Alaniz, Sandra;Cuozzo, Vanessa;Martinez, Valentina;Stadnik, Marciel J.;Mondino, Pedro
The Plant Pathology Journal
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제35권2호
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pp.100-111
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2019
Glomerella leaf spot (GLS) caused by Colletotrichum spp. is a destructive disease of apple restricted to a few regions worldwide. The distribution and evolution of GLS symptoms were observed for two years in Uruguay. The recurrent ascopore production on leaves and the widespread randomized distribution of symptoms throughout trees and orchard, suggest that ascospores play an important role in the disease dispersion. The ability of ascospores to produce typical GLS symptom was demonstrated by artificial inoculation. Colletotrichum strains causing GLS did not result in rot development, despite remaining alive in fruit lesions. Based on phylogenetic analysis of actin, ${\beta}$-tubulin and glyceraldehyde-3-phosphate dehydrogenase gene regions of 46 isolates, 25 from fruits and 21 from leaves, C. karstii was identified for the first time causing GLS in Uruguay and C. fructicola was found to be the most frequent (89%) and aggressive species. The higher aggressiveness of C. fructicola and its ability on to produce abundant fertile perithecia could help to explain the predominance of this species in the field.
본 연구는 굴 껍데기로 제조한 개미산 칼슘화합물에 몇 가지 활성제를 첨가한 용액 수관살포가 사과 '후지' 과실의 칼슘농도, 과점의 발육 및 품질에 미치는 영향을 구명코자 실시하였다. 굴 껍데기로부터 추출한 칼슘 화합물(Os-CaF, $52.4mg{\cdot}kg^{-1}$)을 수관살포하였을 때 조직으로의 칼슘전이 효과는 무처리에 비하여 잎, 과피 및 과육에서 현저한 증가를 보였다. 그리고 Os-CaF에 활성제를 첨가하여 살포하였을 때 '후지' 과실의 칼슘함량은 증가되었다. 특히, 잎에서는 ascorbic acid, polyvinyl alcohol을, 과피에서는 Ag-colloidal, polyvinyl alcohol을, 과육에서는 ascorbic acid, Ag-colloidal, polyvinyl alcohol을 첨가한 칼슘화합물이 칼슘 흡수량을 현저히 증가시켰다. 칼슘화합물의 농도 및 활성제 종류에 따른 과실품질(과중, 경도, 가용성고형물, 산 함량, 과피색)은 차이가 없었다.
사과 '후지'에서 유기 칼슘화합물(ACa)을 수관살포 농도별 및 생육후반기 횟수별 처리한 후 과실의 칼슘농도, 동녹 발생 및 과실품질에 미치는 영향을 조사한 결과는 다음과 같다. 생육기간중 ACa 수관살포의 적정농도는 엽에는 125배에서 1,000배, 과실에서는 125배 이었다. 생육기간중 ACa 500배 수관살포 적정횟수는 엽에는 1회 (9월 25일) ~ 3회 (9월 25일, 10월 5일, 15일), 과피에는 1회 (9월 25일), 과육에서는 2회 (9월 25일, 10월 5일) ~ 3회(9월 25일, 10월 5일, 15일)이었다. ACa 생육후반기 농도 및 살포 횟수 수관살포에 의한 약해발생은 육안으로 발견하지 못하였다.
