aesthetic procedures and the proper control of aesthetic devices.
For approval of medical devices manufactured or imported, submission of technical documents as well as the application form is required. The manufacturer (or importer) should properly identify the raw materials the applied product is made of and the manufacturing processes the product undergoes before it is shipped in the application form. In the technical documents, scientific data to evaluate the efficacy, safety, and quality of the applied product that has been described in the application form should be provided. Therefore, identifying the raw materials that were used for the parts of the applied product and describing the physical and chemical characteristics of the raw materials are quite important and essential in ensuring the efficacy, safety, and quality of the applied product. To describe the physical and chemical characteristics of the raw materials correctively, the applicant is required to have broad knowledge in the scientific fields such as chemical, polymer, metal, and ceramic science and engineering. But most of the applicant are not experts in these fields, so that the description in the application form often includes wrong and improper descriptions. Thus, we developed a guideline which explains the raw materials for medical devices, show the their examples. The purpose of this description guideline is to help the applicant properly completing the "Raw materials or constituents and their volumes" part in the application form.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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