본 논문은 딥러닝 기반 객체 탐지 모델과 다항 회귀모델을 이용하여 사과나무에 열린 사과의 개수를 예측할 수 있는 새로운 알고리즘을 제안한다. 사과나무에 열린 사과의 개수를 측정하면 사과 생산량을 예측할 수 있고, 농산물 재해 보험금 산정을 위한 손실을 평가하는 데에도 활용할 수 있다. 사과 착과량 측정을 위해 사과나무의 앞면과 뒷면을 촬영하였다. 촬영된 사진에서 사과를 식별하여 라벨링한 데이터 세트를 구축하였고, 이 데이터 세트를 활용하여 1단계 객체 탐지 방식의 CNN 모델을 학습시켰다. 그런데 사과나무에서 사과가 나뭇잎, 가지 등으로 가려진 경우 영상에 포착되지 않아 영상 인식 기반의 딥러닝 모델이 해당 사과를 인식하거나 추론하는 것이 어렵다. 이 문제를 해결하기 위해, 우리는 두 단계로 이루어진 추론 과정을 제안한다. 첫 번째 단계에서는 영상 기반 딥러닝 모델을 사용하여 사과나무의 양쪽에서 촬영한 사진에서 각각의 사과 개수를 측정한다. 두 번째 단계에서는 딥러닝 모델로 측정한 사과 개수의 합을 독립변수로, 사람이 실제로 과수원을 방문하여 카운트한 사과 개수를 종속변수로 설정하여 다항 회귀 분석을 수행한다. 본 논문에서 제안하는 2단계 추론 시스템의 성능 평가 결과, 각 사과나무에서 사과 개수를 측정하는 평균 정확도가 90.98%로 나타났다. 따라서 제안된 방법은 수작업으로 사과의 개수를 측정하는 데 드는 시간과 비용을 크게 절감할 수 있다. 또한, 이 방법은 딥러닝 기반 착과량 예측의 새로운 기반 기술로 관련 분야에서 널리 활용될 수 있을 것이다.
Posadas, Brianna B.;Lee, Won Suk;Galindo-Gonzalez, Sebastian;Hong, Youngki;Kim, Sangcheol
Journal of Biosystems Engineering
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제41권3호
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pp.255-262
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2016
Purpose: Fuji apples are one of the top selling exports for South Korea bringing in over $233.4 million in 2013. However, during the last few decades, about half of the Fuji apple orchards have been infected by Apple Marssonina Blotch disease (AMB), a fungal disease caused by Diplocarpon mali., which takes about 40 days to exhibit obvious visible symptoms. Infected leaves turn yellow and begin growing brown lesions. AMB promotes early defoliation and reduces the quality and quantity of apples an infected tree can produce. Currently, there is no prediction model for AMB on the market. Methods: The Precision Agriculture Laboratory (PAL) at the University of Florida (UF) has been working with the National Academy of Agricultural Science, Rural Development Administration, South Korea to investigate the use of hyperspectral data in creating an early detection method for AMB. The RDA has been researching hyperspectral techniques for disease detection at their Apple Research Station in Gunwi since 2012 and disseminates its findings to the local farmers. These farmers were surveyed to assess the state of knowledge of AMB in the area. Out of a population of about 750 growers, 111 surveys were completed (confidence interval of +/- 8.59%, confidence level of 95%, p-value of 0.05). Results: The survey revealed 32% of the farmers did not know what AMB was, but 45% of farmers have had their orchards infected by AMB. Twenty-five percent could not distinguish AMB from other symptoms. Overwhelmingly, 80% of farmers strongly believed an early detection method for AMB was necessary. Conclusions: The results of the survey will help to evaluate the outreach programs of the RDA so they can more effectively educate farmers on the identifying, treating, and mediating AMB.
Fire blight in apple and pear orchards, caused by Erwinia amylovora, is a global problem. Ongoing outbreaks have occurred since 2015. In 2020, 744 orchards were infected compared with 43 orchards in 2015 in Korea. When are insufficient. In Korea, all host plants in infected orchards are buried deeply with lime to eradicate the E. amylovora outbreak within a few days. Apple trees with infected trunks and branches and twigs with infected leaves and infected blooms were collected from an apple orchard in Chungju, Chungbuk province, where fire blight occurred in 2020. We used these samples to investigate the population density and internal distribution of E. amylovora on infected branches and twigs during early season infections. Infected branches and twigs were cut at 10 cm intervals from the infected site, and E. amylovora was isolated from tissue lysates to measure population density (colony-forming unit [CFU]·mL-1). The polymerase chain reaction was performed on genomic DNA using E. amylovora specific primers. Real-time polymerase chain reaction (PCR) was performed to detect E. amylovora in asymptomatic tissue. The objective of these assays was to collect data relevant to the removal of branches from infected trees during early season infection. In infected branches, high densities of greater than 106 CFU·mL-1 E. amylovora were detected within 20 cm of the infected sites. Low densities ranging from 102 to 106 CFU·mL-1 E. amylovora were found in asymptomatic tissues at distances of 40 - 75 cm from an infection site.
본 조사연구는 갈색무늬병(Diplocarpon mali Harada et Sawamura)의 시기별 이병 및 낙엽 정도가 '후지'/M.9 사과나무의 신초생장과 과실품질에 미치는 영향을 조사하고자 실시하였다. 2009년 군위지역에서의 갈색무늬병 발생은 7월 중에 시작되었고, 10월 말에 10% 정도 낙엽이 되었다. 2010년에는 갈색무늬병 발생은 6월 초에 시작하였다. 낙엽률은 9월 말에 20%이었고, 10월 말에 50%에 도달하였다. 2010년 정단신초의 이차생장량은 2009년보다 약 3배 더 높았다. 2009년 과실 성숙기 동안의 가용성 고형물 함량과 착색 정도(Hunter a value)는 각각 $13.8^{\circ}Brix$, 16.2까지 올라갔다. 2010년 과실 성숙기 동안의 가용성 고형물 함량은 10월초 이후로 $12.1-12.6^{\circ}Brix$ 범위에 머물렀고, 착색은 낙엽이 20%된 9월 말 이후에 높아지기 시작하였다. 낙엽 정도에 따른 과실품질에 있어, 10월 말 과대지의 낙엽율이 30% 이상이 되면 착색도가 감소되었고, 낙엽율이 50% 이상이 되면 과중과 가용성 고형물 함량이 감소되었다. 10월 말 30% 이상 낙엽구의 과실 종경과 횡경은 30% 미만 낙엽구과 비교해 볼 때, 8월 중순부터 감소되기 시작하였다. 2010년 8월말 과대지에서 이차생장한 부위 잎의 광합성 속도는 기존의 과대지 중간 부위의 잎과 비슷하였다. 그러나 과실의 크기와 가용성 고형물 함량은 과대지의 이차생장한 부위 잎의 광합성 활동에 영향을 받지 않았다.
1960년대까지 우리나라 전역에 걸쳐 발생하여 큰 피해를 초래했던 사과나무 갈색무늬병은 후지 등의 새로운 사과 품종 도입과 농약의 개발로 크게 문제되지 않았으나, 최근 1990년대에 들어서면서 후지 등의 신품종에도 발병되기 시작하여 농약 관행방제 과수원에서도 조기낙엽 등의 큰 피해를 일으키고 있다. 1992년부터 1995년까지 경북지역 사과주산지를 중심으로 갈색무늬병의 발생상황과 포자비산상황 등 발생생태와 기상, 재배품종, 재배관리 및 방제방법 등에 따른 갈색무늬병의 다발생요인을 조사하여 분석한 결과, 갈색무늬병은 6월부터 발생하기 시작하여 8월이후 대부분의 과수원에서 발생하였고, 9월이후에는 발병율이 급격히 증가하였으며, 기온이 낮고 강우량이 많은 해에 발생이 많았다. 병원균의 포자비산은 5월부터 시작되어 10월까지 계속되었고, 8월에 최고의 peak를 나타내었으며, 연도에 따른 차이는 있으나 대체로 8~9월에 전체 포자비산량의 70% 이상이 비산되었는데 강우가 많을 때 비산량이 많은 것으로 나타났다. 경북지역에 있어서 북부 산간지역인 영주, 청송, 안동에서 대체로 갈색무늬병의 발생이 많았고, 남부지역인 군위와 영천에서는 상대적으로 발병이 낮았다. 재배품종별로는 홍옥에서 발생이 가장 많았고, 조나골드과 세계일은 중간 정도이며, 다음으로 주품종인 후지, 쓰가루 순이었다. 갈색무늬병은 관수와 배수가 불량하고 밀식으로 투광, 통풍이 잘 되지 않으며, 시비관리가 제대로 되지 않는 등 전반적으로 재배관리상태가 나쁜 과수원에서 발생이 많았으며, 방제에 있어서는 약제살포량이 적고, 약제살포간격이 길어 방제가 소홀한 과수원에서 발생이 많은 것으로 나타났다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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